QA Engineer

Ми розвиваємо комплексну CRM-систему та низку допоміжних сервісів. Наш бекенд повністю побудований на Python: основний моноліт на Django REST Framework, а також мікросервіси на FastAPI та Litestar. Шукаємо проактивного Middle QA Engineer, який забезпечить якісне мануальне тестування, поступово вибудує автоматизацію з нуля та зможе вирости до ролі QA Lead / QA Manager.

🛠 Який технічний стек та інструменти ми очікуємо (або будемо використовувати):

• Мова автоматизації: Python (Pytest, Requests).
• Тестування API: Postman, Swagger / OpenAPI.
• Бази даних: Базове знання SQL (вміння написати прості запити для перевірки даних у базі).
• Тестова документація: TestRail, Zephyr (або інші TMS), Jira, Confluence.
• Інфраструктура та CI/CD: Git, розуміння базових принципів CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI), Docker.
• Процеси та надійність: SLA, SLO, SLI, Pre-mortems, Post-mortems.

📌 Що потрібно буде робити:

• Мануальне тестування (API & Web): Проведення функціонального, регресійного та інтеграційного тестування моноліту (DRF) та мікросервісів (FastAPI, Litestar).
• Робота з тестовою документацією: Написання, підтримка та актуалізація класичних тест-кейсів, чек-листів та баг-репортів.
• Автоматизація (згодом): Поступовий перехід від мануального тестування до написання та підтримки автотестів на Python.

• QA Менеджмент та Процеси: 
  - Впровадження та моніторинг метрик надійності та якості сервісів (SLA, SLO, SLI).

  - Активна участь в управлінні інцидентами: підготовка pre-mortems для нових релізів та розбір post-mortems після збоїв.

  - Побудова та оптимізація процесів тестування в команді.
   

   

🎯 Що ми очікуємо від тебе (Must Have):

• Досвід роботи на позиції QA Engineer від 2 років.
• Сильне розуміння теорії тестування та вміння застосовувати її на практиці (техніки тест-дизайну).
• Впевнений практичний досвід тестування RESTful API.
• Розуміння принципів клієнт-серверної архітектури та мікросервісного підходу.
• Базові знання Python (вміння читати код бекенду та готовність писати автотести).
• Розуміння концепцій SLA, SLO, SLI та їх впливу на якість продукту.

• Аналітичне мислення, самостійність та готовність брати на себе відповідальність за якість релізів.

   

💡 Буде плюсом:

• Досвід налаштування CI/CD пайплайнів для автотестів.
• Досвід роботи з системами логування та моніторингу (Kibana, Grafana, Datadog тощо).

Ми пропонуємо:

• Можливість впливати на якість продукту та будувати QA-процеси практично з нуля
• Реальний шлях росту до QA Lead / QA Manager разом із розвитком продукту та команди
• Високий рівень автономності та можливість пропонувати й впроваджувати власні рішення
• Пряму взаємодію з технічною командою, фаундерами та продуктовими рішеннями
• Гнучкий формат роботи: remote-first та гнучкий графік
• Підтримку навчання та професійного розвитку: курси, сертифікації, AI-інструменти, QA/DevOps практики.
• Роботу над highload/real-business задачами у сфері CRM та retention-маркетингу.
• Конкурентну компенсацію та регулярний перегляд фінансових умов відповідно до результатів і зони відповідальності.