AI Engineer (AI-SDLC, coding agents)

Agroplace — продуктова агротех-платформа, яка з'єднує виробника, дистриб'ютора й фермера навколо одного поля. Ми будуємо процес розробки, у якому AI-агенти працюють поруч з інженерами на кожному етапі: від вимог до релізу. Шукаємо AI-інженера, який спроєктує й запустить цей процес (AI-SDLC) для всієї команди.

Що ви будете робити

• Будувати агентів для розробки: скіли, плагіни й інструкції для Claude Code та інших coding-агентів.
• Підключати агентів до робочих систем через MCP-сервери: GitLab, Jira, Figma, бази знань.
• Автоматизувати CI/CD у GitLab: AI-рев'ю merge requests, генерація тестів, розбір падінь пайплайнів.
• Будувати ланцюжок «вимоги → тікети»: агенти, які з брифу роблять user stories, декомпозицію й задачі в Jira.
• Вимірювати ефект AI у розробці: швидкість, якість, частку коду від агентів.
• Навчати команду, писати стандарти й готові шаблони роботи з агентами.

Що для нас важливо

• Від 4 років комерційного досвіду в розробці (TypeScript / Node.js або Python).
• Практичний досвід роботи з LLM API: tool calling, агенти, структуровані відповіді.
• Щоденна робота з coding-агентами (Claude Code, Codex, Cursor або схожими) і розуміння їхніх обмежень.
• Досвід налаштування CI/CD, бажано в GitLab.
• Уміння пояснити команді, навіщо змінювати звичний процес, і довести це цифрами.

Буде плюсом

• Досвід створення MCP-серверів.
• Досвід з оцінюванням LLM (evals) і моніторингом агентів.
• Досвід тімліда або DevEx / Platform-інженера.
• Досвід роботи з Jira API та GitLab API.

Що ми пропонуємо

• $3000–4500, повна зайнятість, віддалено з будь-якого міста України, ФОП-контракт.
• Можливість побудувати AI-SDLC з нуля й побачити результат на реальній команді.
• Робота напряму із засновником і швидкі рішення.
• Продукт, яким користуються агрономи й дистриб'ютори в пілотах.

Як проходить відбір

1. Відгук на Djinni з CV.
2. Коротка розмова про ваш досвід і про продукт.
3. Технічна зустріч: розбираємо, як ви побудували б AI-процес для нашої команди.
4. Рішення та пропозиція.