Python / AI Engineer (LangChain, AI-агенти)

Ми - Іннора . В Україні нас уже знають як лідерів у розробці програмних роботів (RPA) - автоматизуємо процеси для рітейлу, фінансів, логістики, виробництва.

Зараз ми запускаємо новий напрямок - AI-агенти ентерпрайз-рівня на базі LangChain.
 

Наша амбіція - щоб фраза "AI-агент для бізнесу в Україні" асоціювалася з Іннора, так само як зараз "програмні роботи".

Ми не робимо демки "для презентацій". Ми будуємо продакшн-рішення, які вчаться на документах, ходять по API, працюють із зовнішніми ресурсами та реально знімають години рутини з команд клієнтів.

Тому шукаємо Middle / Strong Junior→Middle Python / AI Engineer, якому цікаво вирости в лідера напряму AI-агентів.

Кого ми шукаємо

Це роль для тебе, якщо ти:

• впевнено пишеш на Python і вже щось виводив у прод, а не тільки в ноутбук;
• хочеш не просто погратися з LLM, а збирати стабільні AI-сервіси для реального бізнесу;
• готовий(а) розібратися з LangChain / RAG / агентами й будувати на цьому новий напрямок разом з нами;
• хочеш мати реальний вплив на технічні рішення, а не просто виконувати задачі з Jira.

Що ти будеш робити

• Розробляти AI-сервіси та агентів на базі Python + LangChain (або аналогічних підходів).
• Будувати RAG-рішення: завантаження та індексація документів, пошук по ним, робота з векторними БД.
• Інтегрувати AI-рішення з реальними системами замовників: CRM, ERP, документообіг, портали, зовнішні ресурси.
• Проєктувати логіку так, щоб це працювало стабільно в проді: логування, обробка помилок, ретраї, обмеження.
• Працювати напряму з фаундером та продуктовою командою, впливати на архітектуру та розвиток AI-напряму.

Наш tech stack

Не обовʼязково знати все, але це те, з чим ти будеш стикатися:

• Мова: Python
• Фреймворки: FastAPI / Flask або подібні
• AI / LLM: OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI, локальні моделі — плюс
• Агенти / RAG: LangChain / LangGraph / LlamaIndex або готовність зануритися
• Векторні БД: Chroma / Qdrant / Pinecone / pgvector чи аналоги
• Інфра: Docker, Git, базовий CI/CD, хмара (Azure / AWS / інші)

Що ми очікуємо

• 1+ рік комерційного досвіду з Python (backend, automation або близькі задачі).
• Досвід розробки REST API або інтеграцій зі сторонніми сервісами.
• Розуміння, як працюють HTTP-запити, авторизація, обробка помилок, ретраї.
• Базові знання роботи з БД (SQL або NoSQL), вміння логувати та дебажити в проді.
• Готовність навчитися й зануритися в LLM / LangChain / RAG (ми допоможемо, але потрібно щире бажання).
• Самостійність: здатність докопатися до суті задачі, почитати доку, знайти рішення.

Буде плюсом (але не обовʼязково)

• Pet-проєкти або комерційний досвід з LLM / OpenAI / Anthropic.
• Будь-який досвід із LangChain / LangGraph / LlamaIndex / RAG.

Що ми пропонуємо

• Лідерський контекст. У RPA ми вже лідери в Україні. В AI-агентах ми будуємо такий самий шлях, і ти можеш вирости до людини, яка це очолює технічно.
• Продуктовий досвід. Ти бачиш, як твій код впливає на бізнес клієнта, а не зникає в аутсорсній глибині.
• Гнучкий формат. Віддалено з будь-якого міста України, з розумінням реалій війни, тривог і блекаутів.
• Мінімум бюрократії. Прямий контакт із фаундером, швидкі рішення, живий зворотний звʼязок.
• Ріст. Ми реально зацікавлені, щоб через рік ти міг(могла) сказати: "Я лід технапрямку AI-агентів в Іннора".

Процес найму

1. Короткий intro-кол (до 30 хв) - знайомство, контекст, твої очікування.
2. Технічна розмова (до 60 хв) - подивимося, як ти мислиш і що знаєш.
3. Розмова з фаундером (30 хв) - про роль, розвиток і нашу спільну амбіцію в AI.
4. Оффер.

Якщо ти давно хотів(ла) перейти від "граюся з LLM у вільний час" до реальних AI-продуктів, де AI-агенти стають синонімом Іннора - відгукнися й додай кілька рядків про свій улюблений проєкт на Python / AI.