Jobs ML / AI

Шукаємо на роботу інженера машинного навчання, який не боїться математики, любить глибоко розбиратись у деталях алгоритмів, вміє працювати з великими масивами зображень, розуміється на нейромережах, та має досвід у донавчанні (fine-tuning) і деплойменті моделей (diffusion, GAN, тощо). На позицію ML Engineer. Задачі — адаптація та оптимізація моделей для серверних обчислень і мобільних застосунків, вдосконалення відомих методів.

Вимоги:

• Ґрунтовне розуміння глибокого навчання, комп’ютерного зору, дифузії;
• Досвід fine-tuning моделей сегментації (наприклад, SAM, U-Net) або генеративних моделей (наприклад, Stable Diffusion, ControlNet, StyleGAN);
• Вміння працювати з PyTorch;
• Практичний досвід деплойменту моделей (TorchScript, ONNX, CoreML, TensorRT — будь-які релевантні інструменти);
• Навички роботи з Python, бажано C++.

Бажано:

• Досвід створення або використання пайплайнів для аугментації даних і аннотації (CVAT, Label Studio);
• Знання основ комп’ютерної графіки, робота з OpenCV;
• Розуміння особливостей inference на мобільних пристроях (iOS/Android);
• Досвід у low-level оптимізації ML моделей (quantization, pruning, etc).

Робота в продуктовій команді TouchRetouch

https://apps.apple.com/app/touchretouch/id373311252

Переваги роботи в ADVA Soft:

• робота в команді на результат;
• можливість вивчати найсучасніші ML/AI технології;
• гнучкий графік;
• затишний офіс;
• оплачувані лікарняні 60 днів;
• відпустка 28 днів на рік;
• компанія покриває 66% витрат на саморозвиток;
• компанія надає необхідні робочі девайси;
• офісні сервери не тільки забезпечують обчислювальні потужності, а й обігрівають воду в офісі.

Про компанію ADVA Soft

ADVA Soft – амбітна технологічна українська продуктова компанія, яка розробляє інноваційні програмні рішення для обробки зображень і мобільної фотографії. Зосереджуючись на постачанні передових продуктів, ми надаємо можливість аматорам і професіоналам вдосконалювати та трансформувати свої цифрові зображення.

Шукаємо до нашої команди AI Integration Specialist, який допоможе зробити роботу відділів швидшою, простішою та ефективнішою за допомогою штучного інтелекту.
Якщо Ви любите аналізувати процеси, впроваджувати інновації та бачити результати своєї роботи - ця вакансія для Вас!
 

Що потрібно буде робити:

• глибоко вивчити роботу операційних відділів, зрозуміти їх процеси та бізнес-логіку;
• аналізувати існуючі процеси та пропонувати рішення або автоматизацію на основі АІ; 
• впроваджувати AI-рішення у щоденну роботу відділів та займатись оптимізацією їх ефективності;
• контролювати роботу автоматизацій, аналізувати результати та пропонувати покращення;
• навчати команду користуватися AI-інструментами в роботі.
   

Ми очікуємо, що Ви:

• вмієте формалізувати бізнес-процеси та трансформувати їх у AI-рішення;
• маєте аналітичне мислення, здатність розбирати та розуміти робочі процеси;
• можете ефективно комунікувати з технічними та нетехнічними командами;
• маєте практичний досвід роботи з LLM (GPT, Claude, Gemini тощо) та іншими AI-інструментами для автоматизації бізнес-процесів;
• самостійні, проактивні та готові пропонувати і реалізовувати нові ідеї.
   

Умови, які пропонує компанія:
 

• офіс у місті Києві біля метро з резервним живленням та доступом до стабільного інтернету;
• full time зайнятість 5/2 з 10:00 до 19:00;
• офіційне працевлаштування, оплачуванні лікарняні та відпустка;
• дружна, молода, швидко зростаюча команда професіоналів з розвиненою корпоративною культурою.

Galaktica — українська продуктова IT-компанія, яка вже 6 років успішно створює та просуває свої онлайн проєкти на світовому ринку. Наша амбітна ціль — розвинути продуктовий ІТ-холдинг та розробляти проєкти у захопливих нішах, з використанням штучного інтелекту.
Зараз у нас продовжується активна фаза масштабування, тому ми в пошуках до себе в команду Middle AI Engineer!

Які навички та критерії нам зараз важливі:

• Комерційний досвід на аналогічній позиції від 2-х років
• Python, FastAPI
• LLM. Langchain, Prompt Engineering, RAG, multi-modal embeddings etc.
• PostgreSQL
• Наявність production-досвіду з LLM-based системами

Вашими задачами будуть:

• Розробити AI-фічі: побудувати пайплайни (conversation coaching, suggestion engine, tone analysis), інтегрувати з бекендом, писати production-код (Python, LLM API, PostgreSQL, векторний пошук).
• Опрацювати prompt engineering та evaluation: ітерувати промпти, створити eval-датасети, провести A/B тести моделей і промптів, проаналізувати false positives/negatives, написати regression-тести.
• Провести аналіз даних і research: розібрати edge cases з продакшену, дослідити нові поведінкові патерни, вивчити нові моделі та підходи.
• Налаштувати моніторинг і обробку інцидентів: перевіряти метрики якості моделей, реагувати на деградацію, дебажити кейси від support.
• Взяти участь у продуктовому плануванні: синхронізуватися з продакт-менеджером, проводити грумінг задач, підготувати RFC на нові AI-фічі, обговорити trade-offs.
• Підтримувати якість коду і знань: робити code review, оновлювати документацію по промптах і моделях, ділитися знаннями.

