Jobs Kyiv

Welcome to King Group - a place where the best people from the IT and gambling industries meet to do amazing things together. We operate numerous projects in the iGaming sector in the markets of Ukraine, Europe and the USA, invest in venture startups, promising ideas and people.
 

One of our companies is a game studio that deals with the full cycle of iGaming product development. From idea to release, we combine creativity, modern technologies and deep analytics to create a unique gaming experience. Our mission is to excite, inspire and shape the future of the industry.

Our company is looking for a math expert who has a drive and passion (perhaps some experience) for games.

Key skills (it's not necessary to have all key skills, but more is better than less):
 

• Higher education in mathematics or related fields (related to research, analytics or data processing);
• Have a strong math background (especially probability theory, statistics, combinatorics);
• Advanced knowledge of MS Excel (statistical, mathematical functions);
• Be proficient at one (at least) programming language (Python is preferable);
• Knowledge of one of the CAS (Mathematica, Mathcad, Maxima);
• Have a strong math background (especially probability theory, statistics, combinatorics);
• Have previous experience in gaming industry or (and) have experience in playing slots (or any other probabilistic games (poker, blackjack, etc));
• Understand the time and memory complexity of your code;
• Be keen on details (Yes, it's really important at this position);
• Understanding OOP Concepts;
• Experience in developing mathematical models.
   

Nice to have:

• Experience in using git;
• Experience in using JIRA.
   

Responsibilities: 

• Prepare math for slot games;
• Discuss with business/ propose new game ideas/new feature ides;
• Implement game logic of new features, games;
• Gather games' statistics by precise calculations / running simulations of the games;
• Make games attractive for players from the math side.
   

Why we:

• Social Package;
• Medical care;
• Sick Days;
• Professional development support;
• Family-like atmosphere. You can check it out yourself ;)
• Great career prospects.
  
  Do you want to grow with us? Do you have the desire to take an active part in creating a product? Send your resume and let's get to know each other ;)

About you:

We are hiring an experienced Machine Learning Engineer to join our team. This specialist will be responsible for refactoring our ML codebase, integrating new infrastructure, and developing reusable modules. Working closely with our data science and engineering teams, the Machine Learning Engineer will play a key role in enhancing the maintainability, scalability, and performance of our ML systems.

About project:

Join our client’s innovative team, working at the forefront of agricultural technology. They are dedicated to developing cutting-edge solutions that combine IoT and AI to optimize processes in smart agriculture. The core objective of this project is to monitor and improve crucial natural processes, thereby enhancing efficiency and sustainability in the agricultural sector.

Our client’s ML infrastructure processes data from IoT sensors placed in beehives to monitor temperature, humidity, and other environmental factors. This data is used to create predictive models focused on colony health, queen problems, and pollination efficiency. By leveraging real-time data and advanced technologies, the platform helps to drive better outcomes for food production and biodiversity, making a tangible impact on global food systems. The team is looking for someone who can help improve the underlying architecture of these systems while maintaining their functionality and accuracy.

Your area of responsibility:

• Restructuring and optimizing existing Machine Learning code to enhance its readability, ease of maintenance, and performance, all while ensuring core functionality is preserved.
• Integrating ML models and their associated pipelines with recently developed infrastructure elements to guarantee smooth operation and compatibility.
• Designing and implementing reusable Machine Learning modules intended for common tasks such as preparing data, engineering features, and training or evaluating models.
• Developing and deploying both unit and integration tests to uphold code quality standards and confirm reliability.
• Identifying and putting into practice improvements aimed at boosting model performance, increasing efficiency, and supporting scalability.
• Collaborating effectively with colleagues who are not located in the same place, offering guidance and participating in code review processes to receive feedback.

