Jobs Data Science

We are seeking a skilled Senior Data Science Engineer to design, build, and deploy production machine learning solutions for an enterprise Fleet Cascading & Optimization Platform managing 46,000+ vehicles across 545+ locations. In this role, you will develop and operationalize demand forecasting, cascading optimization, contract intelligence (NLP/Vision), and out-of-spec prediction models with a strong focus on explainability and business impact. You will own the end-to-end ML lifecycle — from experimentation and model development to scalable production deployment on AWS—working closely with engineering and business stakeholders to deliver reliable, data-driven outcomes. 

Must-Have Requirements:

• Programming & ML Frameworks: Python; PyTorch or TensorFlow; scikit-learn; XGBoost or LightGBM; pandas; NumPy 
• Time Series & Forecasting: BSTS; Prophet; Temporal Fusion Transformer (TFT); hierarchical forecasting with MinT reconciliation 
• Optimization: Linear Programming and MILP using tools such as PuLP and OR-Tools; constraint satisfaction; min-cost flow optimization 
• AWS ML Stack: Amazon SageMaker (Training Jobs, Endpoints, Model Monitor, Clarify, Feature Store, Pipelines) 

Nice-to-have: 

• NLP & Document AI: Amazon Textract; LayoutLMv3; Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines; Amazon Bedrock (Claude); OpenSearch vector databases 
• Advanced Machine Learning: Graph Neural Networks (GNNs); Deep Reinforcement Learning; Survival Analysis (Cox Proportional Hazards, XGBoost-Survival); attention-based models 
• Explainability & MLOps: SHAP, LIME, Captum; MLflow; A/B testing; champion/challenger frameworks; model and data drift detection 

Core Responsibilities:

• Build demand forecasting models (XGBoost, BSTS, Temporal Fusion Transformer) with hierarchical reconciliation across 545+ locations 
• Develop cascading optimization using MILP/Min-Cost Flow solvers (PuLP, OR-Tools, Gurobi) and Hybrid ML+Optimization pipelines 
• Implement document intelligence pipeline: Textract + LayoutLMv3 for document extraction, RAG with Bedrock (Claude) for semantic reasoning 
• Deploy models on SageMaker with MLOps (Model Monitor, Feature Store, Pipelines); implement SHAP/LIME explainability 

Models You’ll Build:

• Demand Forecasting: Gradient-boosted models (XGBoost), Bayesian Structural Time Series (BSTS), and Temporal Fusion Transformers (TFT), including hierarchical reconciliation 
• Cascading Optimization: Mixed-Integer Linear Programming (MILP) and Min-Cost Flow models, evolving to hybrid ML + solver approaches and advanced Graph Neural Network (GNN) and Deep Reinforcement Learning (DRL) solutions 
• Document Intelligence: Automated document extraction using Amazon Textract and LayoutLMv3, advancing to Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines with Amazon Bedrock and Vision-Language Models 
• Survival & Out-of-Spec Prediction: Kaplan–Meier estimators, Cox Proportional Hazards models, and XGBoost-Survival techniques 

What we offer:   

• Continuous learning and career growth opportunities 
• Professional training and English/Spanish language classes   
• Comprehensive medical insurance 
• Mental health support 
• Specialized benefits program with compensation for fitness activities, hobbies, pet care, and more 
• Flexible working hours 
• Inclusive and supportive culture 

About Us:

Established in 2011, Trinetix is a dynamic tech service provider supporting enterprise clients around the world. 

Headquartered in Nashville, Tennessee, we have a global team of over 1,000 professionals and delivery centers across Europe, the United States, and Argentina. We partner with leading global brands, delivering innovative digital solutions across Fintech, Professional Services, Logistics, Healthcare, and Agriculture. 

Our operations are driven by a strong business vision, a people-first culture, and a commitment to responsible growth. We actively give back to the community through various CSR activities and adhere to international principles for sustainable development and business ethics. 

To learn more about how we collect, process, and store your personal data, please review our Privacy Notice: https://www.trinetix.com/corporate-policies/privacy-notice 

Description

As the Data Architect, you will be the senior technical visionary for the Data Platform. You will be responsible for the high-level design of the entire solution, ensuring it is scalable, secure, and aligned with the company’s long-term strategic goals. Your decisions will form the technical foundation upon which the entire platform is built, from initial batch processing to future real-time streaming capabilities.

Requirements

Required Skills (Must-Haves)

– Cloud Architecture: Extensive experience designing and implementing large-scale data platforms on Microsoft Azure.
– Expert Technical Knowledge: Deep, expert-level understanding of the Azure data stack, including ADF, Databricks, ADLS, Synapse, and Purview.
– Data Concepts: Mastery of data warehousing, data modeling (star schemas), data lakes, and both batch and streaming architectural patterns.
– Strategic Thinking: Ability to align technical solutions with long-term business strategy.

