Jobs

Senior CV/ML Engineer (Київ, офіс)
 

Наша команда займається розробкою високотехнологічних рішень для ураження ворожих цілей. Ми створюємо повноцінні продукти — від ідеї до серійного виробництва. Зараз шукаємо Senior CV/ML Engineer що будете працювати над розробкою система автономної навігації.

Команда інженерів компанії складається з Senior розробників, що фокусуються на постійному вдосконаленні характеристик приладів, використанні нових підходів та технологій в роботі. Власні виробничі потужності дозволяють швидко впроваджувати зміни та ідеї в життя.
 

Необхідні навички та досвід:
 

• Володіння мовами програмування C++ або Python для імплементації задач комп’ютерного зору;
• Знання та розуміння класичних алгоритмів комп’ютерного зору, досвід роботи з OpenCV;
• Досвід роботи з візуальною одометрією та SLAM;
• Глибоке розуміння статистичних та математичних концепцій, пов’язаних з машинним, глибинним навчанням для задач CV;
• Глибоке розуміння лінійної алгебри, статистики, 3D геометрії.
   

Буде плюсом, якщо ви маєте досвід у:
 

• Калібруванні камер і Camera-IMU систем;
• Роботі з ROS, MAVLink, PX4 або ArduPilot;
• Реалізації алгоритмів на основі OpenVINS, ORB-SLAM чи подібних;
• Оптимізації моделей для edge-пристроїв (quantization, pruning, distillation);
• Роботі з інструментами як TensorRT, TFLite, ONNX, SNPE, NCNN;
• Розробці CV-рішень для пристроїв з обмеженими ресурсами (Jetson, Raspberry Pi).
   

Майбутні обов'язки:
 

• Створення та покращення алгоритмів VO/ViO та SLAM на основі даних з камери та інших сенсорів встановлених на БПЛА
• Розробка, оптимізація і впровадження алгоритмів детекції і трекінгу (visual odometry, optical flow, feature tracking)
• Підбір, калібрування і налаштування камери та інших сенсорів
• Інтеграція CV-модулів на носії та їх налаштування
• Тестування алгоритмів у симуляторі та на реальних носіях
   

Умови роботи:
 

• Офіційне працевлаштування через Дія.City;
• Офісна робота в Києві;
• Відпустка — 24 календарних днів на рік;
• Медичне страхування після успішного проходження випробувального терміну;
• Цікаві та нестандартні завдання;
• Бронювання за умови наявності актуальних військово-облікових документів;
• Робота, що наближає нашу перемогу;
• Професійна команда однодумців.

Хто ми? 

Ми — Sirka, агенція, яка створює та масштабує e-commerce DTC бренди, affiliate CPA пропозиції. У нас є власні бренди, і ми ведемо кілька e-commerce проектів клієнтів. Також у нас є CPA партнерська мережа. Команда знаходиться в США, Україні та Іспанії. Працюємо з tier-1: США, Європа, Канада. 

Кого шукаємо? 

Шукаємо дизайнера лендінгів та emails. 

Що входить в обов’язки?

• Розробка дизайну email-кампаній (промо, тригери, ньюслетери).
• Створення лендингів під конкретні продукти або оффери.
• Підготовка макетів у Figma або іншому графічному редакторі.
• Робота з копірайтерами та маркетологами.

• Адаптація дизайнів під мобільні пристрої.

   

Що очікуємо?

• Досвід створення email-дизайнів та лендингів від 1 року.
• Впевнене володіння Figma, Photoshop, Illustrator.
• Розуміння принципів UX/UI для email і веб.
• Досвід у e-commerce або digital-продуктах — плюс.
• Обов’язково: портфоліо з email-розсилками та лендингами.

• Базовий рівень англійської для розуміння брифів.

   

Що пропонуємо?

• Можливість працювати віддалено з гнучким графіком.
• Приєднатися до молодого та дружнього колективу.
• Конкурентоспроможну заробітну плату.
• Можливість професійного та кар'єрного росту в міжнародному середовищі.

• Доступ до новітніх технологій та інструментів для роботи.

   

HURMA System — українська продуктова IT-компанія, лідер у сфері HR tech, яка створює інноваційну систему автоматизації HR, рекрутингу та OKR-менеджменту з активним використанням штучного інтелекту.

Наша місія — допомагати компаніям зростати та будувати сильну корпоративну культуру за допомогою сучасних технологій.

HURMA System вже користуються сотні компаній з України та світу — серед них IT-компанії, державні установи, банки, успішні та провідні бізнеси з різних сфер, і ми готові до нового етапу зростання.

Ми активно масштабуємо напрям AI у продукті, тому шукаємо досвідченого AI Engineer, який допоможе нам вивести наші можливості на новий рівень.

