Jobs Kyiv, Data Science

Data Science UA is a service company with strong data science and AI expertise. Our journey began in 2016 with uniting top AI talents and organizing the first Data Science tech conference in Kyiv. Over the past 9 years, we have diligently fostered one of the largest Data Science & AI communities in Europe.

About the client:
The company is a trailblazer in the world of data-driven advertising, known for its innovative approach to optimizing ad placements and campaign effectiveness through advanced analytics and machine learning techniques. Our mission is to revolutionize the advertising sector by enabling brands to reach their audiences more effectively.

About the role:
We are seeking an experienced and motivated Senior Data Scientist to join our dynamic team. The ideal candidate will have deep expertise in supervised learning, reinforcement learning, and optimization techniques. You will play a pivotal role in developing and implementing advanced machine learning models, driving actionable insights, and optimizing our advertising solutions.
This position is based in Ukraine. The team primarily works remotely, with occasional in-person meetings in the Kyiv or Lviv office.

Responsibilities:
- Develop and implement advanced supervised and reinforcement learning models to improve ad targeting and campaign performance.
- Collaborate with cross-functional teams to identify opportunities for leveraging machine learning and optimization techniques to solve business problems.
- Conduct extensive data analysis and feature engineering to prepare datasets for machine learning tasks.
- Apply optimization algorithms to enhance the effectiveness and efficiency of advertising campaigns.
- Evaluate and refine existing models to enhance their accuracy, efficiency, and scalability.
- Utilize statistical techniques and machine learning algorithms to analyze large and complex datasets.
- Communicate findings and recommendations effectively to both technical and non-technical stakeholders.
- Stay updated with the latest advancements in machine learning, reinforcement learning, and optimization techniques.
- Work with engineering teams to integrate models into production systems.
- Monitor, troubleshoot, and improve the performance of deployed models.
- Mentor junior data scientists and contribute to the continuous improvement of the data science practice within the company.

Requirements:
- 5+ years of experience in data science or machine learning roles, with a strong focus on supervised learning, reinforcement learning, and optimization techniques.
- Technical Skills:
- Proficiency in Python.
- Strong understanding of working with relational databases and SQL.
- Experience with machine learning libraries such as scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, or similar.
- Deep understanding of statistical modeling and supervised learning algorithms (e.g., linear regression, logistic regression, decision trees, random forests, SVMs, gradient boosting, neural networks).
- Hands-on experience with reinforcement learning algorithms and frameworks like OpenAI Gym.
- Practical experience with optimization algorithms (linear, non-linear, combinatorial, etc.).
- Hands-on experience with data manipulation tools and libraries (e.g., pandas, NumPy).
- Familiarity with cloud services, specifically AWS, is a plus.
- Practical experience building and managing cloud-based ML pipelines using AWS services (e.g. SageMaker, Bedrock) is a plus.
- Education:
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related field. A PhD is a plus.

Other Skills:
- Strong analytical and problem-solving skills.
- Excellent communication skills, with the ability to clearly articulate complex concepts to diverse audiences.
- Ability to work in a fast-paced environment and manage multiple priorities.
- Strong organizational skills and attention to detail.
- Ability to mentor and guide junior data scientists.
- Must be able to communicate with U.S.-based teams

The company offers:
- An opportunity to be at the forefront of advertising technology, impacting major marketing decisions.
- A collaborative, innovative environment where your contributions make a difference.
- The chance to work with a passionate team of data scientists, engineers, product managers, and designers.
- A culture that values learning, growth, and the pursuit of excellence.

We are seeking a Data Scientist with a strong foundation in physics, control theory, and mathematical modeling to join our team working on cutting-edge autonomous systems. The ideal candidate combines analytical rigor with practical experience in modeling, simulation, and algorithm development for autonomous platforms.

Levels: Middle and Senior (responsibilities and scope will be adjusted accordingly).

