Jobs Kyiv

В команді 10 дата саєнтистів. Працюють з моделями кредитного скорингу, оцінки ризику ліквідності, колекшну, антифроду, моніторингу.

Основні вимоги

• ОБОВ'ЯЗКОВО 1+ рік комерційного досвіду на аналогічній посаді
• Закінчена вища освіта (фізико-математична, статистика, комп'ютерні науки)
• Скрупульозність, уважність і відповідальність
• Досвід розробки, впровадження та супроводження моделей
• Досвід написання класів, пайплайнів
• Знання Python
• Гарне знання SQL (аналізуємо найбільші з усіх банків бази даних)
• Знання основних алгоритмів ML (класичний ML, регресія, класифікація, прогноз часових рядів)

Буде плюсом

• Досвід роботи у фінтех домені
• Досвід з Amazon Sagemaker, Amazon S3
• Досвід роботи з Git

Основні обов’язки

• Аналіз та валідація даних
• Розробка та впровадження моделей оцінки ризиків, які відповідають кращим світовим практикам
• Моніторинг моделей, забезпечення відповідної якості

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премія відповідно до політики компанії
• Медичне страхування 
• Корпоративне навчання
• Можливість віддаленого формату роботи
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях

Команда, що є великим fashion-retail гравцем світового ринку запрошує до себе Senior / Lead AI and ML Data Scientist! 

 Основні обов’язки на посаді:
• Проектування і реалізація архітектури системи;
• Обробка, підготовка і аналіз даних;
• Розробка і тестування моделей машинного навчання, а також їх впровадження;
• Супровід існуючих моделей;
• Застосування статистичних методів для аналізу і інтерпретації даних, пошук закономірностей та інсайтів для поліпшення якості моделей;
• Автоматизація і шаблонізація завдань, що повторюються;
• Розробка і супровід алгоритмів для рекомендаційних систем;
• Співпраця з кросс-функциональными командами для реалізації рішень;
• Проведення комплексного статистичного аналізу на великих масивах даних для підтвердження правильності прийняття бізнес-рішень.

Наші побажання до кандидата:
• 3+ роки підтвердженого комерційного досвіду;
• 5+ років Python, R і пов'язаних з ним пакетів, таких як Scikit - learn, Shap, Pandas;
• Високий рівень знань в SQL (CTE, window functions);
• Впевненні математичні знання ( переважно освіта в області комп'ютерних наук або математики);
• Досвід роботи з великими масивами даних, статистичним аналізом, алгоритмами машинного навчання і розробкою моделей;
• Відмінні комунікативні навички для ефективної взаємодії із зацікавленими сторонами ( як технічного так і не технічного характеру).

Перевагою буде:
• Здатність виявляти перспективні сценарії для створення додаткових цінностей у бізнесі;
• Досвід роботи у сфері роздрібної торгівлі;
• Знайомство з фреймворками і бібліотеками штучного інтелекту, такими як TensorFlow, PyTorch або Langchain;
• Досвід роботи з інструментарієм Scientific Python (NumPy, pandas, Scikit - learn, Keras / TensorFlow або PyTorch);
• Досвід роботи з технологіями обробки великих даних, такими як Hadoop, Spark або Hive;
• Досвід проведення статистичних досліджень і A/B- тестування;
• Досвід роботи з інструментами і методами візуалізації даних.

Welcome to King Group - a place where the best people from the IT and gambling industries meet to do amazing things together. We operate numerous projects in the iGaming sector in the markets of Ukraine, Europe and the USA, invest in venture startups, promising ideas and people.
 

One of our companies is a game studio that deals with the full cycle of iGaming product development. From idea to release, we combine creativity, modern technologies and deep analytics to create a unique gaming experience. Our mission is to excite, inspire and shape the future of the industry.

Our company is looking for a math expert who has a drive and passion (perhaps some experience) for games.

Key skills (it's not necessary to have all key skills, but more is better than less):
 

• Higher education in mathematics or related fields (related to research, analytics or data processing);
• Have a strong math background (especially probability theory, statistics, combinatorics);
• Advanced knowledge of MS Excel (statistical, mathematical functions);
• Be proficient at one (at least) programming language (Python is preferable);
• Knowledge of one of the CAS (Mathematica, Mathcad, Maxima);
• Have a strong math background (especially probability theory, statistics, combinatorics);
• Have previous experience in gaming industry or (and) have experience in playing slots (or any other probabilistic games (poker, blackjack, etc));
• Understand the time and memory complexity of your code;
• Be keen on details (Yes, it's really important at this position);
• Understanding OOP Concepts;
• Experience in developing mathematical models.
   

