Head of Data Science (International Markets)

Привіт! Ми SpaceCrew Finance Group🚀

Міжнародна fintech-група, яка створює технологічні продукти у сфері фінансів, data science та digital solutions. Уже багато років ми розвиваємо власну екосистему сервісів, об'єднуючи сильних людей, сучасні технології та культуру, в якій хочеться залишатися надовго.

Ми самі створюємо й розвиваємо свої продукти: 

• власні CRM та digital-платформи 
• backend, frontend та mobile development 
• Data Science Lab та автоматизовані risk-моделі 
• сучасні рішення для верифікації, скорингу та antifraud

Тут можна не просто виконувати задачі, а реально впливати на продукт, який працює на міжнародних ринках.

Що на тебе чекає на цій позиції:

Ми шукаємо сильного Head of Data Science, який стане ключовим експертом Data Science у роботі з нашими міжнародними ринками.

Це не позиція, де потрібно просто отримувати задачі та реалізовувати їх за готовим планом.

Нам потрібна автономна людина з сильним досвідом у credit scoring та lending, яка добре розуміє міжнародні ринки, самостійно визначає підходи до вирішення задач і може повністю вести напрям від бізнес-запиту до впровадженого рішення.

Що буде у твоїй зоні відповідальності:

• Самостійно визначати напрям розвитку Data Science та управління кредитними ризиками на міжнародних ринках, формувати підходи й процеси та відповідати за їхню ефективність;
• Формувати та вдосконалювати стратегію управління кредитними ризиками з урахуванням специфіки різних країн, кредитних продуктів і бізнес-цілей;
• Визначати підходи до розробки та застосування ML-моделей для credit scoring, прогнозування повернення позик і оцінювання кредитного ризику;
• Аналізувати кредитні портфелі, поведінку клієнтів і результати кредитування, знаходити можливості для оптимізації кредитної стратегії та покращення бізнес-показників;
• Оптимізувати кредитну політику, правила схвалення заявок і скорингові пороги, забезпечуючи баланс між рівнем схвалення, кредитними втратами та прибутковістю портфеля;
• Визначати підходи до вирішення бізнес-задач: від формування гіпотез і визначення необхідних даних до вибору методології, впровадження рішень та оцінювання їхнього впливу на бізнес;
• Забезпечувати ефективну взаємодію між командами Data Science, Risk, Product та Engineering для реалізації рішень у сфері кредитного ризику;
• Приймати ключові методологічні й технічні рішення щодо побудови, впровадження та розвитку моделей оцінювання кредитного ризику;
• Забезпечувати якість, валідацію, моніторинг і постійне вдосконалення моделей, а також оцінювати їхній вплив на результати кредитування;
• Координувати розробку та впровадження production-рішень і data-сервісів спільно з технічними командами;
• Визначати стандарти роботи з моделями, брати участь у code review та сприяти розвитку експертизи команди Data Science;
• Виступати ключовим експертом у складних питаннях Credit Risk і Data Science, обґрунтовувати рішення перед бізнесом та допомагати команді визначати пріоритети;
• Брати участь у формуванні команди: оцінювати професійний рівень кандидатів, проводити технічні співбесіди та сприяти розвитку фахівців.

Що для нас критично важливо:

• 5+ років комерційного досвіду в Data Science;
• Глибокий практичний досвід у credit scoring / credit risk / lending / fintech;
• Досвід побудови та впровадження ML-моделей у production;
• Впевнене знання Python та сильні навички написання production-коду;
• Досвід роботи з міжнародними ринками та розуміння того, що одна й та сама модель не завжди працює однаково в різних країнах;
• Розуміння специфіки кредитного бізнесу та факторів, які впливають на ризик і повернення позики.
• Здатність самостійно пройти весь шлях: бізнес-проблема → гіпотеза → дані → модель → production → оцінка результату → оптимізація;
• Досвід роботи в умовах високої автономності та здатність самостійно визначати пріоритети;
• Сильне аналітичне мислення та здатність вирішувати нетривіальні задачі;
• Готовність бути не просто виконавцем, а експертом, який впливає на рішення та результат бізнесу.

Буде великим плюсом:

• Досвід роботи з кількома міжнародними географіями;
• Розуміння специфіки lending у emerging markets;
• Досвід роботи з альтернативними джерелами даних у credit scoring;
• Досвід у consumer lending / short-term lending / BNPL / digital lending;
• Досвід технічного наставництва Data Science-команди.

Кого ми точно шукаємо:

Нам потрібна людина, якій можна сказати:

«Ось ринок, ось бізнес-задача і ось результат, якого ми хочемо досягти. Далі - твоя зона відповідальності».

Ти маєш бути здатним самостійно розібратися в проблемі, запропонувати рішення, обґрунтувати його для бізнесу, реалізувати та довести до результату.

Це роль для сильного individual contributor, який уже працює на рівні експерта і готовий фактично виконувати функцію Data Science Lead у своєму напрямі.

Як проходить знайомство?

1 етап — online-зустріч з рекрутером (30 хв);

2 етап — знайомство з технічним експертомм (60 хв);

3 етап — знайомство з майбутнім керівником (60 хв).

Якщо тобі близькі технології, здорова команда, розвиток та компанія, де твій вплив дійсно має значення - будемо раді познайомитися. 

Щоб дізнатися більше про SpaceCrew Finance і відчути нашу атмосферу — переходь за посиланням!

Instagram команди