Skills and requirements:

• A minimum of 5 years’ professional experience in software engineering, with a strong focus on Machine Learning systems.
• Demonstrated high proficiency in Python and essential ML libraries (such as TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn).
• A proven history of successfully refactoring complex existing codebases without compromising original functionality.
• Experience in the design and deployment of software components and libraries intended for reuse.
• Familiarity with standard ML pipelines, including processes for handling and deploying data.
• Knowledge of fundamental software engineering practices, such as managing versions, testing code, and creating documentation.
• Experience working with systems that are distributed and software stacks that are cloud-based.
• Strong capabilities in solving problems, with a focus on creating solutions that are practical and easy to maintain over time.

Will be a plus:

• Practical experience with MLOps tools and common practices in that field.
• Understanding and experience with technologies used for containerization and orchestration (like Docker or Airflow).
• Familiarity with continuous integration/continuous deployment (CI/CD) pipelines specifically for ML systems.
• Experience using tools designed for data versioning.
• Exposure to frameworks used for processing data on a large scale.
• Experience working effectively with teams that are geographically dispersed and in roles such as consulting or contract work.

We offer:

- Висококласні робочі умови: спільнота першокласних інженерів, близько 90% нашої команди це Middle та Senior; цікаві та довгострокові проєкти у різних сферах; можливість змінити проєкт в разі необхідності;

- Конкурентна ринкова компенсація в валюті (не в гривневому еквіваленті), яка виплачується без затримок;

- Власний план розвитку та регулярні перегляди компенсації;

- Оплачувані відпустки (20 днів) та лікарняні дні (5 днів);

- Всі державні свята за Українським законодавством є вихідними;

- Можливість працювати з будь-якою точки світу — ми знайдемо юридичний варіант, допоможемо легалізуватися або проконсультуємо з цього питання.

- Бухгалтерський супровід;

- Юридична підтримка в межах України;

- Повноцінна HR-підтримка та турбота.

About us:
Data Science UA is a service company with strong data science and AI expertise. Our journey began in 2016 with the organization of the first Data Science UA conference, setting the foundation for our growth. Over the past 8 years, we have diligently fostered the largest Data Science Community in Eastern Europe.

About the role:
We are looking for a Machine Learning Engineer to become a helping hand for our internal AI/ML R&D team. Do you want to work on some real projects for our Clients and/or perform R&D of novel AI algorithms and platforms? Do you want to try different fields of AI/ML starting advanced analytics ending ad-hok neural networks optimizations for Edge AI platforms? Then apply and join our team!

Requirements:
- 1.5 year of experience as ML Engineer/Data Scientist or related (alternatively, participation in open-source ML projects or Kaggle competitions);
- Expertise in CV or LLM/NLP-based projects;
- Good knowledge of math, CS and AI fundamentals;
- Proficiency in Python;
- Student/graduate in the field of computer science, mathematics, cybernetics, physics, etc.
- Upper-Intermediate English.

Nice to have:
- Have your own pet projects;
- Completed different Data Science - related courses.

Responsibilities:
- Participation in AI consulting projects for Clients from Ukraine and abroad;
- Work on complex R&D projects;
- Preparation of technical content (presentations, analytical articles).

We offer:
- Free English classes with a native speaker and external courses compensation;
- PE support by professional accountants;
- Medical insurance;
- Team-building events, conferences, meetups, and other activities;
- There are many other benefits you’ll find out at the interview.

We are looking for a Computer Vision Engineer with a background in classical computer vision techniques and hands-on implementation of low-level CV algorithms.

The ideal candidate will have experience with SLAM, Visual-Inertial Odometry (VIO), and sensor fusion.

We consider engineers at Junior/Middle/Senior levels — tasks and responsibilities will be adjusted accordingly.

Required Qualifications:

• 2+ years of hands-on experience with classical computer vision
• Knowledge of popular computer vision networks and components 
• Understanding of geometrical computer vision principles
• Hands-on experience in implementing low-level CV algorithms
• Practical experience with SLAM and/or Visual-Inertial Odometry (VIO)
• Proficiency in C++
• Experience with Linux
• Ability to quickly navigate through recent research and trends in computer vision.

