Jobs Kyiv, Data Science

About the position

We are looking for a Middle Data Science / Computer Vision Engineer to join a team developing autonomous UAV capabilities for challenging operating environments, including scenarios with limited or unavailable GNSS and operator connectivity.

The role is focused on Computer Vision and Machine Learning for real-world autonomous systems. You will work on algorithms for optical navigation, object detection and tracking, and other perception tasks, with a strong emphasis on deployment to onboard computing platforms and validation in simulation, on the bench, and during flight tests.

We are looking for an engineer who is comfortable working beyond the model itself - analyzing system behavior, investigating test results, identifying root causes, and turning prototypes into reliable solutions that can operate on real UAV platforms.

Must have skills:

• Middle-level experience: approximately 2+ years of practical Data Science / Machine Learning experience with Computer Vision as the primary specialization
• Strong Python skills
• Hands-on experience with PyTorch and/or TensorFlow
• Hands-on OpenCV experience
• Good understanding of modern CNN- and Transformer-based CV architectures
• Practical experience in several of the following areas: object detection, object tracking, classification, segmentation, feature extraction/matching, image registration, motion estimation
• Understanding of Computer Vision geometry: camera models, coordinate systems, camera calibration, transformations, and projective geometry
• Good foundation in linear algebra, probability, and statistics
• Experience with Linux, Git, and sound software engineering practices
• Ability to work with imperfect real-world data collected from field systems and flight tests
• At least an Upper-Intermediate level of English (spoken and written)

Your tasks will include:

• Develop and improve Computer Vision algorithms for UAV applications
• Develop object detection, classification, and tracking algorithms
• Work on optical navigation, Visual Odometry / Visual-Inertial Odometry, feature matching, image registration, and visual localization
• Train, fine-tune, and evaluate models using proprietary datasets
• Build and optimize real-time CV pipelines
• Optimize inference for edge platforms with limited compute resources
• Integrate DS/CV components with navigation, flight controllers, telemetry, and guidance logic
• Participate in simulation, bench, and flight testing
• Analyze failed tests and algorithm degradation, and improve robustness

We offer:

• Delivering high-end software projects that address real-world problems
• Surrounding experts who are ready to move forward professionally
• Professional growth plan and team leader support
• Taking ownership of R&D and socially significant projects
• Participation in worldwide tech conferences and competitions
• Taking part in regular educational activities
• Being a part of a multicultural company with a fun and lighthearted atmosphere
• Working from anywhere with flexible working hours
• Paid vacation and sick leave days

Join us to develop SLAM, Visual-Inertial Odometry (VIO), and state estimation solutions for real-world robotics and navigation systems.

We're looking for an engineer with a strong mathematical background and extensive experience in classical and geometric computer vision. You'll independently design, prototype, and optimize computer vision algorithms, quickly turn research ideas into working solutions, and contribute to technical decisions across the development process.

Responsibilities:

• Design, develop, and optimize classical and geometric computer vision algorithms
• Work with feature tracking, matching, and geometric processing
• Develop and improve SLAM / VIO and state estimation pipeline components
• Integrate and test multi-sensor fusion systems (camera + IMU)
• Design and run experiments, evaluate algorithm performance
• Translate research papers into practical implementations
• Collaborate with cross-functional engineering teams

Required Qualifications:

• 5+ years of professional experience in computer vision, robotics, or a related field
• Deep understanding of linear algebra, statistics, and optimization methods
• Strong hands-on experience with classical and geometric computer vision
• Strong understanding of camera models, feature detection and tracking, geometry, and state estimation
• Proven experience developing SLAM, Visual-Inertial Odometry (VIO), or related localization systems
• Strong C++ development skills and experience with Linux
• Experience designing, implementing, and optimizing production-ready computer vision algorithms
• Ability to independently investigate research papers and implement state-of-the-art methods
• Experience working on R&D projects
• Degree in Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering, or related STEM field

Nice to Have:

• Experience with Python
• Knowledge of neural networks and CV libraries/frameworks (OpenCV, NumPy, PyTorch, ONNX, Eigen, etc.)
• Experience with sensor fusion techniques
• Familiarity with embedded or real-time systems
• Robotics or navigation background

We are looking for a Computer Vision Engineer with strong experience in deep learning and applied computer vision systems.
The role involves working on challenging CV problems in real-world environments.
We consider Middle and Senior engineers, with scope adapted to experience.
Responsibilities

