Jobs ML / AI

S&F AI Automation started as an internal R&D team, using AI to solve our own company's business problems. After building real expertise and a portfolio of delivered projects, we're now turning this into a practice that helps other businesses level-up their operations with AI.

We are a team of AI geeks who see our work as a way to express creativity. We are looking for someone who shares this obsession and will raise the bar: challenge our architecture decisions, bring tools and techniques we haven't tried, and help us turn prospects into projects we will enjoy engineering.

You'll join a small team at the stage where everything you do has outsized impact. This role brings senior-level engineering capacity to the team while also adding the presales muscle needed to grow the client base.

Technical requirements

• TypeScript (Node.js) OR Python — production-level proficiency in at least one.
• Building LLM-powered applications: agents, assistants, multi-step workflows, structured outputs. Prompt engineering: function calling / tool use, chain-of-thought. RAG: document ingestion, chunking, embedding models, relevance tuning. LLM SDKs: Anthropic Claude, OpenAI. Frameworks: LangChain, LangGraph. Building and integrating MCP (Model Context Protocol) servers.
• Agentic architecture: agent loops, tool orchestration, memory management, multi-agent systems. Knowing when agents are justified vs simpler alternatives.
• Workflow orchestration: Temporal (readiness to build durable workflows), n8n (low-code automation). Vector search: Qdrant, AWS OpenSearch, embedding pipelines, hybrid search.
• API & backend: FastAPI OR Fastify / NestJS. REST APIs, webhook integrations.
• AWS: Bedrock, SageMaker, Lambda, OpenSearch. Cloud ecosystems: AWS (Anthropic), Azure (OpenAI), GCP (Gemini) — platform-exclusive models and services. Docker, IaC basics, VPS provisioning, serverless patterns.
• Zero Data Retention policies, data isolation, private cloud deployments. LLM safety: guardrails, hallucination mitigation, prompt injection protection. Ability to articulate security posture to enterprise clients.
• LLM cost optimization: token budgeting, semantic caching, model routing, fallback strategies, choosing the right model tier.
• Active use of AI coding tools: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, or similar.
• Nice-to-have: Voice AI (STT/TTS), multimodal AI (OCR, vision-language models), LLM evaluation frameworks.

Who you are

You have 3+ years of experience in a technical presales, solutions engineering, or solutions architect role. You have led discovery calls, scoped proofs of concept, and handled technical objections in B2B sales cycles.

You have hands-on experience building AI-powered applications in a professional setting, not just personal experimentation.

Your English is fluent at C1+ level. You can lead live calls with English-speaking stakeholders and handle nuanced technical questions without hesitation.

You communicate consultatively. You guide stakeholders to clarity instead of overwhelming them with options. You can easily explain a complex concept to a non-technical audience.

You take ownership and initiative. You do not need a heavy playbook. You identify gaps, flag risks early, and move things forward. Much of the presale process is still being built, and you are comfortable shaping it as you go.

You are adaptable. You are comfortable in a small team where priorities shift, and where the role will evolve as the practice grows.

What the work looks like

Provide technical depth during presales.
You join prospect calls alongside the department head and own the technical side of the conversation.You probe for technical constraints, assess feasibility in real time, identify integration points or data dependencies, and start forming an architecture before the call ends.

Design AI solutions that match the actual problem.
You translate business context into an architecture with realistic scope and effort estimates. You know when prompt engineering is enough, when RAG is needed, when fine tuning or custom development is justified, and you can explain why.

Connect AI to the tools businesses already use.
You design integrations that make AI solutions practical: pulling data from CRMs or ERPs, syncing with cloud drives or email, pushing outputs into Slack channels or project management tools. You think in terms of end to end workflows, not standalone modules.

Contribute to building, not just sales.
Between engagements, you write production code, guide architecture decisions, and help the team ship client and internal projects. This role carries engineering weight, not just advisory influence.

Outcomes over the next 6–12 months

Strengthen the team’s engineering capability
Provide architectural guidance on client or internal projects so solutions are more reliable and scalable than what would have been built without your input.

Ramp up as a presales partner within 30 days
Independently lead the technical portion of prospect calls by the end of month one. The department head should be confident you ask strong discovery questions, communicate clearly, and propose relevant approaches without heavy coaching or supervision.

Help close the first $80k in new revenue
Participate in presales engagements that result in at least $80k in signed project value within the first six months. This includes Discovery Sprints and follow-on projects that come from them.

About Speed & Function

Speed & Function is a software development company focused on long-term partnerships, not transactional outsourcing. Since 2006, we’ve been building digital products and teams with a strong emphasis on trust, ownership, and collaboration. We evolve our processes as real-world complexity demands.

How to apply

Apply with a short cover letter that includes why you’re considering a new opportunity, your hourly rate, your English level, your availability, and your location.

Компанія Wise IT пишається своєю крутою професійною командою, комплексним підходом до вирішення завдань клієнтів та корпоративною культурою. Хмарні сервіси та штучний інтелект - один із найпопулярніших напрямків, у зв’язку з чим ми хочемо посилити нашу команду в домені Cloud & AI Services та шукаємо талановитого фахівця.
 

Мета ролі: Підтримка архітекторів у розробці Proof of Concept (PoC), налаштування хмарних AI-сервісів та оптимізація взаємодії з LLM через промпт-інжиніринг.

Основні обов'язки (Value Chain: Pre-sales & Delivery):

• Допомога в розгортанні інфраструктури для ШІ на платформах Google Cloud (Vertex AI) та AWS (Bedrock).
• Промпт-інжиніринг: розробка, тестування та оптимізація запитів для LLM (Few-shot, Chain-of-Thought) з метою підвищення якості відповідей.
• Налаштування та тестування агентів/помічників через ADK (Agent Development Kits).
• Прототипування рішень на основі LLM та RAG-архітектури (Retrieval-Augmented Generation).
• Підготовка технічної документації та описів реалізованих кейсів для клієнтів.
   