Nice to Have:

• Experience with Python
• Familiarity with neural networks and common CV frameworks/libraries (OpenCV, NumPy, PyTorch, ONNX, Eigen, etc.)
• Experience with sensor fusion.

About us:
Data Science UA is a service company with strong data science and AI expertise. Our journey began in 2016 with the organization of the first Data Science UA conference, setting the foundation for our growth. Over the past 8 years, we have diligently fostered the largest Data Science Community in Eastern Europe.

About the role:
We are looking for a Machine Learning Engineer to become a helping hand for our internal AI/ML R&D team. Do you want to work on some real projects for our Clients and/or perform R&D of novel AI algorithms and platforms? Do you want to try different fields of AI/ML starting advanced analytics ending ad-hok neural networks optimizations for Edge AI platforms? Then apply and join our team!

Requirements:
- 1.5 year of experience as ML Engineer/Data Scientist or related (alternatively, participation in open-source ML projects or Kaggle competitions);
- Expertise in CV or LLM/NLP-based projects;
- Good knowledge of math, CS and AI fundamentals;
- Proficiency in Python;
- Student/graduate in the field of computer science, mathematics, cybernetics, physics, etc.
- Upper-Intermediate English.

Nice to have:
- Have your own pet projects;
- Completed different Data Science - related courses.

Responsibilities:
- Participation in AI consulting projects for Clients from Ukraine and abroad;
- Work on complex R&D projects;
- Preparation of technical content (presentations, analytical articles).

We offer:
- Free English classes with a native speaker and external courses compensation;
- PE support by professional accountants;
- Medical insurance;
- Team-building events, conferences, meetups, and other activities;
- There are many other benefits you’ll find out at the interview.

One of the world's largest fashion retailers selling in 215 markets through its online platform or its 6,477 stores in 95 markets. By working closely together as a single company globally focused on the key elements of fashion production – design, manufacture, distribution, and retail.

We are looking for a Data Scientist with a strong analytical mindset and a passion for solving real-world supply chain problems. You will join a cross-functional team focused on optimizing the flow of units from warehouses to stores. This is a high-impact role where your insights and models will directly influence key business operations.

Responsibilities:

• Prepare and clean datasets to enable reliable experimentation
• Develop and fine-tune machine learning models and algorithms
• Test models, analyze outcomes, and generate actionable insights
• Communicate findings to stakeholders through reports and visualizations
• Propose data-driven solutions and optimization strategies

Requirements:

• Proficiency in Python and/or R
• Experience with SQL
• Data Platforms & Tools
• Hands-on experience with Azure Databricks or Snowflake
• Familiarity with building and deploying machine learning pipelines is a strong advantage
• Java experience is a plus
• Education - Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related field

Mathematics & Statistics:

• Solid understanding of multivariable calculus and linear algebra
• Applied knowledge of statistical distributions and hypothesis testing
• Machine Learning
• Practical knowledge of ML techniques: kNN, decision forests, regressions, MLE, time series
• Understanding of model evaluation metrics and performance tuning
• Data Handling & Visualization
• Skilled in managing missing or inconsistent data
• Experience with tools like matplotlib, seaborn, or ggplot2

Nice to Have:

• Experience with deploying ML models into production environments
• Previous work in supply chain or logistics domains

We offer*:

• Flexible working format - remote, office-based or flexible
• A competitive salary and good compensation package
• Personalized career growth
• Professional development tools (mentorship program, tech talks and trainings, centers of excellence, and more)
• Active tech communities with regular knowledge sharing
• Education reimbursement
• Memorable anniversary presents
• Corporate events and team buildings
• Other location-specific benefits

*not applicable for freelancers

Наша компанія активно розвивається і, у зв’язку з цим, ми із задоволенням запрошуємо в свою команду Senior / Middle Data Scientist!