Що ми раді вам запропонувати:
 

• Формат роботи: обирайте, як вам зручніше — віддалено, гібридно або в офісі в Києві, Львові, Одесі чи на Кіпрі (Ларнака). Усі українські офіси обладнані генераторами зі Starlink і доступні для команди 24/7. Робочий графік — з 10:00 до 18:30;
• Обладнання: надаємо все необхідне для комфортної роботи та для вирішення масштабних завдань, експериментів — ноутбук/ПК/додаткові монітори чи спеціалізовані гаджети;
• Безпека та страховка: ми не лише слідкуємо за рівнем задоволеності співробітників, а й дбаємо про вас у скрутні моменти. Кожен співробітник має медичне страхування за рахунок компанії (на території України) або грошову компенсацію на спорт;
• Відпочинок та баланс: 3 тижні оплачуваної відпустки щороку, необмежені day off та гнучкі sick leaves без зайвої бюрократії. Ми довіряємо команді, тому підтримуємо здоровий баланс між роботою та особистим життям;
• Колеги та атмосфера: люди, які вас оточують, визначають рівень життя та розвиток. Завдяки якісним етапам співбесіди, ми підбираємо найкращих з найкращих. Ви працюватимете зі справжніми професіоналами у своїй сфері;
• Безперервний розвиток: оплачуємо тренінги, семінари, онлайн-курси, конференції. Маємо власну LMS-систему, бібліотеку та книжковий клуб, які об’єднують тих, хто не зупиняється в навчанні. Крім того, у нас є 3 сертифіковані коучи, які проводять внутрішні навчання та персональні коуч-сесії для співробітників — це допомагає краще розуміти себе, прокачувати лідерські навички та досягати професійних цілей;
• Англійська мова: виділяємо бюджет на індивідуальні заняття та маємо Speaking Club, щоб ви прокачали свою англійську мову та забули про будь-які бар’єри;
• Спортивні активності: долучайтеся до корпоративних тренувань з волейболу, бігу або йоги щотижня, які повністю оплачує компанія. Ми вже пробігли не один марафон, адже наші тренери — справжні професіонали;
• Командний дух: ми регулярно проводимо тімбілдінги від виїзних до затишних зустрічей в офісі. Це чудовий шанс познайомитись ближче й зарядитись енергією команди. Атмосферу наших івентів можна відчути тут — YouTube Galaktica.

🚀 Наша мета
Побудувати продуктову IT екосистему різних напрямків, у якій кожен співробітник матиме можливість відкривати внутрішні стартапи, рости та реалізовувати свої ідеї. Приєднуйтеся!
💙 Соціальна відповідальність
Наша компанія, як соціально відповідальний бізнес на постійній основі реалізує ряд проектів та ініціатив направлених на підтримку Сил оборони, учасників бойових дій та дітей.
На базі компанії діють два благодійні фонди, які спеціалізуються на реабілітації військовослужбовців та допомозі дітям військових і тим, хто постраждав від бойових дій. Наша компанія повністю забезпечує адміністративну діяльність цих фондів і виділяє кошти на їхні основні цілі.
Ми регулярно закуповуємо FPV-дрони, НРК та постачаємо нашим захисникам автомобілі. Минулого року ми вирішили розширити нашу підтримку ЗСУ і почали інвестувати в military-стартапи, що займаються виробництвом ударних дронів та НРК, адже цей напрям є одним із найпріоритетніших для наших збройних сил.
🔗 Дізнайтесь більше про нас:
🌐 Galaktica — офіційний сайт
📸 Instagram (@galakticateam) — команда та процес зсередини
🎥 Galaktica. Візитівка — відео-візитівка
Будемо раді обговорити всі ваші запитання та запросити вас на співбесіду!

 

Привіт!
Ми, Boosta — холдингова ІТ-компанія, яка створює, розвиває та інвестує в digital-бізнеси з глобальним потенціалом. Сьогодні з нами співпрацюють понад 700 фахівців з різних куточків світу, а нашими продуктами та сервісами користуються мільйони юзерів.

Наразі ми в пошуку Email Maketing Specialist до проєкту Inspirio, який займається швидким запуском, розвитком та масштабуванням мобільних застосунків.

Числа Inspirio, які надихають:

• 20+ застосунків у нішах фінансів, здоров’я, релаксації та утиліт;
• 5M+ завантажень наших продуктів;
• x3 зростання активної аудиторії за останні 12 місяців;
• 35 фахівців у core-команді та мережа зовнішніх партнерів.

Що саме буде у твоєму фокусі:

• Планування та запуск email-кампаній.
• Сегментація аудиторії.
• Налаштування автоматичних сценаріїв (flows).
• Розробка контенту листів.
• Проведення A/B тестів.
• Аналіз результатів кампаній.
• Контроль якості запусків.
• Розвиток email-каналу.
• Підтримка та розвиток email-інфраструктури.