Nice-to-Have Skills:

– Hands-on Coding Ability: Proficiency in Python/PySpark, allowing for the creation of architectural proofs-of-concept.
– DevOps & IaC Acumen: Deep understanding of CI/CD for data platforms and experience with Infrastructure as Code (Bicep/Terraform)/Experience with AzureDevOps for BigData services
– Azure Cost Management: Experience with FinOps and optimizing the cost of Azure data services.

Job responsibilities

– End-to-End Architecture Design: Design and document the complete, end-to-end data architecture, encompassing data ingestion, processing, storage, and analytics serving layers.
– Technology Selection & Strategy: Make strategic decisions on the use of Azure services (ADF, Databricks, Synapse, Event Hubs) to meet both immediate MVP needs and future scalability requirements.
– Define Standards & Best Practices: Establish data modeling standards, development best practices, and governance policies for the engineering team to follow.
– Technical Leadership: Provide expert technical guidance and mentorship to the data engineers and BI developers, helping them solve the most complex technical challenges.
– Stakeholder Communication: Clearly articulate the architectural vision, benefits, and trade-offs to technical teams, project managers, and senior business leaders.

We are looking for an experienced Data Scientist to join our team.

Requirements:

• 5–8+ years of experience in Data Science/Analytics
• Strong background in Mathematics, Statistics, or related field
• Solid knowledge of statistical inference and hypothesis testing (p-values, Z-tests, Chi-Square)
• Experience with machine learning for insight generation (e.g., clustering, segmentation, prediction)
• Strong skills in Python and SQL
• Strong stakeholder management and communication skills
• Proven experience creating executive-ready reports and PowerPoint presentations
• Ability to explain complex analytics to non-technical audiences
• Upper-Intermediate or higher level of English (B2+)

Responsibilities

• Lead end-to-end analytics: from problem definition to insights and recommendations
• Apply statistical analysis and machine learning for segmentation, trend analysis, and predictive insights
• Design and interpret statistical tests (p-values, Z-tests, Chi-Square, confidence intervals)
• Translate analytical results into clear business narratives
• Prepare analytical reports and executive-level PowerPoint presentations (core part of the role)Partner with business teams to align analytics with commercial objectives
• Query, clean, and analyze data using SQL and Python
• Act as a trusted analytics partner; mentor junior team members when needed

We offer:

• A full-time job and a long-term contract
• Flexible working hours
• Paid vacation and sick leave
• Managing your taxes and accounting
• Career and professional growth opportunities
• Optional benefits package that includes Health insurance, Gym membership, English courses, compensation of certification, courses, and training
• Creative and lively team of IT specialists, adequate management, and zero unnecessary bureaucracy

Data Science UA is a service company with strong data science and AI expertise. Our journey began in 2016 with uniting top AI talents and organizing the first Data Science tech conference in Kyiv. Over the past 9 years, we have diligently fostered one of the largest Data Science & AI communities in Europe.

About the client:
The company is a trailblazer in the world of data-driven advertising, known for its innovative approach to optimizing ad placements and campaign effectiveness through advanced analytics and machine learning techniques. Our mission is to revolutionize the advertising sector by enabling brands to reach their audiences more effectively.

About the role:
We are seeking an experienced and motivated Senior Data Scientist to join our dynamic team. The ideal candidate will have deep expertise in supervised learning, reinforcement learning, and optimization techniques. You will play a pivotal role in developing and implementing advanced machine learning models, driving actionable insights, and optimizing our advertising solutions.
This position is based in Ukraine. The team primarily works remotely, with occasional in-person meetings in the Kyiv or Lviv office.

Responsibilities:
- Develop and implement advanced supervised and reinforcement learning models to improve ad targeting and campaign performance.
- Collaborate with cross-functional teams to identify opportunities for leveraging machine learning and optimization techniques to solve business problems.
- Conduct extensive data analysis and feature engineering to prepare datasets for machine learning tasks.
- Apply optimization algorithms to enhance the effectiveness and efficiency of advertising campaigns.
- Evaluate and refine existing models to enhance their accuracy, efficiency, and scalability.
- Utilize statistical techniques and machine learning algorithms to analyze large and complex datasets.
- Communicate findings and recommendations effectively to both technical and non-technical stakeholders.
- Stay updated with the latest advancements in machine learning, reinforcement learning, and optimization techniques.
- Work with engineering teams to integrate models into production systems.
- Monitor, troubleshoot, and improve the performance of deployed models.
- Mentor junior data scientists and contribute to the continuous improvement of the data science practice within the company.