ARGO вже більше 30 років одягає українців в найвідоміші бренди світу. Для нас важливо, щоб кожен покупець знайшов у нас щось для себе, тому і пропонуємо ряд кращих брендів на будь-який смак: Benetton, EQUILIBRI, Jack&Jones, LEE Cooper, Mango, OVS, OXXO, Parfois, Piazza Italia, Timeout, Vero Moda.

Детальніше про нас: https://argo.com.ua/ua/about/

Компанія пропонує:

• Роботу в стабільній компанії;

• Можливість розвиватися професійно;

• Гідну заробітну плату;

• Нормований робочий день;

• Комфортний офіс в центрі міста;

• Цікаві завдання та професійні виклики.

Основні обов’язки на посаді:

• Проектування і реалізація архітектури системи;

• Обробка, підготовка і аналіз даних;

• Розробка і тестування моделей машинного навчання, а також їх впровадження;

• Супровід існуючих моделей;

• Застосування статистичних методів для аналізу і інтерпретації даних, пошук закономірностей та інсайтів для поліпшення якості моделей;

• Автоматизація і шаблонізація завдань, що повторюються;

• Розробка і супровід алгоритмів для рекомендаційних систем;

• Співпраця з кросс-функциональными командами для реалізації рішень;

• Проведення комплексного статистичного аналізу на великих масивах даних для підтвердження правильності прийняття бізнес-рішень.

Наші побажання до кандидата:

• 3+ роки підтвердженого комерційного досвіду;

• 5+ років Python, R і пов’язаних з ним пакетів, таких як Scikit — learn, Shap, Pandas;

• Високий рівень знань в SQL (CTE, window functions);

• Впевненні математичні знання (переважна освіта в області комп’ютерних наук або математики);

• Досвід роботи з великими масивами даних, статистичним аналізом, алгоритмами машинного навчання і розробкою моделей;

• Відмінні комунікативні навички для ефективної взаємодії із зацікавленими сторонами (як технічного так і не технічного характеру).

Перевагою буде:

• Здатність виявляти перспективні сценарії для створення додаткових цінностей у бізнесі;

• Досвід роботи у сфері роздрібної торгівлі;

• Знайомство з фреймворками і бібліотеками штучного інтелекту, такими як TensorFlow, PyTorch або Langchain;

• Досвід роботи з інструментарієм Scientific Python (NumPy, pandas, Scikit — learn, Keras / TensorFlow або PyTorch);

• Досвід роботи з технологіями обробки великих даних, такими як Hadoop, Spark або Hive;

• Досвід проведення статистичних досліджень і A/B- тестування;

• Досвід роботи з інструментами і методами візуалізації даних.

Чекаємо на Ваші резюме з бажаним рівнем заробітної плати!

В команду DataDiscovery шукаємо на розширення Senior Data Scientist. 

Наш ідеальний кандидат має:

- 5+ роки комерційного досвіду розробки.

Навички:

- Python та бібліотеки машинного навчання: TensorFlow, PyTorch;

- Технології Big Data: Kafka, Amazon S3, Spark;

- SQL та аналіз даних: робота з будь-якими джерелами даних (SQL, noSQL, векторні бази даних, column-oriented бази даних , тощо);

- Хмарні платформи: AWS, GCP;

Математична статистика: регресія, розподіл ймовірностей, - перевірка статистичних гіпотез тощо;

- Підходи машинного навчання: регресії, кластеризація, дерева рішень та інші;

- Алгоритми глибокого навчання: transformers, reinforcement learning, autoencoders, diffusion models, тощо;

- Досвід розробки продуктів AI: NLP, CV, Recsys, Generative AI;

- MLOps.

Що потрібно робити:

- Вирішувати продуктові та дослідницькі виклики крутого українського продукту;

- Працювати з реальними даними реальних користувачів;

- Вивчати та впроваджувати складні state-of-the-art алгоритми в області машинного навчання для вирішення практичних задач;

- Оцінювати технічні компроміси по кожному рішенню;

- Працювати в тісному співробітництві з іншими командами для дослідження нових можливостей використання інструментів AI.