Вимоги:

• Базове розуміння принципів Machine Learning та Deep Learning.
• Prompt Engineering: розуміння механік роботи сучасних LLM (GPT, Claude, Gemini тощо).
• Досвід роботи з Python.
• Розуміння API-інтеграцій (REST/JSON).
• Теоретичні знання хмарних платформ (GCP та/або AWS).
• Знання англійської мови на рівні, достатньому для читання технічної документації та роботи з англомовними інтерфейсами.
• Буде перевагою: Наявність сертифікатів, які підтверджують технічні знання у сфері Cloud/AI.

Ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату: оклад + погодинна оплата участі в проектах (рівень фіксу обговорюється на співбесіді).
• Можливості розвитку та зростання в компанії, проявлення ініціативи та просування своїх ідей.
• Роботу в компанії із найвищим партнерським статусом Google Cloud Premier Partner.
• Корпоративний мобільний зв’язок.
• Курси англійської мови (за необхідністю).
• Зручне розташування офісу (Печерська), комфортне робоче місце.
• Медичне страхування після успішного завершення випробувального терміну.

Ми - in-house SEO команда, що розробляє веб-проєкти у сфері affiliate marketing (iGaming) для міжнародних ринків.

Шукаємо Automation Specialist, який допоможе автоматизувати процеси з використанням AI.

🔧 Що потрібно робити:

• Налаштовувати автоматизації (парсинг, генерація контенту, обробка даних)
• Працювати з AI-інструментами (генерація коду та контенту)
• Аналізувати та дебажити код (Python / JS)
• Оптимізувати процеси та знаходити нові можливості для автоматизації

🧠 Вимоги:

• Базове розуміння програмування (Python або JavaScript)
• Вміння читати та розбиратись у коді
• Логічне мислення та уважність до деталей
• Досвід з різними AI-інструментами

➕ Плюсом буде:

• Досвід з SEO
• Робота з API, scraping

💡 Важливо:

Код в основному генерує AI - від вас потрібно розуміння, як він працює, і вміння його використовувати та адаптувати.

Умови роботи:

• Віддалений формат роботи;
• Ставка привʼязана до $;
• 18 календарних днів відпустки та 10 лікарняних;
• Вихідний у день народження та додаткові вихідні;

• Професійне навчання та зростання.

   

Привіт! Ми, talanovyti — рекрутингова агенція від FRACTAL. Допомагаємо нашому партнеру знайти AI Engineer.
 

Ми всі користувалися продуктом компанії цього тижня. Компанія, без якої українська логістика просто не працює — більше мільярда доларів річного доходу, мільйони відправлень щодня, і продукт, який бачить кожен українець та українка (і не тільки).
 

Вони будують продукти, якими користуються мільйони — тому шукаємо людину, яка допоможе будувати команду, що за цим стоїть.
 

Про роль:

Компанія будує нову функцію впровадження штучного інтелекту на рівні всієї компанії. Ця роль — технічний міст між підрядниками, внутрішнім IT-підрозділом і керівництвом. Не аналітик і не класичний PM, а людина, яка говорить технічною мовою, оцінює рішення підрядників, задає правильні питання і доносить результат до команди. Власна розробка моделей не передбачена — фокус на впровадженні готових агентів і рішень. Команда зараз — це 2 особи, і ця роль ключова для її розвитку.
 

Що ви будете робити:
 

Стратегія та архітектура:

1. Реалізовувати принцип AI-first: оцінювати, чи можна замінити новий процес або посаду на AI-рішення ще до найму чи запуску
2. Проєктувати архітектуру за принципом Plug-and-Play — щоб AI-компоненти підключались і замінювались без перебудови ядра системи
3. Брати участь у створенні тестової моделі Nova Post в одній з країн, яка працюватиме повністю автономно на базі AI
    

Впровадження:

1. Інтегрувати AI-агентів для виконання операційних задач — фактично «наймати» їх у штат замість людей
2. Забезпечити кожне робоче місце AI-Copilot для підвищення продуктивності персоналу
3. Налаштувати інтеграцію зовнішніх клієнтських агентів через Model Context Protocol для автоматичного замовлення логістичних послуг
    

Дані та інструменти:

1. Впроваджувати No-Code платформи, щоб менеджери самостійно створювали інструменти без програмування
2. Будувати інфраструктуру даних за стандартом ISO 8000 як основу для навчання моделей
3. Навчати команду в рамках програми «AI-Майстерня» — від рівня «Початківець» до «Експерт»
    

Що важливо для нас:
 

Hard skills:

1. Практичний досвід на позиції AI Engineer, Solution Architect або MLOps-інженера
2. Глибоке розуміння роботи з LLM та AI-агентами
3. Вміння будувати рішення на базі No-Code / Low-Code інструментів
4. Розуміння принципів MLOps і підтримки життєвого циклу моделей
5. Знання принципів кібербезпеки та досвід за стандартом ISO 27001 — перевага
6. Англійська мінімум B1 
    

Soft skills та культура:

1. Використовуєте AI щодня — в роботі і в побуті, поділяєте принцип AI-first
2. Ініціативні та автономні: самостійно знаходите зони неефективності й автоматизуєте їх
3. Вмієте пояснювати складні AI-процеси бізнес-замовникам простою мовою
4. Готові бути внутрішнім амбасадором AI-змін і навчати колег
    

Що пропонує компанія: 

1. Прозора бонусна система: квартальний бонус (100% від ставки), прив’язаний до виконання KPI.

