Jobs

Наша компанія — лідер у сфері кредитування, стягнень та маркетингу в Чеській Республіці. Вже понад 10 років ми працюємо під ліцензією Чеського Народного Банку, надаючи фінансові послуги на міжнародних ринках.

Зараз шукаємо спеціаліста, який візьме на себе розробку та розвиток скорингових моделей для кредитних продуктів. Це ключова роль, що безпосередньо впливає на ефективність бізнес-рішень.

Що потрібно буде робити

• Розробляти та впроваджувати скорингові карти (кредитний ризик, маркетинг, колекшн);
• Працювати з логістичною регресією та іншими інтерпретованими методами;
• Проводити аналіз даних, готувати скор-карти, тестувати змінні, оцінювати стабільність та якість моделей;
• Підтримувати та розвивати наявні моделі;
• Взаємодіяти з Head of Risk та продакт-командою щодо постановки завдань;

• Підключатися до звітності, BI та API (за потреби).

   

Кого ми шукаємо

• Досвід роботи з кредитним скорингом (must have);
• Глибоке розуміння логіки скор-карт, змінних та метрик якості моделей;
• Впевнене володіння SQL;
• Бажаний досвід роботи у фінтех / PDL / МФО;

• Уміння мислити системно та бачити продуктову цінність рішень.

   

Буде плюсом

• Базові навички у Python або R (Python можна доопрацювати на проєкті).

   

Умови

• Формат: віддалено, співпраця по ФОП (B2B), оплата у $;
• Графік: 9:00–18:00 (GMT+2);
• Відпустка: 21 календарний день;

• 7 day off на рік.

   

Що ми пропонуємо

• Свободу та відповідальність: довіра у прийнятті рішень, мінімум бюрократії, відсутність мікроменеджменту;
• Реальну цінність роботи: завдання з відчутним бізнес-результатом, а не «за ТЗ»;
• Підтримку: регулярна взаємодія з Head of Risk, допомога на старті;
• Розвиток: можливість посилити експертизу у скорингу та впливати на систему прийняття рішень у масштабах холдингу.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Data Analyst, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, що вміє працювати в режимі багатозадачності, з відмінними комунікативними навичками, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

• Створення та вдосконалення алгоритмів кластеризації та сегментації для ефективного розподілу клієнтської бази даних
• Проведення поглибленого аналізу дохідності та продуктового навантаження виділених клієнтських сегментів
• Побудова комплексної звітності та презентацій щодо аналізу сегментів Банку для вищого керівництва та зацікавлених департаментів
• Активна участь у підготовці та співпраця з ІТ-департаментом щодо впровадження в промислову експлуатацію моделей Machine Learning для сегментації
• Написання технічних завдань та специфікацій на розробку та інтеграцію нових джерел даних

Основні вимоги:

• Вища освіта (комп'ютерні науки, прикладна математика, кібернетика, фінанси або суміжні спеціальності)
• Досвід написання складних SQL запитів (DML, DQL, DDL) до баз даних
• Досвід аналізу та інтерпретації сегментів клієнтів
• Досвід роботи у фінансовій сфері (бажано банківській)
• Досвід роботи з великими обсягами даних
• Практичний досвід роботи з технологіями Machine Learning
• Ґрунтовні знання з математики та статистики
• Відмінне знання мови програмування Python (включаючи бібліотеки для роботи з даними, такі як Pandas, NumPy, Scikit-learn)
• Знання систем управління базами даних (СУБД)
• Знання основних методів кластеризації та класифікації
• Знання класичного Machine Learning, нейронних мереж та Deep Learning (буде перевагою)
• Навички візуалізації даних та їхньої ефективної інтерпретації
• Знання англійської мови на рівні Intermediate (B1)

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Сучасний комфортний офіс
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Дружній професійний колектив та сильну команду

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.

Ми — E-Com — команда закоханих у Foodtech та український продукт.
І ми шукаємо Дата аналітика , який або яка разом з нами готовий розвиватися, вчитися та вчити.

А ще — ми ламаємо стереотипи, що ритейл — то лише про помідорчики. Повір, технічна частина наших проектів дає ціле поле для креативу та прокачки думалки.

Що у нас зараз в роботі:
● прокачуємо наявну доставку широкого асортименту з магазинів Сільпо;
● розробляємо надшвидку доставку продуктів та страв під новим брендом LOKO.

А в планах ще дуууже багато роботи з амбітними задачами та викликами.

На яких цінностях будуємо проекти?
● Український продукт для українців. Свої для своїх. Наші продукти важливі та корисні Гостям, твоїй сім’ї та твоїм друзям. І це буде актуально і сьогодні, і завтра, і після Перемоги;
● Agile mindset не на слові, а на ділі. З толком, усвідомлено та виходячи з нашого контексту. Тож, якщо ти адепт аджайлу — тобі з нами сподобається;
● Можливість впливати на продукт. Ми набираємо зірочок та даємо їм можливість сяяти та цим самим запалювати наші продукти. Здоровий глузд для нас цінніший, ніж «так історично склалося».