Що ми пропонуємо:

- Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 10 років на ринку;

- Дійсно цікаві завдання: бери участь у створенні медіасервісу майбутнього;

- Відносини, побудовані на довірі;

- Багато можливостей для розвитку;

- Неймовірно круті корпоративи;

- Безкоштовні уроки англійської мови;

- Заняття з плавання, а також уроки настольного тенісу;

- Корпоративного психолога;

- Для співробітників компанії знижки від брендів партнерів.

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.

В команді 10 дата саєнтистів. Працюють з моделями кредитного скорингу, оцінки ризику ліквідності, колекшну, антифроду, моніторингу.

Основні вимоги

• ОБОВ'ЯЗКОВО 1+ рік комерційного досвіду на аналогічній посаді
• Закінчена вища освіта (фізико-математична, статистика, комп'ютерні науки)
• Скрупульозність, уважність і відповідальність
• Досвід розробки, впровадження та супроводження моделей
• Досвід написання класів, пайплайнів
• Знання Python
• Гарне знання SQL (аналізуємо найбільші з усіх банків бази даних)
• Знання основних алгоритмів ML (класичний ML, регресія, класифікація, прогноз часових рядів)

Буде плюсом

• Досвід роботи у фінтех домені
• Досвід з Amazon Sagemaker, Amazon S3
• Досвід роботи з Git

Основні обов’язки

• Аналіз та валідація даних
• Розробка та впровадження моделей оцінки ризиків, які відповідають кращим світовим практикам
• Моніторинг моделей, забезпечення відповідної якості

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премія відповідно до політики компанії
• Медичне страхування 
• Корпоративне навчання
• Можливість віддаленого формату роботи
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях

SKELAR — український venture builder, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.
 

Сьогодні в SKELAR — десяток бізнесів у різних нішах від EdTech до SaaS. Це компанії, що мають відзнаки від Product Hunt, потрапляють у рейтинги ТОП-стартапів та продуктових компаній України, займають найвищі щаблі в AppStore та розробляють платформи, якими користуються мільйони людей. А ще про бізнеси SKELAR пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.
 

Пишаємося сильною командою із 800+ фахівців, які мають круту експертизу й амбітні цілі. Наші люди — найцінніший актив компанії, тож ми обираємо будувати бізнеси разом з найкращими талантами на ринку.
 

Зараз ми у пошуку Data Scientist у нашу портфельну компанію TENTENS Tech.
 

TENTENS Tech — українська IT-компанія, що розробляє платформи у сфері стрімінгу та social discovery. Команда TENTENS Tech має досвід успішних запусків десятків платформ, якими користуються мільйони людей на всіх континентах світу (окрім Антарктиди, поки що). А слоган We don’t think limits відображає як стратегічне мислення компанії, так і мотивацію команди завжди мчати далеко за горизонт. Маємо потужну команди аналітики з 20+ співробітників.
 

Шукаємо: талановитого data scientist-а з досвідом роботи рік+, який full-time буде разом з колегами розробляти ефективні моделі для потреб бізнесу і розвивати вже наявні. У вас буде можливість працювати із різноманітними типами даних та моделями, застосовувати новітні підходи в області AІ та пропонувати найкращі рішення для потреб бізнесу.
 

Які виклики чекають на тебе в ролі Data Scientist:

— Розвиток вже наявних моделей і їх сервісів (антифрод, оцінка маркетингу, модерація);
— Співпраця з аналітиками, DE-спеціалістами та іншими інженерами для побудови складних ML-пайплайнів;
— End-to-end розробка і впровадження нових ML-сервісів;
— Забезпечення якості пайплайнів тренування та тестування моделей;
— Розробка і впровадження систем моніторингу роботи моделей;
 

Що для нас важливо:

— Впевнене володіння SQL та Python;
— Впевнені знання математики, теорії ймовірностей та статистики;
— Знання класичних ML-алгоритмів;
— Досвід роботи з ML-фреймворками та бібліотеками для обробки даних;
— Досвід роботи з GCP/Azure/AWS;
— Досвід реалізації і підтримки пайплайнів тренування/тестування моделей;
— Знання Docker, розуміння IaS;
— Акуратність, увага до деталей, критичне мислення;
— Вміння працювати в команді.
 

