Jobs Kyiv, Data Science

We are looking for a Computer Vision Engineer with strong experience in deep learning and applied computer vision systems.
The role involves working on challenging CV problems in real-world environments.
We consider Middle and Senior engineers, with scope adapted to experience.
Responsibilities

• Develop, train, and optimize deep learning models for:
  • image retrieval
  • image matching (keypoint detection and matching)
  • auxiliary perception tasks supporting the main pipeline
• Evaluate models using quantitative metrics, including:
  • retrieval quality (mAP, Recall@K)
  • matching performance (precision/recall, repeatability)
  • end-to-end system metrics (accuracy, latency, robustness)
• Optimize models for production deployment using modern toolchains:
  • ONNX / TensorRT / OpenVINO / edge acceleration where applicable
  • model compression techniques (quantization, pruning, distillation)
  • latency, memory, and throughput optimization
• Work with large-scale visual datasets and descriptor-based representations
• Collaborate with engineering teams to integrate models into production systems

Required Qualifications

• 2–4+ years of experience in Computer Vision / Deep Learning
• Hands-on experience with keypoint detection and matching models (e.g. SuperPoint, R2D2, DISK, LightGlue, SuperGlue)
• Experience with image retrieval or metric learning systems
• Strong understanding of geometric and motion-related computer vision concepts:
  • keypoint detection and description
  • image matching and geometric verification (RANSAC, homography, PnP)
  • pose estimation and refinement techniques (PnP, bundle adjustment, pose graph optimization)
  • optical flow and frame-to-frame tracking
  • vector search / ANN methods for descriptor retrieval
• Strong Python skills (PyTorch and scientific computing stack)
• Ability to read and understand inference code in C++

Nice to Have

• Experience with noisy or imperfect real-world datasets
• Self-supervised or unsupervised learning methods (contrastive learning, homography supervision, etc.)
• Experience optimizing models for edge deployment (quantization, pruning, distillation)
• Familiarity with FAISS or similar vector search systems
• Experience with optimization libraries for geometric problems (bundle adjustment, pose refinement)
• Understanding of real-time constraints (latency, memory, CPU inference budgets on ARM or low-power x86 systems)

We are looking for a Computer Vision Engineer with solid ML/DL experience to join our team on challenging projects.
We consider engineers at Middle and Senior levels - tasks and responsibilities will be adjusted accordingly. 

Required Qualifications:

• 3+ years of experience in computer vision
• High proficiency in Python
• Strong experience with deep learning and the PyTorch framework for computer vision tasks
• Research experience in computer vision with a focus on delivering results
• Ability to work independently or within a small team, with a strong sense of ownership over results

Nice to Have:

• Experience with deep learning solutions for detection, tracking, image retrieval, and segmentation tasks
• Understanding of geometric computer vision principles
• Model optimization: quantization, pruning, neural network compilers
• Hands-on experience implementing low-level CV algorithms
• Experience with sensor fusion (IMU, magnetometer, GNSS, camera)
• Knowledge of C++

Quantum is a global technology partner delivering high-end software products that address real-world problems. 

We advance emerging technologies for outside-the-box solutions. We focus on Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning, GIS, MLOps, Blockchain, and more.

Here at Quantum, we are dedicated to creating state-of-the-art solutions that effectively address the pressing issues faced by businesses and the world. To date, our team of exceptional people has already helped many organisations globally attain technological leadership.

We constantly discover new ways to solve never-ending business challenges by adopting new technologies, even when there isn't yet a best practice. If you share our passion for problem-solving and making an impact, join us and enjoy getting to know our wealth of experience!

About the position

Quantum is expanding its team in Central Europe and is looking for talented Data Science Engineers to join us. Our projects span multiple domains, including data analysis, fintech, computer vision, image processing, edge-device solutions, Large Language Models (LLMs), and classical Machine Learning applications. We build custom Data Science solutions for clients across various industries, combining strong engineering practices with a research-driven mindset.

Joining Quantum means becoming part of a team that values solid technical fundamentals, continuous learning, and practical problem-solving. You'll collaborate on impactful products, work with cutting-edge technologies, and contribute to projects that turn complex ideas into real-world solutions.