У тебе буде простір для експериментів, можливість впливати на продукт і працювати з реальними кейсами, які щодня використовують тисячі користувачів.

Якщо ти хочеш реалізовувати AI-проєкти, які приносять реальну користь — приєднуйся до команди HURMA!


Наш індеальний кандидат має наступний досвід:

— 3+ роки досвіду з Python (3.x), включаючи async/await, контекст-менеджери, генератори
— Досвід написання чистого, модульного коду за Pythonic-підходами, використання ООП та SOLID
— Розуміння асинхронного програмування (asyncio, aiohttp) та досвід із Celery/Redis
— Досвід кастомізації й розширення сторонніх бібліотек (Docling-подібні модулі)
— Fine-tuning ембеддінгів (Transformer-моделі) та досвід роботи з RAG-системами
— Тренування cross-encoder ранжувальників (contrastive/pairwise loss) для reranking— Працював із LLMs (GPT, LLaMA), адаптацією моделей (LoRA, PEFT), оцінкою якості (BLEU, ROUGE)
— Знання NLP: обробка тексту, парсинг PDF, налаштування специфічних правил
Досвід роботи з Generative AI, Проєктування й версіонування prompt-ланцюгів (one-shot/few-shot, Pydantic-схеми)
— Інтеграція з LLM-API (OpenAI, Anthropic Claude та ін.) з batching і управлінням rate-limit
— Chain-of-Thought / структурований вивід
— Досвід із Transformers-підходами для NLP/GPT, attention-механізмами, embedding-репрезентаціями
— Розробка ETL-процесів, обробка табличних і текстових даних (Pandas, Polars, Airflow)
— Розгортання моделей з MLflow, DVC, Kubeflow; CI/CD з GitHub Actions + Docker + K8s
— Конфігурація A/B-тестування, latency-метрик, RunConfig-наборів
— Інтеграція ML-моделей у backend/frontend сервіси та зовнішні API

Обов’язки:

— Проєктувати та оптимізувати AI-модулі для аналітики й візуалізації ключових показників із різних джерел даних
— Розробляти «розумні» алгоритми автоматизованої комунікації з користувачами та кандидатами з персоналізованими шаблонами повідомлень
— Створювати механізми пріоритизації інформаційних одиниць на основі комплексних метрик релевантності
— Здійснювати адаптацію й донавчання великих мовних моделей для генерації стислих і інформативних звітів та відповідей
— Організовувати end-to-end обробку даних: від збору й очищення до передачі в ML-модулі з урахуванням доменної специфіки
— Налаштовувати інфраструктуру для масштабованого тренування та inference моделей із контролем продуктивності та вартості
— Будувати CI/CD-конвеєри для автоматизації тестування, деплою та моніторингу моделей у продакшені
— Розробляти й версіонувати набори інструкцій (prompt-контент) та інтегрувати ML-сервіси через API у бізнес-логіку продукту
— Співпрацювати з продуктовими та аналітичними командами для формування пріоритетів, проведення експериментів і оцінки бізнес-цінності рішень.

Ми пропонуємо:

— Full remote
— Конкурентну та стабільну заробітну плату
— Оплачувану відпустку (20 робочих/28 календарних днів) та лікарняні (7 днів)
— Регулярні корпоративні онлайн-заходи
— Роботу в злагодженій та результативній команді, яка готова масштабуватися разом з тобою
— Відкриту та приємну робочу атмосферу, прозору взаємодію.

QATestLab — це міжнародний постачальник послуг незалежного тестування з понад 20-річним досвідом надання підтримки з контролю якості в багатьох галузях — від електронної комерції, банківської справи та охорони здоров’я до ігор, медіа та телекомунікацій. Наш портфель послуг містить мануальне тестування та послуги автоматизації тестування для вебдодатків, настільних комп’ютерів, мобільних і хмарних додатків.

У межах внутрішнього відділу розробки ми формуємо новий підрозділ, що зосередиться на впровадженні AI-інструментів та автоматизації внутрішніх процесів. Саме до цієї команди ми шукаємо Trainee AI Business Analyst — фахівця, який допоможе трансформувати ідеї в дієві AI-рішення для бізнесу.

Ми очікуємо, що ти:

• маєш досвід користування ChatGPT, Claude AI, Gemini або іншими альтернативами;
• володієш англійською мовою (письмовою та усною) на рівні B1+ і вище;
• працюєш з промтами: семантика та логічна структура тексту (вміння побудувати ланцюжок Питання→Контекст→Дія);
• розумієшся у LLM, RAG, Web Search та Deep Research, концептах AI-асистентів та AI-агентів;
• маєш базове розуміння токенизації та лімітів сучасних LLM-моделей.