Nice to have:

• Experience in using git;
• Experience in using JIRA.
   

Responsibilities: 

• Prepare math for slot games;
• Discuss with business/ propose new game ideas/new feature ides;
• Implement game logic of new features, games;
• Gather games' statistics by precise calculations / running simulations of the games;
• Make games attractive for players from the math side.
   

Why NetGame:

• Social Package;
• Medical care;
• Sick Days;
• Professional development support;
• Family-like atmosphere. You can check it out yourself ;)
• Great career prospects.
  
  Do you want to grow with us? Do you have the desire to take an active part in creating a product? Send your resume and let's get to know each other ;)

В команду DataDiscovery шукаємо на розширення Senior Data Scientist. 

Наш ідеальний кандидат має:

- 5+ роки комерційного досвіду розробки.

Навички:

- Python та бібліотеки машинного навчання: TensorFlow, PyTorch;

- Технології Big Data: Kafka, Amazon S3, Spark;

- SQL та аналіз даних: робота з будь-якими джерелами даних (SQL, noSQL, векторні бази даних, column-oriented бази даних , тощо);

- Хмарні платформи: AWS, GCP;

Математична статистика: регресія, розподіл ймовірностей, - перевірка статистичних гіпотез тощо;

- Підходи машинного навчання: регресії, кластеризація, дерева рішень та інші;

- Алгоритми глибокого навчання: transformers, reinforcement learning, autoencoders, diffusion models, тощо;

- Досвід розробки продуктів AI: NLP, CV, Recsys, Generative AI;

- MLOps.

Що потрібно робити:

- Вирішувати продуктові та дослідницькі виклики крутого українського продукту;

- Працювати з реальними даними реальних користувачів;

- Вивчати та впроваджувати складні state-of-the-art алгоритми в області машинного навчання для вирішення практичних задач;

- Оцінювати технічні компроміси по кожному рішенню;

- Працювати в тісному співробітництві з іншими командами для дослідження нових можливостей використання інструментів AI.

Що ми пропонуємо:

- Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 10 років на ринку;

- Дійсно цікаві завдання: бери участь у створенні медіасервісу майбутнього;

- Відносини, побудовані на довірі;

- Багато можливостей для розвитку;

- Неймовірно круті корпоративи;

- Безкоштовні уроки англійської мови;

- Заняття з плавання, а також уроки настольного тенісу;

- Корпоративного психолога;

- Для співробітників компанії знижки від брендів партнерів.

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.

Вітаю! Шукаємо досвідченого Data Scientist/ML Engineer для розробки рішень для віртуальної електростанції з використанням алгоритмів машинного навчання для оптимізації енергоспоживання та розподілу ресурсів.
 

Обов'язки:

• Розробка та навчання моделей машинного навчання для аналізу часових рядів і прогнозування
• Оптимізація енергетичних процесів на основі даних
• Інтеграція ML-алгоритмів у масштабовані системи
• Робота з хмарними сервісами та MLOps-інструментами
• Співпраця з командою розробників для впровадження аналітичних рішень
   

Вимоги:

• Досвід роботи Data Scientist / ML Engineer від 2 років
• Впевнене володіння Python:
  • NumPy, Pandas, Scikit-learn для обробки та аналізу даних
  • Matplotlib, Seaborn, Plotly для візуалізації
  • TensorFlow/PyTorch для глибокого навчання
  • XGBoost/LightGBM для ансамблевих методів
  • Prophet, ARIMA/SARIMA для часових рядів
• Практичний досвід з алгоритмами прогнозування часових рядів
• Навички роботи з AWS:
  • AWS SageMaker для розробки та розгортання ML-моделей
  • AWS Timestream для роботи з часовими рядами
• Розуміння принципів роботи з великими обсягами даних
• Досвід з інструментами:
  • Git для версіонування коду
  • Docker для контейнеризації
  • Airflow/Luigi для оркестрації потоків даних
  • MLflow для управління життєвим циклом ML-моделей

Ми пропонуємо

• Роботу над інноваційним проєктом у зростаючій галузі
• Можливості професійного розвитку та навчання
• Гнучкий графік роботи
• Конкурентну заробітну плату та бонуси

About us:
Data Science UA is a service company with strong data science and AI expertise. Our journey began in 2016 with the organization of the first Data Science UA conference, setting the foundation for our growth. Over the past 8 years, we have diligently fostered the largest Data Science Community in Eastern Europe.

About the project:
The project deals with financial forecasts, harness technology, data analytics, and deep market insights to deliver attractive, risk-adjusted returns for investors, regardless of market cycles or phases.