Requirements:
- 5+ years of experience in data science or machine learning roles, with a strong focus on supervised learning, reinforcement learning, and optimization techniques.
- Technical Skills:
- Proficiency in Python.
- Strong understanding of working with relational databases and SQL.
- Experience with machine learning libraries such as scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, or similar.
- Deep understanding of statistical modeling and supervised learning algorithms (e.g., linear regression, logistic regression, decision trees, random forests, SVMs, gradient boosting, neural networks).
- Hands-on experience with reinforcement learning algorithms and frameworks like OpenAI Gym.
- Practical experience with optimization algorithms (linear, non-linear, combinatorial, etc.).
- Hands-on experience with data manipulation tools and libraries (e.g., pandas, NumPy).
- Familiarity with cloud services, specifically AWS, is a plus.
- Practical experience building and managing cloud-based ML pipelines using AWS services (e.g. SageMaker, Bedrock) is a plus.
- Education:
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related field. A PhD is a plus.

Other Skills:
- Strong analytical and problem-solving skills.
- Excellent communication skills, with the ability to clearly articulate complex concepts to diverse audiences.
- Ability to work in a fast-paced environment and manage multiple priorities.
- Strong organizational skills and attention to detail.
- Ability to mentor and guide junior data scientists.
- Must be able to communicate with U.S.-based teams

The company offers:
- An opportunity to be at the forefront of advertising technology, impacting major marketing decisions.
- A collaborative, innovative environment where your contributions make a difference.
- The chance to work with a passionate team of data scientists, engineers, product managers, and designers.
- A culture that values learning, growth, and the pursuit of excellence.

CrunchCode — міжнародна сервісна ІТ-компанія з досвідом близько 7 років у розробці вебсервісів і вебзастосунків. Ми працюємо у форматах staff augmentation (outstaff) та outsourcing і підключаємо спеціалістів до проєктів клієнтів у довгостроковій моделі співпраці.

Ми працюємо переважно з проєктами в доменах логістики (включно з last mile),e-commerce, fintech та банкінгу, а також enterprise-рішеннями.
Для нас важливо, щоб проєкт був “чистим” і зрозумілим з точки зору етики та цінності для користувачів.

Ми принципово не беремо проєкти, пов’язані з:
● gambling / гемблінгом,
● adult-контентом та порнографією,
● шахрайством або будь-якою розробкою, що спрямована на обман чи маніпуляції.

Required: 
The client is an international IT company that is looking for a Data Scientist for their Norwegian client project.
 

Project Overview:
The chosen Data Scientist would work closely with the end client and create stimulation models based on an athlete's parameters such as HRV (SDNN, RMSSD/InRMSSD) and other readings.
The product that the team is working on is a new, state-of-the-art wearable and the first device that stimulates your nervous system in real-time to optimize readiness, focus and recovery. By regulating your HRV and stimulating your body's natural ability to perform, recover, and stay ready when it matters most.
The specialist would work on a meaningful project, enjoy the community of talented professionals who make lasting contributions together, and grow both personally and professionally.

What We Offer:
• Fully remote work
• Long-term, stable project
• High level of autonomy and trust
• Minimal bureaucracy
• Direct impact on business-critical logistics systems
• Long-term engagement, not a short-term contract.

Requirements (Must-have):
• 2+ years of experience working with data (work with fitness, sports and health data would be a particular plus)

• English level: upper-intermediate 
• High comfortability with and understanding of HRV and HRV trends as well as related health and sports metrics (RHR, SWC Bands, etc.)
• Strong sense of ownership and comfort with making decisions
• Experience with Databricks as a data host
• Great English language skills

Responsibilities:
• Collaborate with a cross-functional team of design, mobile, backend and embedded software developers;
• Work very closely with client stakeholders in creating understanding and strategy for leveling up the ML and AI capabilities of the product;
• Process, clean and highlight relevant data in function of HRV accuracy;
• Create models translating HRV and other parameters into stimulation algorithms, including giving input on which parameters should or should not be included.

Nice to Have:
• Experience with nerve stimulation 

• Data filtering, cleaning and modeling
• Experience working with mobile applications
• Experience with similar wearables

Hiring Process:
- Intro call
- Technical discussion (focused on real experience)
- Offer
Start: ASAP
 

On behalf of our client, we are looking for a Data Architect 

Requirements:

- In-depth understanding of data model architecture and documentation (e.g. Erwin Data Modeller, Gliffy, Draw.io)

- Strong expertise and hands-on experience in database/data model design (SQL & NoSQL databases)

- Ability to analyse and transform complex data structures

- Very good knowledge of SQL and Python

- Experience in supporting and preparing system migrations with a focus on underlying data model architectures

- German proficiency at B2 level or higher

- English proficiency at B2 level or higher

Company offers:

- Long-term employment with possibilities for professional growth

- Fully remote work

- Reasonably flexible schedule

- 15 days of paid vacation

- Regular performance reviews

Our client is a leading mobile marketing and audience platform empowering the global app ecosystem with advanced solutions in mobile marketing, audience building, and monetization.