Key Responsibilities

• Develop and validate mathematical models for autonomous systems and dynamic environments.
• Apply data-driven approaches for system identification, optimization, and predictive control.
• Analyze large datasets from sensors and simulations to extract insights and improve system performance.
• Design and implement algorithms for control, navigation, and decision-making.
• Collaborate with cross-functional teams to integrate models into real-world autonomous platforms.

Required Qualifications

• 3+ years in R&D or applied data science/software development.
• Strong background in mathematical modeling, system identification, and control theory.
• Proficiency in Matlab/Simulink for modeling and simulation.
• Experience in signal processing and data analysis.
• Programming skills in Python and C++.
• Ability to quickly research and apply recent trends in control theory, autonomous systems, and data-driven modeling.
• Relevant work experience or education in STEM field

Nice to Have

• Knowledge of aerodynamics fundamentals.
• Experience with Machine Learning (e.g., reinforcement learning, predictive modeling).
• Familiarity with simulation tools such as Gazebo, AirSim.
• Hands-on experience with SITL/HITL testing.
• Exposure to flight control stacks like PX4, Betaflight, ArduPilot.

As part of the AI transformation strategy, Kyivstar invests resources into development of products and services that uses cutting edge ML and Speech technologies to significantly improve internal processes and day-to-day tasks, but also uses gained experience to help partners and clients to receive maximum benefits from these technologies too.

Necessary skills:

•4+ years of experience in Machine Learning, Deep Learning and Speech Processing

•Strong Python skills with experience building maintainable and production-ready ML code

•Fundamental knowledge of  ML/DL theoretical concepts

•Hands-on experience with training and deploying models for various speech processing tasks including data preparation (e.g., speech classification, speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, etc.)

•Practical experience developing and deploying end-to-end production-ready ML pipelines, covering data gathering, preparation, training, validation, and inference

•Proficient in version control (Git) and containerization tools (Docker)

Would be a plus:

•Experience with real-time / low-latency speech systems

•Experience with distributed data processing and training in multi-node, multi-GPU environments

•Familiarity with PySpark for large-scale data processing

•Experience with Azure/AWS

•Exposure to Data Science in the Telecom industry

Responsibilities:

•Design, train, and optimize ASR and TTS models for production use

•Design, train, and evaluate classical ML models

•Perform feature engineering and data analysis for both speech and non-speech data

•Collaborate with DE/DevOps team to deploy the solution

•Plan and manage ML projects, articulate methodologies, and communicate results and business impact to stakeholders and customers

Proposed:

•Working with huge amounts of data at the largest operator in Ukraine

•Hands on experience with Cloud technologies and tools

•Great diversity of tasks and projects to utilize your knowledge and skills; flexibility in tools and approaches

•Opportunity to grow within the team of talented data scientists

We are looking for a Autonomy Engineer to work on autonomous systems with a focus on computer vision, control theory, and data-driven modeling. This role is ideal for someone with strong analytical skills and experience applying data science to real-world autonomy or robotics problems.

Key Responsibilities

• Develop vision-based algorithms for perception and navigation.
• Work on data analysis and sensor fusion for multi-sensor systems.
• Build models and simulations to support system development and testing.
• Process and analyze datasets from cameras, IMUs, and other sensors to improve autonomy performance.
• Collaborate with robotics and software engineers on perception and navigation pipelines.
• Stay up to date with recent research in computer vision, autonomy, and data science.

Required Qualifications

• 2+ years of experience in data science, robotics, computer vision, or a related field.
• Knowledge of control theory, PID controllers, signal processing, and data-driven modeling.
• Understanding of geometric computer vision principles.
• Strong programming skills in Python and good working knowledge of C++.
• Experience working with Linux-based systems.
• Degree in Computer Science, Robotics, Engineering, Mathematics, or another STEM field (or equivalent practical experience).