Ми шукаємо Promo Data Analyst, для збору, інтерпретації та аналізу даних промо активностей (цифрові рекламні кампанії, трейд-маркетингові активності). Команда займається будуванням і підтримкою системи аналітики даних, маркетинговими та продуктовими дослідженнями для групи IT-продуктів Сільпо.
 

Що потрібно буде робити:

• Аналізувати промо активності. Формувати підходи до аналізу впливу промо кампаній на продажі товарів в офлайн та онлайн магазині Сільпо.
• Застосовувати статистичні методи для виявлення кореляцій та причинно-наслідкових зв’язків між рекламними кампаніями та продажами.
• Застосовувати регресійні моделі та моделі прогнозування часових рядів для оцінки інкрементального ефекту від промо-активностей, визначення оптимальних маркетингових бюджетів для максимізації ROMI;
• Робити маркетингові дослідження. Аналіз платних джерел трафіку;

• Розробка дашбордів та візуалізація даних.

   

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?

• 2+ роки роботи в сфері дата аналітики;
• вмієш обробляти дані з використанням SQL;
• вмієш застосовувати статистичні методи для виявлення кореляцій та причинно-наслідкових зв’язків між рекламними кампаніями та продажами (регресійний аналіз, аналіз часових рядів);
• розумієш принципи роботи базових моделей атрибуції джерел трафіку;
• знаєш типи рекламних кампаній, їх відмінності;

• маєш досвід в побудові простих візуалізацій з використанням однієї з BI систем (PowerBI, Looker).

  
  Що ми пропонуємо?

• роботу над флагманським проектом з великою кількістю юзерів;
• можливість впливати на рішення;
• конкурентоспроможна оплата, обговорюється за результатами співбесіди з успішним кандидатом;
• добровільне медичне страхування;
• знижки для співробітників мережі;
• коньєрж сервіс для працівників;

• віддалений режим роботи з можливістю працювати в офісі — є затишний коворкінг в БЦ SilverBreeze.

   

Привіт! Хочемо познайомити тебе з українським продуктом Keiki.
 

Keiki — це продуктова компанія на перетині EdTech та GameDev, що створює інтерактивні освітні продукти для дітей від 2 до 8 років.

Наш флагманський продукт, Keiki World, посідає перші місця серед навчальних застосунків для дітей та підкорив серця більше ніж 9 мільйонів наших маленьких користувачів у 140 країнах світу. Щоб досягти максимально якісного ігрового досвіду для дітей та імплементувати його в корисні знання та навички, ми постійно розвиваємо Keiki World у колаборації з провідними спеціалістами з дитячого навчання та психологами.
 

За останній рік наш дохід збільшився вдвічі. Ми продовжуємо рости, розвиватись і прямувати до нашої цілі — забезпечити доступною та якісною освітою дошкільнят у всьому світі.
 

Що ми пропонуємо:

• Значний вплив. Твоя робота буде мати прямий вплив на наш продукт та його користувачів. Ти станеш частиною команди, яка робить освіту для дітей доступною та якісною.
• Спільнота однодумців. Ми зібрали команду, де кожен член є експертом у своїй галузі. Ми культивуємо атмосферу відкритості та прямого фідбеку, де кожен має можливість запропонувати та втілити свою ідею.
• Швидкий розвиток. Ми швидко ростемо завдяки швидкій адаптації до змін та постійного навчання. Зростання людей всередині команди = зростання бізнесу та показників.
   

Зараз ми в пошуку Senior Data Analyst, який (-яка) надаватиме повну аналітичну підтримку маркетинговим і продуктовим командам, а згодом — очолить напрям дата аналітики для наших продуктів.

Твоя зона впливу:

• Аналіз даних, формулювання та перевірка гіпотез для покращення ефективності маркетингових активностей
• Створення дашбордів та звітів, моніторинг цілісності та достовірності даних
• Знаходження маркетингових інсайтів разом з командою Performance Marketing
• Cпівпраця з продуктовою командою для пошуку точок росту між маркетингом та продуктом

Для нас важливо:

• Від 3 років досвіду на позиції дата аналітика
• Досвід роботи з даними в Python
• Досвід роботи з даними за допомогою SQL
• Досвід візуалізації у Tableau/PowerBI/Redash
• Високий рівень мотивації та бажання розвитку

Буде плюсом:

• Знання маркетингової аналітики та атрибуції
• Досвід роботи з subscription-based бізнес моделлю
• Розробка предиктивних моделей для оцінки маркетингових інвестицій
• Вміння брати відповідальність і виконувати задачі «під ключ»

Наші бенефіти:
Навчання:

• Можливість долучитись до профільних шкіл та ком’юніті
• Компенсація додаткового навчання на зовнішніх тренінгах і семінарах
• Велика електронна бібліотека та доступ до платних онлайн-курсів і конференцій
• Курси англійської мови та Speaking club

Здоров’я:

• Корпоративний лікар та психолог
• Медичне страхування
• Вакцинації та обстеження в офісі за бажанням

Бенефіти в офісі:

• Сніданки, обіди, необмежена кількість фруктів та снеків
• Спортивні гуртки
• Послуги масажиста

Зацікавило? Тоді надсилай своє резюме!