With direct integrations into 500,000+ mobile apps worldwide, they process massive volumes of first-party data to deliver intelligent, real-time, and scalable advertising decisions. Their platform operates at extreme scale, serving billions of requests per day under strict latency and performance constraints.

About the Role

We are looking for a highly skilled, independent, and driven Machine Learning Engineer to own and lead the design and development of our next-generation real-time inference services.

This is a rare opportunity to take ownership of mission-critical systems on a massive scale, working at the intersection of machine learning, large-scale backend engineering, and business logic.

You will build robust, low-latency services that seamlessly combine predictive models with dynamic decision logic — while meeting extreme requirements for performance, reliability, and scalability.

Responsibilities

• Own and lead the design and development of low-latency inference services handling billions of requests per day
• Build and scale real-time decision-making engines, integrating ML models with business logic under strict SLAs
• Collaborate closely with Data Science teams to deploy models reliably into production
• Design and operate systems for model versioning, shadowing, and A/B testing in runtime
• Ensure high availability, scalability, and observability of production services
• Continuously optimize latency, throughput, and cost efficiency
• Work independently while collaborating with stakeholders across Algo, Infra, Product, Engineering, Business Analytics, and Business teams

Requirements

• B.Sc. or M.Sc. in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field
• 5+ years of experience building high-performance backend or ML inference systems
• Strong expertise in Python
• Hands-on experience with low-latency APIs and real-time serving frameworks
  (FastAPI, Triton Inference Server, TorchServe, BentoML)
• Experience designing scalable service architectures
• Strong knowledge of async processing, message queues, and streaming systems
  (Kafka, Pub/Sub, SQS, RabbitMQ, Kinesis)
• Solid understanding of model deployment, online/offline feature parity, and real-time monitoring
• Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or OCI)
• Strong hands-on experience with Kubernetes
• Experience with in-memory / NoSQL databases
  (Aerospike, Redis, Bigtable)
• Familiarity with observability stacks: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
• Strong sense of ownership and ability to drive solutions end-to-end
• Passion for performance, clean architecture, and impactful systems

Hello, future colleague!
 

At DreamPlay, we create pixel-perfect slot games powered by our own engine. We are reinventing the gambling experience by delivering unique, high-quality games to the market.
We are a team of professionals who value quality, ownership, transparency, and collaboration. We believe in a results-driven environment where everyone has the space to grow, contribute, and make an impact.

We’re currently looking for a Game Mathematician to join our team and help shape the core mechanics behind our games.

Requirements:

• Experience in developing mathematics for casino slots.
• Strong analytical and problem-solving skills with a high level of attention to detail
• Solid background in Combinatorics, Probability Theory, and Statistics
• Advanced proficiency in MS Excel, including building and adapting large, complex spreadsheets
• Strong critical thinking skills and the ability to manage multiple tasks simultaneously
   

Key Responsibilities:

• Test and validate mathematical outcomes to ensure accuracy and quality (using MS Excel, programming, and proprietary tools).
• Design and maintain high-quality mathematical documentation, including math models, game logic, PAR sheets, and customer-facing materials.
• Analyze and balance game mechanics to ensure fairness, performance, and regulatory compliance.
• Run simulations and optimize mathematical algorithms to improve game performance and player engagement.
• Maintain clear technical documentation to support collaboration across teams and meet compliance requirements.
• Stay up to date with industry trends, emerging technologies, and competitor practices to continuously improve game design strategies.
   

We Offer:

• Opportunity to work remotely or from our Kyiv office.
• Flexible working hours — you choose when to start your day.
• Modern Mac equipment.
• Career growth within a team of iGaming professionals.
• Supportive, transparent team culture with minimal bureaucracy.
• Time-off policy that fits real life (paid vacation, sick leave, public holiday).
• Benefits for employees.

Data Science UA is a service company with strong data science and AI expertise. Our journey began in 2016 with the organization of the first Data Science UA conference, setting the foundation for our growth. Over the past 9 years, we have diligently fostered one of the largest Data Science & AI communities in Europe.

About the role:
We are looking for a Computer Vision / Machine Learning Engineer to develop offline CV models for industrial visual inspection.

Your main task will be to design, train, and evaluate models on inspection data in order to:

• Improve discrimination between good vs. defect samples
• Provide insights into key defect categories (e.g., terminal electrode irregularities, surface chipping)
• Significantly reduce false-positive rates, optimizing for either precision, or recall
• Prepare the solution for future deployment, scaling, and maintenance
•  

Key Responsibilities:
Data Analysis & Preparation
- Conduct dataset audits, including class balance checks and sample quality reviews
- Identify low-frequency defect classes and outliers
- Design and implement augmentation strategies for rare defects and edge cases
Model Development & Evaluation
- Train deep-learning models on inspection images for defect detection
- Use modern computer vision / deep learning frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow)
- Evaluate models using confusion matrices, ROC curves, precision–recall curves, F1 scores and other relevant metrics
- Analyze false positives/false negatives and propose thresholds or model improvements
Reporting & Communication
- Prepare clear offline performance reports and model evaluation summaries
- Explain classifier decisions, limitations, and reliability in simple, non-technical language when needed
- Provide recommendations for scalable deployment in later phases (e.g., edge / on-prem inference, integration patterns)