Ти — наш ідеальний кандидат, якщо:

• Маєш розуміння email-маркетингу як каналу (побудова тригерних та промо-розсилок, логіка та сегментація бази контактів).
• Маєш навички сегментації аудиторії.
• Маєш досвід A/B тестування (формулювання гіпотез, запуск тестів за темами, контентом, CTA, часом тощо).
• Розумієш принципи deliverability (репутація домену, SPF/DKIM/DMARC, гігієна бази, spam complaints, bounce management, engagement signals).
• Володієш аналітичними навичками (орієнтація в ключових email-метриках: open rate, CTR, CTOR, conversion rate, unsubscribe rate, bounce rate та вміння робити висновки на основі результатів).
• Маєш досвід роботи з контентом (копірайтинг, постановка ТЗ дизайнеру, створення структури листа та логіки подачі оферу і CTA).
• Маєш базові технічні знання (HTML-верстка, адаптивність листів, використання змінних у листах тощо).
• Інструменти:
• SendGrid, eSputnik, Customer.io, Braze, MailGun, HubSpot, Google PostMaster Tools, Google Sheets / Excel, Warmy.
• Буде перевагою:
• Досвід у retention-маркетингу, аналітика, практичний deliverability-досвід, досвід у performance-oriented нішах.

Етапи, що чекають на тебе:

• Етап 1. Pre-screen.
• Етап 2. Співбесіда.
• Етап 3. Збір рекомендацій.
• Етап 4. Job Offer!

Що отримаєш від співпраці з нами:

• Швидке, динамічне середовище з щоденними викликами і можливостями професійного зросту.
• Сильна підтримка менеджерів і довіра без мікроменеджменту.
• Learning and development: компенсація зовнішніх курсів, конференцій, корпоративна бібліотека, менторство (особливо для джунів і світчерів)та багато інших можливостей.
• Віддалена робота та гнучкий графік — плануй свій день самостійно, враховуючи години командної взаємодії.
• Можливість відвідувати офіс у Києві, коворкінги у Львові або Варшаві.
• 28 робочих днів відпустки на рік (після закриття випробувального терміну) та лікарняні, а ще — збереження усіх державних свят.
• Медичне страхування та компенсація сесій з психологом.
• Програму Ukrainian Victory Support та інші важливі соціальні ініціативи.
• Щоквартальні тимбілдинги (онлайн або офлайн).

Inspirio — це команда, яка працює у швидкому ритмі ринку мобільних продуктів. Нас драйвить динаміка, можливість запускати нове, перевіряти гіпотези й бачити результат. Якщо тебе теж, надсилай своє CV і доєднуйся до Inspirio — команди, де натхнення перетворюється на результат.

Шукаємо AI Optimization Specialist, АІ Integrator.

Що треба буде робити:

• Аналізувати бізнес-процеси — від рекрутингу до виробництва — і знаходити місця, де AI може зекономити час, гроші чи нерви.
• Інтегрувати AI-рішення: чат-боти, скрипти, системи відеоаналітики, пошук по базах, автоматичну обробку даних.
• Підбирати інструменти: від ChatGPT API і Claude до Zapier, Make, Python-скриптів чи Power BI — усе, що допомагає.

• Тестувати, експериментувати, показувати результат.

   

Ви ідеально нам підходите, якщо:

• Знаєте, як працюють сучасні AI-моделі (ChatGPT, Claude, Midjourney, Perplexity, Llama і т.д.).
• Можете об'єднати кілька інструментів в один робочий процес (через API, інтегратори або просто логіку).
• Вмієте працювати з даними (таблиці, бази, CSV, SQL, Python, Power Automate — будь-що).
• Не просто «користуєтесь AI», а розумієте, як його змусити працювати на результат.

• І головне — у Вас є здоровий скепсис до фраз типу «так завжди робили».

   

Буде плюсом:

• Досвід у автоматизації бізнес-процесів, аналітиці або DevOps.

• Вміння робити MVP швидко (і потім уже доводити до розуму).

   

Що ми пропонуємо:

• Конкурентна заробітна плата
• Офіційне працевлаштування, стабільні виплати без затримок.
• Свободу експериментів: якщо є ідея — тестуйте.
• Офіс біля м. Васильківська (є генератор, укриття, стабільний інтернет).
• Графік: Пн-Пт, з 9:00 до 18:00

• Кава, безкоштовні обіди, зони відпочинку.

   

Хочете не просто «працювати з AI», а використовувати його, щоб змінювати спосіб роботи? Тоді Ви — наш кандидат.

Надсилайте резюме — або краще, покажіть, що вже оптимізували. 🙂

📍 Віддалено
✅ Є можливість бронювання
 

Ми шукаємо AI-інженера/інженерку в BRDO, який/яка долучиться до створення AI-модулів для національних цифрових платформ і допоможе перетворювати великі державні дані на корисні рішення для громадян і держорганів.

BRDO розробляє та впроваджує державні цифрові сервіси і політики, що змінюють ключові сфери життя в Україні.
 