Trainee Product Analytics (Mobile Tracking) — Wispence (США, remote)
 

Формат: part-time / remote
Оплата: можлива за результатами співбесіди або після проходження тестового завдання. Основний акцент — на отриманні реальних кейсів у портфоліо.
Рівень англійської та попередній досвід не є вирішальними. Важливіша уважність, логічне мислення та готовність навчатися.

Про компанію

Wispence — міжнародна фітнес-платформа з США, яка допомагає людям у всьому світі підтримувати фізичну форму, покращувати самопочуття та баланс у житті.
Платформа активно розвивається в усьому світі (active worldwide) та працює на ринках США, Канади, Європи та Латинської Америки.
Продукт представлений у Google Play та App Store, має web-версію та аналітичну інфраструктуру для роботи з великими масивами даних.

Що ти отримаєш

• Практичний досвід у розбудові системи трекінгу мобільного додатку з нуля — від проєктування схеми до перевірки подій у production-версії.
• Участь у створенні реальної подієвої структури (onboarding, subscriptions, engagement, retention).
• Роботу з сучасними інструментами: Firebase, GA4, AppsFlyer, BigQuery, Looker Studio.
• Менторство та допомогу з боку маркетологів Wispence.
• Можливість додати живий кейс у своє резюме чи LinkedIn (з офіційним підтвердженням участі в проекті).

Основні задачі

• Проєктування Tracking Plan: події, параметри, user properties, атрибуція.
• Налаштування Firebase Analytics / GA4, перевірка відправки подій через debugView.
• Підготовка базових дашбордів у Looker Studio або Sheets.
• Аналіз воронок: установки → онбординг → реєстрація → платна підписка.
• Вивантаження подій у BigQuery, базові SQL-запити.
• Документація трекінгу та перевірка його коректності після релізів.

Що ми очікуємо

• Мінімальні знання логіки аналітики (події, параметри, конверсії).
• Розуміння, що таке UTM, атрибуція, retention, conversion rate.
• Володіння Google Sheets; базовий SQL буде плюсом.
• Готовність виконати коротке тестове (1–2 год).
• Уважність до деталей і бажання розібратись у структурі даних.

Формат навчання та співпраці

• Робота під керівництвом ментора, з регулярним фідбеком.
• Гнучкий графік, повністю віддалено.
• Можлива оплата за задачі або базова ставка після співбесіди.
• Після завершення періоду стажування — рекомендація + кейс у резюме.

Як приєднатись

Якщо хочеш отримати реальний досвід у розбудові трекінгу мобільного додатку, просто надішли коротко:

• кілька речень про себе та чому тебе цікавить аналітика,
• будь-які приклади таблиць або звітів (якщо є),
• посилання на LinkedIn чи резюме (за бажанням).

Почни свою аналітичну практику з реальним продуктом, що працює у всьому світі 🌍

Компанія RETENZA — це аутсорсингова команда, яка надає послуги підтримки, супроводу та технічної експертизи для міжнародних продуктів у сфері онлайн-розваг.

Локація: Віддалено
Зайнятість: Повна
Графік: 09:00 – 18:00
Досвід: Від 6 місяців

Обов’язки:

• Робота з сервісами email-розсилок та push-повідомлень
• Налаштування та оптимізація кампаній у customer.io, symplify.com або аналогах (Sendgrid, eSputnik, Google Suite, Fasttrack, Optimove)
• Сегментація аудиторії, запуск тригерних розсилок
• Робота з HTML/CSS шаблонами
• Звітність у Excel/Google Sheets
• Комунікація через месенджери (Telegram, WhatsApp, Viber)
• Використання трекерів завдань (ClickUp, Jira)

 Бажано:

• Розуміння казино-індустрії: слоти, карткові ігри, спортивні ставки
• Досвід роботи з retention-кампаніями
• Знання англійської на рівні B1 або вище

 Soft Skills:

• Ініціативність
• Націленість на результат
• Уважність до деталей
• Відповідальність

📩 Якщо вас зацікавила позиція — надсилайте резюме або коротке повідомлення про себе. Будемо раді знайомству!
 

Райффайзен Банк — найбільший український банк з іноземним капіталом. Більше 30 років ми створюємо та вибудовуємо банківську систему нашої держави. 

У Райфі працює понад 5 500 співробітників, серед них одна із найбільших продуктових ІТ-команд, що налічує понад 800 фахівців. Щодня пліч-о-пліч ми працюємо, щоб більш ніж 2,7 мільйона наших клієнтів могли отримати якісне обслуговування, користуватися продуктами і сервісами банку, розвивати бізнес, адже ми #Разом_з_Україною. 