2. Офіційне працевлаштування з першого робочого дня.

3. Повна відповідність трудовому законодавству України.

4. Оплачувана щорічна відпустка — 20 календарних днів.

5. Оплачувані лікарняні (відповідно до законодавства).

6. Медичне страхування з 6 місяця роботи.

7. Страхування життя з 1 місяця роботи.

8. Корпоративний мобільний зв’язок.

9. Надається робочий ноутбук.

10. Повне покриття необхідного робочого софту та ліцензій, можливість підключення додаткових інструментів за запитом ролі.

11. Гібридний формат роботи (орієнтир — близько 1 дня на тиждень в офісі).

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія та команда 700+ експертів, яка вже понад 18 років проєктує, розробляє та впроваджує бізнесові застосунки, комплексні ІТ і кібербезпекові рішення та data-driven продукти. Команда стала окремою компанією, щоби ділитися досвідом, масштабувати цифрову трансформацію та продовжувати підтримувати тих, хто несе світло та працює над відновленням країни.

Нині ми розширюємо AI‑направлення та шукаємо Senior AI Solutions Specialist / AI Engineer , який допоможе перетворювати AI‑ідеї бізнесу на робочі Production-рішення: від формування кейсу й архітектурного бачення — до впровадження, ефекту та adoption у користувачів.

Responsibilities

В цій ролі ви будете відповідати за повний цикл delivery AI-рішень у бізнес-підрозділах:

Дослідження та дизайн AI-рішень

• Аналіз нових можливостей на базі AI, включно з ChatGPT, MS Copilots, GenAI‑моделями.
• Проведення discovery-сесій із бізнесом: збір вимог, формалізація задач, створення концептів та PoC.
• Оцінка готовності бізнес-процесів та ІТ‑ландшафту до впровадження AI.

Реалізація рішень

• Проєктування та імплементація AI‑функціональності з урахуванням інтеграцій, даних та MLOps/LLMOps підходів.
• Налаштування, кастомізація та оптимізація AI-продуктів (у т.ч. Copilot Studio, RAG‑системи, embeddings, AI‑агенти).
• Інтеграція рішень у корпоративні ІТ‑системи та бізнес‑процеси.

Governance, документація та adoption

• Написання технічної та користувацької документації.
• Проведення навчання користувачів, підготовка інструкцій, супровід переходу на нові процеси.
• Узгодження рішень із технічними командами, менеджментом, безпекою та кінцевими користувачами.
• Контроль ефекту: формування KPI, оцінка ROI/TCO, моніторинг роботи рішень та подальше покращення.

Requirements

• 5+ років загального комерційного досвіду в ролях delivery / product / project / business analyst / solution, бажано у сфері AI або даних.
• 3+ роки досвіду реалізації технологічних або даних‑орієнтованих проєктів у корпоративному середовищі.
• Розуміння повного життєвого циклу AI‑продукту:дані → навчання/налаштування → деплой → моніторинг → покращення.
• Практичний досвід інтеграції AI‑рішень у бізнес‑процеси та ІТ-системи.
• Уміння формалізувати бізнес‑вимоги, розробляти технічні специфікації, вести документацію.
• Навички управління ризиками, узгодження рішень зі стейкхолдерами, презентації та комунікації.
• Досвід роботи з хмарними платформами — Azure / AWS.
• Досвід із GenAI: RAG, embeddings, prompt engineering, AI‑agents, Copilot Studio.
• Досвід роботи з KPI/метриками ефекту, підходами до оцінки ROI/TCO.
• Здатність швидко навчатися, адаптуватися та знаходити рішення у складних бізнес‑ і технологічних кейсах.

As a plus:

• Досвід із AWS/GCP у контексті AI/ML.
• Розуміння MLOps / LLMOps підходів та DevOps‑практик.
• Досвід роботи у регульованих доменах: фінанси, енергетика, телеком, держсектор.
• Професійні сертифікації: Azure AI, AWS ML, PMI/Agile, ITIL тощо.

We offer

• Офіційне працевлаштування.
• Конкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії.
• Корпоративна медична страховка та програма психологічної підтримки.
• Робота в інноваційному парку Unit.City (паркінг або шатли) / гібрид / повний remote.
• Можливості навчання: онлайн‑курси, тренінги, майстер-класи, професійні ком’юніті.
• Участь у проєктах цифрової трансформації з прикладним впливом на бізнес і країну.

Процес відбору

Ми уважно розглядаємо всі заявки. Якщо ваш досвід відповідає вимогам — рекрутер зв’яжеться з вами протягом 2 тижнів.

Більше про нас — на офіційній сторінці MODUS X у LinkedIn.

Надсилаючи резюме, ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку персональних даних згідно із Законом України «Про захист персональних даних».

DripHeat — мультибрендовий e-commerce проєкт, що працює на ринку США та спеціалізується на продажу й ресейлі premium та streetwear одягу й аксесуарів.

Ми шукаємо технічно підкованого контент-менеджера для роботи з інтернет-магазинами на базі WooCommerce. Основний фокус вакансії — професійне наповнення сайтів, робота з великими масивами даних та автоматизація процесів за допомогою штучного інтелекту.