• Develop, train, and optimize deep learning models for:
  • image retrieval
  • image matching (keypoint detection and matching)
  • auxiliary perception tasks supporting the main pipeline
• Evaluate models using quantitative metrics, including:
  • retrieval quality (mAP, Recall@K)
  • matching performance (precision/recall, repeatability)
  • end-to-end system metrics (accuracy, latency, robustness)
• Optimize models for production deployment using modern toolchains:
  • ONNX / TensorRT / OpenVINO / edge acceleration where applicable
  • model compression techniques (quantization, pruning, distillation)
  • latency, memory, and throughput optimization
• Work with large-scale visual datasets and descriptor-based representations
• Collaborate with engineering teams to integrate models into production systems

Required Qualifications

• 2–4+ years of experience in Computer Vision / Deep Learning
• Hands-on experience with keypoint detection and matching models (e.g. SuperPoint, R2D2, DISK, LightGlue, SuperGlue)
• Experience with image retrieval or metric learning systems
• Strong understanding of geometric and motion-related computer vision concepts:
  • keypoint detection and description
  • image matching and geometric verification (RANSAC, homography, PnP)
  • pose estimation and refinement techniques (PnP, bundle adjustment, pose graph optimization)
  • optical flow and frame-to-frame tracking
  • vector search / ANN methods for descriptor retrieval
• Strong Python skills (PyTorch and scientific computing stack)
• Ability to read and understand inference code in C++

Nice to Have

• Experience with noisy or imperfect real-world datasets
• Self-supervised or unsupervised learning methods (contrastive learning, homography supervision, etc.)
• Experience optimizing models for edge deployment (quantization, pruning, distillation)
• Familiarity with FAISS or similar vector search systems
• Experience with optimization libraries for geometric problems (bundle adjustment, pose refinement)
• Understanding of real-time constraints (latency, memory, CPU inference budgets on ARM or low-power x86 systems)

Шукаємо уважного та системного фахівця, який допомагатиме розвивати культуру роботи з даними в компанії: забезпечувати їхню якість, прозорість, коректність та зрозумілість для бізнесу й технічних команд.

У цій ролі ви працюватимете з корпоративними даними, документацією, правилами їхнього використання та процесами інтеграції між системами.

 Основні обов’язки:
- Підтримувати та актуалізувати Data Catalog / Data Dictionary: описувати структуру даних, значення полів, джерела, власників і правила використання.
- Проводити моніторинг якості даних: виявляти дублікати, пропущені значення, помилки форматів, невідповідності та інші data quality issues.
- Брати участь у створенні, впровадженні й оновленні політик, стандартів та процедур Data Governance.
- Аналізувати джерела даних, визначати master data, reference data та формувати golden records.
- Контролювати та документувати data lineage — походження даних, їхні трансформації та рух між системами.
- Документувати зміни у моделях даних, бізнес-правилах, мапінгах та інтеграційних процесах.
- Перевіряти та валідовувати нові джерела даних перед їхньою інтеграцією до Data Warehouse / Data Lake.
- Брати участь у процесі Data Issue Management: реєструвати, пріоритизувати, ескалувати проблеми з даними та відстежувати їхнє вирішення.
- Взаємодіяти з бізнес-командами, аналітиками, розробниками та власниками даних для забезпечення єдиних стандартів роботи з даними.
- Використовувати BI-інструменти для перевірки, аналізу та валідації даних.

### Наші очікування:
- Досвід роботи з базами даних та SQL.
- Розуміння принципів Data Governance, Data Quality, Metadata Management.
- Знання типів корпоративних даних: master data, transactional data, reference data.
- Розуміння принципів інтеграції даних між різними системами та джерелами.
- Досвід роботи з Data Warehouse, Data Lake або схожими середовищами буде перевагою.
- Досвід роботи з BigQuery, Snowflake або іншими сучасними платформами для роботи з даними буде плюсом.
- Практичний досвід або розуміння систем Master Data Management (MDM): Tibco, IBM Data Catalog, SAP MDG, Pimcore, Ataccama чи аналогів.
- Досвід роботи з ERP-системами буде перевагою.
- Навички роботи з BI-інструментами — Power BI, Tableau, Looker — на рівні перевірки та аналізу даних.
- Вміння вести структуровану документацію у Confluence, Notion або аналогічних інструментах.
- Аналітичне мислення, уважність до деталей, системний підхід і хороші комунікаційні навички.

 Буде перевагою:
- Досвід участі у впровадженні Data Governance-процесів.
- Досвід побудови або підтримки data catalog, data lineage чи data quality framework.
- Розуміння процесів MDM та принципів формування golden record.
- Досвід взаємодії з технічними та бізнес-командами у межах data-проєктів.