Буде плюсом

• мінімальний, хоча б теоретичний, бекграунд у будь-якій мові програмування та знайомстві з форматом JSON;
• мінімальне розуміння SQL;
• базове розуміння Git.

Основні обов’язки:

• професійно писати, структурувати й тестувати промпти для більшості трендових AI-моделей;
• перевіряти точність, якість і зрозумілість відповідей, швидко їх покращувати;
• формувати, підтримувати та мігрувати knowledge bases для AI-асистентів та агентів;
• вести бібліотеку «кращих промптів», документувати логіку, теги, змінні;
• інтегрувати промпти у програмні рішення;
• використовувати, інтегрувати та налаштовувати AI-агентів на no-code платформах (n8n, OpenWebUI, Chatbase і т.д.);
• разом із командою чи самостійно з'ясовувати , що саме потрібно бізнесу через пряму співпрацю з менеджментом компанії.

Ми пропонуємо:

• співпрацю зі стабільною компанією з налагодженими процесами та позитивною атмосферою в командах;
• команду експертів, яка завжди готова допомогти та поділитися знаннями;
• професійний розвиток: workshop’и та семінари; 
• гідну оплату з регулярними переглядами за результатами співпраці;
• 100% компенсації за листами непрацездатності, 18 days off;
• гнучкий формат співпраці (старт з 8:00 до 11:00, full time);
• розвинену корпоративну культуру, систему соціальної допомоги та широку програму лояльності.

Основні обов’язки:

• Розробка та оптимізація алгоритмів комп’ютерного зору для задач бойових платформ (об’єктне розпізнавання, сегментація, трекінг, аналіз відео); 
• Навчання, fine-tuning, валідація ML-моделей під специфічні задачі (детекція, класифікація, anomaly detection);
• Підготовка датасетів: збір, анотація, обробка, балансування; 
• Оптимізація моделей під обмежені ресурси embedded-платформ (Jetson, Raspberry Pi, Orange Pi, Coral TPU);
• Тестування алгоритмів у лабораторних умовах та під час полігонних/польових випробувань;
• Взаємодія з техлідом, hardware-розробниками, CV/SLAM інженерами для інтеграції рішень у кінцеві системи;
• Вивчення нових підходів і технік
• Підготовка технічної документації, опису рішень, внутрішніх гайдів.
  
  Вимоги до кандидатів:
• Досвід на позиції ML Engineer або CV Engineer від 2–3 років;
• Досвід розробки моделей комп’ютерного зору: object detection (YOLO, Faster R-CNN), segmentation (UNet, DeepLab), tracking (SORT, DeepSORT); 
• Знання фреймворків TensorFlow, PyTorch, навички роботи з OpenCV, scikit-learn;
• Розуміння pipeline: підготовка даних, експерименти, fine-tuning, валідація, оптимізація inference;
• Навички роботи з embedded-платформами (Jetson, Coral, Raspberry Pi) — буде великою перевагою;
• Вміння працювати з Git, Docker, знання Python на впевненому рівні;
• Бажання працювати в оборонних задачах, швидко вчитись новим технологіям;
• Англійська B1–B2 — технічна документація, основна комунікація.
  
  Буде перевагою:
• Досвід у оптимізації моделей (TensorRT, ONNX, quantization, pruning);
• Досвід в real-time обробці відео, multistream-обробці;
• Знання основ SLAM, sensor fusion;
• Досвід роботи з ROS/ROS2;
• Технічна освіта в сфері комп’ютерних наук, прикладної математики, машинного навчання, мехатроніки.
  
   Умови:
• Служба в Києві або технічному хабі підрозділу, виїзди на полігони/бойові випробування (за потреби);
• Можливість мобілізації по контракту або переведення з тилових частин;
• Зарплата від 22 до 50 тис. грн, залежно від досвіду та технічного рівня;
• Проходження поліграфу обов’язкове; 
• Можливість працювати над унікальними R&D задачами, які напряму впливають на бойові можливості.
  
   

YASNO – бренд, під яким працює група компаній з постачання електроенергії, газу, рішень з енергоефективності та для електромобілів. Ми надаємо послуги для 3,5 млн українських сімей та 80 тис. юридичних клієнтів. Три компанії бренда YASNO тричі очолили рейтинг постачальників електроенергії України, складений аналітичним центром DiXi Group.

AI Developer / ML Developer

Ти будеш допомагати нам у вирішенні наступних задач:

• Розробка конвейерів даних (data pipelines) з метою забезпечення збору, багаторівневої обробки та структурування даних для подальшого аналізу та використання в системі;
• Розробка оптимальної структури зберігання та передачі даних;
• Взаємодія з аналітиками даних та власником продукту для визначення вимог до завантаження, конвертації та представлення даних;
• Взаємодія з технічними керівниками для забезпечення якості технічних рішень обробки даних, що розробляються;
• Участь у всіх циклах розробки – дизайн, програмування, тестування та реліз;
• Проведення рецензії коду (code review) з метою забезпечення якості розробки;
• Застосування концепції безперервної інтеграції та доставки (CI/CD);
• Оптимізація конвеєрів даних та вдосконалення архітектури з точки зору ефективності функціонування як окремих елементів, так і системи загалом;
• Робота з AI та ML.