Nice to Have

• Experience with SLAM or Visual-Inertial Odometry (VIO).
• Familiarity with OpenCV, NumPy, and ML frameworks such as PyTorch or TensorFlow.
• Experience with ROS2, Gazebo, or AirSim.
• Experience with PX4, Betaflight, or ArduPilot.
• Understanding of neural networks for computer vision.
• Interest in reinforcement learning or predictive modeling.

Key Responsibilities

• Develop, train, and optimize deep learning models for:
  • Motion detection under ego-motion conditions;
  • Object detection and classification;
• Design motion-aware preprocessing and compensation techniques (stabilization, optical flow, background subtraction)
• Perform model evaluation using quantitative metrics (mAP, precision/recall, latency, robustness under motion)
• Optimize models for deployment (TensorRT/ONNX/edge devices where applicable)

Required Qualifications

• 2–4 years of hands-on experience in Computer Vision;
• Practical experience training object detection models (e.g., YOLO, Faster R-CNN, RetinaNet);
• Understanding of motion-related CV concepts:
  • Optical flow;
  • Video tracking;
  • Ego-motion compensation;
  • Kalman filtering (basic level);
• Experience working with video streams (not only static images);
• Solid Python skills;
• Familiarity with OpenCV;

Nice to Have

• Experience with multi-sensor fusion (automotive/smart home);
• Experience optimizing models for edge deployment;
• Understanding of real-time systems constraints (latency, throughput, memory);
• Experience working with noisy, real-world datasets;

Junior Data Scientist/Quant Researcher Internship — 
Your Entry Point Into the World of High-Frequency Trading

Are you passionate about data analysis? Do you thrive on competitions, love solving unconventional problems, and want to test yourself in an industry where every nanosecond counts?

Join us for a paid internship at Atto Trading — an American HFT firm that builds high-frequency trading algorithms for U.S. financial markets.

💼 About Atto Trading — Where Engineering Meets Finance

Atto Trading is an American tech-driven trading company that builds and runs high-frequency, algorithmic strategies on financial markets.
 

We’re a small, focused team of engineers, traders, and researchers who:

• 💡 Turn ideas into profitable strategies
• 🇺🇸 Operate on U.S. financial markets
• 🧠 Constantly learn and tackle hard technical challenges together
• 🛠 Build ultra-fast, rock-solid software
   

As an intern, you won’t be stuck on side tasks — you’ll be a real part of the engineering team from day one.

🧠 During the internship, you will do:

• Analyze large datasets of market data using Polars, SQLAlchemy, scikit-learn, etc
• Build ipynb reports and interactive visualizations using Bokeh or Shiny-Plotly that provide real value
• Work with private analytical tools to create pipelines for subindicator generation
• Collaborate with engineers, traders, and analysts in a real-world business environment
   

📌 Program Details

• 🗓 Duration: 4 weeks, summer (August)
   
• 📍 Location: Ukraine in-office (Lviv) 
   
• 💼 Format: Paid internship
   
• 🏆 One top-performing intern will be offered a full-time or part-time role (depending on academic commitments)
   
• 🎁 The selected intern will receive an iPad as part of the welcome package from Atto Trading
  
   

This is a unique opportunity to gain real-world experience in high-frequency trading (HFT) — where analytics, precision, and speed determine success.

Please note: This internship is intended for candidates located in Ukraine. 

Please briefly describe your key achievements (academic, project-based, volunteer, or personal) in your CV.

We are looking for the first Data Science engineers to join our team and play a foundational role in building a private Large Language Model from the ground up. This is a rare opportunity to shape the technical direction, influence architectural decisions, and establish best practices for intelligent systems within the organization.

What you will do: 

• Design, build, and maintain classical machine learning models to support core product needs.
• Develop agent-based systems (LLM agents, multi-step agents, agent-to-agent workflows) as part of the broader LLM ecosystem.
• Conduct rigorous experiments and iterate quickly to validate approaches and improve system performance.
• Build and optimize inference pipelines, including performance tuning, monitoring, and alerting.
• Collaborate closely with Data Engineering to deploy models securely and reliably into production environments.