🔹 AI у наших проєктах використовується для:

• профілювання та сегментації користувачів державних сервісів;
• персоналізованих рекомендацій (сервіси, послуги, програми підтримки, навчальні можливості тощо);
• генерації індивідуальних маршрутизованих сценаріїв/траєкторій взаємодії з державою;
• оцінки релевантності, навичок, досвіду або відповідності критеріям програм;
• аналітики, прогнозування та виявлення трендів у відповідних секторах.
   

🔹 Основні задачі:

• Розробка AI-пайплайнів і сервісів для описаних вище процесів.
• Моделювання та обробка навичок/кваліфікацій або інших структурованих даних за європейськими класифікаторами (наприклад, ESCO чи аналогічними).
• Побудова системи моніторингу, метрик і feedback-loop для моделей.
• Розробка датасетів та бенчмарків для AI-модулів державних платформ.
• Тісна співпраця з продуктовими командами, бізнес-аналітиками та архітекторами.
   

🔹 Вимоги:

• 3+ років досвіду у ML / NLP / GenAI.
• Практична робота з LLM (включно з fine-tuning, prompting, pipeline-building).
• Python, PyTorch або TensorFlow.
• Досвід з агентними AI системами.
• Досвід роботи з клауд провайдерами (Google Cloud, AWS).
• Розуміння inference-оптимізації (quantization, batching, streaming).
• Досвід роботи з пайплайнами та фреймворками оркестрації (LangChain, LangGraph, n8n).
• Вміння будувати метрики, аналізувати якість моделей та проводити A/B-тести.
• Аналітичні навички та ініціативність.
   

🔹 Буде перевагою:

• Досвід з відкритими мовними моделями: Qwen, Gemma, Mistral, Phi тощо.
• Робота у доменах метчингу, рекомендаційних систем, HR-tech.
• Досвід побудови моделей для класифікації навичок/професій або робота з ESCO.
• Оптимізація inference на GPU (vLLM, sgLang).
• Досвід роботи з data pipelines і оркестраторами.
   

🔹 Чому це цікаво:

• Створення AI-ядра для першої в Україні національної системи цифрового працевлаштування.
• Робота з унікальними державними датасетами.
• Реальний вплив на реформу ринку праці та роботу мільйонів громадян.
• Участь у формуванні стандартів застосування AI у державному секторі.
• Можливість долучитись до розвитку українських LLM-ініціатив.
   

🔹 Що ми пропонуємо:

• Конкурентна зарплата з прив’язкою до валютного курсу.
• Робота, що сприяє розвитку України.
• Професійний колектив. Позитивна робоча атмосфера.
• Можливості професійного зростання.
   

Якщо вам цікава ця роль — надсилайте відгук, будемо раді познайомитися 📩

Про ONU Health

ONU Health — це AI-powered Health OS для превентивного здоров’я.

Ми будуємо платформу, яка об’єднує wearable data, lifestyle-сигнали, медичні документи, health history та AI, щоб допомагати людям раніше бачити ризики, краще розуміти свій стан і діяти до того, як проблема переросте в хворобу.

Наша мета — створити єдиний health account для кожної людини і змінити healthcare так, як онлайн-банкінг змінив фінанси: зробити здоров’я проактивним, зрозумілим і персоналізованим.

Ми шукаємо не просто strong backend engineer, а людину, яка хоче будувати backend foundation компанії, приймати ключові технічні рішення і з часом вирости в Head of Backend / CTO-track role.

Роль

Це роль для сильного backend-ліда, який хоче мати реальний вплив на продукт, архітектуру та технічний напрям компанії.

Ти будеш відповідати не лише за написання коду, а й за:

• побудову backend-архітектури продукту
• проєктування data flows і system design
• масштабованість, безпеку та стабільність платформи
• технічні стандарти backend-напрямку
• вибір підходів, стеку та ключових інфраструктурних рішень
• поступове формування backend-команди навколо себе

Основні обов’язки

• Проєктування та розвиток backend-архітектури ONU Health
• Побудова надійних API для mobile, web, AI та партнерських інтеграцій
• Розробка core backend logic для health data ingestion, processing та recommendation systems
• Побудова data pipelines для wearable data, medical documents, user activity та AI workflows
• Інтеграція з LLM-сервісами, embeddings, orchestration pipelines та external providers
• Відповідальність за performance, reliability, observability та security backend-систем
• Побудова scalable infrastructure together with product and engineering leadership
• Прийняття рішень щодо architecture patterns, database design, queues, async processing, caching, event-driven flows
• Співпраця з mobile, product, design та AI-командою для швидкого виводу нових функцій
• Технічне менторство, code review та формування engineering culture
• У перспективі — участь у наймі та побудові backend-команди

Що для нас важливо

• 5+ років досвіду в backend-розробці
• Досвід не лише писати backend, а проєктувати системи цілком
• Сильний production experience з Node.js
• Дуже бажаний досвід з NestJS
• Глибоке розуміння API design, auth, roles/permissions, distributed systems basics
• Досвід роботи з SQL / NoSQL базами даних
• Досвід побудови scalable systems: queues, workers, async jobs, caching, rate limiting, logging, monitoring
• Розуміння infrastructure thinking: reliability, fault tolerance, observability, security
• Вміння приймати технічні рішення самостійно і брати ownership за їх наслідки
• Продуктове мислення і здатність балансувати speed vs quality
• Комфорт у стартапі, де потрібно не чекати чіткої інструкції, а самому будувати правильний підхід