Ти наш кандидат, якщо маєш:

• Досвід роботи від 5-х років на аналогічній посаді;
• Практичні навички проектування та реалізації систем збору та обробки даних;
• Розуміння основних етапів обробки та аналізу даних, інструментів та методів, що застосовуються в цій сфері;
• Навички роботи з AI та ML, використання, навчання та впровадження ML, а також Gen AI tools: LangChain, LlamaIndex;
• Навички роботи з CI/CD workflows, Azure Cloud, Azure Machine Learning, MLFlow. Databricks/Kubeflow буде перевагою;
• Знання Python та володіння розповсюдженими бібліоткеами Pandas/NumPy, PySpark, asyncio, scikit-learn або аналогічні;
• Досвід роботи з SQL, NoSQL а також Vector Stores;
• Досвід роботи з LM - data preparation, fine-tuning, inference, model optimization for deployment, HugginFace, TensorRT, ONNX;
• Досвід роботи з OCR - VLM, Azure Document Intelligent, Tesseract;
• Буде перевагою: знання в сфері Data Science, досвід з OpenAI LLM, Docker, Kubernetes, досвід роботи з Databricks, Datalake;
• Буде значною перевагою наявність досвіду роботи з Time series forecasting, Feature engineering technics, Prophet, Gradient Boosted Trees, Darts, TSFresh.

На тебе чекає:

• Команда професіоналів;
• Цікаві проєкти;
• Професійний розвиток;
• Можливості кар'єрного зростання;
• Корисні тренінги та командоутворюючі заходи;
• Психологічна підтримка;
• Подарунки при оформленні та з нагоди знакових подій (свята, народження дитини тощо);
• Програма вдячності «Дякую тобі» з можливістю отримати крутий мерч;
• Сучасний офіс в UNIT.City зі спортзалом та масажними кріслами;
• Безкоштовний паркінг та шатл від найближчих станцій метро;
• І звісно: офіційне працевлаштування, конкурентний рівень оплати (завжди вчасна та прозора винагорода) та медичне страхування. 

Якщо твій досвід є релевантним, ми з тобою зв’яжемось.

Атмосферна Школа — це дистанційна школа, яка забезпечує учнів сучасною онлайн-платформою для отримання якісної освіти, незалежно від їхнього місця перебування.

Ми віримо, що майбутнє освіти — за технологіями, які розкривають потенціал кожної дитини.
📌 Саме тому ми запрошуємо до команди досвідченого ML/AI Engineer, який допоможе нам створювати інтелектуальні освітні рішення та вдосконалювати адаптивне навчання за допомогою штучного інтелекту.

Що важливо для цієї ролі:

• Досвід: від 3 років у сфері Machine Learning / AI
• Освіта: вища (технічна — перевага)
• Мови програмування: впевнене володіння Python
• Бібліотеки: NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, XGBoost
• Робота з даними: збір, очищення, трансформація, аналіз; робота з Big Data (SQL, Spark, Hadoop — перевага)
• Математична база: лінійна алгебра, статистика, теорія ймовірностей, оптимізація
• Моделі: регресія, класифікація, кластеризація, дерева рішень, нейронні мережі, енсемблі
• Просунуті технології: трансферне навчання, метанавчання, генеративні моделі (GPT та ін.), комп’ютерний зір, навчання з підкріпленням

• Інше: досвід із AutoML, сховищами ознак, розгортанням моделей, MLOps

  
  Основні завдання:
   

• Розробка та вдосконалення ML-моделей для адаптивного навчання та рекомендаційних систем у LMS
• Створення чат-ботів на основі NLP для підтримки студентів
• Інтеграція моделей у систему спільно з бекенд-командою
• Аналіз користувацької поведінки для створення персоналізованих навчальних маршрутів
• Проведення A/B тестів і оцінка ефективності моделей
• Підтримка ML-інфраструктури: пайплайни, дані, MLOps
• Спільна робота з командою над досягненням майлстоунів
• Пропозиція оптимальних технічних рішень для реалізації бізнес-вимог

Що ми пропонуємо:

📍 Локація: місто Київ, вул. Кирилівська 134а — офіс у зеленій зоні Куренівського парку. Свіже повітря, затишна атмосфера та комфортні умови для роботи. А також можливість працювати у гібридному форматі (офіс+віддалено)!