• Contribute to defining standards, workflows, and tooling for the new Data Science function.

   

What we expect:

• 3+ years of hands-on experience with Python.
• Strong SQL skills and understanding of data workflows.
• Solid grasp of machine learning methods and their practical applications.
• Experience building agents or agent-based systems is a strong plus.
• Initiative, ownership, and readiness to work in a greenfield environment where many solutions must be defined from scratch.

We are looking for a Computer Vision Engineer with a solid foundation in classical computer vision and hands-on experience implementing low-level CV algorithms. The ideal candidate will have exposure to SLAM, Visual-Inertial Odometry (VIO), and sensor fusion, with responsibilities adjusted according to experience level.

Responsibilities: 

• Design, implement, and optimize classical CV algorithms independently
• Develop and maintain components of SLAM/VIO pipelines
• Contribute to sensor fusion modules involving visual and inertial data
• Lead experiments, evaluate model performance, and propose improvements
• Review research papers and translate findings into practical solutions
• Collaborate across teams to ensure smooth integration of CV components.

Required Qualifications:

• Strong practical experience with classical CV and geometric vision
• Hands-on experience developing components of SLAM and/or VIO systems
• Proficiency in C++ and confident working in Linux environments
• Solid understanding of multi-sensor systems and data fusion
• Proven ability to prototype, benchmark, and optimize CV algorithms
• Ability to analyze research papers and implement state-of-the-art methods.

Nice to Have:

• Experience with Python
• Knowledge of neural networks and CV libraries/frameworks (OpenCV, NumPy, PyTorch, ONNX, Eigen, etc.)
• Experience with sensor fusion techniques
• Familiarity with embedded or real-time systems

We are looking for a Computer Vision Engineer with a solid foundation in classical computer vision and hands-on experience implementing low-level CV algorithms. The ideal candidate will have exposure to SLAM, Visual-Inertial Odometry (VIO), and sensor fusion, with responsibilities adjusted according to experience level.

Responsibilities: 

• Implement and optimize low-level computer vision algorithms under guidance
• Contribute to modules related to feature extraction, tracking, matching, and geometric processing
• Assist in the integration and testing of SLAM/VIO components
• Perform experiments, analyze results, and help prepare reports
• Work closely with senior engineers to explore and apply recent CV research.

Required Qualifications:

• 1+ years of hands-on experience with classical computer vision
• Basic understanding of geometric computer vision principles
• Experience implementing low-level CV algorithms (e.g., filtering, feature detection, camera models)
• Familiarity with SLAM or VIO concepts
• Working knowledge of C++ and Linux
• Ability to learn quickly and navigate recent CV researc
• Degree or ongoing studies in a STEM field.

Nice to Have:

• Experience with Python
• Knowledge of neural networks and CV libraries/frameworks (OpenCV, NumPy, PyTorch, ONNX, Eigen, etc.)
• Experience with sensor fusion techniques
• Familiarity with embedded or real-time systems

We are looking for a Computer Vision Engineer with solid ML/DL experience to join our team on challenging projects.
We consider engineers at Middle and Senior levels - tasks and responsibilities will be adjusted accordingly. 

Required Qualifications:

• 3+ years of experience in computer vision
• High proficiency in Python
• Strong experience with deep learning and the PyTorch framework for computer vision tasks
• Research experience in computer vision with a focus on delivering results
• Ability to work independently or within a small team, with a strong sense of ownership over results

Nice to Have:

• Experience with deep learning solutions for detection, tracking, image retrieval, and segmentation tasks
• Understanding of geometric computer vision principles
• Model optimization: quantization, pruning, neural network compilers
• Hands-on experience implementing low-level CV algorithms
• Experience with sensor fusion (IMU, magnetometer, GNSS, camera)
• Knowledge of C++

Our mission is to make learning technology accessible, easy and fun for users across the world! We are creating next-generation education platform for learning software development and intent to become a leading player in that market.