🛠 Основні обов'язки:

• Керування товарами: Повне ведення карток товарів у WooCommerce (створення категорій, налаштування атрибутів та складних варіативних товарів).
• Робота з великими обсягами даних: Масовий імпорт та експорт товарів через CSV/XML файли, робота з плагінами для Bulk Edit (масове редагування цін, залишків, описів).
• Генерація контенту (AI): Написання унікальних описів товарів, генерація мета-тегів та створення візуального контенту за допомогою ChatGPT, Midjourney або аналогічних інструментів.
• Підготовка медіа: Масова обробка, ресайз та оптимізація зображень для веб-інтерфейсів (робота з водяними знаками, форматами, вагою файлів).
• Контроль якості: Перевірка коректності відображення контенту на різних пристроях та відповідність стандартам верстки.
  
  
  ✅ Вимоги до кандидата:
• WordPress & WooCommerce: Впевнене володіння адмін-панеллю, розуміння логіки роботи інтернет-магазину та кошика.
• Робота з даними: Вміння професійно працювати з CSV-файлами (структурування даних, мапінг полів, робота з таблицями).
• Досвід з Bulk Import: Практичні навички роботи з плагінами на кшталт WP All Import, Product Import Export або стандартними інструментами імпорту WooCommerce.
• Графічні інструменти: Навички роботи з Adobe Photoshop, Canva або спеціалізованими сервісами для масової обробки зображень (наприклад, Bulk Resize).
• AI Prompting: Вміння формувати чіткі та складні промпти для отримання якісного, структурованого та SEO-оптимізованого контенту.

 💡 Буде суттєвою перевагою:

• Технічна база: Базове розуміння PHP та логіки роботи хуків (actions/filters) у WordPress.
• Знання структури WP: Розуміння ієрархії тем, принципів роботи плагінів та структури бази даних.
• HTML/CSS: Здатність самостійно внести правки у верстку текстових блоків або таблиць.
• Custom Fields: Досвід роботи з ACF (Advanced Custom Fields), Carbon Fields або JetEngine.
• Особисті якості:
• Високий рівень уважності до деталей (особливо при роботі з імпортом цін та характеристик).
• Здатність до швидкого навчання та самостійного пошуку рішень технічних завдань.

🚀 Що ми пропонуємо:

• Можливість працювати над цікавими проектами без зайвої бюрократії.
• Пряма комунікація та швидке прийняття рішень.
• Простір для професійного росту та впровадження власних ідей.
• Графік роботи з 10:00-19:00 та віддалений формат
• Чіткі задачі, підтримка в команді, технічні інструкції
• Оплачувані відпустки та лікарняні,профільні навчання та курси англійської

Шукаємо AI-фахівця, який працюватиме з NLP та LLM, створюватиме агентні системи та впроваджуватиме AI-рішення в продакшн із вимірюваним бізнес-ефектом.

🛠 Що потрібно робити

• Розробляти рішення на базі NLP та LLM
• Будувати агентні системи з використанням LangChain / LangGraph, LlamaIndex
• Застосовувати патерни Chain-of-Thought, ReAct, CodeAct
• Проєктувати та підтримувати REST API
• Будувати eval pipelines, працювати з golden datasets
• Налаштовувати моніторинг моделей через MLflow
• Писати тести, працювати з Git

• Брати участь у деплої та масштабуванні рішень (Docker, Cloud)

   

🧠 Очікуваний досвід

• Досвід роботи: 2+ роки досвіду роботи на позиції Data Scientist або схожій ролі, з акцентом на NLP та LLM.
• Python: Відмінне володіння мовою програмування Python для розробки, налагодження та підтримки коду.
• LLM Frameworks: Практичний досвід роботи з фреймворками для оркестрування моделей та інструментів, такими як LangChain / LangGraph, LlamaIndex.
• Interaction Patterns: Глибоке розуміння та практичне застосування патернів міркування, таких як Chain-of-Thought, ReAct, CodeAct, або аналогічних.
• API & Testing: Здатність проектувати REST API та досвід написання тестів для коду. Впевнене володіння Git як основою робочого процесу.
• Monitoring Tools: Досвід роботи з інструментом моніторингу MLflow для відстеження та аналізу агентних систем.
• Eval Pipelines: Досвід у виконанні golden datasets та використанні фреймворків для оцінки якості виводу (різні інструменти для LLM-оцінки).
• DevOps Basics: Розуміння контейнеризації з Docker.
• Cloud Platforms: Досвід розгортання, масштабування та балансування навантаження на хмарних платформах (AWS, GCP або Azure).

Ми розвиваємо R&D-напрямок у сфері алгоритмічної крипто-торгівлі. За останній рік власноруч зібрали дослідницьку платформу: збір ринкових даних, бектестер, оптимізацію параметрів, інфраструктуру запуску стратегій і трейдинг-бота. Багато з цього будувалось у тісній зв’язці з AI-інструментами. Ось тут детальніше про наш досвід https://dou.ua/forums/topic/58274/?from=profile_stats

Потрібно продовжити цю роботу разом із автором: не просто підтримувати код, а досліджувати, запускати, перевіряти гіпотези, шукати інфраструктуру і доходити до практичного результату.

Кого я шукаю

Мені не так важливо, скільки років ти в комерційній розробці. Значно важливіше інше:

• у тебе вже був живий завершений проєкт, який дійшов до практичного результату;
• ти не боїшся невідомих технологій і можеш швидко зануритись у нову тему;
• ти AI-friendly: сприймаєш ChatGPT, Codex та інші інструменти як підсилення себе, а не як загрозу;
• ти можеш самостійно рухати великий шмат роботи вперед;
• у тебе є базове розуміння програмування на будь-якій мові (веб технології вітаються);
• тобі цікаво розбиратись не лише в коді, а й у тому, чому система працює або не працює.