Candidate Requirements:
Must-have:
- 1-2 years of hands-on experience with computer vision and deep learning (classification, detection, or segmentation)
- Strong proficiency in Python and at least one major DL framework (PyTorch or TensorFlow/Keras)
- Solid understanding of:

• Image preprocessing and augmentation techniques
• Classification metrics: accuracy, precision, recall, F1, confusion matrix, ROC, PR curves
• Handling imbalanced datasets and low-frequency classes

- Experience training and evaluating offline models on real production or near-production datasets
- Ability to structure and document experiments, compare baselines, and justify design decisions
- Strong analytical and problem-solving skills; attention to detail in data quality and labelling
- Good communication skills in English (written and spoken) to interact with internal and client stakeholders

Nice-to-have:
- Experience with industrial / manufacturing computer vision (AOI, quality inspection, defect detection, etc.)
- Familiarity with ML Ops/deployment concepts (ONNX, TensorRT, Docker, REST APIs, edge devices)
- Experience working with time-critical or high-throughput inspection systems
- Background in electronics, semiconductors, or similar domains is an advantage
- Experience preparing client-facing reports and presenting technical results to non-ML audiences

We offer:
- Free English classes with a native speaker and external courses compensation;
- PE support by professional accountants;
- 40 days of PTO;
- Medical insurance;
- Team-building events, conferences, meetups, and other activities;
- There are many other benefits you’ll find out at the interview.

В команду DataDiscovery шукаємо на розширення Senior Data Scientist. 

Наш ідеальний кандидат має:

- 5+ роки комерційного досвіду розробки.

Навички:

- Python та бібліотеки машинного навчання: TensorFlow, PyTorch;

- Технології Big Data: Kafka, Amazon S3, Spark;

- SQL та аналіз даних: робота з будь-якими джерелами даних (SQL, noSQL, векторні бази даних, column-oriented бази даних , тощо);

- Хмарні платформи: AWS, GCP;

Математична статистика: регресія, розподіл ймовірностей, - перевірка статистичних гіпотез тощо;

- Підходи машинного навчання: регресії, кластеризація, дерева рішень та інші;

- Алгоритми глибокого навчання: transformers, reinforcement learning, autoencoders, diffusion models, тощо;

- Досвід розробки продуктів AI: NLP, CV, Recsys, Generative AI;

- MLOps.

Що потрібно робити:

- Вирішувати продуктові та дослідницькі виклики крутого українського продукту;

- Працювати з реальними даними реальних користувачів;

- Вивчати та впроваджувати складні state-of-the-art алгоритми в області машинного навчання для вирішення практичних задач;

- Оцінювати технічні компроміси по кожному рішенню;

- Працювати в тісному співробітництві з іншими командами для дослідження нових можливостей використання інструментів AI.

Що ми пропонуємо:

- Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 10 років на ринку;

- Дійсно цікаві завдання: бери участь у створенні медіасервісу майбутнього;

- Відносини, побудовані на довірі;

- Багато можливостей для розвитку;

- Неймовірно круті корпоративи;

- Безкоштовні уроки англійської мови;

- Заняття з плавання, а також уроки настольного тенісу;

- Корпоративного психолога;

- Для співробітників компанії знижки від брендів партнерів.

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.

Data Scientist (FinTech, AI, Payment Routing) — тільки для тих, хто хоче змінювати правила гри

📍 Локація: Лондон / Лісабон / Київ (гібрид/віддалено)  
🕒 Формат: Повна зайнятість  
📈 Рівень: Middle / Senior  

Кого ми шукаємо?
Ти втомився від нудних ML-завдань і хочеш створювати AI, який реально керує платежами?  
Ми шукаємо креативного Data Scientist, який не просто аналізує дані, а будує інтелект, здатний у реальному часі приймати рішення про маршрутизацію платежів.  

Що ми будуємо?  
- AI-движок динамічного роутингу, який аналізує тисячі транзакцій щосекунди.  
- Автоматичну систему управління decline-платежами — AI сам вирішує, куди направити повторний платіж.  
- Інтелектуальну аналітику, яка розуміє реальну платоспроможність клієнта.  
- Нейромережу, яка самостійно навчається на живих транзакціях і підвищує конверсію.  

Система вже на стадії MVP, і твоя задача — довести її до рівня, коли AI керує платежами краще за людину.  

