Data Engineer (offline)

Необходимые навыки
-Как минимум 2 года работы с языком SQL, обязательно опыт оптимизации запросов;
-Понимание принципов работы распределенного хранилища данных, особенностей построения такого хранилища, архитектуры Data Lake;
-Опыт разработки на Python от 2 лет;
-Умение работать в linux терминале;
-Базовое знакомство с платформой AWS.

Предлагаем
-Гибкий график;
-Уроки английского;
-Корпоративный абонемент на выбор: SKYFITNESS или SportLife;
-Отпуск 24 рабочих дня;
-Больничные 21 день;
-Сладости, фрукты и вкусный кофе/чай;
-Новый просторный офис в БЦ Gulliver (метро Дворец спорта);
-Парковка;
-Days off: 7 рабочих дней в год, которые оплачиваются (предоставляются для решение личных вопросов);
-Крутая команда, у которой можно многому научится;
-Комфортные условия и рабочая техника.

Обязанности
Идеальный кандидат:
-Строил нагруженное хранилище данных от начала до конца;
-Знает различные принципы моделирования, сбора, очистки и хранения данных;
-Работал как с SQL, так и с NoSQL базами;
-Умеет писать простой, надежный и поддерживаемый код;
-Имеет опыт работы платформой AWS (Redshift, Lambda, S3, Kinesis);
-Не боится спрашивать, умеет шутить, с уважением относится к коллегам.

О проекте
Мы ищем инженера по работе с данными, который поможет нам расширить и наполнить озеро данных, работающее на AWS. Мы используем нативные компоненты AWS, включая Redshift, Spectrum, S3, Kinesis, EMR, Lambda и EC2. Мы решаем множество задач по сбору, подготовке и хранению данных для внутренних задач наших аналитиков, маркетологов, программистов и менеджеров. Наша платформа постоянно улучшается, мы не жалеем сил на ее развитие и всегда открыты новым решениям.