Якщо хочеш, цю вакансію можна назвати ще так: Data Governance Specialist, Data Quality Specialist, Data Steward або MDM Specialist — залежно від того, чи головний фокус у вас на якості даних, документації чи master data.

Працюємо над задачами комп’ютерного зору для безпілотних систем. Основний фокус — донаведення: детекція, трекінг і пріоритизація цілей у реальному часі з обмеженими ресурсами.
 

Що будете робити

• Розробляти та адаптувати CV/ML моделі (детекція, сегментація, трекінг)
• Проєктувати пайплайни та ансамблі з урахуванням latency, FPS, пам’яті та енергоспоживання
• Деплоїти та оптимізувати інференс на embedded-пристроях (Jetson / Raspberry Pi / ARM64)
• Працювати над стабільним real-time трекінгом (відеостабілізація, калібрування камер, robustness)
• Інтегрувати ML/CV компоненти у продакшн-системи (Linux)
• Співпрацювати з embedded-інженерами над low-latency відеопайплайнами
 

Що важливо

• 3+ років досвіду в Computer Vision / Machine Learning
• Python або C++ (бажано обидва)
• Практичний досвід з OpenCV та PyTorch / TensorFlow
• Досвід із сучасними моделями (YOLO, MobileNet, U-Net або аналоги)
• Глибоке розуміння object tracking (вибір під задачу, тюнінг, стабільність, recovery)
• Досвід роботи з Linux, Git, Docker
 

Буде плюсом

• Деплой та оптимізація під embedded (Jetson / ARM64)
• ONNX / TensorRT / OpenVINO / NCNN
• Конвертація та оптимізація моделей під NPU / edge
• Досвід з ROS1 / ROS2, Gazebo
 

Чому це цікаво
• Робота з обмеженими ресурсами та складними умовами
• Вплив на архітектуру пайплайнів і моделей
• Швидкий цикл експериментів і перевірки в реальному середовищі

Frontline Robotics — українська defence tech компанія, що займається розробкою та виробництвом роботизованих систем для Сил безпеки та оборони України.

Наша місія — створити інтегровану роботизовану екосистему для наступу й оборони.

Ми сформували досвідчену та злагоджену команду та шукаємо Computer Vision Researcher (copters)
Ми щиро вдячні ветеранам і ветеранкам за службу та активно розглядаємо ваші відгуки на вакансії.

Для нас важливо:

• Вища технічна освіта у сфері Математики, Computer Science, Фізики та ін.
• Сильні математичні навички, зокрема у Лінійній Алгебрі, Теорії Ймовірностей, Статистиці
• Сильні навички класичного Computer Vision: keypoints detection and tracking, camera calibration, pose estimation, optical flow та ін.
• Досвід програмування на Python досвід з Linux, bash, git

Буде плюсом:

• Досвід програмування на C++
• Досвід Data Scientist, зокрема в класичному ML: регресійний аналіз, часові ряди, дерева рішень, кластеризація і тп.
• Досвід налаштування і пілотування БПЛА на Betaflight, Ardupilot, PX4 та ін.

• Знання Теорії Керування, Ньютонівської Механіки

   

Над чим ви будете працювати:

• Підтримувати існуючу систему візуальної навігації: пропонувати нові алгоритми, покращувати точність, оптимізовувати виробничий процес
• Активно досліджувати наукові публікації, впроваджувати state-of-the-art підходи
• Налаштовувати симулятор і автоматизовувати тестування моделей

• Генерувати нові розумні функції для автономних БПЛА

   

Що ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та бронювання.
• 24 календарні дні щорічної відпустки та оплачувані лікарняні;
• Додаткова відпустка 14 днів для ветеранів.
• Графік роботи 9:00–18:00 або 10:00–19:00.
• Можливість поєднувати роботу з дому та в офісі.
• Офіс біля метро (правий берег Києва).
• Своєчасна виплата заробітної плати.
• Простір для навчання та професійного розвитку;
• Роботу над складними інженерними задачами та реальними роботизованими системами.
• Прямий фідбек від користувачів із передової для вдосконалення продукту;
• Роботу в драйвовій команді та відкриту робочу культуру.
• Реальний внесок у оборону України.

Frontline Robotics — це місце, де інженери будують роботизовану лінію фронту разом із сильною командою.

Надсилайте резюме — і приєднуйтесь до команди!

Вітаємо в King Group — місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, щоб разом створювати масштабні digital-продукти. Ми розвиваємо численні проєкти у сфері iGaming на ринках України та Tier 1, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та талановитих людей.