Що тобі доведеться робити?
✅ Проектувати ML-моделі, що у реальному часі обирають платіжні маршрути з максимальною ймовірністю успіху.  
✅ Оптимізувати declines, знаходити закономірності відмов і підвищувати конверсію.  
✅ Інтегрувати AI з FinTech-інфраструктурою (PSP, еквайєри, банки, крипто-шлюзи).  
✅ Автоматизувати аналітику, щоб рішення приймалися на льоту, а не "заднім числом".  
✅ Аналізувати платіжні дані: карти, wallets, банки, крипта — оптимізувати все, що можна.  

Кого ми чекаємо?  
Ти не просто Data Scientist. Ти розумієш, як AI перетворює дані на value.  

🔹 Глибокий ML-досвід – не просто знаєш Python (або інші мови), а реально впроваджував моделі в продакшн.  
🔹 Python + Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.  
🔹 SQL і Big Data – вмієш працювати з хаосом і знаходити інсайти.  
🔹 Kafka, Spark Streaming – тут усе в реальному часі.  
🔹 API-інтеграції – ти знаєш, як поєднати AI з платіжними шлюзами та банками.  
🔹 ETL, Data Engineering – вмієш нормалізувати й готувати дані.  

Буде плюсом:  
➕ Досвід у FinTech, платежах, high-risk.  
➕ Fraud Detection, A/B-тестування, сегментація клієнтів.  
➕ Деплой ML-моделей в AWS/GCP/Azure.  
➕ Сильна математика – статистика, лінійна алгебра, теорія ймовірностей.  

Як це буде працювати?  
🚀 Фаза 1: Розбираєшся в платежах і AI-стратегії → MVP-модель, яка вже приносить користь.  
🚀 Фаза 2: AI сам вирішує, куди відправляти платежі → Оптимізація даних і declines.  
🚀 Фаза 3: AI керує платежами без людини → Автоматизація аналітики, зростання конверсії.  

Що ти отримаєш?  
💰 Зарплата + бонуси – твій AI створює цінність, і це цінується.  
⚡ Вплив – твої рішення визначають, як світ буде платити.  
🌍 Глобальний FinTech – офіси в Лондоні, Лісабоні, Києві, ліцензії на Мальті та у Великобританії.  
🛠️ Свобода – офіс або віддалено, головне результат.  
🚀 Робота з топовими PSP та еквайєрами, доступ до cutting-edge технологій.  
👥 Власна команда – ти не просто створюєш AI, а збираєш свою команду для його масштабування.  
📈 Опціони – твоя робота має бути не просто зарплатою, а інвестицією в майбутнє.  

Як податися?  
📩 Надсилай резюме та ML-кейси 

Якщо ти не боїшся складних задач, хочеш створювати AI, що реально керує платежами, і впливати на індустрію – це твій шанс. 🚀

Команда LeaSoft шукає талановитого та досвідченого Game Mathematician для роботи безпосередньо з провідною британською компанією в індустрії iGaming. Якщо ви маєте глибоке розуміння математичних принципів, творчий підхід до розробки ігрових механік та бажання працювати в міжнародному середовищі, ця вакансія для вас.
 

Хто ми та що ми робимо?

LeaSoft - сервісна компанія з метою стати консалтинговою компанією у найближчий рік в області Payments eCommerce та GameDev. Ми пишаємося нашими досягненнями у галузі Game Dev та прагнемо розширити наш продуктовий напрямок.
 

Наш головний пріоритет – люди:

• Співробітники. Будуть гарні співробітники – будуть гарні клієнти.
• Клієнти. Будуть гарні клієнти – буде гарний прибуток та проєкти.
   

Чому ми це робимо?

Ми прагнемо створювати інноваційні та захоплюючі ігрові продукти, які приносять задоволення гравцям по всьому світу. Ця вакансія надає унікальну можливість працювати над передовими проєктами в індустрії iGaming.
 

Чим ми відрізняємось від інших?

Ми цінуємо творчий підхід, відкрите спілкування та командну роботу. У нас ви знайдете підтримку та можливість розвивати свої навички в міжнародному середовищі.
 

Про проєкт:

Ви будете працювати над розробкою математичних моделей та механік для інноваційних ігор в індустрії iGaming, безпосередньо співпрацюючи з британською компанією.
 

Що робити у проєкті?

• Тісна співпраця з керівником ігор, власником продукту або провідним математиком для визначення обсягу ігрового процесу, функцій, цільових частот виграшів та розподілу виграшів.
• Створення та розробка захоплюючих ігрових механік для азартних продуктів з використанням математики ймовірностей та методів програмування.
• Кодування ігрових симуляторів для перевірки математичних розрахунків та збору статистичних даних.
• Пояснення математичної логіки та потоку розробникам, щоб забезпечити відповідність ігор вашій роботі.
• Створення та ведення математичної документації.
• Автономна ітерація математичних моделей для створення оптимального балансу гри на основі бізнес-стратегії.
• Тісна співпраця з тестовими лабораторіями, коли це необхідно, для швидкої та ефективної сертифікації математичних розрахунків.
   