💰 Фінанси: від $2800 до $3300

📄 Оформлення:

• Офіційне працевлаштування або співпраця через ФОП.
• Гнучкий графік: обирай зручний старт робочого дня — з 8:00 до 10:00.
• 8 робочих годин + година на обід.

🏡 Комфорт та підтримка:

• Оплачувані відпустка та лікарняні — для балансу роботи та відпочинку.
• Офіс із безперебійним інтернетом, світлом та укриттям — працюємо без стресу.
• Дружня команда та підтримка на кожному етапі адаптації.
  
  📩 Якщо ти хочеш приєднатися до нашої команди – надсилай резюме!

Tripmaker – це поєднання штучного та природного інтелекту для планування подорожі, враховуючи всі особливості, смаки та можливості до найдрібніших деталей Новітні технології, включаючи AI. Складні, цікаві задачі для вирішення.

Нам важливий досвід: 

• Моделі LLM та NLU: розуміння архутектури, практичний досвід інтеграції GPT-подібних, Llama і т.і.
• Prompt- та context-engineering: управляти токанізацією, памʼятати про “system-prompt vs. user-prompt”.
• Досвід з Python, з акцентом на  backend systems та AI pipelines
• Досвід з CI/CD, high-load system design, та performance optimization
• Посилання на Ваші розробки AI агентів - обовʼязкові

Важливі для нас Soft-skills:

• Уміння пояснювати ML-концепції «на пальцях»
• Гнучкість, швидка адаптація до змін
• Командна робота, code-review, конструктивний фідбек

Основні задачі:

• Проєктування архітектури AI-агента (Основа для маштабування та легкого додавання нових «скілів» агента)
• Налаштування Retrieval-Augmented Generation (RAG). Дати агенту свіжі знання без повного перенавчання
• Розробка API/SDK (REST, WebSocket). Інтеграція з продуктом та зовнішніми сервісами
• Оптимізувати вартість інфраструктури
• Збирати та навчати команду (воркшопи, code-review)

Ми пропонуємо:

- ЗП: від 5500$

- Графік роботи: fulltime (remote)

- Компенсація конференцій, профільних курсів, тренінгів

- Корпоративна англійська

- Відпустка та лікарняні – оплачувані

- Оформлення: контракт ФОП 3 групи

Ми шукаємо амбітного спеціаліста з досвідом у впровадженні штучного інтелекту для оптимізації бізнес-процесів. Спершу ця роль буде сфокусована на департаменті Customer Success, де ви отримаєте можливість впливати на процеси та розвивати нашу взаємодію з користувачами до нового рівня.


Що ви будете робити:

• Впровадження та оптимізація рішень на основі ШІ у внутрішні процеси компанії;
• Робота з уже існуючими напрацюваннями та розвиток нових ідей щодо використання ШІ;
• Аналіз потреб бізнесу та пошук можливостей для автоматизації та покращення ефективності;
• Генерація ідей щодо покращення досвіду клієнтів, підвищення їх задоволеності та оптимізації комунікацій.

Ми очікуємо що ви:

• Маєте досвід роботи із ШІ-рішеннями (від аналізу до впровадження);
• Володієте навичками аналітики та розумієте принципи роботи внутрішніх процесів компанії;
• Ініціативний та креативний, здатний генерувати ідеї та виводити їх у готові рішення;
• Комунікативний, вміє працювати як в команді з різними департаментами, так і самостійно.

Буде плюсом :

• Досвід у сфері IGaming;
• Приклади успішно реалізованих проєктів з впровадження ШІ-рішень;
• Знання алгоритмів машинного навчання та обробки великих масивів даних;
• Розуміння специфіки роботи з клієнтами у сфері Customer Success;
• Досвід роботи з чат-ботами, NLP, аналізом поведінки користувачів та рекомендаційними системами.

Ми пропонуємо :

• Гнучкий формат роботи, залежно від локації та ваших уподобань: повний ремоут, гібрид або офіс в центрі Києва;
• 20 робочих днів відпустки + вихідний на День народження;
• 17 лікарняних + 5 mental recovery днів;
• Страхування або бенефіт кафетерій;
• Надаємо усю необхідну для роботи техніку.

Шукаємо в команду логіста (supply chain).

Якщо ви вмієте повністю занурюватися в процес, зберігати концентрацію, дотримуватись дедлайнів і прагнете до знань — це про вас! Обов’язково чекаємо на ваш відгук!