Must have skills:

• 3+ years of commercial DS/ML experience
• Solid foundation in linear algebra, statistics, and probability
• Strong Python, including NumPy, Pandas, and scikit-learn
• Hands-on experience with PyTorch (or TensorFlow)
• Deep experience in at least one of: 
  • Computer Vision (modern DL: detection, segmentation, classification - ViT, YOLO, SAM); 
  • LLMs / NLP (fine-tuning, RAG, prompt engineering, embeddings, evaluation); 
  • Classical ML at scale (tabular, time series, recommender systems)
• Working knowledge of Transformers and attention; familiarity with CNNs
• Experience deploying models to production (Docker, REST/gRPC serving, basic monitoring)
• Experience with at least one cloud platform (AWS, GCP, or Azure)
• Clean code and Git workflow
• Experience with SQL
• Upper-Intermediate English (B2+) - you'll communicate directly with clients

Nice to have skills:

• Cross-domain exposure: if your main strength is CV, some LLM exposure is a plus (and vice versa)
• Edge deployment: TensorRT, OpenVINO, ONNX, quantisation, model distillation, mobile/embedded inference
• LLM tooling: LangChain/LlamaIndex, vector databases (pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant), LoRA/QLoRA fine-tuning, agentic frameworks
• MLOps & model monitoring: MLflow, DVC, Weights & Biases, CI/CD for ML
• Classical CV with OpenCV (still relevant for hybrid pipelines and edge work)
• Ability to read recent papers and implement methods in new domains
• Experience working with external clients
• Participation in Kaggle competitions

Your tasks will include:

• Own full-cycle DS projects: scoping with the client, data prep, modelling, evaluation, deployment
• Build solutions across CV, LLM/NLP, and classical ML depending on the project pipeline
• Deploy models to production - cloud, edge, or hybrid, depending on client needs
• Read recent research and adapt methods to client problems
• Communicate technical decisions and trade-offs directly to clients

We offer:

• Delivering high-end software projects that address real-world problems
• Surrounding experts who are ready to move forward professionally
• Professional growth plan and team leader support
• Taking ownership of R&D and socially significant projects
• Participation in worldwide tech conferences and competitions
• Taking part in regular educational activities
• Being a part of a multicultural company with a fun and lighthearted atmosphere
• Working from anywhere with flexible working hours
• Paid vacation and sick leave days

Join Quantum and take a step toward your data-driven future.

 Ми — українська компанія, що швидко масштабується у сфері продажів, закупівель та власного виробництва. Зараз будуємо сильну data-driven культуру та шукаємо Middle Data Analyst, який хоче впливати не просто на звіти, а на реальні бізнес-рішення. Це роль для тих, хто любить працювати з даними глибоко, але бачити результат своєї роботи в бізнес-метриках: продажах, маржинальності, ефективності процесів.
 ⸻ 
Чим ти будеш займатись 
працювати з комерційною аналітикою та ключовими бізнес-метриками; 
будувати та підтримувати дашборди в Power BI; 
аналізувати великі масиви даних і знаходити інсайти для бізнесу; працювати з даними з різних джерел та приводити їх до єдиної логіки;
 допомагати бізнесу приймати рішення на основі цифр, а не інтуїції; брати участь у розвитку аналітичної системи компанії.
 ⸻ 
Що для нас важливо 
Досвід: 2–4+ роки досвіду на позиції Data Analyst / BI Analyst; досвід у рітейлі або e-commerce буде плюсом, але не є обов’язковим.
Технічні навички: впевнений SQL (робота з запитами середньої та високої складності); досвід Power BI (дашборди, базове DAX, робота з моделями даних); Power Query / M або досвід побудови простих ETL-процесів; впевнений Excel як інструмент швидкої аналітики. 
Бізнес-розуміння: розуміння ключових комерційних метрик: продажі, маржа, оборотність, сезонність; цікавість до того, як дані впливають на бізнес-рішення.
 Soft skills: аналітичне мислення і увага до деталей; проактивність (не просто виконувати запит, а ставити питання); вміння пояснювати складні речі простою мовою.
 ⸻
 Що ти отримаєш 
Роль з впливом — твої висновки будуть використовуватись у бізнес-рішеннях; 
Сильний практичний досвід у комерційній аналітиці та Power BI; Конкурентну зарплату відповідно до Middle рівня та стабільні виплати; 
24 дні відпустки + лікарняні; Навчання та розвиток (курси, англійська); 
Живу команду без зайвої бюрократії та з швидкими рішеннями; Корпоративне життя: спорт, неформальні зустрічі, комфортна атмосфера.