SKELAR foundation — благодійний фонд, створений співробітниками компанії. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.

SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні створити успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything. Віримо в їх потужність та масштаб.

Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦
 

Для цього створили всі можливості всередині нашого венчур білдера:
— 8 інфраструктурних команд, які допомагають бізнесам закривати будь-які питання: від рекрутингу і комунікацій до фінансів та юридичних питань;
— Спільнота фаундерів, які вже запустили не один бізнес й можуть ділитися практичним досвідом;
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Тренінги, курси, відвідування конференцій;
— Медичне страхування, корпоративний лікар.

Давай разом будувати the next big everything!

Мрія — освітня екосистема для учнів, батьків/опікунів і вчителів, що надихає вчитися та допомагає знайти себе в сучасному світі. Це ініціатива Президента України Володимира Зеленського, яку реалізують Мінцифри та МОН за підтримки Програми EGAP, що виконується Фондом Східна Європа коштом Швейцарії.

Якщо ви хочете приєднатися до команди, яка змінює підхід до освіти, — чекаємо на вашу заявку.

Наша команда шукає людину, яка:

• Має досвід роботи у сфері Data Science від 2 років
• Має практичний досвід із рекомендаційними системами та генеративним ШІ
• Володіє Python на високому рівні; знання PySpark буде перевагою
• Працювала з великими обсягами даних (Big Data), зокрема з технологіями Apache Spark, Hadoop, Kafka або BigQuery
• Знайома з хмарними платформами (AWS, Google Cloud, Azure)
• Має розуміння концепцій моделювання даних, сховищ даних та ETL/ELT-процесів
• Має досвід побудови, адаптації та тренування ML моделей в PyTorch
• Знає основи контейнеризації (Docker, Kubernetes)
• Має досвід у MLOps та промпт-інжинірингу
• Володіє аналітичним мисленням і має високий рівень комунікативних навичок
• Вміє працювати в команді та приймати технічні рішення
• Має вищу освіту

Буде перевагою:

• Досвід роботи з LLM API
• Досвід роботи з графовими базами даних (Neo4j тощо)
• Досвід створення ML-рішень із нуля, включно з побудовою пайплайнів для тренування моделей

Чим ви будете займатися:

• Проєктувати і впроваджувати рішення для обробки великих обсягів даних
• Удосконалювати наявні моделі та алгоритми
• Розробляти системи ETL та налаштовувати MLOps-процеси
• Співпрацювати з командою для створення нових функцій і рішень
• Оцінювати вартість реалізації технічних рішень

Що ми пропонуємо:

• Повну зайнятість у проєкті, важливому для майбутнього освіти в Україні
• Роботу в офісі протягом перших двох місяців (є укриття); далі — можливий гібридний графік
• Можливість долучитися до команди професіоналів, які змінюють освітню систему України
• Участь у створенні продукту, що впливатиме на майбутнє покоління

Етапи найму: співбесіда з HR -> технічне інтерв'ю -> перевірка документів -> офер

Якщо це не для вас, але ви знаєте людину, яка створена для цієї вакансії, — порекомендуйте, будь ласка!