Які професійні навички нам важливі?

• 5+ років досвіду роботи математиком в індустрії азартних ігор.
• Відмінні комунікативні навички.
• Навички програмування на таких мовах, як Java, C або C#.
• Вміння працювати в команді, дотримуючись термінів та забезпечуючи розуміння ваших методів колегами.
• Досвід менторства інших математиків (бажано).
• Досвід роботи з різними типами слот-продуктів.
   

Чи потрібна англійська?

Так, англійська обов’язкова. Рівень Upper-Intermediate і вище.
 

Що нам важливо у людині?

• Аналітичний склад розуму.
• Творчий підхід.
• Уважність до деталей.
• Вміння працювати в команді.
• Відповідальність.
   

Чому відкрито позицію?

Розширення команди.
 

Перспектива зростання/розвитку за даною позицією?

Можливість професійного зростання в міжнародній компанії.
 

Розмір та структура команди?

Ви будете працювати в міжнародній команді професіоналів.
 

Де знаходяться люди, які приймають технічні рішення щодо проєкту?

Технічні рішення приймаються спільно з міжнародною командою.
 

За умовами:

• Робота безпосередньо з британською компанією.
• Графік роботи: з 9:00 до 18:00 за лондонським часом.
• Локація: Європа (розглядаємо кандидатів з інших регіонів).
• Робота у міжнародній команді.
• Можливість професійного розвитку.

ПРО ПОЗИЦІЮ

Вимоги:

• Досвід DS/MLE від 2 років
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
• Глибокі знання алгоритмів і структур даних, глибоке розуміння ООП, глибокі теоретичні та практичні знання машинного та глибокого навчання
• Практичний досвід вирішення NLP та Tabular Data ML задач
• Високий рівень володіння Python, включаючи досвід роботи з бібліотеками машинного навчання і володіння принаймні одним із фреймворків глибокого навчання (Tensorflow, Keras, PyTorch)
• Вміння писати чистий, підтримуваний та ефективний код, готовий до production
• Вміння трансформувати бізнес-вимоги у технічні завдання для ML-рішень
• Досвід feature engineering
• Досвід роботи з Git та Docker
• Досвід роботи з базами даних (SQL/NoSQL) для отримання та підготовки даних для моделей

Буде плюсом:

• Досвід вирішення CV завдань
• Досвід успішних виступів на хакатонах/Kaggle
• Досвід роботи з Airflow на рівні запуску та моніторингу завдань
• Розуміння принципів паралелізму в Python та досвід роботи з відповідними бібліотеками

Приклади задач:

• Підвищення точності поточних CV, NLP та інших моделей
• Розробка нових моделей з нуля: від R&D та feature engineering до валідації
• Аналіз великих обсягів даних для пошуку інсайтів та формулювання гіпотез для моделювання

Ми розробляємо мобільні слотові ігри з акцентом на якісну математику, стабільні показники та продуману ігрову логіку. Наш фокус - створення збалансованих моделей, що поєднують бізнес-результати та комфорт гравця.

Шукаємо Game Mathematician’a, який відповідатиме за розробку, моделювання та оптимізацію математичних моделей слотів. 
Нам потрібен фахівець, який глибоко розуміє механіки слотів, аналітику та може забезпечити математичну цілісність продукту на всіх етапах розробки.
 

Що ти будеш робити:
- Розробляти ігрову математику для слотів: RTP, волатильність, hit frequency, криві виплат, бонусні системи.
- Створювати математичні моделі та симуляції для балансування слотів.
- Аналізувати результати симуляцій та оптимізувати payout tables і free spins.
- Співпрацювати з гейм-дизайнерами, продакт-менеджерами та розробниками для створення цілісного ігрового досвіду.
- Вносити ідеї щодо нових механік та покращень для підвищення залученості гравців.
- Перевіряти та документувати правила слотів і математичні моделі.

Що ми очікуємо від тебе:
- Вища освіта в математиці, статистиці або суміжних дисциплінах.
- 2+ роки досвіду роботи ігровим математиком або на суміжній позиції у гемблінгу / GameDev.
- Глибоке розуміння слот-механік, RTP, волатильності та бонусних систем.
- Володіння Excel / Google Sheets; знання Python для симуляцій — перевага.
- Аналітичне мислення, уважність до деталей, здатність вирішувати складні математичні задачі.
- Креативність та здатність генерувати нові ідеї.
- Командна робота та комунікаційні навички.

Буде плюсом:

- Досвід гри в слоти або розуміння ігрової поведінки гравців.

Ми пропонуємо:

🔹 Повна гнучкість: працюй з дому, офісу в Києві або Варшаві — як зручно тобі.
🔹 Гнучкий графік — працюєш у своєму ритмі.
🔹 27 оплачуваних робочих днів відпочинку на рік.
🔹 Корпоративні активності та Team Challenges, які реально цікаві.
🔹 Прозору комунікацію, мінімум формальностей і справжній вплив на продукт.