Огляд

Вакансія передбачає службу у складі 12-го окремого центру спеціального призначення (Б12). Загін застосовує всі типи безпілотних систем на основних напрямках бойових дій, де постійно розташовані тактичні групи. Це дозволяє добре розуміти фронт та обрати собі безпілотний апарат, який найбільше відповідає вашим талантам та темпераменту. Окрема важлива задача загону — збір та узагальнення передового бойового досвіду для найвищого командування ЗСУ.

Обов’язки

• збір/очищення/підготовка даних (ETL/ELT), робота з великими датасетами
• дослідження даних (EDA), пошук закономірностей, перевірка гіпотез
• побудова та навчання ML-моделей (класифікація/регресія/кластеризація/ранжування/прогнозування часових рядів)
• оцінка якості моделей: метрики, кросвалідація, аналіз помилок, тестування на bias/leakage
• Feature engineering, selection, інтерпретація (SHAP/feature importance)
• впровадження в прод: пайплайни, inference, моніторинг якості/дрейфу, ретренінг
• підготовка звітів/дашбордів, презентація результатів бізнесу
• співпраця з Data Engineering / Backend / Product: постановка задач, вимог до даних, експериментів (A/B)
• документування рішень, відтворюваність (репозиторій, експерименти, версіонування)

Вимоги

• знання Python для DS/ML (pandas, numpy, scikit-learn), основ ООП
• SQL (join, window functions, оптимізація запитів на базовому рівні)
• розуміння статистики: розподіли, довірчі інтервали, тестування гіпотез, кореляція/причинність
• знання базових ML-підходів: bias-variance, overfitting, регуляризація, preprocessing
• досвід з версіонуванням (Git) та відтворюваними експериментами
• уміння пояснювати результати нетехнічній аудиторії

Умови

• мобілізація до кінця воєнного стану або службу за контрактом
• можливість переведення чинних військовослужбовців за згодою безпосереднього командира
• можливість служби для кандидатів, які за висновком ВЛК придатні до служби у військових частинах забезпечення, ТЦК та СП, ВВНЗ, навчальних центрах тощо
• дружній колектив, творча атмосфера

Це стартова позиція для тих, хто хоче зайти в AI / robotics / software development та отримати практичний досвід роботи з даними.
 

Що потрібно робити:

• розмітка фото- та відеоданих (data annotation)
• робота у спеціалізованому софті
• виконання KPI по кількості та якості
• дотримання внутрішніх гайдлайнів

Кого шукаємо:

• junior / trainee / випускників технічних спеціальностей
• уважних, посидючих та дисциплінованих
• тих, кому комфортна робота за комп’ютером кілька годин поспіль
• готових до монотонної, але відповідальної роботи
• з інтересом до AI / IT / robotics

Буде плюсом:

• технічна освіта (IT, інженерія тощо)
• досвід роботи з графічними інструментами: Photoshop, Figma, CAD
• геймерський бекграунд

Умови:

• офіс у Києві
• перший місяць — адаптація та навчання
• далі — робота по KPI
• можливість кар’єрного росту в напрямках AI / robotics / software development

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі.
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми в пошуку Data Scientist, щоб разом піднімати планку результату. Які виклики чекають на тебе в цій ролі:

— Розвиток вже наявних моделей і їх сервісів (антифрод, оцінка маркетингу, модерація);

— Співпраця з аналітиками, DE-спеціалістами та іншими інженерами для побудови складних ML-пайплайнів;

— End-to-end розробка і впровадження нових ML-сервісів;

— Забезпечення якості пайплайнів тренування та тестування моделей;

— Розробка і впровадження систем моніторингу роботи моделей;

Що для нас важливо:

— Впевнене володіння SQL та Python;

— Впевнені знання математики, теорії ймовірностей та статистики;

— Знання класичних ML-алгоритмів;

— Досвід роботи з ML-фреймворками та бібліотеками для обробки даних;

— Досвід реалізації і підтримки пайплайнів тренування/тестування моделей;

— Акуратність, увага до деталей, критичне мислення;

— Вміння працювати в команді.