Буде великим плюсом

• Досвід у ролі tech lead / lead backend / founding engineer
• Досвід побудови систем з нуля
• Досвід у AI products, LLM integrations, RAG, embeddings, pipelines
• Досвід у healthtech, medtech або data-sensitive продуктах
• Досвід з AWS / cloud-native architecture
• Розуміння privacy, security та compliance-first development
• Досвід найму або технічного лідерства

Чому це цікаво

💡 Великий scope — ти будуватимеш не окремий сервіс, а backend-основу всього продукту
💎 Equity — частка в компанії на ранній стадії
🧠 Технічна свобода — вплив на архітектуру, систему, процеси та engineering standards
🚀 CTO-track — можливість вирости в backend lead / head of backend / CTO-level role разом із компанією
🌍 Глобальна амбіція — продукт із міжнародним потенціалом, а не локальна студійна розробка
❤️ Сенс — ми будуємо продукт, який має потенціал реально змінювати поведінку людей і знижувати ризики захворювань

Кого ми шукаємо по духу

Нам потрібна людина, яка хоче не просто “отримати задачі”, а:

• мислити як співбудівник продукту
• бачити architecture-level картину
• любити складні системи, data-heavy продукти та реальний ownership
• хотіти залишити слід у фундаменті компанії

AI Engineer $6000-8000 fintech, remote
 

Необхідні навички:

- Досвід роботи з LLM (OpenAI, Claude, LLaMA або аналогічні)

- Досвід побудови RAG систем (робота з базами знань, embeddings, retrieval)

- Практичний досвід побудови AI-рішень у продакшені

- Впевнене володіння Python (FastAPI / async / API інтеграції)

- Досвід інтеграції AI з БД (PostgreSQL)

- Досвід роботи з чергами (RabbitMQ)

- Розуміння побудови real-time систем

- Досвід роботи з ASR (speech-to-text) та TTS (text-to-speech)

- Розуміння архітектури voice/chat AI pipeline

- Досвід роботи з API та мікросервісною архітектурою

- Досвід роботи з високонавантаженими системами

- Досвід від 3+ років

- Вміння працювати з бізнес-логікою та реальними даними клієнтів

Буде плюсом:

- Досвід побудови voice-ботів (inbound / outbound)

- Досвід у call-center / fintech / collections

- Досвід роботи з WebRTC / streaming

- Docker / Kubernetes

- Досвід аналізу дзвінків (оцінка операторів, контроль скриптів)

Обов’язки:

- Розробка AI-чатів, які працюють з реальними даними клієнтів (CRM, історія, статуси).

- Побудова RAG систем на основі бази знань компанії.

- Розробка голосових AI-ботів (вхідні та вихідні дзвінки).

- Інтеграція AI з внутрішніми системами (CRM, ERP, API).

- Реалізація логіки діалогів з урахуванням бізнес-скриптів та протоколів.

- Аналіз дзвінків: транскрипція, оцінка якості, виявлення відхилень від скриптів.

- Автоматизація роботи колл-центру та підвищення ефективності операторів.

- Оптимізація latency та стабільності AI-рішень у real-time середовищі.

- Робота з великими обсягами даних (дзвінки, чати, історія клієнтів).

- Побудова та розвиток внутрішніх AI-сервісів компанії.

- Співпраця з backend/DevOps командами для інтеграції AI у продукти.

Необхідні навички:

- Досвід роботи з LLM (OpenAI, Claude, LLaMA або аналогічні)

- Досвід побудови RAG систем (робота з базами знань, embeddings, retrieval)

- Практичний досвід побудови AI-рішень у продакшені

- Впевнене володіння Python (FastAPI / async / API інтеграції)

- Досвід інтеграції AI з БД (PostgreSQL)

- Досвід роботи з чергами (RabbitMQ)

- Розуміння побудови real-time систем

- Досвід роботи з ASR (speech-to-text) та TTS (text-to-speech)

- Розуміння архітектури voice/chat AI pipeline

- Досвід роботи з API та мікросервісною архітектурою

- Досвід роботи з високонавантаженими системами

- Досвід від 3+ років

- Вміння працювати з бізнес-логікою та реальними даними клієнтів

Буде плюсом:

- Досвід побудови voice-ботів (inbound / outbound)

- Досвід у call-center / fintech / collections

- Досвід роботи з WebRTC / streaming

- Docker / Kubernetes

- Досвід аналізу дзвінків (оцінка операторів, контроль скриптів)

Обов’язки:

- Розробка AI-чатів, які працюють з реальними даними клієнтів (CRM, історія, статуси).

- Побудова RAG систем на основі бази знань компанії.

- Розробка голосових AI-ботів (вхідні та вихідні дзвінки).

- Інтеграція AI з внутрішніми системами (CRM, ERP, API).

- Реалізація логіки діалогів з урахуванням бізнес-скриптів та протоколів.

- Аналіз дзвінків: транскрипція, оцінка якості, виявлення відхилень від скриптів.