Шукаємо Middle Data Scientist до нашої команди в офіс у Києві. Якщо вам цікаво працювати з великими обсягами даних, будувати ML-моделі та створювати рішення, які впливають на продукт і бізнес — будемо раді познайомитися.

Основні задачі:
 

• Побудова, навчання та валідація ML-моделей (класифікація, регресія, кластеризація) для вирішення бізнес-задач компанії.
• Підготовка, очищення та трансформація даних для навчання моделей машинного навчання.
• Проведення дослідницького аналізу даних (EDA), пошук закономірностей та формування гіпотез.
• Аналіз ефективності моделей, оцінка їх якості за допомогою релевантних метрик та інтерпретація результатів.
• Підтримка, моніторинг та вдосконалення моделей, що працюють у production.
• Оптимізація існуючих моделей та участь у впровадженні нових ML-рішень.
• Співпраця з командами аналітики, розробки та бізнесу для реалізації data-driven рішень.

Основні вимоги:
 

• Ступінь бакалавра/магістра (математика, статистика, інформатика чи суміжна галузь) або еквівалентний практичний досвід, підкріплений хорошими знаннями математики, статистики та теорії ймовірностей.
• Від 2 років досвіду роботи на аналогічній посаді.
• Практичний досвід програмування на Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn) та впевнене володіння SQL.
• Розуміння класичних алгоритмів машинного навчання: Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting, Clustering та інших.
• Досвід побудови, навчання, оцінювання та валідації моделей машинного навчання.
• Розвинене аналітичне мислення, відповідальність, самостійність та орієнтація на результат.

Буде перевагою:
 

• Досвід роботи з моделями часових рядів (Time Series), Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Functions), Kedro, TensorFlow або PyTorch, а також з деплоєм та підтримкою моделей у production.

Ми пропонуємо Boost-програми — систему компенсацій для розвитку та комфорту:

• Skill Boost — оплата навчання та курсів.
• Sport Boost — покриття витрат на спорт або абонемент до спортзалу.
• Yummy Boost — оплата корпоративних обідів.
• Content Boost — доступ до розважальних медіапідписок.
• Relocation Boost — підтримка релокації до Києва.

Також:

• Офіційне працевлаштування, медичне страхування, корпоративний лікар.
• Оплачувані лікарняні та відпустка.
• Сучасний офіс у центрі Києва (пішки від м. Либідська/Звіринецька) з панорамною терасою.
• Реферальна програма з бонусами за успішно найнятих кандидатів.
• Команда, яка цінує ініціативність, нові ідеї та прагнення до професійного розвитку.
• Робота над продуктом, де результат моделей напряму впливає на бізнес.
  
   

Зацікавило? Надсилай своє резюме — і познайомимось! 

 Ми — українська компанія, що швидко масштабується у сфері продажів, закупівель та власного виробництва. Зараз будуємо сильну data-driven культуру та шукаємо Middle Data Analyst, який хоче впливати не просто на звіти, а на реальні бізнес-рішення. Це роль для тих, хто любить працювати з даними глибоко, але бачити результат своєї роботи в бізнес-метриках: продажах, маржинальності, ефективності процесів.
 ⸻ 
Чим ти будеш займатись 
працювати з комерційною аналітикою та ключовими бізнес-метриками; 
будувати та підтримувати дашборди в Power BI; 
аналізувати великі масиви даних і знаходити інсайти для бізнесу; працювати з даними з різних джерел та приводити їх до єдиної логіки;
 допомагати бізнесу приймати рішення на основі цифр, а не інтуїції; брати участь у розвитку аналітичної системи компанії.
 ⸻ 
Що для нас важливо 
Досвід: 2–4+ роки досвіду на позиції Data Analyst / BI Analyst; досвід у рітейлі або e-commerce буде плюсом, але не є обов’язковим.
Технічні навички: впевнений SQL (робота з запитами середньої та високої складності); досвід Power BI (дашборди, базове DAX, робота з моделями даних); Power Query / M або досвід побудови простих ETL-процесів; впевнений Excel як інструмент швидкої аналітики. 
Бізнес-розуміння: розуміння ключових комерційних метрик: продажі, маржа, оборотність, сезонність; цікавість до того, як дані впливають на бізнес-рішення.
 Soft skills: аналітичне мислення і увага до деталей; проактивність (не просто виконувати запит, а ставити питання); вміння пояснювати складні речі простою мовою.
 ⸻
 Що ти отримаєш 
Роль з впливом — твої висновки будуть використовуватись у бізнес-рішеннях; 
Сильний практичний досвід у комерційній аналітиці та Power BI; Конкурентну зарплату відповідно до Middle рівня та стабільні виплати; 
24 дні відпустки + лікарняні; Навчання та розвиток (курси, англійська); 
Живу команду без зайвої бюрократії та з швидкими рішеннями; Корпоративне життя: спорт, неформальні зустрічі, комфортна атмосфера.