Що ти отримаєш разом з нами: — Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг; — Тренінги, курси, відвідування конференцій; — Просторі та сучасні офіси у Києві та Варшаві; — Медичне страхування, корпоративний лікар.

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.

• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.

• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.

• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
   
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Frontline Robotics — українська defence tech компанія, що займається розробкою та виробництвом роботизованих систем для Сил безпеки та оборони України.

Наша місія — створити інтегровану роботизовану екосистему для наступу й оборони.

Ми сформували досвідчену та злагоджену команду та шукаємо Computer Vision Engineer.
Ми щиро вдячні ветеранам і ветеранкам за службу та активно розглядаємо ваші відгуки на вакансії.

Для нас важливо:

• 3+ роки досвіду в Computer Vision / Machine Learning.
• Сильний практичний досвід роботи з Python, бажано також C++.
• Практичний досвід з PyTorch.
• Досвід роботи з CV-задачами: детекція, трекінг, сегментація.
• Розуміння принципів роботи сучасних детекторів, зокрема transformer-based моделей.
• Досвід оптимізації моделей під embedded / edge-пристрої, зокрема Jetson.
• Розуміння обмежень real-time систем: latency, FPS, пам’ять, продуктивність.
• Досвід роботи з Linux, Git, Docker.
• Вміння самостійно досліджувати проблему, тестувати гіпотези й доводити рішення до результату.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з RF-DETR або подібними моделями.
• Досвід оптимізації inference на Jetson.
• Знання OpenCV та low-level CV-алгоритмів.
• Досвід з ONNX, TensorRT, OpenVINO або подібними інструментами.
• Досвід із real-time video processing.
• Розуміння особливостей роботи CV-систем у складних або динамічних середовищах.
   

Над чим ви будете працювати:

• Розвивати та вдосконалювати CV/ML-моделі для детекції, трекінгу та пріоритизації цілей у реальному часі.
• Працювати з уже наявними RF-DETR, YOLO моделями, покращувати їхню точність, стабільність і швидкодію.
• Оптимізувати inference і пайплайни під Jetson та інші embedded-платформи.
• Досліджувати та впроваджувати покращення в алгоритмах трекінгу, у тому числі для складних і нестабільних сценаріїв.
• Підбирати, тестувати та адаптувати моделі під обмеження по latency, FPS, пам’яті та енергоспоживанню.
• Співпрацювати з embedded-інженерами для інтеграції CV/ML-компонентів у відеопайплайни.
• Аналізувати помилки моделі, проводити експерименти та пропонувати технічні рішення для підвищення якості системи.
   

Що ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та бронювання.
• 24 календарні дні щорічної відпустки та оплачувані лікарняні;
• Додаткова відпустка 14 днів для ветеранів.
• Графік роботи 9:00–18:00 або 10:00–19:00.
• Можливість поєднувати роботу з дому та в офісі.
• Офіс біля метро (правий берег Києва).
• Своєчасна виплата заробітної плати.
• Простір для навчання та професійного розвитку;
• Роботу над складними інженерними задачами та реальними роботизованими системами.
• Прямий фідбек від користувачів із передової для вдосконалення продукту;
• Роботу в драйвовій команді та відкриту робочу культуру.
• Реальний внесок у оборону України.
   

Frontline Robotics — це місце, де інженери будують роботизовану лінію фронту разом із сильною командою.

Надсилайте резюме — і приєднуйтесь до команди!

Працюємо над задачами комп’ютерного зору для безпілотних систем. Основний фокус — донаведення: детекція, трекінг і пріоритизація цілей у реальному часі з обмеженими ресурсами.
 

