Data Generalist в US Data Tech SaaS to $3500
Хелоу, люба спільнота \0/
Цього разу ми робимо продукт для американського Data Tech SaaS startup, який робить висновки про впевненність відповідей юзерів, на базі їх взаємодії із інтерфейсом, під час політичних опитувань в США.
На проекті є:
- багато RnD
- розробка та валідація гіпотез
- наука та математика в розрізі статистики та прогнозів
- інженерія, якої згодом стане менше, якщо захочете.
- репортинг/дешборди, але цього менше.
Тому шукаємо Data Scientist(0.4)/Engineer(0.4)/Analyst(0.2), з яким ми зробимо всю систему практично з нуля.
ІМХО, це ідеальний бустер для скілів та резюме, то му що:
- Ця роль буде котрібʼютити і в архітекуру і в логіку проекта і в наукову складову аналізу поведінки.
- Це Data + AI, тому дуже актуально та модерново.
- Все це в умовах повної свободи дій.
Вам сподобається, якщо ви зараз готові вкластись душою та розумом в будування чогось складного.
Вам не сподобається, якщо душа та розум у вас зараз виснажені і залишились тільки руки – проект потребує від цієї ролі певного інгейджменту.
На цьому я дозволю перемкнутись на англійську, бо інакше буде крінж...
Responsibilities
- Data Pipeline development: from archtitecture to hands-on implementation.
- Machine Learning ops for data prediction.
- Contribution to RnD: how we analyse bahaviour, which metrics we have to collect and how.
- Feature development: hypotesis and its validation.
- Analytics, reporting and dashboards owning: report automation and custom reporting.
Requirements
- Strong proficiency in Python and Pandas.
- Solid experience with statistics, including deviation, decile, variance, and moving average concepts.
- ML experience.
- Data Visualisation Tools – there is a freedom to use any of them.
- Experience with AWS Serverless stack (Lambda, SQS, DynamoDB, API Gateway).
- Familiarity with data pipeline design and automation.
Nice to haves
- Experience with Step Functions and Serverless Framework.
- Good English.
Team
- Product Owner
- Fullstack Dev
- Manual/Auto QA
- DevOps
We offer
- 15 paid day-offs per year.
- US/UA holidays.
- Tax compensation.
- Flexible working hours.
- Opportunity to grow and claim new responsibilities in competitive modern environment.
______
Буду радий вас почитати та побачити – пишіть.
Required skills experience
| Python | 3 years |
| Pandas | 2 years |
| AWS | 1 year |
Required languages
| English | B2 - Upper Intermediate |