About the role:
We are looking for a Machine Learning Engineer to join the team.

Requirements:
- 2+ years of experience as a Machine Learning Engineer.
- Experience of working with time series, LSTM, Arima, and Gradient Boosting.
- Previous experience of working in the fintech is a must.
- BS/MS in AI, Computer Science, Mathematics, or related field.
- Expertise in statistical modeling and quantitative analysis.
- Experience with big data frameworks (e.g., Apache Spark, Hadoop) and real-time data streaming technologies (e.g., Kafka).
- Proven experience of working with data visualization (e.g., Matplotlib, PowerBI, Tableau).
- Previous experience working with core libraries: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, and Statsmodels.
- Strong hands-on experience with Pandas, NumPy, SciPy, TA-Lib, PyWavelets, pykalman.
- Excellent knowledge of PostgreSQL, S3/GCS, MLFlow, Ray Tune/Optuna.
- Experience of working with Cloud Services: AWS/GCP/Azure.

Would be a plus:
- Understanding of trading principles, market microstructure, algorithmic trading strategies, and various financial instruments (stocks, indices, ETFs, commodities).
- Experience with developing and implementing trading strategies, portfolio management, and risk management techniques.
- Understanding of overfitting issues and knowing how to deal with that and walk-forward testing, k-fold cross-validation.
- Ability to translate complex analytical findings into trading decisions for both technical and non-technical colleagues.
- Expertise in simulation techniques, ensuring strategies are validated against realistic market conditions.

We offer:
- Free English classes with a native speaker and external courses compensation;
- PE support by professional accountants;
- Medical insurance;
- Team-building events, conferences, meetups, and other activities;
- There are many other benefits you’ll find out at the interview.

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Data scientist у Data дирекцію банку, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Мета посади: аналіз даних, побудова та впровадження ML моделей

Основні обов’язки:

• EDA 
• Обробка, очищення та перевірка цілісності даних, що використовуються для аналізу
• Створення автоматизованих систем виявлення аномалій та моніторинг їх роботи
• Створення та впровадження ML моделей для роботи з табличними та неструктурованими даними (текст, зображення, звук) 
• Сегментація клієнтської бази 
• Підготовка документації про розробку та впровадження моделей 
• Презентація результатів замовникам та представникам бізнес-підрозділів

Основні вимоги:

• Вища освіта 
• Досвід роботи на позиції Data Scientist 1+ рік
• Досвід роботи з SQL, Python
• Досвід роботи із такими моделями як: Classification, Regression, Clustering, Association Rule Learning, Anomaly Detection,  Time series analysis
• Досвід створення та впровадження повного циклу ML моделей (from research to production)
• Досвід використання поширених DS інструментаріїв (numpy, scipy, pandas, sklearn, xgboost, etc.)
• Відмінне розуміння методів машинного навчання та алгоритмів
• Можливість працювати самостійно та з членами команди з різним бекграундом
• Уміння створювати і підтримувати документацію про створені моделі і процеси
• Розуміння концепцій статистики / теорії ймовірності, аналізу даних, машинного навчання
• Знання BI інструментів, вміння будувати дашборди для моніторингу роботи моделей
• Здатність будувати змістовні візуалізації результатів

• Буде перевагою: досвід роботи з рекомендаційними системами, задачами сегментації, GenAI, Natural Language Processing

   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Компенсація лікарняних у повному обсязі
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.

 

Platipus is looking for a talented Game Mathematician (Slots) to join our team. If you are passionate about creating mathematical models for games, analyzing gameplay, and balancing game mechanics, this position is for you!

Requirements:

• 4+ years of experience as a Game Mathematician (or similar position) in the iGaming industry and/or slot games.
• Understanding of how slot games work and how to make game mechanics within desired game parameters (RTP, volatility, SD etc.);
• Have experience with C++/C#;
• Strong skills in Microsoft Excel;
• Understanding successful elements of slot games;
• Experience with developing and exploring innovative functionality of slot games.

Responsibilities:

• Model and tune mathematical models using Excel;
• Create quick prototypes to test game flow and game balancing;
• Test and verify accuracy of mathematical models via simulations;
• Analyze user feedback and game statistics and adjust the mathematical model and game design accordingly.
• Contribute original ideas to the game logic and game design team.

We offer:

• Medical insurance;
• Regular salary reviews and timely payments;
• Provision of necessary equipment for work as needed;
• Official employment as a private entrepreneur;
• Psychological support.