Наші вимоги до кандидата:

• вміння працювати з таблицями та формулами в Excel;
• знання англійської мови (рівень A2–B1);
• вміння працювати з ШІ (ChatGPT);
• уважність і системність;
• досвід роботи логістом або ресерчером для Amazon (Wholesale) 
   

Основні обов’язки:

• Щоденний моніторинг і аналіз запасів у Sellerboard для запобігання дефіциту товарів.
• Своєчасне розміщення замовлень у постачальників і управління процесом закупівель.
• Координація процесу доставки й отримання товарів, включаючи комунікацію з преп-центрами та перевізниками.
• Управління всім процесом постачання — від планування до реалізації.
• Підтримка точності даних у системах обліку та логістики (преп-центри, Sellerboard).
• Взаємодія з постачальниками для обговорення та покращення умов співпраці (терміни оплати, доставки тощо).
  
   

Ми пропонуємо:

• віддалений формат роботи;
• зайнятість до 4-5 годин на день;
• заробітна плата — від 400$ до 600$ (визначається за результатами співбесіди) з можливістю фінансового зростання завдяки KPI.
• випробувальний термін — 1 місяць (ЗП на цей період буде меншою на 100$ від погодженої суми);
   

Довгострокову співпрацю з перспективою зростання!
 

Ajax Systems — це міжнародна технологічна компанія, найбільший в Європі розробник і виробник систем безпеки Ajax із можливостями розумного дому. Це ціла екосистема зі 180 пристроїв, мобільних і десктопних застосунків, серверної інфраструктури. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі. Наразі в компанії більше 4 100 працівників. А датчики Ajax охороняють 4 млн користувачів у більш ніж 187 країнах світу.

За розробку пристроїв у Ajax відповідає R&D, який складається з чотирьох департаментів: System, Device, Automation та QA.

Пристрої відеоспостереження Ajax поєднують залізо, що відповідає вимогам закону NDAA, передовий софт і вбудований штучний інтелект, щоб забезпечити неперевершений досвід користування. Насолоджуйтеся чітким зображенням удень і вночі, зручною й швидкою навігацією завдяки пропрієтарній технології потокового передавання відео та найвищому рівню захисту приватності.

Необхідні знання та навички:

• Досвід розробки, тренування та дослідження моделей глибокого навчання від 2 років (напрямок - комп'ютерний зір)
• Глибоке розуміння популярних архітектур згорткових мереж та детекторів
• Практичний досвід у завданнях класифікації, детектування, сегментації та трекінгу об'єктів
• Глибоке розуміння концептів машинного та глибокого навчання
• Знання популярних архітектур згорткових мереж (AlexNet, MobileNet) та детекторів (YOLO, SSD)
• Знання python, numpy, pandas, scikit-learn, opencv, docker, etc
• Практичний досвідо у PyTorch
• Досвід розгортання готових моделей на продакшені
• Вміння оптимізації моделей для вбудованих систем (pruning, int8 quantization)

• Досвід у розмітці даних, з глибоким розумінням, які дані необхідні для конкретної ML задачі

   

Буде плюсом:

• Знання С/C++– Досвід роботи з класичними алгоритмами комп'ютерного зору
• Досвід роботи з Cloud Computing (AWS, GCP, MS Azure)
• Досвід роботи з Tensorflow/Keras
• Знання архітектур NLP моделей (трансформери)

• Досвід роботи з SD, SDXL

   

Чим будете займатись:

• Розвитком напряму AI у компанії
• Працюватимете з командою дата інженерів та з командою розмітки
• Створенням, зміною та оптимізацією моделей у Tensorflow/PyTorch
• Навчанням, підбіром гіперпараметрів, побудовою конвейєру з навчання моделей з різними наборами даних (датасетами)
• Оптимізацією готових моделей під вбудовані девайси
• Налагодженням та пошуком помилок, виправленням
• Матимете багато взаємодії з дата інженерами для відбору найкращих даних для моделей

• Написанням скриптів автоматизації процесів

   

Пропонуємо:

• Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво
• Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування
• Корпоративну англійську мову
• Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.

OX Company створює сучасні AI-рішення та працює з великими мовними моделями (LLM), допомагаючи бізнесам автоматизувати процеси та аналізувати дані. Ми шукаємо ML Developer, який буде працювати над машинним навчанням для FinTech проєктів.

Що ти будеш робити:

• Розробляти, навчати та оптимізувати моделі машинного навчання для обробки FinTech даних.
• Працювати з великими мовними моделями (LLM) та іншими AI-алгоритмами.
• Виконувати попередню обробку даних, включаючи очистку, аугментацію та feature engineering.
• Аналізувати продуктивність моделей, покращувати точність та узагальнюючу здатність.
• Інтегрувати ML-рішення у програмні продукти спільно з командою розробників.
• Взаємодіяти з бізнес-аналітиками та доменними експертами для кращого розуміння вимог.