Це буде match, якщо ти:

• любиш «вайбкодинг», і також вмієш доводити його до робочого результату;
• вмієш комбінувати AI, код, логи, документацію, API, скрипти, сервіси й експерименти в одну робочу систему;
• не губишся, коли треба сьогодні читати Python, завтра Pine Script, післязавтра REST API біржі, а потім шукати інфраструктуру для продакшн-запуску.

Цінно буде почути від тебе щось на зразок: «ось тут бектест бреше», «ось тут проблема у виконанні», «ось тут комісії/ліквідність/часткові виконання ламають модель». Бо ми будемо постійно приймати рішення на базі твоїх суджень. А результат та успіх проекту буде залежати від того на скільки правда на твоєму боці.

Що треба буде робити в перший місяць.

Основна задача на старті — взяти дві вже наявні стратегії, які на бектестах виглядають перспективно, і перевести їх у реальне виконання.

Перші задачі:

1. Запустити стратегії на реальній біржі;
2. Знайти й зібрати інфраструктуру, яка дозволить коректно виконувати ці сигнали в реальному середовищі;
3. Порівняти live-результат із бектестом;
4. Якщо стратегії покажуть плюс або близьку до очікуваної динаміку — зрозуміти, наскільки реальна торгівля співпадає з моделлю;
5. Якщо стратегії не спрацюють — пояснити чому. Не «просто не полетіло», а розкласти причину: execution gap, комісії, slippage, затримки, помилки логіки, проблеми бектесту, режим ринку тощо.

Шукаю не просто кодера, а людину, яка допоможе відділяти реальний сигнал від самообману.

Що важливо знати / вміти.

Обов’язково:

• базове програмування в будь-якій мові;
• вміння читати чужий код і швидко адаптуватись;
• готовність багато працювати з AI-асистентами;
• аналітичне мислення;
• самостійність;
• інтерес до крипти, автоматизації або алгоритмічних систем.

Буде великим плюсом:

• Python;
• Pine Script / TradingView;
• досвід з біржами або API;
• досвід автоматизації;
• досвід запуску pet-проєкту, який уже приніс користь або гроші;
• досвід роботи в маленькій команді або соло.

Кому ця роль підійде найкраще:

• студенту або junior-розробнику з сильним темпом росту;
• self-taught інженеру, який уже зробив щось живе своїми руками;
• людині, яка кайфує від швидкого циклу: придумав → зібрав → перевірив → зрозумів → переробив;
• тому, хто хоче працювати поруч із фаундером / технічним партнером, а не губитися в великій бюрократичній команді.

Що пропоную:

• дуже практичні задачі, де видно результат;
• тісну співпрацю зі мною без зайвих менеджерських прокладок;
• можливість швидко вирости на реальному складному R&D-проєкті;
• свободу в інструментах і технологіях;
• роботу в середовищі, де AI — це норма, а не табу;
• шанс сильно прокачатись у напрямку, де перетинаються engineering, data, automation, trading infrastructure та product thinking.

Якщо відчуваєш, що це про тебе — відгукуйся!

Надсилай резюме або посилання на GitHub / pet-проєкти / будь-які реальні результати — дуже вітаються.

Мені важливіше побачити, як ти думаєш і що вже зробив (ла), ніж формальний досвід.

Далі — коротко познайомимось, обговоримо підхід і, якщо зійдемось по вайбу, швидко перейдемо до роботи.

Привіт! Ми команда select form — креативної мерч-агенції, яка створює мерч, що вражає і який реально хочеться носити.
Ми фокусуємось на дизайні, який має сенс, на брендуванні, яке закохує, і на якості кожного айтема.

Наша місія — створювати речі, які по-справжньому люблять співробітники та партнери брендів.

І зараз ми шукаємо AI Creative Designer, який(а) допоможе нам посилити візуальну складову проєктів, поєднуючи креатив, технічну точність і можливості AI.

Команда select form — це дизайн, креатив, операційна чіткість і люди, які справді кайфують від своєї роботи. AI Creative Designer стане ключовою частиною цієї системи: працюватиме над мерч-концепціями, створюватиме візуали для клієнтів і маркетингу, готуватиме макети до виробництва та допомагатиме будувати зручні дизайн-процеси всередині команди.

Хто нам потрібен?

Hard skills:

1. Досвід підготовки макетів під друк (шовкодрук, DTF, вишивка, лазер).
2. Впевнена робота в Figma (шаблони, компоненти, автолейаути).
3. Базове володіння Adobe (Illustrator / Photoshop / InDesign).
4. Досвід роботи з AI-генерацією (Midjourney / Sora / інші) — розуміння промптів і стилів.
5. Робота в ClickUp / таск-менеджерах без нагадувань.

Soft skills:

1. Системність — вміння будувати структуру, а не хаос із макетів.
2. Перемикання між режимами: креатив ↔ технічна точність.
3. Самостійність у задачах і відповідальність за результат.
4. Вміння працювати з невизначеністю і швидкими змінами.
5. Пріоритизація задач.

Що треба робити? 

1. Технічний дизайн.

Робота з креативними процесами та шаблонами у Figma:

• Оформлення та верстка презентацій — комерціні пропозиції для клієнтів, пітч-деки, внутрішні матеріали.
• Систематизація шаблонів презентацій та інших дизайн-матеріалів.
• Підготовка та передача макетів до друку — файли під вимоги підрядників, перевірка кольорів, вильоти.
• Нанесення технічних параметрів для виробництва (розмірів принта, розміток, технічних специфікацій).

2. AI-оптимізація:

• Генерація зображень за допомогою Sora, Nano Banana або ін. для візуалізації мерч-концепцій, мудбордів і маркетингових матеріалів.
• Побудова внутрішнього процесу AI-генерації — бібліотека промптів, стилі, референсні зображення — щоб команда могла використовувати без дизайнера.
• Тестування нових AI-інструментів та оптимізація швидкості створення візуалів.