Ми будуємо рівень виробничих даних з нуля та у великих масштабах — від подій обладнання й операторів до єдиних показників, яким довіряє бізнес.

Шукаємо людину, яка відповідатиме за архітектуру та розвиток виробничої data-платформи і сформує єдині стандарти роботи з виробничими даними.
 

Основні задачі:
 

• Побудова та розвиток UNS (Unified Namespace) — єдиного простору для обміну виробничими подіями в real-time.
• Розробка MIM (Manufacturing Information Model) — канонічної моделі для опису виробничих майданчиків, ліній, робочих центрів, матеріалів, замовлень та операцій.
• Формування єдиних правил та визначень для виробничих даних і ключових метрик, зокрема OEE.
• Проєктування та розвиток архітектури для роботи з великими обсягами time-series та event-stream даних.
• Визначення стандартів event contracts: versioning, backward compatibility, late та duplicate events.
• Технічне лідерство команди та взаємодія з виробничими й бізнес-стейкхолдерами.
• Захист прийнятих архітектурних і data-рішень та забезпечення єдиного підходу між різними майданчиками й системами.
   

Що для нас важливо:
 

• 6+ років досвіду роботи з даними.
• 3+ роки досвіду управління або технічного лідерства інженерної команди.
• Досвід ownership data-платформи та відповідальності за власні архітектурні рішення.
• Практичний досвід із time-series data або event streaming.
• Досвід побудови канонічної data model або semantic layer.
• Хороше розуміння event-driven architecture та data contracts.
• Глибокі знання PostgreSQL.
• Досвід із TimescaleDB або аналогічними рішеннями.
• Досвід роботи з Kafka на рівні consumer.
• Здатність аргументовано відстоювати технічні рішення перед senior-стейкхолдерами.
• Українська та англійська на робочому рівні.

Ми шукаємо Manufacturing Data Architect / Solution Architect, який допоможе побудувати єдину архітектуру виробничих даних та стандартизувати взаємодію між виробничими системами.

Це роль для спеціаліста, який зможе сформувати цілісну модель роботи з виробничими даними — від подій та обладнання на рівні shop floor до систем планування, аналітики та управління бізнесом.
 

Основні задачі:
 

• Проєктування та розвиток архітектури виробничих даних і принципів взаємодії між MES, ERP, обладнанням та іншими виробничими системами.
• Побудова та розвиток Unified Namespace (UNS) як єдиного середовища обміну виробничими подіями та даними в реальному часі.
• Формування Manufacturing Information Model (MIM) — єдиної моделі опису підприємств, виробничих ліній, робочих центрів, матеріалів, замовлень та операцій.
• Визначення стандартів, контрактів даних та правил інтеграції для виробничих систем.
• Робота з бізнесом, виробництвом, IT, Data та Engineering командами для узгодження єдиних принципів роботи з даними.
• Прийняття та захист архітектурних рішень, контроль їх послідовного впровадження в різних системах та проєктах.
• Забезпечення якості, цілісності та масштабованості виробничої інформаційної моделі.
   

Що для нас важливо:
 

• Досвід проєктування архітектури даних або інтеграційних рішень у виробничому середовищі.
• Розуміння архітектури та принципів роботи MES, ERP, SCADA / IIoT та shop-floor систем.
• Практичне розуміння integration та event-driven підходів, API, messaging та real-time data flows.
• Досвід роботи з моделями виробничих даних, master/reference data або стандартизацією даних між системами.
• Системне мислення та здатність працювати не з окремою інтеграцією, а з архітектурою на рівні всієї компанії.
• Сильні комунікаційні навички та здатність аргументувати архітектурні рішення перед технічними та бізнес-командами.
   

Буде перевагою:
 

• Досвід побудови або розвитку Unified Namespace.
• Знання ISA-95 / IEC 62264 та підходів до моделювання виробничої структури.
• Досвід масштабних MES / Industry 4.0 / Smart Manufacturing трансформацій.
• Робота з кількома виробничими майданчиками або складною виробничою інфраструктурою.