- Автоматизація роботи колл-центру та підвищення ефективності операторів.

- Оптимізація latency та стабільності AI-рішень у real-time середовищі.

- Робота з великими обсягами даних (дзвінки, чати, історія клієнтів).

- Побудова та розвиток внутрішніх AI-сервісів компанії.

- Співпраця з backend/DevOps командами для інтеграції AI у продукти.

Ми в Archysoft розширюємо команду й запрошуємо досвідченого Senior AI/ML Engineer, який допоможе нам будувати сучасні фінансові рішення на базі ML, LLM та автоматизації бізнес-процесів.

🔥 Що на тебе чекає:

- Розробка та оптимізація ML-алгоритмів для аналізу даних;

- Інтеграція й тонке налаштування LLM-моделей (GPT, Claude, Gemini, LLaMA) для автоматизації обробки заявок, верифікації та клієнтської підтримки;

- Побудова та підтримка пайплайнів даних (ETL), робота з API й БД (PostgreSQL, MongoDB);

- Створення внутрішніх бібліотек prompt-ів, робота з RAG-підходами та векторними БД (Pinecone, Weaviate);

- Аналіз якості моделей, A/B-тести, KPI/ROI-аналітика;

- Розробка AI-асистентів (чат-боти, голосові агенти, аналітичні боти) та їх інтеграція у веб-платформи компанії.

🟢 Нам важливо, щоб ти мав/ла:

- 3+ роки досвіду з Python та від 1,5 року комерційного досвіду в AI/ML-розробці (NLP, LLM, ризик-моделі);

- Впевнений Python (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow);

- Досвід роботи з LLM (створення prompt-ів, fine-tuning, RAG, LangChain/LlamaIndex);

- Роботу з AWS / Azure / GCP (SageMaker, Bedrock, Lambda тощо) — як плюс;

- Англійську на рівні B2 +/ Upper-Intermediate, бо будуть дзвінки з клієнтом;

- 🎓 Бакалавр або магістр із Computer Science, Applied Math, Software Engineering, Data Science, Electrical Engineering чи подібних технічних спеціальностей.

💼 Буде плюсом:

- Знання TypeScript / досвід інтеграції ML-сервісів у продукт;

- Робота з no-code AI-платформами (Chatbase, Flowise, n8n);

- Базове розуміння DevOps-практик (CI/CD, моніторинг моделей).

💻 Умови:

Формат: повністю remote;

Кар’єрний ріст: можливість очолити напрям AI/ML у компанії;

📝 Етапи відбору:

1. Надсилай CV;
2. Intro-call із нашою рекрутеркою (до 1 год);
3. Технічне інтерв’ю (до 1 год);
4. Offer 🎉

Можливість для вас долучитися до компанії, де дані мають вагу, рішення — глобальний вплив, а команда — світовий рівень!

Продуктова компанія знаходиться в пошуку AI Enablement Engineer для роботи віддалено.

• Це глобальний аналітичний хаб, який формує розуміння того, як працюють енергетичні, сировинні та фінансові ринки по всьому світу. Вже понад 50 років перетворюють дані на рішення. А сьогодні — розширюють українську команду, яка працює в тісній співпраці з колегами з Великобританії.

• Що варто знати про компанію:
  - 1+ тис.+ спеціалістів
  - головний офіс у Лондоні
  - клієнти у 140+ країнах
  - дотримання норм IOSCO

А що для тіммейтів: окрім глобального впливу, медичне страхування, 25 робочих днів відпустки, лікарняні та бюджет на покупку техніки.

Необхідний досвід розробки АІ агентів, автоматизації процесів за допомогою агентного підходу, досвід підготовки документації до RAG, досвід інтеграції внутрішньої CRM системи з MCP-сервером, розмовна англійська.

Команда Вчасно розробляє декілька продуктів, серед яких: Вчасно.ЕДО, Вчасно.ЕДІ, Вчасно.Каса, Вчасно.КЕП, Вчасно.ТТН, Вчасно.Звіт, Вчасно.Кадри.

Зараз ми шукаємо Senior AI Engineer у продукт Вчасно.ЕДО — онлайн-сервіс, який дозволяє створювати, підписувати та обмінюватися документами в кілька кліків.

Для усіх документів (від контракту до заяви на відпустку).

Для усіх працівників (від директора до працівника складу).

Для усіх компаній (від IT до виробництва).

Для даної ролі важливо:

• досвід роботи з AI моделями: досвід розробки та впровадження рішень на основі штучного інтелекту, зокрема генеративних моделей (пошук у тексті, NER, рекомендаційні системи, OCR);
• досвід роботи з данними: вміння формувати вибірки, організовувати розмітку та очищення даних, проводити EDA. Впевнене володіння SQL, ETL;
• досвід роботи з Python: володіння Python для розробки AI рішень та інтеграції їх в бекенд. Досвід роботи з OpenSearch та/або ElasticSearch;
•  інженерія підказок (Prompt engineering): досвід роботи з LLM та у створенні ефективних промптів для покращення якості відповідей AI моделей;
•  бажання розвиватися: відкритість до нових знань та готовність постійно вдосконалювати свої навички.