Professional development:

• Corporate English classes;
• Mentoring from experienced Team Leads;
• 50% reimbursement for courses/certifications/webinars, etc.;
• Development towards leadership positions within the company.

Work-life balance:

• Ability to work fully remotely;
• 20 working days of vacation;
• Days off on public holidays;
• Informal office meetings every month.

Samsung R&D Institute Ukraine is looking for a passionate and collaborative Machine Learning Engineer to join our team.

As a member of our team, you will participate in research & development of solutions related to device input performed with a stylus.
Solutions in areas: handwriting, image processing, artistic input and other human-computer interaction scenarios.
It is a good opportunity to work on a product used by millions of customers around the world on the most advanced Samsung devices.

Responsibilities:

• Full-cycle participation in machine learning R&D projects: from design and implementation to deployment into production and further support
• Conduct research to improve existing solutions and architectures
• Implement data pipelines (feature engineering, data preprocessing, collection, etc.)

• Research activities and strategic prototyping for future solutions

   

Major requirements:

• Proficiency in modern machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch, NumPy)
• Strong background in Python language (2+ years)
• Solid knowledge of math and statistics
• Experience of developing training pipelines from scratch
• Experience of building data preprocessing pipelines (outliers detection, denoising, splitting, etc)
• Experience with low-resource datasets

Will be a plus:

• Expirience with training, distilation, finetuning LLMs
• Master/PhD in Computer Science or related field
• Experience in ML models deployment on Android (TFLite)
• Awareness of Android application development (Java, Kotlin)
• Experience and interest in academic research, papers
• ML/DL contests participation experience (ex.: Kaggle)

Working Conditions:

• employment — GIG contract
• remote work is possible as well as work in Kyiv office

Benefits:

• competitive salary, annual salary review, annual bonuses
• paid 28 work days of annual vacations and sick leaves
• opportunity to become an inventor of international patents with paid bonuses
• medical & life insurance for employees and their children
• paid lunches
• discounts to Samsung products, services
• regular education and self-development on internal courses and seminars
• hybrid work format, working in office is required for some tasks

Про компанію Samsung R&D Institute Ukraine

Samsung Research and Development Institute Ukraine (SR Ukraine) is one of the units of R&D infrastructure of Samsung Electronics. Our local directions cover R&D activities in such areas as computer vision, next generations of human-computer interfaces based on 3D graphics and recognition technologies; applications for creating and consuming new types of multi-media content; device-2-device and device-2-cloud convergence; information security; artificial intelligence; natural language processing (NLP); human computer interaction (HCI); information retrieval; computational intelligence.

The main goal of the SRUKR is to provide next generation, adaptive, context-aware intelligent services for Samsung products and immersive serendipity across software and hardware eco-systems. We provide prototypes and new generation software development from scratch for embedded devices that gives a chance for Ukrainian engineers to work on technology of the future.

Company offers medical insurance, life insurance for our employees and their children, free lunches, English/Korean courses. Competitive salary; bonus system and effective talent development system for our employees, various learning workshops and trainings.
Ukrainian labor legislation guarantees (in particular, 24 calendar days of annual paid vacations; day-off on Ukrainian official holidays; paid sick leave, paid maternity leave).
Our company is an equal opportunity employer and welcomes application from all qualified candidates. The data provide will only be used for consideration of the applied position or other suitable position in Samsung Electronics Ukraine Cоmpany Ltd. Personal data collected will be used for recruitment purpose only.
In the whole process of recruitment, applicants should be careful not to infringe the trade secret of the company which they have been / were working for.
Please note that Samsung Electronics will never ask applicants to submit any personal documents or sensitive personal data to facilitate the recruitment process.


Надсилаючи своє резюме, Я, надаю ТОВ “Самсунг РнД Інститут Україна” (ЄДРПОУ 44648330) (надалі — “Компанія”) право на збір та обробку моєї персональної інформації, а саме прізвища, ім’я та по-батькові, дата народження, контактний номер телефону, адресу електронної пошти (надалі — “Персональні дані”) із метою використання цих даних для пошуку та підбору кандидатів на заміщення вакантних посад Компанії, наповнення рекрутингової бази даних Компанії.
Для цього надаю Компанії право:
o на збір, збереження, використання Персональних даних;
o використання Персональних даних для зв’язку зі мною та надсилання мені інформації про вакансію (-ії) в Компанії;
o зберігати Персональні дані в рекрутинговій базі даних Компанії протягом строку існування такої бази;
o видалення Персональних даних з рекрутингової бази даних Компанії у будь-який час на розсуд Компанії.