Responsibilities
 

• Підтримка data catalog / data dictionary — опис структури, значення, власників і джерел даних.
• Моніторинг якості даних (data quality checks): дублікати, пропущені значення, невідповідності форматів.
• Участь у створенні та оновленні data governance політик і стандартів.
• Аналіз джерел даних та визначення master data / golden records.
• Контроль процесів data lineage — відстеження походження і трансформацій даних.
• Документування змін у моделях даних, бізнес-правил і мапінгів.
• Валідація нових джерел даних перед інтеграцією в Data Warehouse / Lake.
• Участь у процесах dataissuemanagement — створення, пріоритизація, ескалація, моніторинг вирішення.
• Досвід роботи з базами даних (SQL, BigQuery, Snowflake, тощо).
• Розуміння концепцій data governance, data quality, metadata management.
• Знання структури корпоративних даних (master data, transactional data, reference data).
• Досвід роботи з системами Управління майстер даними/ Master Data Management (Tibco, IBM Data Catalog, SAP MDG, Pimcore, Ataccama, тощо).
• Досвід роботи з системами Планування ресурсів підприємства/ Enterprise Resource Planning  — буде плюсом.
• Досвід інтеграції даних з різних джерел та систем з метою забезпечення безперебійного обміну даними між інформаційними системами.
• Вміння працювати з BI-інструментами (Power BI, Tableau, Looker) на рівні перевірки даних.
• Навички ведення документації та систематизації інформації (Confluence, Notion, тощо).
• Аналітичне мислення, уважність до деталей, комунікабельність.алей, комунікабельність.

R&D Miltech компанія з активним масштабуванням шукає Computer Vision Engineer для роботи в Києві або Львові.
 

Компанія розробляє рішення для FPV, які вже пройшли перевірку реальними бойовими умовами, а обсяги виробництва вимірюються сотнями тисяч виробів. Команда закриває повний цикл розробки — від концепту та прототипу до випробувань і серійного виробництва.
 

Основна задача:
Розробляти та вдосконалювати алгоритми візуального зіставлення карт у GNSS-denied середовищах для FPV.

Це позиція для інженера, якому цікаві задачі на стику Computer Vision, SLAM та візуальної навігації, а не лише робота з готовими моделями.
 

Що важливо для компанії:
• досвід роботи з Computer Vision,
• практичний досвід із SLAM або Visual Navigation,
• готовність працювати із задачами візуального зіставлення карт.
 

Компанія пропонує:
• роботу в офісі в Києві або Львові,
• гнучкий час початку робочого дня,
• бронювання з перших днів, у тому числі для кандидатів із порушеннями військового обліку,
• медичне страхування,
• релокаційний пакет у разі переїзду,
• робочу техніку,
• парковку,
• 24 календарні дні відпустки,
• оплачувані лікарняні,
• компенсацію професійного навчання.

Ми — продуктовий iGaming-стартап із власним маркетингом і ресурсами для розвитку та масштабування продукту.

Ми не працюємо за шаблонами: тестуємо гіпотези, дивимося на результат, швидко змінюємо підхід і масштабуємо те, що працює.

Ми працюємо як стартап, але мислимо як бізнес. Наш продукт ще молодий, тому в ньому багато простору для тестів, змін і нових рішень. Ми швидко реагуємо на ринок, самостійно приймаємо рішення та будуємо процеси в міру зростання продукту.
Водночас ми вже маємо продукт, ресурси та результат — ми не починаємо з нуля, а розвиваємо й масштабуємо. 

Ми шукаємо першого аналітика в команду — людину, яка допоможе перетворювати дані на конкретні рішення.

🔶 Чим ти займатимешся:

• Аналізуватимеш продуктові дані та поведінку гравців, знаходитимеш тренди, закономірності та точки росту.
• Створюватимеш і підтримуватимеш дашборди в Tableau та ключові продуктові метрики.
• Проводитимеш ad-hoc аналіз даних за допомогою AWS Athena.
• Досліджуватимеш проблеми з даними та продуктом, використовуючи події з Kafka.
• Проводитимеш predictive analytics, сегментацію користувачів, churn- та LTV-аналіз.
• Формуватимеш рекомендації та підтримуватимеш продуктові й бізнес-рішення на основі даних.

🔶 Що очікуємо від тебе:

• 2+ роки досвіду у Data Analytics, Product Analytics або Data Science в iGaming.
• Впевнене володіння SQL та досвід роботи з AWS Athena.
• Досвід роботи з Tableau або Power BI: побудова дашбордів, KPI та візуалізація даних.
• Навички роботи з Kafka/RabbitMQ та event-based даними.
• Досвід у predictive analytics, сегментації користувачів, churn та LTV-аналізі.
• Уміння трансформувати бізнес-запити у зрозумілі аналітичні висновки та actionable insights.