Буде істотною перевагою:

• досвід роботи з інструментами MLOps, як-от DVC, MLflow, Weights & Biases, tensorboard, Kubeflow, TF Serving, TorchServe і т.д.;
• досвід побудови й оптимізації NLP-моделей;
• досвід побудови агентів з використанням LangChain/LangGraph чи подібних фреймворків;
• знання та досвід використання dspy.ai або подібних сервісів для управління структурами підказок;
• досвід побудови систем оцінки якості для агентів на базі LLM.
• практичний досвід роботи з векторними БД: Milvus, Vespa, Pinecone;
• досвід роботи з інструментами моніторингу ML-моделей: MLflow, Weights&Biases.

Задачі:

•  розробка та інтеграція AI-рішень: створювати та впроваджувати рішення на основі існуючих AI моделей для інтеграції в наші продукти;
•  обробка даних: аналізувати та обробляти як структуровані, так і неструктуровані дані для підвищення ефективності AI моделей.
•  пошук та впровадження нових рішень: відслідковувати новітні досягнення в сфері AI та застосовувати їх для покращення нашого продукту;
•  розвиток технічного стеку: підтримувати і розвивати існуючий стек технологій, брати участь у вдосконаленні процесів розробки, деплою та інтеграції нових технологій.

Чим ми як компанія відрізняємося, чому треба йти до нас?

Розміри ринку для нашого бізнесу вражають! 

Більше 2 мільярдів документів щорічно створюються на папері в Україні і лише 5% від них зараз опрацьовуються в електронному вигляді. 

В нашій компанії немає зайвої бюрократії та процесів заради процесів.

Взаємодія будується на довірі, повазі, професіоналізмі та здоровому глузді.

Вітаються будь-які інновації, ідеї та поліпшення зі сторони всіх співробітників.

Є дуже активний та розвинений волонтерський рух як на рівні компанії, так і серед окремих команд чи співробітників.

Якщо такі цінності близькі тобі, то запрошуємо розвиватись та підсилювати одне одного разом.

Етапи відбору:

• відбір по резюме;
• спілкування з рекрутером;
• технічна співбесіда;
• знайомство з СТО.

Шукаємо AI/ML Engineer, який вміє перетворювати ідеї у розумних агентів, що мислять, запам’ятовують і діють автономно. Якщо тобі цікаво будувати системи, які мислять і навчаються самостійно, — саме час реалізувати свої ідеї з нами

InOvation — рекрутингова агенція повного циклу, що допомагає знайти ідеальний метч між компанією та спеціалістом. Ми віримо, що робота може бути джерелом натхнення, підтримки та розвитку. Коли збігаються цінності та цілі — з’являється гармонія, яка рухає і людину, і бізнес уперед

Наш Клієнт

Компанія -  де кожен співробітник може не тільки ефективно працювати, але й розвиватися, отримуючи підтримку та цінуючи власний баланс між роботою та особистим життям. Де вірять в силу кайдзен — постійне вдосконалення, а також у командну роботу, де нові рішення приносять унікальний досвід та сприяють особистісному росту

Команда, що створює продукти на перетині AI, Automation і Data, розвиваючи рішення для інтелектуальної взаємодії між людьми та системами. Вони будують середовище, де експерименти з новими архітектурами, моделями та підходами — це частина щоденної роботи
 

Основні обов’язки

• Розробка AI-агентів із довготривалою пам’яттю, контекстом і можливістю автономної дії
• Інтеграція агентів із зовнішніми API, базами даних та внутрішніми системами
• Побудова RAG (Retrieval-Augmented Generation) архітектур для роботи з великими обсягами даних
• Розробка компонентів для планування, reasoning, прийняття рішень і самонавчання
• Оптимізація продуктивності моделей (latency, cost, context size)
• Взаємодія з командами Data Science та Backend для побудови спільних AI-сервісів
• Використання LLM API (OpenAI, Anthropic, Mistral) або власних fine-tuned моделей
• Моніторинг роботи агентів, логування та побудова метрик ефективності

Що важливо для цієї ролі:

• 3+ роки комерційного досвіду у Python, TypeScript або іншій мові для побудови AI/ML-систем
• Практичний досвід роботи з LLM API, LangChain, Llama Index або подібними фреймворками
• Розуміння принципів RAG, vector databases (Pinecone, Chroma, Weaviate)
• Досвід інтеграції моделей у продакшн через REST/gRPC, побудови процесів обробки чи агентних систем
• Вміння мислити як інженер, але діяти як дослідник — тестувати, вимірювати, оптимізувати
• Системне мислення та аналітичний підхід — розуміння зв’язків між даними, процесами та бізнес-результатами
• Орієнтація на вдосконалення та командну ефективність — готовність покращувати процеси, працювати узгоджено й результативно

Переваги роботодавця:

• Remote-first — працюй звідки хочеш
• Professional growth — компенсація навчання, курсів, конференцій
• Benefit Café: англійська, спорт, психологічна підтримка
• AI Sandbox — доступ до інструментів, моделей і експериментального середовища
• Медстраховка та підтримка здорового балансу між роботою і життям

Ми шукаємо фахівця, який стане драйвером трансформації всередині компанії. Твоє завдання - перетворювати ручні процеси на стабільні автоматизовані системи, використовуючи синергію LLM, no-code/low-code інструментів та Python. Це роль про практичні рішення: від швидкого прототипування до впровадження в production.
 