Ця Згода є безстроковою та може бути відкликана мною за моїм письмовим зверненням на адресу ТОВ “СамсунгРнД Інститут Україна”: 01032, м. Київ, вул. Гетьмана Павла Скоропадського, 57

Ringier Data Technology Department is looking for a Senior Data Scientist to join our team.

Our team leverages the latest models to predict financial figures or the best price for an advertisement, create user facing chatbots and much more applications. We’re also working with cutting-edge technologies, like LLMs, trying to create applications that will drastically increase the visibility of Ringier’s brands.

Requirements:

• Strong record in applying Machine Learning to real-world datasets in a productive environment and are familiar with the main ML frameworks (TensorFlow, Torch, XGBoost, LightGBM, ...).
• Strong experience in Python.
• Experience with LLMs and frameworks like Langchain. You know the best practices and keep following the field so that you use the latest ones.
• Deep knowledge of the latest advances in the NLP domain.
• Experience in software development and confidence in developing the full ML model.
  lifecycle from research to production ensuring aspects such as reproducibility and.scalability (git, dvc, Docker, Amazon Web Services) is a plus.
• (MS, Ph.D.) Degree in computer science, statistics, mathematics or a comparable degree program or equivalent work experience.
• You’re a team player and at the same time can be independent and take responsibility for your tasks. Structured way of working and creativity complete your profile.
• Experience with Palantir Foundry is a plus.
• Full professional proficiency in English.

• Ukrainian language Advanced or higher.

   

Responsibilities:

• Working with various datasets from different Ringier companies in different business divisions across publishing and marketplaces and in different regions across continents.
• Be responsible for choosing, improving, and applying various methods from statistics, machine, and deep learning technologies in order to solve business problems.
•  the data of our users, their interests and online behavior as well as the data of the different Ringier’s business units in order to serve the business demands, and enable the future business models.
• Working closely with cross-functional teams to develop prototypes and products for cross-portfolio use cases.
• Communication and visualization of the value of data by describing the findings or the way how techniques work to both technical and non-technical audiences.

• Keeping closely following research and engineering developments mostly in the NLP field, like HuggingFace, LLMs roll in the relevant technologies and methodologies to keep our modern technology landscape up to date.

   

We offer:

• Flexible working format - remote, office-based or flexible
• A competitive salary and good compensation package
• Personalized career growth
• Professional development tools (mentorship program, tech talks and trainings, centers of excellence, and more)
• Active tech communities with regular knowledge sharing
• Education reimbursement
• Memorable anniversary presents
• Corporate events and team buildings
• Other location-specific benefits

Zoral Labs, a leading provider of research and development to the software industry, is searching for Senior Machine Leaning Engineer to join its development center in remotely

Requirements 

- MSc or PhD degree in Computer Science, Applied Math or related field background in Mathematics (linear algebra, discrete math, probability theory and statistics, optimization theory)
- 5+ years of experience in Software Engineering and ML
- algorithms and data structures knowledge (e.g. divide and conquer, graph algorithms, dynamic programming, stacks/queues, heaps)

- NLP experience (text categorization, NER, parsing);
- classic ML algorithms and approaches expertise (e.g. logistic regression, regularization, xgboost, etc.);
- neural networks for image and/or sequence modelling experience (e.g. CNN, LSTM, Transformers);
- understanding of mathematical foundations of LLM;
- experience with finetuning and deploy private LLMs to solve specific business problems;
- strong knowledge of Python
- experience with Unix tools (e.g. bash scripting)
- self-sufficiency: being able to work and deliver with the minimal support required
- a proven track record of project implementation from PoC to production
- good spoken and written English (B2+)

Would be a plus 
- experience with cloud platforms (e.g. GCP: Vertex AI, Cloud Storage or AWS: SageMaker, ECS, S3)
- experience with PostgreSQL database and good SQL knowledge
- experience with CI/CD practices

- experience with OCR

- exposure to Finance domain

 - experience with logic programming (e.g. Prolog) or functional programming languages
- knowledge of Computer Vision algorithms (object detection, recognition, feature extraction, matching, projective geometry)
- participant of Kaggle, math/coding competitions

Responsibilities 

As a member of the Machine Learning team, you will participate in multiple projects related to improvement of business operational efficiency, automated processing of financial documents in various formats (Intelligent Document Processing) that includes structure recognition, document categorization and parsing, information extraction and question answering. 