🔶 Що ми пропонуємо:

• Працюй remote або у гібридному форматі.
• Офіс у центрі Києва, поруч із метро.
• Компенсація, прив’язана до USD.
• 18 днів оплачуваної відпустки та 10 оплачуваних лікарняних.
• Простір для власних ініціатив.

Привіт!

Ми OBRIO — команда, яка завжди хоче більшого: від себе, від життя, від роботи. Якщо тобі теж замало «достатньо добре» — ти вже розумієш, про що ми. Тут сильні люди притягують сильних — і разом ми розвиваємо компанію, що будує продукт №1 у ніші spiritual wellness — Nebula.

Зараз ми шукаємо Senior/Lead Data Scientist в напрямок Marketing Analytics.
 

Ти будуватимеш прогнозні моделі, що безпосередньо впливають на рішення про маркетингові інвестиції, монетизацію та розвиток маркетплейсу. Маркетинг — це двигун нашого бізнесу, а точність прогнозів — ядро того, як ми приймаємо рішення на мільйони доларів. Твій вплив буде прямим: від якості моделей залежатиме, скільки ми заробляємо і від яких ризиків захищені.

У команді ти матимеш можливість попрацювати з маркетинговими аналітиками, Data Engineers та Data Analysts, а також з продуктовими менеджерами і стейкхолдерами з маркетингу, пейментів і продукту — залежно від задачі.
 

Які виклики тебе чекають?

• Існуючі прогнозні моделі вже приносять результат — і є простір зробити їх ще точнішими та архітектурно сильнішими
• Перед тобою кілька складних задач одночасно: від fraud-detection до матчингу користувачів і експертів — і кожна з них має прямий бізнес-вплив
• Інфраструктура даних не завжди буде ідеальною стартовою точкою — і це частина задачі, а не перешкода
   

Твій вплив:

• У вдосконаленні прогнозних моделей, від яких залежить точність маркетингових рішень
• У побудові fraud-detection системи, що мінімізує фінансові та юридичні ризики компанії
• У створенні моделі матчингу користувачів і експертів на маркетплейсі
• У покращенні MLOps-процесів, які дозволять командам працювати швидше й надійніше
• У розблокуванні нових напрямків там, де раніше не було достатньо аналітичної підтримки
   

Що для нас важливо?

• Ти маєш 4+ роки досвіду в Data Science / ML з фокусом на прогнозні моделі та реальний бізнес-імпакт
• Впевнено працюєш з Python, SQL, Time Series Forecasting, Gradient Boosting моделями, Feature Engineering
• Знаєш MLOps на практиці: AirFlow, Docker, CI/CD, Real-time scoring, Anomaly detection
• Ти не чекаєш ідеальних умов — ти розбираєшся, декомпозуєш задачу і рухаєшся, навіть коли даних бракує або архітектура не ідеальна
• Вмієш вести складні проєкти зі стейкхолдерами з різних доменів, ставити правильні запитання і не загубити результат між командами
• Ти береш задачу від формулювання до продакшену — і відповідаєш за результат, а не лише за модель
• Ти впізнаєш себе в цінностях OBRIO — GREAT
• AI — вже частина того, як ти працюєш. У нас працюють з Claude · Cursor · CodeRabbit · OpenRouter · AWS Bedrock · NotebookLM · N8N · Gemini · OpenAI · HeyGen · Arcads · Krea · Runway · Kling · ElevenLabs
   

Буде плюсом:

• Досвід у gambling, iGaming або мобільних іграх — там добре розуміють асиметричність користувачів і цінність «китів»
• Робота з whale-моделями: вміння швидко визначати, які користувачі принесуть найбільшу цінність
• Досвід з прогнозами LTV
   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують Middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• AI Workation — до 5 робочих днів на квартал, які ти можеш повністю присвятити створенню масштабованих AI-інструментів.
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об'єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів. З вісьмох ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.
 

• OBRIO — Lovemark brand з найвищим eNPS за версією Forbes
• За 7+ років наш продукт Nebula виріс з ідеї у платформу і став частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель і щодня обробляємо тисячі запитів від користувачів по всьому світу
   

Амбіція OBRIO — стати першим українським юнікорном у ніші spirituality.
 

Як виглядає наша hiring journey?

Інтро-кол з TA Specialist → Інтерв’ю з менеджером → Оцінка навичок → Бар-рейзинг → Job Offer
 

У тестових завданнях є блок на використання AI — при оцінці ми спираємось на 4D Framework від Anthropic. Для нас важливе критичне й усвідомлене використання AI-інструментів.