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Data scientist у Data дирекцію банку, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Мета посади: аналіз даних, побудова та впровадження ML моделей. Проекти: Переважно наразі - прогнозуваня

Основні обов’язки:

• EDA 
• Обробка, очищення та перевірка цілісності даних, що використовуються для аналізу
• Створення автоматизованих систем виявлення аномалій та моніторинг їх роботи
• Створення та впровадження ML моделей для роботи з табличними та неструктурованими даними (текст, зображення, звук) 
• Сегментація клієнтської бази 
• Підготовка документації про розробку та впровадження моделей 
• Презентація результатів замовникам та представникам бізнес-підрозділів

Основні вимоги:

• Вища освіта 
• Досвід роботи на позиції Data Scientist 1+ рік
• Досвід роботи з SQL, Python
• Досвід роботи із такими моделями як: Classification, Regression, Clustering, Association Rule Learning, Anomaly Detection, Time series analysis
• Досвід створення та впровадження повного циклу ML моделей (from research to production)
• Досвід використання поширених DS інструментаріїв (numpy, scipy, pandas, sklearn, xgboost, etc.)
• Відмінне розуміння методів машинного навчання та алгоритмів
• Можливість працювати самостійно та з членами команди з різним бекграундом
• Уміння створювати і підтримувати документацію про створені моделі і процеси
• Розуміння концепцій статистики / теорії ймовірності, аналізу даних, машинного навчання
• Знання BI інструментів, вміння будувати дашборди для моніторингу роботи моделей
• Здатність будувати змістовні візуалізації результатів
• Буде перевагою: досвід роботи з рекомендаційними системами, задачами сегментації, GenAI, Natural Language Processing 
   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Компенсація лікарняних у повному обсязі
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.
 

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Керівник Управління Data Science ІТ, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Мета посади: відповідає за організацію розробки та впровадження моделей машинного навчання та штучного інтелекту, використання поглибленого аналізу даних з метою підвищення ефективності бізнес-процесів банку та допомоги прийняття рішень на основі даних у межах стратегії даних Банку

Основні обов’язки:

1) Стратегія та менеджмент: 

• Формування та розвиток бачення Data Science-напрямку в рамках Платформи даних
• Постановка цілей і пріоритетів для команди, управління навантаженням та ресурсами
• Координація роботи Data Science-фахівців, менторство, технічна підтримка й розвиток талантів
• Організація процесів співпраці з іншими підрозділами та командами (Data Engineering, бізнес-аналітика, продуктова команда)
• Участь у плануванні, оцінці ризиків, управлінні проєктами та звітності

• Підтримка високих стандартів якості, відповідність корпоративним політикам, Data Governance та Data Privacy

   

2) Технічна та аналітична робота:

• Здійснювати забезпечення впровадження повного циклу роботи з даними: EDA, обробка, очищення, перевірка цілісності
• Побудова моделей ML/NLP/CV/time-series та контроль їхньої продуктивності у продакшн-середовищі
• Застосування LLM-моделей (Large Language Models) для вирішення прикладних задач, включно з prompt engineering, fine-tuning та інтеграцією в внутрішні сервіси
• Покращення стандартів документації щодо AI/ML-моделей та процесів
• Презентація напрацювань технічній та бізнес-аудиторії

Основні вимоги:

• Вища освіта (ІТ, прикладна математика, статистика, кібернетика або суміжні спеціальності) 
• Досвід у Data Science 5+ років, з них щонайменше 3+ роки в ролі керівника або технічного ліда
• Практичний досвід впровадження AI/ML моделей у бізнес-процеси, їх моніторингу та оцінки ефективності
• Практичний досвід роботи з великими масивами даних (Big Data), структурованими, напівструктурованими й неструктурованими даними
• Досвід самостійної комунікації з замовниками: вміння зрозуміти бізнес-запит, сформулювати технічне рішення та архітектуру
• Досвід формулювання ефективних промптів (prompt engineering), у т.ч. few-shot, zero-shot, chain-of-thought
• Навички керування командами, у т.ч. розподілу задач, менторингу та забезпечення кросфункціональної взаємодії
• Зннання: статистика, теорія ймовірностей, математичний аналіз
• Розуміння Методів Машинного навчання, оцінка якості моделей, гіпотезотестування
• Розуміння підходів до управління даними: Data Quality, Data Governance, Data Provisioning, Data Privacy
• Розуміння архітектури та принципів роботи великих мовних моделей (LLM)

• Знання англійської мови на рівні Upper-Intermediate – B2+ для усної і письмової комунікації

   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Компенсація лікарняних у повному обсязі
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.