Prom.ua – найбільший маркетплейс України, де продаються понад 200 млн товарів від десятків тисяч підприємців з усієї країни.

На Prom.ua:

• кожен покупець може знайти все, що потрібно, за найкращою ціною: від зубної щітки до культиватора для саду та городу.
• кожен підприємець може продавати товари в каталозі маркетплейса, на сайті, створеному на платформі Prom та у мобільному додатку “Prom покупки”.

Prom.ua в цифрах:

• щодня маркетплейс відвідують 4,8 млн осіб
• на маркетплейсі працюють понад 60 тис. компаній
• у каталозі 200 млн товарів

Про команду:

Ми оптимізуємо різні частини продукту, використовуючи дані і алгоритми машинного навчання. Паралельно розбудовуємо ШІ-системи, що надають стратегічну перевагу компанії і допомагають їй слідувати візії – створення комерції майбутнього.

Зараз в команді 7 людей: 

• 2 Senior Data Scientist 
• 2 Middle Data Scientist
• Senior Machine Learning Engineer
• MLOps Engineer
• Team Lead

Напрямки роботи команди:

• рекомендації товарів і персоналізація
• згортання товарів в продуктові моделі
• автоматична оцінка якості та модерація контенту товарів: категоризація, машинний переклад, автозаповнення характеристик, генерація контенту
• пошук та ML-ранжування
• генерація і лінкування тегів для SEO

Особливості роботи в команді:

• активно занурюємось в продуктове середовище, тісно взаємодіємо з іншими командами – > мало досліджень йде під стіл, багато моделей в production
• розуміємо поставлені цілі, орієнтуємось на результат -> модельки роблять те, що потрібно, і не роблять те, що не потрібно 
• мінімальна бюрократія, можна обирати задачки, які більше лежать до душі, заохочуємо ініціативу, але й розраховуємо на відповідальність за результат
• фокусуємось на розбудові інфраструктури для більшої надійності рішень, автоматизації рутини і щоб легше було впроваджувати моделі з нуля
• більшість проєктів версіонуємо і документуємо, це допомагає комфортно працювати декільком фахівцям 
• багато працюємо в команді, віримо у зворотній звʼязок і підтримку, жартуємо жарти
• обмінюємось досвідом: проводимо авторські курси, презентуємо свої проєкти, влаштовуємо брейн-шторми 

Розбудовуємо тісні зв’язки з командами розробки, тестування та аналітиками. 

Для повсякденної роботи піднятий JupyterHub сервер з можливістю задавати необхідні характеристики робочого середовища, можна працювати на локальній машині. Маємо свої сервери з відеокартами для навчання і розгортання моделей.

Для даної ролі важливо:

• досвідченість у роботі з машинним навчанням: постановка задачі, збір і дослідження даних (PySpark, pandas), тренування моделі, оцінка результатів, аналіз роботи моделі, підготовка до розгортання;
• досвід класифікації/сегментації/генерації текстів як класичними методами, так і deep learning; 
• досвід розгортання та супроводження моделі в production, покращення вже існуючих моделей; 
• вміння писати надійний і чистий код на python, розуміння і використання різних структур даних, OOP, а також, володіння VC (Git etc); 
• вміння тестувати свої рішення і забезпечувати їх безперебійну роботу.

Буде перевагою:

• досвід роботи з фреймворками для розробки нейромереж (PyTorch/TensorFlow);
• користування лінтерами (ruff) і інструментами перевірки типів даних (mypy); 
• досвід роботи з Docker, пакетними менеджерами (uv, pdm), CI/CD.

Про роботу в EVO:

• cоціальний пакет — офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки на рік і необмежена кількість лікарняних, щоб ви могли відпочивати та дбати про своє здоров’я.
• турбота про здоров’я — ми покриваємо медичне страхування та пропонуємо підтримку корпоративного психолога, адже переконані, що піклування про ментальне здоров’я є так само важливим, як і про фізичне.
• гнучкий формат роботи — віддалено або в офісі. Ви можете працювати дистанційно або відвідувати наш затишний офіс в Києві, який повністю енергонезалежний та оснащений усім необхідним.
• волонтерська спільнота – ми регулярно проводимо благодійні аукціони, збираємо гроші на дрони-розвідники та підтримуємо волонтерські ініціативи співробітників.
• ми надаємо рівні можливості для всіх – тому не допускаємо дискримінації за будь-якими ознаками. Також ми відкриті до співпраці з ветеранами/ветеранками та готові підтримати їх на шляху до нових професійних досягнень.
• можливість навчання та професійного зростання. Чесність та відкритість у всіх комунікаціях. Конструктивний зворотний зв’язок за результатами роботи. Підтримка лідера і команди.