In particular you will:
- collaborate with business analysis, development, and operations teams;
- capture key business requirements in communication and cooperation with the key business stakeholders;
- develop document recognition/processing technology using cutting-edge approaches, including LLMs;
- analyze state-of-the-art papers, benchmark different approaches;
- develop of PoC (proof of concept) and demo prototypes to validate requirements and design;
- develop production-ready solutions in close cooperation with development team;

We offer: 
Attractive salary and good opportunities for career and personal development
Compensation package
Good opportunities for career and personal development
Office in a picturesque place

About projects: 

We specialize in advanced software fields such as BI, Data Mining, Artificial Intelligence, Machine Learning (AI/ML), High Speed Computing, Cloud Computing, BIG Data, Predictive Analytics, Unstructured Data processing, Finance, Risk Management and Security.
Depending on the project, it can be consulting in data analysis and risk management, with customers geography stretching all over the world or creation of extensible decision engine services, data analysis and management solutions, real-time automatic data processing applications.
If you are excited about development of artificial intellect, behavior analysis data solutions, big data approach then we can give you an opportunity to reveal your talents

Про компанію Zoral Labs

Zoral is a fintech software research and development company. We were founded in 2004.

We operate one of largest labs in Europe focused on Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML), predictive systems for consumer/SME credit and financial products.

Our clients are based in USA, Canada, Europe, Africa, Asia, South America and Australia.

We are one of the world’s leading companies in the use of unstructured, social, device, MNO, bureau and behavioral data, for real-time decisioning and predictive modeling.

Zoral software intelligently automates digital financial products.

Zoral produced the world’s first, fully automated, STP consumer credit platforms.
We are based in London, New York and Berlin 
 

Сайт компанії:

zorallabs.com/company

Сторінка компанії на DOU:

https://jobs.dou.ua/companies/zoral/

SKELAR — український venture builder, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.
 

Сьогодні в SKELAR — десяток бізнесів у різних нішах від EdTech до SaaS. Це компанії, що мають відзнаки від Product Hunt, потрапляють у рейтинги ТОП-стартапів та продуктових компаній України, займають найвищі щаблі в AppStore та розробляють платформи, якими користуються мільйони людей. А ще про бізнеси SKELAR пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.
 

Пишаємося сильною командою із 800+ фахівців, які мають круту експертизу й амбітні цілі. Наші люди — найцінніший актив компанії, тож ми обираємо будувати бізнеси разом з найкращими талантами на ринку.
 

Зараз ми у пошуку Data Scientist у нашу портфельну компанію TENTENS Tech.
 

TENTENS Tech — українська IT-компанія, що розробляє платформи у сфері стрімінгу та social discovery. Команда TENTENS Tech має досвід успішних запусків десятків платформ, якими користуються мільйони людей на всіх континентах світу (окрім Антарктиди, поки що). А слоган We don’t think limits відображає як стратегічне мислення компанії, так і мотивацію команди завжди мчати далеко за горизонт. Маємо потужну команди аналітики з 20+ співробітників.
 

Шукаємо: талановитого data scientist-а з досвідом роботи рік+, який full-time буде разом з колегами розробляти ефективні моделі для потреб бізнесу і розвивати вже наявні. У вас буде можливість працювати із різноманітними типами даних та моделями, застосовувати новітні підходи в області AІ та пропонувати найкращі рішення для потреб бізнесу.
 

Які виклики чекають на тебе в ролі Data Scientist:

— Розвиток вже наявних моделей і їх сервісів (антифрод, оцінка маркетингу, модерація);
— Співпраця з аналітиками, DE-спеціалістами та іншими інженерами для побудови складних ML-пайплайнів;
— End-to-end розробка і впровадження нових ML-сервісів;
— Забезпечення якості пайплайнів тренування та тестування моделей;
— Розробка і впровадження систем моніторингу роботи моделей;
 

Що для нас важливо:

— Впевнене володіння SQL та Python;
— Впевнені знання математики, теорії ймовірностей та статистики;
— Знання класичних ML-алгоритмів;
— Досвід роботи з ML-фреймворками та бібліотеками для обробки даних;
— Досвід роботи з GCP/Azure/AWS;
— Досвід реалізації і підтримки пайплайнів тренування/тестування моделей;
— Знання Docker, розуміння IaS;
— Акуратність, увага до деталей, критичне мислення;
— Вміння працювати в команді.
 

SKELAR foundation — благодійний фонд, створений співробітниками компанії. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.

SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні створити успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything. Віримо в їх потужність та масштаб.

Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦
 

Для цього створили всі можливості всередині нашого венчур білдера:
— 8 інфраструктурних команд, які допомагають бізнесам закривати будь-які питання: від рекрутингу і комунікацій до фінансів та юридичних питань;
— Спільнота фаундерів, які вже запустили не один бізнес й можуть ділитися практичним досвідом;
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Тренінги, курси, відвідування конференцій;
— Медичне страхування, корпоративний лікар.