Основні обовʼязки:

• Побудова Workflow: Проєктування та реалізація багатокрокових automation workflows (переважно в n8n).
• Інтеграція AI: Впровадження LLM (Gemini, OpenAI, Claude) у бізнес-процеси та розробка інтелектуальних AI-агентів.
• Prompt Engineering: Оптимізація логіки взаємодії з моделями, робота з prompt chaining та тестування результатів.
• Кастомна розробка: Написання Python-скриптів для нестандартної логіки та обробки даних там, де no-code потребує підсилення.
• API та Інтеграції: Побудова надійних зв’язків через REST API та webhooks із CRM, базами даних та внутрішніми системами MEGOGO.
• Підтримка: Моніторинг, дебаг та оптимізація вже працюючих автоматизацій.

Що ми очікуємо:

• 1–2 роки досвіду в automation, backend або AI-напрямах.
• Впевнений практичний досвід роботи з n8n (або аналогами).
• Базові або середні знання Python (скрипти, робота з API, базові бібліотеки).
• Глибоке розуміння REST API, webhooks та форматів даних (JSON).
• Практичний досвід роботи з LLM API та розуміння принципів написання ефективних промптів.
• Вміння трансформувати абстрактні бізнес-задачі у чіткі технічні workflow та самостійно проєктувати рішення.
• Розуміння галюцинацій та обмежень LLM, знання методів їх обходу та розуміння розрахунку бюджету на токени.
• Грамотне комбінування no-code підходу з кодом для досягнення оптимального результату.

Буде великим плюсом:

• Досвід розробки RAG-рішень, знання embeddings та векторних БД.
• Досвід роботи з технологіями розпізнавання та синтезу мовлення (STT/TTS, як-от Whisper).
• Практичне використання LangChain або LlamaIndex.
• Досвід побудови автономних AI-агентів або multi-agent систем.
• Навички роботи з даними (ETL, парсинг) та досвід деплою (Docker, Cloud).

Що ми пропонуємо:

• Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 14 років на ринку;
• Дійсно цікаві завдання: бери участь у розвитку медіасервісу, який об’єднує мільйони користувачів;
• Відносини, побудовані на довірі, та багато можливостей для розвитку;
• Уроки настільного тенісу та гри на фортепіано;
• Безкоштовні уроки англійської мови;
• Корпоративного психолога;
• Знижки від брендів-партнерів та нашого сервісу.

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.

Привіт!

Група компаній Р3 прагне до інноваційного розвитку медичного бізнесу, високого рівня обслуговування клієнтів та створення продуктів, які змінюють світ на краще.

Наразі ми шукаємо лідера, який здатний трансформувати бізнес-процеси за допомогою ШІ та автоматизації. Якщо ти маєш досвід у запуску проєктів, виявляєш можливості для оптимізації та можеш ефективно комунікувати з різними стейкхолдерами — ця роль для тебе!

Що ми пропонуємо:

• Лідерство в інноваціях: Ти не просто виконуєш завдання, а формуєш стратегію та обираєш найефективніші методи автоматизації для підвищення ефективності бізнесу.
• Проєкти, які змінюють бізнес: Запуск пілотних проєктів, а потім їх масштабування по всіх відділах.
• Клієнт-орієнтованість: Ти працюватимеш з усіма рівнями компанії, забезпечуючи максимальну ефективність через впровадження AI-рішень.

• Адаптація сучасних технологій: Ти працюватимеш з найновішими інструментами ШІ та автоматизації, обираючи найкращі рішення для досягнення результату.

   

Що ми очікуємо від тебе:

• Лідерські якості — здатність продавати рішення стейкхолдерам та керувати впровадженням проектів.
• Вміння виявляти потреби — здатність знаходити зони для оптимізації та пропонувати інноваційні рішення.
• Системність та організованість — вміння чітко планувати і відслідковувати результати.
• Комунікаційні навички — здатність донести свою думку та важливість проєкту до різних стейкхолдерів.
• Тяга до нових технологій — постійно слідкувати за інноваціями та бути готовим впроваджувати їх у бізнес.
• Досвід із LLM — обов’язкове використання платних версій ШІ-інструментів, таких як GPT та інших LLM для створення продакшн-рішень.
• Знання сучасних ШІ-інструментів — досвід із такими інструментами як ElevenLabs, HeyGen, NotebookLM.

• Досвід реалізації продакшн-рішень — бажано мати досвід впровадження успішних проектів з нуля до повної реалізації.

   

Що ми пропонуємо:

• Достойну оплату праці та бонусну систему мотивації(ставка + КРІ);
• Гнучкий графік роботи + можливість працювати гібридно в місті Чернівці або повністю віддалено;
• Можливість кар'єрного зростання;
• Курси та тренінги для підвищення кваліфікації.
• Оплачувану відпустку;
• Знижки в приватному медичному центрі для працівників і родичів;

• Цікаві корпоративні заходи, що не залишать тебе байдужим.

   

Якщо ти готовий до нових викликів і хочеш бути частиною змін у великій компанії — чекаємо на твоє резюме!