 Твої майбутні обов’язки: 

• Періодичний перегляд, перевірка та підтримка моделей прогнозування кредитного ризику для роздрібних клієнтів
• Періодичний перегляд, перевірка та підтримка статистичних моделей, орієнтованих на бізнес та інші потреби
• Підготовка регулярних звітів про якість моделей, виконання поглибленого аналізу результатів моделей для виявлення будь-яких аномалій або невідповідностей
• Презентація результатів дослідження
• Співпраця з міжфункціональними командами, щоб виявити потенційні недоліки моделі та запропонувати вдосконалення

Твій досвід та навички:

• Досвід роботи з SQL
• Сильні аналітичні здібності
• Знання математичної статистики
• Рівень англійської B1+ (Intermediate)
• Здатність ефективної комунікації та презентації

Буде плюсом:

• Освіта в таких сферах, як фінанси, математика, статистика чи ІТ
• Розуміння основних етапів і типів моделей машинного навчання
• Досвід роботи перевірки моделі в банківській галузі
• Знання Python
• Практичні навички роботи з контролем версій (GIT)
• Досвід роботи з Power BI

Пропонуємо те, що має значення саме для тебе:

Пропонуємо те, що має значення саме для тебе:  

• Конкурентна заробітна плата: гарантуємо стабільний дохід та річні бонуси за твій особистий внесок. Додатково, у нас діє реферальна програма винагороди за залучення нових колег до Райффайзен Банку.  
• Соціальний пакет: офіційне працевлаштування, 28 днів оплачуваної відпустки, додатковий «декрет» для татусів, та матеріальна допомога для батьків при народженні дітей.  
• Комфортні умови праці: можливість гібридного формату роботи, офіси забезпеченні укриттями та генераторами, забезпечення сучасною технікою. 
• Wellbeing програма: для всіх співробітників доступні медичне страхування з першого робочого дня; консультації психолога, нутриціолога чи юриста; дисконт програми на спорт та покупки; family days для дітей та дорослих; масаж в офісі.  
• Навчання та розвиток: доступ до понад 130 навчальних онлайн-ресурсів; корпоративні навчальні програми з CX, Data, IT Security, Лідерства, Agile. Корпоративна бібліотека та уроки англійської.  
• Крута команда: наші колеги – це спільнота, де вітаються допитливість, талант та інновації. Ми підтримуємо один одного, вчимося разом та зростаємо. Ти можеш знайти однодумців у понад 15-ти професійних ком’юніті, читацькому чи спортивному клубах.  
• Кар'єрні можливості: ми заохочуємо просування всередині банку між функціями. 
• Інновації та технології. Infrastructure: AWS, Kubernetes, Docker, GitHub, GitHub actions, ArgoCD, Prometheus, Victoria, Vault, OpenTelemetry, ElasticSearch, Crossplain, Grafana. Languages: Java (main), Python (data), Go(infra,security), Swift (IOS), Kotlin (Andorid). Datastores: Sql-Oracle, PgSql, MsSql, Sybase. Data management: Kafka, AirFlow, Spark, Flink. 
• Програма підтримки захисників і захисниць: ми зберігаємо робочі місця та виплачуємо середню заробітну плату мобілізованим. Для ветеранів та ветеранок у нас діє програма підтримки, розвивається ветеранська спільнота Банку. Ми працюємо над підвищенням обізнаності керівників та команд з питань повернення ветеранів до цивільного життя. Райффайзен Банк відзначений як один з найкращих роботодавців для ветеранів (Forbes).

Чому Райффайзен Банк?  

 Наша головна цінність - люди і ми даємо їм підтримку і визнання, навчаємо, залучаємо до змін. Приєднуйся до команди Райфу, адже для нас ТИ маєш значення!  

• Один із найбільших кредиторів економіки та аграрного бізнесу серед приватних банків  
• Визнаний найкращим працедавцем за версіями EY, Forbes, Randstad, Franklin Covey, Delo.UA  
• Найбільший донор гуманітарної допомоги серед банків (Червоний Хрест України, UNITED24, Superhumans, СМІЛИВІ)  
• Одна з найбільших ІТ-продуктових команд серед банків країни  
• Один із найбільших платників податків в Україні, за 2023 рік було сплачено 6,6 млрд гривень 

Можливості для всіх:  

• Райф керується принципами, що фокусуються на людині та її розвитку, у центрі уваги 5 500 співробітників та понад 2,7 мільйони клієнтів  
• Підтримуємо принципи різноманіття, рівності та інклюзивності
• Ми відкриті до найму ветеранів і людей з інвалідністю та готові адаптувати робоче середовище під ваші особливі потреби
• Співпрацюємо зі студентами та людьми старшого віку, створюючи умови для зростання на будь-якому етапі кар’єри

Ми — інноваційна компанія у сфері online gaming, яка активно масштабується та впроваджує data-driven підходи у всіх напрямках бізнесу. Зараз шукаємо сильного аналітика з payout management, який буде відповідати за прийняття рішень щодо виплат клієнтам, підвищення ефективності грошових потоків і контроль ризиків.
Основні обов’язки:

• Розробка алгоритмів управління payout’ами та їх постійна оптимізація.
• Налаштування системи автоматичних рішень (WD – withdrawal decision): коли і як схвалювати чи відхиляти заявки на вивід коштів.
• Визначення та контроль тригерів:
  • швидкі депозити-виводи
  • співвідношення депозит/вивід
  • ознаки бонусних зловживань
• Побудова гнучких правил з урахуванням сум, статусів клієнтів, прогнозного LTV.
• Глибока аналітика окупності клієнтів: коли, через скільки депозитів або днів, виплата буде виправдана.
• Прогнозування LTV та Net Profit по кожному клієнту.
• Формування рішень: коли вигідніше дозволити виплату, а коли — утримати і стимулювати редепозит.
• Самостійне прийняття рішень:
  • схвалити
  • тимчасово заморозити
  • передати у fraud-відділ
• Робота з VIP-менеджерами та retention-командою для індивідуального підходу до великих клієнтів.
• Ініціювання нових процесів, автоматизацій та покращень.
  Вимоги до кандидата:
• Hard skills:
• Сильна фінансова та економічна аналітика.
• Впевнене володіння SQL, Excel / Google Sheets.
• Бажано знання Python для побудови аналітичних моделей.
• Розуміння unit-економіки гемблінгу:
  CPA, LTV, ARPU, ROI, Net Gaming Revenue.
• Досвід у ризик-менеджменті, фінансовій аналітиці або ігровій індустрії.
• Soft skills:
• Ініціативність — готовність формувати задачі, а не тільки виконувати.
• Бізнес-мислення: прийняття рішень із фокусом на прибуток.
• Високий рівень відповідальності: самостійне прийняття фінансово критичних рішень.
• Уважність до деталей, аналітичне мислення, здатність працювати з великими масивами даних.
  Ми пропонуємо:
• Роботу у сильній data-driven команді.
• Повну автономність у прийнятті рішень у своїй зоні відповідальності.
• Можливість впливати на фінансову ефективність компанії.
• Конкурентну компенсацію.
• Гнучкий графік та віддалений формат роботи.
  Якщо сказане вище - це про вас, то залюбки поспілкуємося детальніше

Привіт.

Ми — E-Com — команда закоханих у Foodtech та український продукт.

А ще — ми ламаємо стереотипи, що ритейл — то лише про помідорчики. Повір, технічна частина наших проектів дає ціле поле для креативу та прокачки думалки.

Що у нас зараз в роботі:

• прокачуємо наявну доставку широкого асортименту з магазинів Сільпо;
• розробляємо надшвидку доставку продуктів та страв під новим брендом LOKO.
   

А в планах ще дуууже багато роботи з амбітними задачами та викликами.

На яких цінностях будуємо проекти?

• Український продукт для українців. Свої для своїх. Наші продукти важливі та корисні Гостям, твоїй сім’ї та твоїм друзям.
• І це буде актуально і сьогодні, і завтра, і після Перемоги;
  Agile mindset не на слові, а на ділі. З толком, усвідомлено та виходячи з нашого контексту. Тож, якщо ти адепт аджайлу — тобі з нами сподобається.
• Можливість впливати на продукт. Ми набираємо зірочок та даємо їм можливість сяяти та цим самим запалювати наші продукти. Здоровий глузд для нас цінніший, ніж «так історично склалося».

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?

• ступінь бакалавра з математики / кількісної економіки / економетрики / статистики / комп'ютерних наук / фінансів;
• щонайменше 2 роки досвіду роботи з аналітикою даних;
• глибокі математичні знання з лінійної алгебри, теорії ймовірностей, статистики та методів оптимізації;
• підтверджений досвід роботи з SQL (віконні функції, CTE, об'єднання) та Python;
• досвід роботи з інструментами бізнес-аналітики (Power BI, Tableau, Looker);
• знання статистичних методів (перевірка гіпотез, A/B-тестування, PCA);
• здатність працювати самостійно та структурувати складні проблеми в чіткі рішення.

Буде перевагою:

• досвід роботи з Airflow, Docker або Kubernetes для оркестрації даних;
• знання машинного навчання (наприклад, Decision Trees, Random Forest, and Boosting).

Що ти будеш робити?

• аналізувати дані про продукти, послуги та бізнес-функції для прогнозування ефективності, надавати практичні висновки та рекомендації щодо управління продуктами та зростання бізнесу;
• автоматизувати таргетування клієнтів та персоналізований вибір пропозицій у кампаніях CVM;
• створювати та підтримувати SQL-конвеєри для агрегації, очищення та трансформації даних про клієнтів та транзакції з різних джерел;
• використовувати SQL та dbt (інструмент побудови даних) для проектування, розробки та оптимізації моделей даних у нашій платформі даних з великим обсягом, ефективно керуючи та обробляючи багатомільярдні набори даних;
• проводити A/B-тестування для виявлення прихованих наслідків для поведінки споживачів доставки їжі, факторів зростання та показників прибутковості;
• розробляти конвеєри підготовки даних та сприяти розгортанню моделей машинного навчання для прогнозування відтоку, сегментації та моделювання підвищення прибутковості;
• співпрацювати з командами CVM, маркетингу, інженерії даних та аналітики даних для перетворення бізнес-цілей на масштабовані рішення машинного навчання.
   