Давай разом будувати the next big everything!

MacPaw is a software company that develops and distributes software for macOS and iOS. Today, we have 20 million active users across all our products.

At MacPaw, we believe humans and technology can reach their greatest potential together.

MacPaw is proud to be Ukrainian. The support and development of Ukraine are significant parts of the company’s culture. MacPaw gathers open-minded people who support each other and aspire to change the world around us.

Imagine working on an AI-powered macOS assistant that feels truly intuitive, smart, and seamlessly integrated into users' daily workflows. At MacPaw, we’re pushing LLM-powered agents to the next level, and we need a Senior Data Scientist to help us get there.

In this role, you won’t just build models—you’ll shape the next generation of on-device AI, tuning LLMs to achieve SOTA performance, RAG pipelines, and intelligent agents for real-world applications. You’ll work with top Engineers and Scientists to bring cutting-edge NLP and ML capabilities directly to macOS users.

If you’re passionate about LLMs, AI agents, and making AI more accessible and powerful, this is your chance to be at the forefront of a game-changing innovation.

P.S. Here, you can learn more about our macOS AI assistant: https://en.ain.ua/2025/01/22/macpaw-prepares-to-launch-eney-ai-assistant/

In this role, you will:

• Fine-tune LLMs
• Develop and fine-tune LLM-based agents for local task execution
• Design and build advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipelines for improved information retrieval
• Lead general deep-learning training and experimental initiatives. Cooperate with and mentor students from top Ukrainian universities
• Apply classical NLP techniques (e.g., NER, POS tagging)
• Set up a testing framework to evaluate agent performance, measure key metrics, and identify optimization opportunities
• Supervise macOS Engineers to integrate models on device

Skills you’ll need to bring:

• Advanced experience in NLP and LLMs
• Proven ability to train custom NLP models and fine-tune pre-trained LLMs
• Strong background in Transformer architectures and their applications
• Proficiency in classical ML tasks (classification, regression, clustering)
• Experience with Python and NLP/ML frameworks (PyTorch, spaCy, NLTK, SciPy)
• Hands-on experience building LLM agents (RAG, ReAct, Plan&Execute, multi-agent systems)
• Good expertise in creating competitive advantage through LLM fine-tuning and RAG optimization
• Familiarity with LLM agent frameworks (LangChain, LangGraph, Vector Databases)
• Experience implementing metrics frameworks that align AI performance with business outcomes

• At least an Intermediate level of English

   

• As a plus:
• Knowledge of running and optimizing open-source LLMs
• Background in conversational AI and dialog systems
• Familiarity with iOS/macOS ML frameworks for local deployment
• Experience with edge deployment of ML models
• Expertise with LangFuse or similar observability tools

What we offer:

• We are a Ukrainian company, and we stand with Ukraine against the russian aggression
  We maintain workplaces for the mobilized Macpawians and provide financial support to colleagues or their families affected by the war. Here, you can also read about the MacPaw Foundation, which intends to help save the lives of Ukrainian defenders and provide relief to as many civilians as possible: https://macpaw.foundation/.
• We are committed to our veterans
  Our Veteran Career and Empowerment Program is designed to ensure our veterans and active military personnel receive the recognition, support, and opportunities they deserve.
• Hybrid work model
  Whether to work remotely or at the hub is entirely up to you. If you decide to mix it, our Kyiv office, which works as a coworking space, is open around the clock. The office is supplied with UPS and Starlink for an uninterrupted work process.
• Your health always comes first
  We guarantee medical insurance starting on your first working month. For those abroad, you can receive a yearly Medical insurance allowance as compensation for managing your medical expenses.
• Flexible working hours
  You can choose a schedule that is comfortable for you. No one here tracks your clock in/out because MacPaw is built on trust and cooperation.
• Space to grow both professionally and personally
  Education opportunities to grow both hard and soft skills, annual development reviews, and internal community.
• Teams we are proud of
  We build honest, transparent, and reliable relationships within teams. Every Macpawian can improve processes and implement their ideas. We encourage open and constructive feedback and provide training for Macpawians on giving and receiving feedback.
• Office designed for people (and pets)
  Our office has it all: a spacious workplace with enough room for sitting up, lying down, and running around; a gym for recreation; cozy kitchens; a sleeping/meditation room; and a terrace with a view where we throw summer parties. Also, we have two cats living in the office, and you are welcome to bring your pets to the office (we have separate floors for cats and dogs).
• Time-off policy that covers life’s needs
  Convenient personal time-off policy to help you take care of essential matters in your personal life, and parental leaves. On top of all that, sabbaticals are open after 5 years of being with MacPaw.
• Join social initiatives with MacPawCares
  MacPaw participates in numerous humanitarian aid and charity projects across many fields, and you are welcome to jump in to make the world a better place.
• We’re an equal-opportunity employer. Here is a safe place for applicants of all backgrounds
  We are hiring talented humans. Meaning with all our variety of backgrounds and identities, including service members and veterans, women, members of the LGBTQIA+ community, individuals with disabilities, and other often underrepresented groups. MacPaw does not discriminate on the basis of race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, veteran or disability status.
  