3. Креатив.

Мерч та продукт:

• Розробка концепцій та ідей для мерчу — від ескізу до фінального макету.
• Участь у клієнтських проєктах — візуалізація мерч-концепцій під бриф клієнта.
• Створення мудбордів і візуальних референсів для презентації ідей клієнтам.

Маркетинг та комунікації:

• Створення креативів для маркетингових активностей select form — соцмережі, розсилки, івенти.
• Робота над внутрішніми проєктами — брендинг компанії, оновлення айдентики.

Ми пропонуємо: 

1. Гнучкий графік роботи з можливістю починати робочий день із 8:00 до 10:00 та завершувати з 17:00 до 19:00.
2. Можливість працювати віддалено або в офісі у м. Києві. Офіс автономний на випадок відключення світла.
3. Оплачувану відпустку — 18 робочих днів та 8 оплачуваних лікарняних на рік без довідок.
4. Компенсацію 50% професійного навчання: курси, тренінги, вебінари й т.д.
5. Додаткові оплачувані day off, які надаються при настанні певних життєвих обставин.
6. Наявність прозорої політики Sabbatical (тривала відпустка на 1-3 місяці).
7. Можливість навчання та розвитку: досвід та підтримку наших співробітників, допомогу в професійній адаптації під кураторством протягом усього випробувального терміну.
8. Внутрішні корпоративні знижки на замовлення їжі, розваги, побутові послуги, техніку, навчання, книги, здоров’я, спорт і фінансові сервіси.
9. Швидке прийняття рішень та тестування ідей — відсутність зайвої бюрократії та мікроменеджменту.
10. Профільні івенти та чати для обміну досвідом у рамках групи компаній.
11. Командні заходи, щоб навіть у складні часи підтримувати один одного.
12. Чітку позицію та конкретні дії задля наближення Перемоги. Від початку повномасштабного вторгнення ми виділили понад 4 000 000 $ на мілітарний та гуманітарний напрямок.

І вважаємо однією з найвагоміших переваг — роботу в компанії, у якій тебе чують і до тебе прислухаються, а керівник та команда відкриті до діалогу та пропозицій 😉

Основні обов’язки:
Розробка та впровадження AI-рішень для обробки великих обсягів аудіо-, текстових та візуальних даних.
Побудова та навчання моделей машинного навчання (NLP, ASR, CV, Voice AI) для автоматизації бізнес-процесів.
Інтеграція моделей у продакшн-середовище (REST API, WebSocket, черги подій, хмарні сервіси).
Розробка та підтримка внутрішніх AI-сервісів (аналіз даних, класифікація, виявлення аномалій, автоматичні діалоги).
Оптимізація inference-навантаження та масштабування AI-рішень у середовищах з високою кількістю запитів.
Співпраця з командами бекенду, фронтенду та DevOps для інтеграції моделей у бізнес-логіку продуктів.
Участь у побудові внутрішньої AI-платформи компанії, процесів навчання моделей та MLOps.

Вимоги до кандидата:
Досвід роботи з AI/ML не менше 3 років (NLP, ASR, Voice AI).
Впевнене володіння Python (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, OpenAI API, LangChain, Whisper тощо).
Розуміння принципів роботи нейронних мереж: трансформери, LSTM, CNN, RNN.
Досвід роботи з сервісами для транскрибації та генерації мови (Whisper, Speech-to-Text, TTS, ElevenLabs, Azure Cognitive Services, Google Cloud AI).
Знання технологій побудови чат-ботів та IVR (Dialogflow, Rasa, Twilio, Asterisk, Voximplant, або аналогічних).
Розуміння REST API, WebSocket, інтеграцій з CRM-системами, базами даних (PostgreSQL, Redis, ClickHouse).
Бажаний досвід з OpenAI GPT, Claude, LLaMA, або власними LLM-моделями.
Буде перевагою досвід розгортання моделей у контейнерах (Docker, Kubernetes) та оптимізації inference-навантаження.
Відмінні аналітичні здібності, системне мислення, готовність брати участь у побудові продуктової AI-екосистеми компанії.

Шукаємо AI/ML спеціаліста для роботи над задачею ідентифікації та класифікації складних акустичних сигналів у реальних умовах. Проєкт включає повний цикл роботи з аудіо: від збору та підготовки датасету до розробки, оптимізації та впровадження моделей. Робота орієнтована на практичні задачі з шумними сигналами, багатоканальним звуком та real-time обробкою.

Основні задачі

• Розробка моделей для класифікації та детекції звуку
• Робота з реальними аудіосигналами у складних умовах
• Підготовка та обробка датасетів
• Feature extraction (spectrogram, mel, MFCC, STFT тощо)
• Оптимізація моделей під роботу в реальному часі
• Робота з багатоканальним аудіо
• Реалізація алгоритмів визначення напрямку на джерело звуку
• Налаштування та оптимізація параметрів моделей
• Тестування моделей на реальних даних

Обовʼязковий досвід

• Практичний досвід у machine learning / deep learning
• Досвід роботи з audio / acoustic signal processing
• Python + PyTorch або TensorFlow
• Робота з реальними датасетами (не тільки академічними)
• Розуміння DSP (spectrogram, mel, STFT, filtering)
• Досвід оптимізації моделей
  • latency, lightweight, CPU / edge devices
  • оптимізація inference та експорт моделей (ONNX, FP16, інші runtime-формати)
  • tuning метрик під реальні сценарії (precision / recall / F1, thresholds, post-processing)
  • iterative pipeline: train → evaluate → refine → retrain

Буде плюсом досвід з

• Multi-channel audio
• Microphone array processing
• Direction of arrival / localization
• CNN / EfficientNet / NFNet / подібними backbone

Формат роботи

• Київ — обов'язково
• R&D проєкт
• Гнучкий формат співпраці
• Можлива часткова зайнятість або контракт
• Важливий практичний досвід, а не формальні титули
• Після випробувального терміну можливість бронювання

Шукаємо Automation Specialist / Airtable Expert для проєктної співпраці.