Ми пропонуємо:

• роботу над флагманським проектом  з великою кількістю юзерів;
• можливість віддаленої роботи або офіс з генератором та старлінком;
• гнучкий графік;
• медичне страхування;
• ризикове страхування життя;
• підтримка ФОП/ГІГ- контракт;
• знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;
• психологічна підтримка;
• турботливу корпоративну культуру, яку ми разом з тобою будемо розвивати;
• команду, з якою ти зможеш реалізувати свої ідеї, експериментувати і відчувати себе в колі друзів;
• і ціла купа турботинок (страхування (в Україні), знижки в наших бізнесах та у партнерів).

Ми шукаємо SQL Data Analyst, який допоможе перетворювати дані на інсайти та бізнес-рішення. Якщо ви любите працювати з цифрами, системами та даними — ця позиція для вас.

Що важливо:

• Досвід роботи на позиції Data Analyst
• Дуже сильні знання SQL — must have
• Впевнене володіння Power BI
• Практичний досвід роботи з BigQuery та Clickhouse
• Розуміння Python на базовому або вище рівні
• Буде плюсом — досвід інтеграцій чи роботи з API
• Гарне розуміння математичних і статистичних методів аналізу даних (описова статистика, перевірка гіпотез, кореляційний та регресійний аналіз)

Soft Skills:

🔹 Аналітичне мислення

🔹 Самостійність

🔹 Проактивність

🔹 Відповідальність

Основні задачі:

• Підготовка та підтримка аналітичних звітів і дашбордів (Power BI, Google Sheets)
• Робота з великими обсягами даних у BigQuery / Clickhouse
• Написання складних SQL-запитів
• Автоматизація процесів збору та обробки даних (Python / Cloud Run)
• За потреби — взаємодія з API для отримання даних

Ми шукаємо BI-аналітика, який стане ключовим комунікаційним мостом між бізнесом та командами розробки (DWH і Tableau). Ваше головне завдання — перетворювати бізнес-запити у чіткі технічні вимоги та забезпечувати їх якісну реалізацію у звітності та дашбордах.

Не просто код, а твій вплив на мільйони українців
Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.
Про масштаб наших сервісів:
• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення
Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.
Що робитимеш як Business Intelligence Analyst:
 

• Спілкування з бізнес-замовниками для збору та уточнення вимог до звітності та аналітичних дашбордів.
• Дослідження джерел даних та оцінка їх придатності для аналітичних задач.
• Підготовка TRD (Technical Requirements Document) для:

DWH-розробників (створення датамартів, трансформація даних);
Tableau-розробників (створення BI-проєктів).
 

• Контроль життєвого циклу задач: від збору вимог до тестування та передачі у продакшн.
• Управління беклогом: постановка пріоритетів, розподіл задач, контроль статусів.
• Виконання SQL-запитів для аналізу даних та валідації результатів.

Твій ідеальний профіль:
Must-have:
 

• Досвід роботи з T-SQL (написання запитів, аналіз даних).
• Розуміння життєвого циклу BI-рішень: від збору вимог до побудови звітності.
• Навички документування вимог у вигляді технічних завдань/специфікацій (ТЗ, TRD).
• Сильні комунікаційні навички: вміння перекладати бізнес-мову на технічну і навпаки.
• Досвід роботи з Tableau (створення дашбордів, проєктів).
• Завершені курси або сертифікації з бізнес-аналізу, SQL, BI-систем.
• Базові знання фінансової звітності та показників.

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:
Технологічно:
Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
Сучасний стек та свобода технологічних рішень
Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони
Професійно:
Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів
Ідейно:
Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
Тут команди стають драйверами технологічних змін
Benefits:
Компенсація додаткових витрат, пов’язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній
Добровільне медичне страхування та страхування життя
Корпоративні знижки від партнерів NOVA
Підтримка ментального здоров’я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом
Соціальна відповідальність та волонтерський рух «Свої для своїх»
Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення
Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.
Наступний крок за тобою.
Ми чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.
Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.
 

Команда продуктових аналітиків Київстар.Тех в пошуку Middle/Senior Product Analyst. Ти майже з нами, якщо знаєш, як налаштовувати трекінг аналітики на сайті, вільно працюєш з SQL, можеш прочитати документацію REST API і вивантажити звіт та розумієш, як будувати дашборди так, щоб по ним можна було приймати рішення. 