  *Some benefits are under development, and new adjustments are possible.

Вітаємо в King Group ー місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, щоб разом робити дивовижні речі. Ми оперуємо численними проєктами у сфері iGaming на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. 
Ми активно зростаємо та розширюємося, успішно запустивши та розширивши низку нових продуктів протягом останнього року.
Наразі ми у пошуках Junior Data Scientist, що доєднається та підсилить нашу Analytics & Insights команду.

Про роль: Ми шукаємо талановитого та амбіційного Junior Data Science на повний робочий день для участі в челенджових iGaming проєктах. Наш ідеальний кандидат - вмотивований, самостійний початківець із технічно сильним математичним бекграундом. 

Основні вимоги:
— Ступінь бакалавра/магістра або еквівалентний досвід у галузі математики, статистики, інформатики чи суміжних галузей;
— Глибокі знання математики, статистики та теорії ймовірностей;
— Навички програмування на Python;
— Досвід роботи з бібліотеками: Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn, і тд.;
— Досвід роботи із SQL;
— Глибоке розуміння класичних ML алгоритмів: Clustering, Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Boostings.

Однозначно буде великою перевагою:
— Досвід роботи з Time Series modeling;
— Досвід роботи DL framework: TensorFlow, PyTorch (+ CUDA);
— Досвід з GCP cloud: BigQuery, Cloud Functions.
 
Тобі точно до нас, якщо ти:
— Володієш відмінними аналітичними навичками та критичним мисленням;
— Маєш сильні організаторські здібності;
— Уважний до деталей, а також маєш навички комплексного вирішення проблем, управління часом і логіки;
— Маєш жагу до різного роду досліджень та самовдосконалення;
— Володієш навичками ефективної комунікації, здатний чітко та лаконічно представляти дані командам та зацікавленим сторонам.

Ми пропонуємо:
— Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт;
— Можливість навчатися – або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства);
— Реалізація ідей через власні проєкти - Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації;
— Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок;
— Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо);
— Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%;
— Відпустка - у тебе буде 17 робочих днів оплачуваної відпустки із необмеженою (майже) можливістю накопичення днів з минулого року; 
— Екстравихідні - в екстрадні надаємо екстравихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше;
— Бонус за рекомендацію - Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус;
— Релокейт - зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомагає пройти цей період без зайвих стресів.

Якщо ти шукаєш для себе стабільну компанію з класними людьми та можливістю росту - тобі до нас! Відправляй резюме!

Employeer - defense tech company specializing in the development of innovative solutions in the direction of Embedded systems and radio frequency (RF) engineering.
 

Responsibilities: 
•⁠  ⁠Develop and implement computer vision algorithms using both classical techniques and neural networks 
•⁠  ⁠Utilize and understand popular networks and their building blocks in computer vision tasks
 

Requirements: 
•⁠  ⁠Proven experience with classical computer vision and neural networks 
•⁠  ⁠Strong understanding of geometrical computer vision principles 
•⁠  ⁠Hands-on experience in implementing low-level CV algorithms 
•⁠  ⁠In-depth knowledge of popular computer vision networks and components 
•⁠  ⁠Ability to quickly navigate through recent research and trends in computer vision 
•⁠  ⁠Proficiency in Python or C++
•⁠  ⁠Experience with Linux 
•⁠  ⁠Extensive experience with common frameworks/libraries used for computer vision (OpenCV, numpy, PyTorch, ONNX, Eigen, etc.)
 

Working conditions:

• Full employment
• Work from the office in Kyiv
• Official employment
• Reservation from mobilization
• 24 calendar days of vacation and paid sick leave
• A dynamic, innovative and large-scale team working on a number of new products and improving current products

Lobby X is a socially responsible business, a unique combination of the job platform and full-cycle recruiting agency, specializing in hiring top talents for government, business, tech, miltech, and progressive non-governmental organizations in Ukraine and globally.