Що будете робити

• Розробляти та адаптувати CV/ML моделі (детекція, сегментація, трекінг)
• Проєктувати пайплайни та ансамблі з урахуванням latency, FPS, пам’яті та енергоспоживання
• Деплоїти та оптимізувати інференс на embedded-пристроях (Jetson / Raspberry Pi / ARM64)
• Працювати над стабільним real-time трекінгом (відеостабілізація, калібрування камер, robustness)
• Інтегрувати ML/CV компоненти у продакшн-системи (Linux)
• Співпрацювати з embedded-інженерами над low-latency відеопайплайнами
 

Що важливо

• 3+ років досвіду в Computer Vision / Machine Learning
• Python або C++ (бажано обидва)
• Практичний досвід з OpenCV та PyTorch / TensorFlow
• Досвід із сучасними моделями (YOLO, MobileNet, U-Net або аналоги)
• Глибоке розуміння object tracking (вибір під задачу, тюнінг, стабільність, recovery)
• Досвід роботи з Linux, Git, Docker
 

Буде плюсом

• Деплой та оптимізація під embedded (Jetson / ARM64)
• ONNX / TensorRT / OpenVINO / NCNN
• Конвертація та оптимізація моделей під NPU / edge
• Досвід з ROS1 / ROS2, Gazebo
 

Чому це цікаво
• Робота з обмеженими ресурсами та складними умовами
• Вплив на архітектуру пайплайнів і моделей
• Швидкий цикл експериментів і перевірки в реальному середовищі

Команда MEGOGO шукає Data Scientist, який допоможе вдосконалити наші системи персоналізації, пошуку та рекомендацій. Якщо тобі цікаво працювати з реальними даними мільйонів користувачів, застосовувати NLP-моделі в продакшені та розвивати сучасні Recommender Systems — приєднуйся!

Що на тебе очікує:

• Розробка та розвиток моделей рекомендацій для різного типу контенту;
• Використання NLP-моделей для покращення пошуку та персоналізації;
• Участь у створенні продуктів, пов'язаних з використанням NLP напрямку(аналіз, пошук, створення власних фіч з текстової складової, тощо);
• Робота з великими масивами користувацьких даних для побудови унікальних моделей персоналізації контенту;
• Участь у побудові та вдосконаленні пайплайнів для тренування та деплою ML-моделей;
• Тестування гіпотез, запуск A/B експериментів та інтерпретація їх результатів;
• Співпраця і обмін досвідом з іншими DS-фахівцями для вирішення задач в суміжних напрямках.

Необхідний досвід:

• 3+ роки досвіду роботи в ролі Data Scientist або ML Engineer;
• Впевнене знання Python та бібліотек для аналізу даних та машинного навчання (Pandas, Scikit-learn, PyTorch або TensorFlow);
• Розуміння алгоритмів рекомендаційних систем: collaborative filtering, matrix factorization, content-based methods, hybrid models, RL;
• Досвід роботи з NLP-підходами: embedding models, text classification, entity recognition, transformers;
• Досвід проведення складних EDA на реальних даних;
• Базовий досвід з MLOps-підходами;
• Розуміння A/B тестування, перевірки статистичних гіпотез;
• Добре розуміння SQL та аналіза даних: робота з будь-якими джерелами даних (SQL, noSQL, векторні бази даних, column-oriented бази даних , тощо).

Шукаємо людину, яка:

• Має бажання ставати сильніше разом з командою;
• Має RnD mindset: розуміння коли треба зробити швидко для перевірки гіпотези і коли дуже якісно, бо від результату залежить користувацький досвід тисяч людей;
• Готова відкрито висловлювати будь-які свої думки.

Буде перевагою:

• Досвід з Elasticsearch або іншими пошуковими системами;
• Досвід роботи з алгоритмами глибокого навчання: transformers, reinforcement learning, autoencoders, тощо.
   

Що ми пропонуємо:

• Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 14 років на ринку;
• Дійсно цікаві завдання: бери участь у розвитку медіасервісу, який об’єднує мільйони користувачів;
• Відносини, побудовані на довірі, та багато можливостей для розвитку;
• Уроки настільного тенісу та гри на фортепіано
• Безкоштовні уроки англійської мови;
• Корпоративного психолога;
• Знижки від брендів-партнерів та нашого сервісу.

Ми прагнемо бути роботодавцем, якого обирають.

Будемо вдячні, якщо заповниш коротке опитування про те, що для тебе важливо. Це допоможе нам краще розуміти очікування кандидатів і створювати ще більш комфортне середовище в MEGOGO.

Посилання тут - https://bit.ly/43YaxBH

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.