Потрібно спроєктувати та налаштувати workflow, у якому Airtable буде виступати як основна база даних і CRM, а автоматизації будуть допомагати прибрати ручну обробку.

✅ You are:

• Маєш практичний досвід з Airtable як базою даних, CRM або operational workspace
• Вмієш будувати automation workflows на базі Airtable Automations, Make, Zapier, n8n або подібних інструментів
• Розумієш, як працювати з trigger-based logic, умовами, статусами, датами та кастомними шаблонами листів
• Маєш досвід інтеграції з Gmail та/або email workflows
• Впевнено працюєш з Google Sheets
• Вмієш проєктувати прості, зрозумілі та підтримувані бізнес-процеси
• Можеш самостійно розібратись у ручному процесі та перетворити його на автоматизований workflow
• Думаєш не лише як виконавець, а і як людина, що пропонує оптимальне рішення
   

➕ Will be a plus:

• Досвід із AI tools та AI-assisted automation
• Досвід роботи з Make, Zapier, n8n, webhooks або API integrations
• Вміння будувати логіку для динамічних / персоналізованих email-сценаріїв
• Досвід оптимізації внутрішніх операційних процесів у стартапах або малих командах
• Навички структурування Airtable base так, щоб вона була зручною і як CRM, і як operational system
• Досвід документування автоматизацій для подальшого використання командою
   

♟️ What We Expect from You:

• AI Adoption – активно використовуєш сучасні AI інструменти, щоб швидше знаходити сильні рішення та якісно реалізовувати automation workflows
• Ownership – береш відповідальність за результат, а не лише за окремі кліки в системі
• Process Thinking – вмієш бачити логіку процесу цілісно: від джерела даних до фінальної дії
• Practicality – пропонуєш рішення, які реально зменшують ручну роботу, а не ускладнюють систему
• Communication – можеш зрозуміло пояснити, що саме будуєш, як це працює і які є обмеження
• Reliability – будуєш автоматизації уважно, з урахуванням edge cases, помилок та стабільності
• Proactivity – якщо бачиш слабке місце в процесі, не мовчиш, а пропонуєш кращий варіант
   

🔑 Responsibilities:

• Проаналізувати поточний ручний процес обробки заявок
• Спроєктувати структуру workflow на базі Airtable
• Налаштувати Airtable як основну базу даних і CRM
• Реалізувати автоматизацію, яка перевіряє статус заявки та дату
• Налаштувати автоматичне надсилання кастомних email-ів залежно від даних у таблиці
• Інтегрувати процес з Gmail та за потреби з Google Sheets
• Продумати логіку так, щоб мінімізувати ручне копіювання і ручну обробку
• Перевірити сценарії, протестувати логіку та переконатися, що automation працює стабільно
• За потреби запропонувати покращення структури бази або процесу, щоб система була простішою та надійнішою

Ми шукаємо AI Engineer на проєкт із США.

Продукт – це спеціалізована AI-платформа для страхових компаній.

Основна мета – автоматизувати ключові бізнес-процеси та зробити роботу команд ефективнішою. Функціонал включає обробку та аналіз страхових даних, інтеграцію AI-агентів у робочі процеси, автоматизацію прийняття рішень, покращення пошуку та контекстного аналізу за допомогою LLM та RAG. AI-агенти можуть скорочувати час обробки даних та заявок на 70%.

Особливістю платформи є приватна хмарна інфраструктура, що забезпечує повний контроль і збереження даних кожної компанії. 

Компанія на ринку з 2024 року. Вони залучили 3$ мільйони інвестицій. З нашого боку на проєкті вже працюють 2 Data Scientist та 2 Python розробники, команда розширюється - шукаємо двох AI інженерів.

Етапи інтерв'ю:

• Рекрутмент інтерв'ю (15-20 хвилин)
• Технічне інтерв'ю (60 хвилин +/-)
• Знайомство з клієнтом (60 хвилин +/-)

Команда:

• Product Manager
• 2 Data Scientists
• 2 Python Engineers

Вимоги:

• 4+ років досвіду розробки та інтеграції AI/ML
• Python
• FastAPI
• Flask
• Transformers
• LangChain
• PyTorch/TensorFlow
• LLM APIs, RAG, embeddings, fine-tuning
• AWS/GCP/Azure
• Vector Databases: Pinecone/Weaviate/FAISS
• Досвід побудови структурованої оцінки та моніторингу для AI систем
• Англійська Upper-Intermediate та вище

Буде плюсом:

• Досвід у страхуванні або фінансових доменах
• LangGraph/Airflow/Prefect
• VPC/Single-tenant isolation/Audit logging

Стек технологій:

• AI/ML
• Python
• FastAPI
• Flask
• RAG
• Transformers
• LangChain
• PyTorch
• TensorFlow
• LLM APIs
• RAG
• AWS
• Pinecone
• Weaviate
• FAISS
• LangGraph
• Airflow
• Prefect

Обов’язки:

• Розробляти нові функції та підтримувати існуючі з використанням Python та AI/ML
• Створювати та оптимізовувати мікросервіси та пайплайни з LLM
• Розробляти масштабовані Python-сервіси для knowledge extraction, Q&A-систем та доменних задач
• Впроваджувати AI-агенти для автоматизації повторюваних задач і підвищення точності прийняття рішень
• Проєктувати контекстні вікна, prompt-шаблони та стратегії fine-tuning для страхових процесів
• Забезпечувати безпечне розгортання моделей із логуванням, контролем доступу та відповідністю SOC2/HIPAA
• Співпрацювати з командою

Ми пропонуємо:

• 18 днів оплачуваної відпустки, 10 днів оплачуваних лікарняних
• Можливість брати додаткові вихідні власним коштом
• Competence center для обміну знаннями та професійного розвитку
• Компенсацію курсів та сертифікації
• Уроки англійської в маленьких групах
• Доступ до бібліотеки компанії
• Медичне страхування або компенсація за спорт
• Гнучкий робочий графік і можливість працювати з дому
• Виплату амортизації за використання власної техніки
• Фінансову компенсацію за візит до пункту здачі крові
• Мінімальну кількість бюрократії

Можна працювати в офісі: 

• Львів: Гайдамацька 9a
• Київ: Проспект Берестейський 24 

Або повністю віддалено 

Компанія шукає технологічного лідера підприємця за духом, який відповідатиме за впровадженя та масштабування рішень на базі штучного інтелекту як у внутрішніх процесах розробки, так і в проектах великих корпоративних і державних замовників.

Основне завдання ролі - перетворити накопичені знання, дані та експертизу компанії на технологічну перевагу, нові продукти та джерела виручки.

Вимоги до кандидата:
1. Впевнені навички програмування на Python;
2. Досвід роботи з LLM (OpenAI API або open-source моделі);
3. Розуміння принципів побудови AI-рішень (RAG, робота з даними, інтеграції);
4. Досвід розробки backend або AI-сервісів;
5. Базове розуміння архітектури (API, інтеграції, структура сервісів);
6. Досвід роботи з REST API;
7. Буде плюсом досвід роботи з базами даних (SQL / NoSQL);
8. Буде плюсом досвід роботи з vector databases (pgvector, Qdrant або аналоги);
9. Здатність самостійно розбиратися в задачах і пропонувати рішення;

Обов’язкові технічні навички:
1. Досвід розробки backend-сервісів (FastAPI / Flask або аналоги);
2. Практичний досвід роботи з LLM (prompting, інтеграція, використання API);
3. Досвід побудови RAG-рішень (retrieval, робота з embeddings);
4. Досвід роботи з REST API;
5. Розуміння принципів роботи баз даних (PostgreSQL або аналогів);
6. Базове розуміння роботи з логами та обробкою даних;
7. Досвід інтеграції сторонніх сервісів;

Буде перевагою:
1. Досвід роботи з vector databases (Qdrant, Milvus, pgvector);
2. Досвід роботи з open-source LLM;
3. Досвід роботи з Docker;
4. Базовий досвід роботи з хмарними сервісами;
5. Досвід оптимізації продуктивності AI-рішень;
6. Досвід роботи з AI-чатами або автоматизацією процесів;
7. Досвід роботи з голосовими AI-моделями (speech-to-text, text-to-speech);
8. Досвід інтеграції з зовнішніми системами;

King Group — сучасна компанія з інноваційним підходом до просування брендів. Ми працюємо у сфері iGaming та маємо три успішні українські бренди онлайн-казино, а також власні партнерські мережі. Ми оперуємо численними проєктами на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. 

Ми шукаємо CRM Content Manager, який відповідатиме за якість, логіку та коректність контенту в CRM-комунікаціях: email, push, SMS та in-app.
Ця роль ідеально підійде тому, хто любить порядок, структуру, уважний до деталей, але при цьому хоче розвиватися в напрямку CRM і retention.

Твої основні задачі
• Підготовка, налаштування та запуск CRM-комунікацій (email, push, SMS).
• Робота з готовими шаблонами та контентом: адаптація, локалізація, перевірка логіки та коректності.
• Налаштування контенту в CRM-системі: ланцюжки, тригери, таймінги, сегменти.
• Контроль якості CRM-кампаній перед запуском (тексти, посилання, персоналізація).
• Участь у підготовці контенту для: welcome / onboarding; engagement; winback; інформаційних розсилок.
• Співпраця з командами CRM, маркетингу, дизайну та контенту.
• Участь в A/B-тестах (заміна тем, CTA, структури повідомлень).
• Моніторинг базових метрик (Open Rate, CTR, Delivery) та внесення покращень.

 

Що для нас важливо

• Досвід роботи з email / push / SMS або в ролі контент-менеджера від 1 року.
• Уважність до деталей і відповідальність за результат.
• Розуміння, що контент у CRM — це частина користувацького сценарію, а не окремі повідомлення.
• Базова логіка сегментації (кому, коли і навіщо ми відправляємо повідомлення).
• Готовність працювати з рутинними задачами та великим обсягом кампаній.
• Бажання розвиватися в напрямку CRM / retention.
   

Плюсом буде:

• Досвід роботи з CRM / ESP-платформами.
• Навички копірайтингу.
• Базове розуміння A/B-тестування та аналітики.
   

Можливості росту

• Розвиток у напрямку CRM Manager / Retention Manager.
• З часом — зростання до CRM Lead або Owner CRM-напрямку / проєкту.
• Робота з реальними продуктами та великими базами користувачів.
   

Ми пропонуємо:

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Skill Boost - компенсація зовнішнього навчання співробітників.
• Можливість навчатися — або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%.
• Відпустка — у тебе буде 17 днів оплачуваної відпустки та 3 екстравихідні — одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію — Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт — зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.