Кого ми шукаємо:

• Досвід роботи з ML від 2 років.
• Гарні знання Python та бібліотек для машинного навчання (PyTorch, scikit-learn,  transformers, langchain, openCV).
• Вміння працювати з табличними, текстовими та неструктурованими  даними (відео, зображення, аудіо та текст).
• Розуміння методів та алгоритмів машинного навчання та глибокого навчання (supervised, unsupervised, reinforcement learning).
• Досвід роботи з базами даних, API та хмарними платформами (AWS, GCP, Azure).
• Досвід написання RaG.
• Вміння аналізувати результати моделей та покращувати їхню ефективність.
• Англійська на рівні B2+ для роботи з документацією та спілкування з міжнародною командою.

Буде перевагою:

• Досвід написання CaG.
• Досвід розгортання ML-моделей у продакшн (Kubernetes, FastAPI).
• Знання MLOps: CI/CD для ML, MLflow, Kubeflow.

Що ми пропонуємо:

• Зручні умови роботи та всю необхідну техніку для продуктивності.
• Конкурентний рівень фінансової мотивації.
• Можливості для професійного розвитку, оплачувані відпустки (15 днів) та лікарняні.
• Перспективи кар’єрного росту.
• Роботу над AI-продуктами, які реально змінюють індустрії.
• Курси, сертифікації та все необхідне для твого професійного розвитку.
• Дружню команду, де немає зайвої бюрократії, зате є підтримка і відкритість.

Якщо тобі цікаво працювати над ML-рішеннями для Fintech, будемо раді познайомитися. Надсилай резюме – обговоримо деталі!

Continental Farmers Group — українська компанія, лідер агросфери! Ми працюємо на Заході України, обробляючи 195 тис. га сільськогосподарських земель, та об'єднуємо понад 2 500 професіоналів у своїй команді.

Ми формуємо нову ML-команду і шукаємо технічного ментора, який очолить цей напрям. Ваша роль – поєднувати безпосередню участь у розробці з технічним наставництвом невеликої групи ML-спеціалістів. Ви будете глибоко занурені в код, прототипування та експерименти, розробляючи та впроваджуючи ефективні ML/CV рішення для створення практичної цінності для Компанії.

Основні обов’язки:

• Проведення швидких експериментів, прототипування та ітеративна розробка моделей для перевірки бізнес-гіпотез.
• Безпосередня розробка та оптимізація складних ML/CV моделей, доведення їх до production-якості.
• Технічне менторство та координація роботи невеликої команди, спільна робота над кодом та підходами.
• Тісна співпраця з бізнес-підрозділами для перетворення їхніх потреб на конкретні технічні завдання та демонстрації результатів.
• Дослідження та аналіз новітніх технологій в ML/CV з метою їхньої практичної адаптації для завдань агросектору та запуску відповідних пілотних проєктів.

Вимоги до кандидата:

• Вища освіта у галузі комп'ютерних наук, статистики або суміжних спеціальностей.   
• Досвід роботи в Data Science / ML від 3 років;
• Практичний досвід успішного проектування, розробки та впровадження ML/CV моделей у реальні бізнес-процеси;
• Впевнене володіння Python та основними бібліотеками для ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn, SHAP); Впевнене володіння SQL;
• Глибоке розуміння класичних алгоритмів ML, Deep Learning та Computer Vision та досвід роботи з фреймворками Deep Learning  (наприклад, TensorFlow, PyTorch);
• Практичний досвід розгортання моделей як сервісів (наприклад, REST API) та знайомство з інструментами для цього (наприклад, Docker);
• Досвід технічного лідерства або менторства буде значною перевагою
• Відмінні комунікаційні навички, вміння презентувати результати
• Англійська – на рівні Intermediate або вище

Що ми пропонуємо

• Цікаву та активну роботу в успішній компанії, яка динамічно розвивається;
• Офіційне оформлення з дотриманням всіх норм чинного законодавства;
• Можливість розвивати напрямок ML/CV та безпосередньо впливати на бізнес-результати;
• Конкурентний рівень заробітної плати та бонусну систему.
• Офіційне оформлення з дотриманням всіх норм чинного законодавства;

Якщо Вас зацікавила дана вакансія — надсилайте, будь ласка, своє резюме!

Відправляючи резюме, Ви даєте згоду на обробку персональних даних компанією у рамках чинного законодавства України.

Звертаємо увагу, що Зворотній зв’язок за результатами розгляду резюме надається протягом двох тижнів у разі позитивного рішення по Вашій кандидатурі.

У разі відхилення резюме на заявлену вакансію ми вносимо його в зовнішній кадровий резерв компанії і можемо повернутися до розгляду, як тільки у нас з’явиться відповідна вакансія.

Про компанію:

BetterMe — це компанія, яка з 2017 року пропонує найкращі рішення для фізичного та ментального здоров’я. Продукти BetterMe відповідають потребам людей різного віку, статі, фізичних можливостей та спортивного досвіду. Наша мета — зробити здоровий спосіб життя доступним для всіх, хто прагне змін.