Обов’язки:

• Аналіз даних: Збір, обробка та аналіз великих наборів даних для виявлення патернів, трендів та корисної інформації.
• Створення моделей: Розробка, налагодження та впровадження машинних навчальних моделей для прогнозування та класифікації.
• Візуалізація даних: Створення графіків для візуалізації результатів аналізу.
• Співпраця з командами: Робота з командами розробників та продактів для інтеграції моделей у продукти.
• Виконання досліджень: Участь у дослідженнях для вдосконалення існуючих рішень і впровадження нових підходів.
• Документація: Оформлення документації для моделей та процесів аналізу даних.
   

Вимоги:

• Освіта: Вища освіта у галузі статистики, математики, комп’ютерних наук або в суміжних областях.
• Знання інструментів: Досвід роботи та чудове знання Python та бібліотек для машинного навчання з пріоритетом на табличні дані (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Xgboost/LightGBM).
• Математичні навички: Розуміння статистики, теорії ймовірностей та алгоритмів машинного навчання.
• Аналітичні здібності: Вміння аналізувати дані та робити висновки на основі отриманих результатів.
• Комунікаційні навички: Вміння пояснювати технічні концепції нефахівцям і працювати в команді.
• Досвід з SQL: Вміння працювати з базами даних та виконувати запити для отримання інформації.
• Досвід з реальними NLP та Recommender System проектами буде плюсом
• Бекграунд в аналітичній сфері буде плюсом
   

Ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату з прив’язкою до валюти;
• Гнучкий графік роботи/віддалена робота;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки;
• Повну компенсацію лікарняних днів;
• Медичне страхування;
• L&D центр із курсами для співробітників;
• Можливість кар'єрного розвитку та ротації напрямків;
• Реферальну програму;
• Групові дискусії та індивідуальні заняття з корпоративним психологом.

Вітаємо в King Group ー місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, щоб разом робити дивовижні речі. Ми оперуємо численними проєктами у сфері iGaming на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. 
Ми активно зростаємо та розширюємося, успішно запустивши та розширивши низку нових продуктів протягом останнього року.

Наразі ми у пошуках Data Scientist, що доєднається та підсилить нашу Analytics & Insights команду.

Основні вимоги:
— Ступінь бакалавра/магістра або еквівалентний досвід у галузі математики, статистики, інформатики чи суміжних галузей;
— Глибокі знання математики, статистики та теорії ймовірностей;
— Навички програмування на Python;
— Досвід роботи з бібліотеками: Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn, і тд.;
— Досвід роботи із SQL;
— Глибоке розуміння класичних ML алгоритмів: Clustering, Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Boostings.

Однозначно буде великою перевагою:
— Досвід роботи з Time Series modeling;
— Досвід роботи DL framework: TensorFlow, PyTorch (+ CUDA);
— Досвід з GCP cloud: BigQuery, Cloud Functions.
 
Тобі точно до нас, якщо ти:
— Володієш відмінними аналітичними навичками та критичним мисленням;
— Маєш сильні організаторські здібності;
— Уважний до деталей, а також маєш навички комплексного вирішення проблем, управління часом і логіки;
— Маєш жагу до різного роду досліджень та самовдосконалення;
— Володієш навичками ефективної комунікації, здатний чітко та лаконічно представляти дані командам та зацікавленим сторонам.

Ми пропонуємо:
— Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт;
— Можливість навчатися – або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства);
— Реалізація ідей через власні проєкти;
— Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації;
— Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок;
— Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо);
— Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%;
— Відпустка - у тебе буде оплачувана відпустки та екстравихідні - в екстрадні надаємо екстравихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше;
— Бонус за рекомендацію - Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус;
— Релокейт - зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомагає пройти цей період без зайвих стресів.

Якщо ти шукаєш для себе стабільну компанію з класними людьми та можливістю росту - тобі до нас! Відправляй резюме!