Are you interested in participating in the development of a platform that will be used by millions of users around the world? Do you want to help thousands of people enter the world of programming, data analysis, machine learning? Do you want to work in a team where your opinions and ideas really matter? If your answer to all the questions is yes, it's a match!
Currently we’re looking for a full-time Course Creator!

Responsibilities:

- Designing and creating various types of educational materials
- Monitoring the latest technological developments to quickly create new and, most importantly, relevant materials
- Collecting and analyzing feedback on developed materials
- Proposing and managing innovative ideas to improve not only the content team's performance but also the entire project
- In addition to the mandatory duties, there is the opportunity to engage in additional areas to some extent—like analytics, delve into content for social networks, or work on animations for courses, etc.

Requirements:

- Passion for educating others (experience as a tutor or teaching assistant is a plus)
- It is very important to have a main profile in a technical discipline - mathematics, computer science, or other related fields
- Academic background in mathematics, computer science, or other related fields. We are open to candidates with unfinished degrees (currently in progress)
- Video editing skills are also valued as the platform is moving towards a video format
- Creativity, artistic perspective
- Strong analytical and critical thinking
- English upper intermediate or higher;
- Ability to explain complex concepts in simple language;
- Thorough attention to detail.

What do we offer:

- Work within an ambitious team on a socially impactful education product.

- 20 working days of paid vacation per year, plus public holidays.

- An office with a reliable shelter, generators, satellite internet, and other amenities.

- Access to our corporate knowledge base and professional communities.

- Compensation for English language learning, external training, and courses.

- Medical insurance and full sick leave compensation.

- Company doctor and massage in the office.

- Sports activities: running, yoga, boxing, and more.

Jetart Games – сучасна продуктова компанія у сфері GameDev, що створює інноваційні ігрові рішення. 
Ми розробляємо високопродуктивні ігрові системи з гнучкою архітектурою та реалізуємо повний цикл розробки - від ідеї та R&D до архітектурного проєктування, клієнтської логіки, аналітики й запуску готового продукту.
Поєднуючи технологічну експертизу, творчий підхід та сучасні інженерні практики, ми створюємо ігровий досвід, орієнтований на якість, стабільність і довгостроковий розвиток продукту.

Наша компанія шукає Game Mathematician, який має пристрасть до ігор та бажання створювати захоплюючі й математично вивірені ігрові продукти. Якщо ви добре розумієте теорію ймовірностей, любите працювати з моделями та прагнете впливати на якість ігрового балансу - будемо раді бачити вас у команді.

Чого ми очікуємо від тебе (необов'язково мати всі ключові навички, але краще більше, ніж менше): 

• Вища освіта у сфері математики або суміжних напрямках (аналітика, дослідження, data science);
• Глибокі знання теорії ймовірностей, статистики та комбінаторики;
• Досвід роботи Game Mathematician або розробки математичних моделей від 1 року;
• Розуміння математичних моделей ігрових механік;
• Досвід балансування ігор (Excel або інші інструменти);
• Впевнене володіння MS Excel / Google Sheets (математичні та статистичні функції);
• Володіння принаймні однією мовою програмування (бажано Python);
• Уважність до деталей;
• Досвід роботи з KPI та аналітикою ігор.

Буде плюсом:

• Розуміння покеру, блекджеку та інших ймовірнісних ігор.;
• Досвід роботи з JIRA;
• Досвід роботи з Git;
• Досвід роботи з системами математичного моделювання (Mathematica, Mathcad, Maxima).

В обов'язки буде входити: 

• Розробка та впровадження математичних моделей для ігор;
• Підготовка математичних розрахунків і балансування ігрових механік;
• Налаштування балансу гри для досягнення оптимальних KPI;
• Проведення симуляцій ігор та статистичний аналіз результатів;
• Тестування ігрових гіпотез та впровадження нових механік;
• Постановка завдань розробникам, контроль якості реалізації логіки гри.