Зараз ми у пошуках Machine Learning Engineer-а, який приєднається до нашої команди.

Що для цього тобі знадобиться:

• 3+ роки досвіду з AI/ML;
• Готовність стратегічно розвивати напрям і приймати архітектурні рішення;
• Володіння Python, SQL на високому рівні;
• Досвід роботи з ML інструментами та рішеннями;
• Глибоке розуміння supervised та unsupervised машинного навчання;
• Досвід роботи з time-series даними та прогнозуванням.
   

Твої майбутні задачі:

• Стати першим AI/ML спеціалістом в компанії та розвивати відповідно до потреб компанії;
• Робота з продуктовою та інженерною командою для розробки AI/ML-powered функціоналу в ключовому продукті BetterMe;
• Роботи з іншими командами (служба підтримки, маркетинг) з метою впровадження нових технологій для кращого результату;
• Пошук інших можливостей для впровадження ML рішень в межах компанії;
• Побудова процесів та інфраструктури з 'нуля'.

Наша компанія побудована на здатності знаходити найкращих спеціалістів та надавати їм усе необхідне, щоб зосередитися на результаті!

У нас немає бюрократії, і ми даємо нашим колегам повну свободу приймати рішення та досягати вагомих результатів.🚀
 

Конкурентна заробітна плата. Компенсація, яка допоможе зосередитися на проєкті та особистому розвитку.
Професійний ріст. Ми пропонуємо можливість відвідувати внутрішні, зовнішні курси та семінари. Ви працюватимете з командою професіоналів, що дозволить отримувати інсайти для розвитку та обговорювати ідеї.
Комфортне робоче середовище. Ми забезпечуємо всім необхідним робочим обладнанням та пропонуємо безкоштовні сніданки, обіди та снеки в Київському офісі.
Здоров’я та фітнес. Ми надаємо працівникам 20 днів оплачуваної відпустки, медичне страхування та різноманітні спортивні заходи, доступні для працівників в офісі та поза ним.
Відпочинок. Ми організовуємо тімбілдинги та різноманітні командні активності, щоб покращити нашу співпрацю.

Про проект:
Neuroshop.tech — інноваційний проект у сфері комп‘ютерного зору та штучного інтелекту. Ми розробляємо системи розпізнавання об‘єктів для ритейлу та автоматизації процесів у торгівлі, логістиці та побутових рішеннях. Наші системи працюють на edge-пристроях (Raspberry Pi, Jetson Orin NX) з підтримкою реального часу.
Основні задачі:
 

• Розробка та вдосконалення моделей комп‘ютерного зору для розпізнавання товарів, упаковок, ємностей.
• Підготовка та аугментація датасетів.
• Оптимізація моделей для роботи на edge-пристроях.
• Інтеграція рішень в реальні пристрої (Raspberry Pi, Nvidia Jetson, IoT камери).
• Постійне підвищення точності розпізнавання та продуктивності системи.

• Робота в команді з розробниками бекенду та hardware.

   

Вимоги:

• Досвід роботи з моделями комп’ютерного зору (object detection, classification, segmentation).
• Практичний досвід з бібліотеками: PyTorch або TensorFlow, OpenCV.
• Досвід роботи з YOLO (YOLOv5/YOLOv8), SSD, Faster-RCNN або подібними архітектурами.
• Навички роботи з Python.
• Досвід створення, аугментації та розмітки датасетів.
• Знання методів оптимізації моделей: quantization, pruning, TensorRT, ONNX.
• Досвід деплойменту моделей на edge-пристрої (Jetson, Raspberry Pi).
• Досвід розробки realtime-систем (затримка < 200 мс на inference бажано).
• Рівень англійської — читання технічної документації.
   

Бажані (плюс):

• Досвід роботи з NVIDIA DeepStream SDK.
• Досвід роботи з відеопотоками (GStreamer, RTSP, MJPEG).
• Знання Docker.
• Досвід інтеграції з backend API (REST/gRPC).
• Базові знання embedded систем.
   

Особисті якості:

• Вміння працювати самостійно та брати відповідальність за результат.
• Готовність працювати в швидко змінному стартап-середовищі.
• Орієнтація на результат, а не процес.
• Висока самодисципліна.
   

Формат роботи:

• Віддалено / гібридно (за бажанням).
• Повна зайнятість
• Робота в невеликій висококваліфікованій команді.
   

Що пропонуємо:

• Роботу над інноваційним hardware+AI проектом.
• Можливість впливати на розвиток продукту.
• Сучасний стек технологій.
• Доступ до реальних тестових пристроїв.
• Гнучкий графік роботи.