Do Big. Be Great.

ПРО НАС

UKRSIBBANK BNP Paribas Group — один з найбільших універсальних банків України. Ми об’єднуємо досвід та креативність у своїй команді, створюючи відкрите та інклюзивне середовище для розвитку кожного працівника.

Наші цінності — це відданість, інновації та відкритість, які допомагають нам досягати успіху в сфері банкінгу та робити позитивний вплив на суспільство.

Ми дякуємо нашим захисникам та захисницям, які віддано боронять свободу та незалежність України, та створюємо сприятливе середовище для роботи в банку.

З 2020 року UKRSIBBANK BNP Paribas Group проходить сертифікацію кращого роботодавця в Україні та Європі — Top Employer. Це єдиний банк в Україні, який має міжнародну сертифікацію Top Employers Institute.

Що ви будете робити на посаді :

• Моделювання та візуалізація даних середньої складності
• Розробка, тестування та моніторинг ML‑моделей (якість, стабільність, актуальність)
• Формування та перевірка гіпотез для покращення бізнес‑метрик
• Визначення вимог до даних, пошук джерел, збір та контроль якості (включно зі складними або відсутніми даними) з дотриманням комплаєнсу
• Розробка feature engineering (зокрема для часових рядів)
• Вибір та побудова моделей, оцінка якості, бізнес‑валідація результатів, документація
• Створення та тестування прототипів (A/B‑тести), оцінка бізнес‑ефекту
• Підтримка впровадження рішень для ІТ та бізнесу

Ми в пошуку в фахівця, який має:

• Повна вища освіта (магістр, спеціаліст)
• 2–4 роки в досвіду у Data Science / Machine Learning / Advanced Analytics / Applied AI
• Досвід роботи з Python, SQL
• Практичний досвід роботи з корпоративним аналізом даних, побудовою та оцінкою предиктивних та аналітичних моделей.
• Практичне розуміння сучасних підходів побудови прикладних AI рішень (ансамблів), зокрема на базі з LLM, OCR/VLM, RAG підходами буде суттєвою перевагою.
• Досвід роботи у банку або fintech буде перевагою.

Nice to have:

• досвід роботи Scala / Spark. Cloudera CML + H2O-3 (AutoML)
• досвід з Hive, Hadoop ecosystem або іншими корпоративними Data платформами
• практичний досвід або участь у проектах, пов’язаних з LLM / GenAI use cases, зокрема prompt engineering, RAG, evaluation pipelines, grounding, safety / guardrails та quality assessment (RAGAS)
• досвід роботи з OCR-рішеннями, включно з pre- / post-processing, classification / understanding, extraction, контролями quality
• досвід роботи з NMT, включно з оцінкою якості перекладу, доменною адаптацією та термінологічною узгодженістю
• досвід роботи з голосовими AI, зокрема STT / TTS
• досвід роботи з Azure AI Foundry

Окрім команди однодумців та цікавої роботи ви отримаєте:

Стабільність:

• Працевлаштування з дотриманням вимог чинного законодавства України
• своєчасна виплата заробітної плати
• програми медичного страхування та страхування життя
• 25 днів щорічної відпустки, додаткові дні відпочинку на пам’ятні події, соціальні відпустки у відповідності до законодавства України
• щорічні перегляди заробітної плати відповідно до персональної ефективності та фінансових показників банку
• встановлення строку випробування відповідно до вимог чинного законодавства

Розвиток своїх талантів заради кар’єри:

• можливість навчання: Школа лідера, Сервіс дизайну, Бізнес аналітики, Data, Digital, Agile та програму розвитку талантів I-Players та широкий набір мікро-тренінгів (SQL, BI, EQ, тощо).
• можливість брати участь у програмі внутрішньої та міжнародної мобільності до BNP Paribas Group
• підтримку працівників постійно навчатись та професійно розвиватись. Щороку наші працівники складають індивідуальний план розвитку разом з керівником чи ментором і впевнено рухаються до мети

Краще місце для роботи:

• Робота з періодичною можливістю працювати дистанційно (для вакансій з дистанційним форматом роботи)
• програму «War&Life balance: як повернути життя в життя» — це практичні воркшопи з фахівцями для підтримки емоційного стану
• в рамках програми «New Ways of Working» дайджест з порадами від експертів щодо підтримки фізичного та ментального здоров’я
• різноманітність, інклюзивність
• залучення до проєктів сталого розвитку та корпоративно-соціальної відповідальності

Бажаєш дізнатися більше? Додаткова інформація може бути надана на наступних етапах розгляду вакансії.

#veteranfriendly