Ми пропонуємо:

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Можливість навчатися або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти. Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у м. Київ (пішки з Васильківської). Проблема блекаутів вирішена на 100%.
• Можливість обрати зручний режим початку роботи – з 8:00 до 11:00.
• Відпустка. 17 робочих днів оплачуваної відпустки із необмеженою (майже) можливістю накопичення днів з минулого року.
• Екстравихідні. В екстрадні надаємо вихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію. Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт. Зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Хочете зростати з нами і брати активну участь у створенні продукту? Відправляйте резюме і портфоліо та давайте знайомитись ;)

Про команду

Ми — інтелектуально-аналітичний підрозділ, який працює з великими та складними масивами даних у високочутливому контексті. Наша робота зосереджена на підтримці складних операційних рішень, де точність, швидкість аналізу та системне мислення мають критичне значення.

Частина задач команди пов’язана з подіями та операціями, про які ви час від часу можете читати в новинах — хоча більшість деталей залишається непублічною.
 

Про роль

Ми шукаємо Senior Data Scientist, який здатен не просто будувати моделі, а створювати аналітичні рішення з прикладним результатом. Роль передбачає роботу в умовах невизначеності, самостійне формування гіпотез і відповідальність за кінцевий результат.
 

Основні обов’язки

• Побудова та впровадження прогнозних і аналітичних моделей для роботи зі складними датасетами.
• Пошук інсайтів у структурованих і неструктурованих даних.
• Використання сучасних підходів, зокрема NLP та LLM, для аналізу й обробки текстової інформації.
• Перетворення технічних результатів аналізу у зрозумілі звіти та візуалізації для командних і управлінських рішень.
• Виявлення неочевидних зв’язків і патернів, що мають вплив на безпеку та ефективність операцій.
• Участь у формуванні та розвитку архітектури аналітичних рішень.
   

Вимоги

• 5+ років практичного досвіду у Data Science / ML / аналітиці даних.
• Впевнене володіння Python, SQL, класичним ML-стеком.
• Досвід роботи в умовах високої невизначеності та вміння самостійно формулювати задачі.
• Практичні навички візуалізації даних (Tableau, Power BI або кастомні рішення).
• Розуміння принципів роботи мовних моделей (LLM) та досвід їх прикладного використання.
• Аналітичне мислення, системний підхід, відповідальність.
   

Формат та умови

• Формат роботи: гібридний (Київ, офіс + частково віддалено).
• Локація: розглядаємо кандидатів, які перебувають у Києві та області.
• Графік: стандартний робочий день.
• Формат співпраці: контракт або мобілізація.
   

Ми пропонуємо

• Роботу над реальними задачами з прикладним впливом.
• Сильну команду професіоналів.
• Забезпечення необхідним спорядженням.
• Навчання та постійний професійний розвиток.
• Середовище, де важливий результат, а не формальності.
• ППД — Київ та область.
   

З вас — системне мислення та відповідальність.
З нас — складні, змістовні й по-справжньому важливі задачі.

Ми — українська MilTech-компанія, що створює майбутнє оборонних технологій. Ми розробляємо та виробляємо безпілотні системи й технологічні рішення, що вже довели свою ефективність у реальних бойових умовах. 

Наш відділ R&D об’єднує кращих інженерів, конструкторів, фахівців з RF і Hardware та багатьох інших. Завдяки власним виробничим потужностям ми забезпечуємо швидкий цикл впровадження інновацій — від ідеї до масового виробництва. Кожне оновлення продукту базується на прямому фідбеку від військових, що дозволяє нам створювати максимально актуальні рішення.
 

Твій виклик: Last Mile Targeting
 

Ми не граємо в симуляції заради статей на ArXiv. Твоє завдання — створити «мізки» дрона, здатні довести апарат до цілі в умовах повного РЕБ, шквального вітру та критичного браку обчислювальних ресурсів.
 