Що ти будеш робити

• Співпрацювати з продуктовими командами для виявлення бізнес-потреб та формування чітких аналітичних вимог.
• Налаштовувати відстеження подій (Google Tag Manager) і передачу даних у Google Analytics 4 та інші системи.
• Створювати та підтримувати інформативні дашборди з наскрізною аналітикою для моніторингу ключових метрик продукту.
• Розробляти комплексні дашборди для маркетингу, інтегруючи дані з рекламних кабінетів, GA4, Google Search Console та інших джерел (у т.ч. через API).
• Керувати інтеграціями з маркетинговими інструментами та налаштовувати експорт аудиторій у рекламні платформи.
• Аналізувати воронки користувачів, знаходити вузькі місця та пропонувати рішення для їх покращення.
• Проводити глибинний аналіз даних для виявлення тенденцій, аномалій та формування гіпотез розвитку продукту.
• Планувати, запускати та аналізувати A/B/n-тести, оцінювати статистичну значущість результатів.

• Виконувати ad-hoc аналіз даних на запит та автоматизовувати регулярні звіти й дашборди.

   

Яка кваліфікація та досвід необхідні

• Впевнене володіння SQL для аналізу великих масивів даних, уміння оптимізувати запити та шукати ресурсоємні місця в них. 
• Досвід роботи з Google Analytics 4 і Google Tag Manager включно з написанням кастомного JavaScript для налаштування відстеження подій.
• Уміння використовувати Python для автоматизації збору та обробки даних, зокрема для роботи з API та інтеграції даних з різних джерел.
• Досвід створення дашбордів і звітів в одному з BI-інструментах (Looker Studio / Power BI).
• Досвід проведення A/B/n-тестів для оптимізації продукту.

• Здатність ефективно працювати в команді, генерувати гіпотези та пояснювати складні речі простими словами.

   

Плюсом стане

• Досвід роботи з Google BigQuery (включно з оптимізацією витрат).
• Досвід роботи із API рекламних платформ (Google, Meta, TikTok).
• Досвід налаштування ecommerce-аналітики в Google Analytics та інших системах.

• Досвід роботи із Amplitude (графіки, когорти, дашборди).

   

Ми пропонуємо

• Офіс або ремоут — вирішувати тобі. Ми даємо можливість працювати будь-де, а робоче місце облаштуємо.
• Ремоут онбординг.
• Перформанс бонуси для всіх (річні чи квартальні — залежить від ролі).
• Навчаємо працівників: є безліч внутрішніх ресурсів і програм від партнерів, власна бібліотека.
• Страхування здоров’я і життя для працівників.
• Wellbeing-програма та корпоративний психолог.
• Компенсація витрат на мобільний зв’язок Київстар.

PlantIn — це продуктова IT компанія з екосистеми Genesis, яка створює продукти на основі ML технологій, які зближують людей із їхніми захопленнями та інтересами. Поєднуючи передові технології з любов’ю до дослідження світу, ми спрощуємо хобі та надихаємо на відкриття 💫

Наші застосунки об’єднують понад 40 мільйонів користувачів по всьому світу. Як з’явилась і розвивається компанія можна прочитати тут.

Наші продукти:
PlantIn – застосунок №1 на ринку США для ідентифікації рослин та допомоги у піклуванні за ними. Завдяки технології Machine Learning з точністю ідентифікації 98%, PlantIn дозволяє створювати персоналізовані плани догляду, консультуватися з ботаніками та спілкуватися у глобальній спільноті любителів рослин. 
CoinIn – застосунок для ідентифікації та визначення вартості монет. Побудований на основі Machine Learning, дає миттєвий доступ до повної інформації про монети та поради з догляду за колекцією. Також у застосунку доступний маркетплейс, де можна купувати та продавати монети у глобальній спільноті нумізматів.

Наразі ми шукаємо Product Analyst-a в команду CoinIn, який(а) буде допомагати продуктовій команді приймати обґрунтовані на основі даних рішення для розвитку продукту.

Що ти будеш робити?

• Збір та аналіз продуктових метрик і бізнес-показників та аналіз причин аномалій;
• Участь у розробці й перевірці гіпотез, включно із запуском та аналізом A/B тестів;
• Створення і вдосконалення аналітичних звітів, які допоможуть команді приймати ефективні рішення;
• Структурування аналітики при розробці нового функціоналу;
• Підготовка продуктових аналізів по окремим запитам;
• Співпраця зі стейкхолдерами для виявлення точок зростання продукту.

Що ми очікуємо від тебе?

• Від 6 місяців досвіду на позиції аналітика або завершене навчання;
• Досвід аналізу A/B тестів;
• Досвід роботи з даними за допомогою SQL;
• Досвід роботи з Amplitude або аналогами;
• Досвід роботи з інструментами візуалізації даних (Tableau/PowerBI);
• Високий рівень мотивації та бажання розвитку.

Що тебе чекає в PlantIn?