Це робота на межі можливостей: запуск RL-агентів на Raspberry Pi та подолання Sim2Real gap так, щоб модель не «втрачала» ціль через туман чи вібрації. Ми даємо тобі повний карт-бланш на архітектуру з нуля.
 

Що ти будеш робити:

• End-to-End Pipeline: Побудова архітектури навчання від симулятора до деплою на реальне залізо.
• RL Control: Розробка моделей керування (PPO, SAC, TD3), що приймають рішення на основі відеопотоку та сенсорів у real-time.
• Sensor Fusion: Реалізація стабільного керування (Kalman Filters або RL-native підходи) у зв'язці з Sensor Engineers.
• Sim2Real & Domain Randomization: Створення симуляційного середовища (Isaac Gym / AirSim / Custom UE) з глибокою рандомізацією для роботи в екстремальну погоду (сніг, дощ, низька видимість).
• Optimization: Квантування та прунінг моделей для досягнення стабільного FPS на обмежених ресурсах (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson).
   

Наш ідеальний кандидат:

• Має досвід з RL-алгоритмами та розуміє, як змусити їх працювати в реальних системах.
• Знає, як наблизити фізику симулятора до реальності, щоб мінімізувати Gap при переносі на борт.
• Розуміє обмеження компактних комп’ютерів і вміє боротися за кожну мілісекунду інференсу.
• Готовий бути архітектором: самостійно обирати стек, симулятор та підхід.
   

Розглядаємо також: якщо ти маєш міцний бекграунд у CV/ML та досвід з дронами, але хочеш «увірватися» саме в Reinforcement Learning.
 

Буде плюсом: Досвід з TensorRT, PyTorch Mobile, SNPE, AIMET, Tensorflow Lite, gamedev (UE) або безпосередньо з БПЛА різних типів.
 

Чому варто приєднатися:

• Прямий вплив: Твій код буде «в полі» вже за лічені тижні, безпосередньо впливаючи на хід подій.
• Свобода та ресурси: Ти сам обираєш інструменти. Ми оплачуємо участь у топових конференціях (CVPR, NeurIPS, ICRA) та профільне навчання.
• R&D Полігон: Можливість миттєво тестувати гіпотези на реальних апаратах у найскладніших погодних умовах.
• Команда: Працюй пліч-о-пліч з експертами з GNC, RF, Hardware та топовими C++ розробниками.
• Стабільність: Офіційне працевлаштування, «біла» зарплата та бронювання.
• Турбота: Медичне страхування, 24 дні відпустки + додатковий вихідний на день народження.
• Self-care: Повна оплата лікарняних та 3 дні self-care на рік без жодних довідок.
• Розвиток: Корпоративна бібліотека, курси англійської, навчання Hard & Soft skills.

Готовий навчити дрони перемагати? Чекаємо на твоє CV!

Що потрібно буде робити:

• Розробка, навчання моделей машинного навчання для задач регресії, класифікації та кластеризації.
• Побудова та вдосконалення рекомендаційних систем під потреби бізнесу.
• Написання чистого, ефективного та масштабованого коду на Python.
• Написання та оптимізація SQL-запитів для отримання та аналізу даних.
• Співпраця з командою та дотримання кращих практик у версійному контролі (Git) і тестуванні.
  
  Must-Have Skills:
• 4+ років практичного досвіду в Data Science / Machine Learning.
• Впевнені знання Python, SQL та Git.
• Глибоке розуміння методів ML (регресія, класифікація, кластеризація).
• Досвід розробки production-рішень з якісним та масштабованим кодом.
  
  Nice-to-Have Skills:
• Досвід створення рекомендаційних систем.
• Знання тестування та MLOps-підходів.
  
  Що ти отримаєш:
• Self-learning бібліотеку, доступ до платних курсів.
• Групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом.
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки та лікарняні.
• Вихідний день на День народження.
• Медичне страхування.
• Подарунки на річниці.
• L&D центр з курсами для співробітників.