• Розвивай українські ML-based продукти, які вже здобули успіх у світі.
• Занурся в атмосферу карʼєрного росту. У нас можна взяти на себе новий напрям чи протестувати та втілити зміни власноруч.
• Долучайся до like-minded команди з власними традиціями. Наша атмосфера сприяє відкритості та довірі.
• Переконайся, що твої рішення та дії впливають на продукт і компанію – 88% плантінівців це підтверджують.

Наші бенефіти:

• Медстрахування, масаж, корпоративний лікар;
• Гнучкий графік роботи: починай робочий день з 9:00 до 11:00;
• 20 робочих днів відпустки, 100% оплата безлімітних лікарняних;
• Система заохочення та визнання Pando: розвивайся та долучайся до життя команди, отримуй за це бали та обмінюй їх на нагороди;
• Безкоштовні сніданки, обіди та снеки у просторому офісі на Подолі; 
• Сучасна техніка для роботи;
• Компенсація спорту, психотерапії та навчання;
• Доступ до профільних спільнот Genesis та внутрішнього навчання. 

Ставай частиною нашої команди, адже ми об'єднані, щоб зростати – заряджені, щоб змінювати. Це можна побачити в наших командних Instagram, LinkedIn та TikTok.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо аналітика даних Управління продажів карткових продуктів, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, орієнтованого на якість та результат.
Кваліфікаційні вимоги

• Вища, незакінчена вища освіта (ІТ, аудит,менеджмент та інші)
• 2+ роки досвіду в аналізі та візуалізації даних
• Вміння працювати з SQL програмами та писати SQL код
• Впевнений користувач MS Office (Excel, Word, PowerPoint)
• Вміння будувати дашборди
• Розвинене аналітичне мислення
• Знання англійської мови на рівні Pre-Intermediate (A2/B1) (буде перевагою)
  Професійні обов'язки
• Розробляти скріпти з вітрин даних, створювати та підтримувати дашборди для аналізу ефективності своєї діяльності
• Займатися підготовкою статистики та аналізу даних в Управлінні
• Оптимізувати регулярні скрипти Департаменту
• Розробляти скрипти для формування бази клієнтів для комунікацій з клієнтами
• Забезпечувати коректну роботу дашборду Департаменту та персональних шаблонів.

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Медичне страхування 
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премію відповідно до політики компанії
• Корпоративне навчання
• Сучасний комфортний офіс
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях
• Дружній професійний колектив та сильну команду
• Можливість віддаленого формату роботи

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Обов’язки:

• Проводити маркетинговий та ціновий аналіз скінів, моніторити ліквідність
• Будувати та підтримувати моделі ціноутворення, ризик-ліміти, правила лістингу/делістингу
• Впроваджувати та оцінювати експерименти (кейси, промо, бандли, арбітраж, крос-маркет стратегії)
• Керувати інвентарем і оборотом: планувати закупівлі, контролювати виведення, комісії та ROI
• Налаштовувати аналітику: дашборди, алерти, когортну та юніт-економіку, воронки
• Інтегруватися та взаємодіяти з маркетплейсами/провайдерами, підтримувати antifraud-контури
• Готувати регулярні звіти за результатами, гіпотезами та планом наступного спринтуВимоги
• Досвід від 2 років у ніші скінів як аналітик/трейдер/оператор кейс-проєктів або маркетплейсів
• Глибоке розуміння механік ринків скінів (ліквідність, спреди, комісії, сезонність)
• Практика роботи з даними: SQL/Excel (обов’язково), Python/R/BI (як плюс)
• Навички побудови правил і політик (ризик-ліміти, прайс-борди, лістинг/делістинг)
• Самостійність, уміння швидко ухвалювати рішення
• Буде плюсом: досвід арбітражу між майданчиками, автоматизації/скриптів, мережа контактів на Buff/Skinport/Steam, розуміння ToS і комплаєнсу
   

Вимоги:

• Досвід від 2 років у ніші скінів як аналітик/трейдер/оператор кейс-проєктів або маркетплейсів
• Глибоке розуміння механік ринків скінів (ліквідність, спреди, комісії, сезонність)
• Практика роботи з даними: SQL/Excel (обов’язково), Python/R/BI (як плюс)
• Навички побудови правил і політик (ризик-ліміти, прайс-борди, лістинг/делістинг)
• Самостійність, уміння швидко ухвалювати рішення
• Буде плюсом: досвід арбітражу між майданчиками, автоматизації/скриптів, мережа контактів на Buff/Skinport/Steam, розуміння ToS і комплаєнсу
  
  Що ми пропонуємо:
• Досвід роботи у професійній команді однодумців, яка завжди готова ділитися своїми знаннями та навичками
• Можливість працювати над міжнародними GameDev продуктами, які зібрали навколо своєї екосистеми мільйони геймерів з усього світу
• Високий рівень заробітної плати з можливістю отримання бонусів
• Оплачувана відпустка та лікарняні
• Гнучкий робочий графік — ми орієнтуємось тільки на результат
• Можливість працювати віддалено — наша команда ефективно працює по всьому світу