Data Engineer

AMО APPS — українська продуктова IT-компанія, яка допомагає мільйонам людей у всьому світі змінювати життя завдяки здоровим звичкам. Ми впевнені, що турбота про здоров’я може бути простою та доступною, тому створюємо зручні digital-інструменти, які полегшують шлях наших користувачів до омріяних результатів.

Наші мобільні застосунки — MadMuscles, Harna та Unimeal — надають експертну підтримку в харчуванні, тренуваннях і відновленні, допомагаючи досягати нових висот і почуватися краще кожного дня.

Продукти AMO стрімко масштабуються — зростає кількість користувачів та, відповідно, обсяги даних. Команда вже побудувала стабільну аналітичну інфраструктуру, яка об’єднує дані з різних джерел і забезпечує їхню доступність для маркетингових і продуктових рішень. Наступний етап — досягнення вищого рівня системності, автоматизації та точності у звітності. 

Ми шукаємо Data Engineer, який допоможе переосмислити архітектуру даних: провести аудит наявних процесів, побудувати ефективні ETL/ELT-пайплайни та створити стійкий фундамент для аналітики, машинного навчання й подальшого масштабування.

Що робить цю роль особливою:

• Вплив на інфраструктуру даних — побудова та оптимізація архітектури DWH/delta lake, що стане фундаментом для аналітики, ML-моделей та автоматизацій;
• Робота з великими обсягами даних — оптимізація наявних скриптів, забезпечення продуктивності та надійності, робота з різноманітними джерелами;
• Вплив на бізнес-аналітику та рішення — твої технічні рішення безпосередньо покращуватимуть якість звітів та швидкість отримання інсайтів.

Твої ключові задачі:

• Провести аудит поточної архітектури даних, виявити вузькі місця та визначити зони для оптимізації;
• Побудувати ефективні ETL/ELT-процеси для забезпечення стабільності, прозорості та швидкості обробки даних;
• Оптимізувати структуру таблиць і сховищ під запити команд аналітики, маркетингу та продукту;
• Створити надійний фундамент для аналітики;
• Взаємодіяти з аналітиками для впровадження технічних рішень, що забезпечують надійне та ефективне використання даних.

Що допоможе тобі досягти успіху:

• Досвід роботи від 3 років у ролі Data Engineer;
• Досвід роботи з базами даних та аналітичними сховищами: впевнене володіння PostgreSQL та Amazon Redshift; здатність проєктувати й оптимізувати DWH та data-lake/delta-lake.
• Вміння обирати відповідний тип бази даних (OLTP чи OLAP) залежно від характеру задачі та бізнес-потреб;
• Практичний досвід роботи з AWS сервісами — S3, Glue, Athena та іншими сервісами для обробки й зберігання великих обсягів даних;
• Досвід програмування (Python) та глибокі знання SQL для ефективної обробки, трансформації й аналізу даних;
• Досвід побудови ETL/ELT пайплайнів та роботи з оркестраторами (Airflow або подібними);
• Досвід з Tableau, dbt, PySpark та streaming‑інструментами обробки даних.

В AMO ми створюємо умови, що дозволяють поєднувати професійне зростання із турботою про себе, і пропонуємо:

• Відпочинок та баланс. Найкращі результати досягаються в гармонії з особистим життям, тому ми надаємо 20 робочих днів відпустки на рік і двічі на рік — додаткові оплачувані канікули для перезавантаження. У разі хвороби - необмежені оплачувані лікарняні, щоб зосередитися на відновленні.
• Здоров’я та спорт. Повністю покриваємо медичне страхування з першого робочого місяця. Для підтримки активного способу життя організовуємо корпоративні тренування з йоги, боксу та функціональних вправ в офісі, додатково також кожен спеціаліст має власний бюджет на компенсацію вартості абонемента чи спортивного обладнання. В офісі на тебе щоденно чекають сніданки та обіди, щоб ти міг/могла зосередитися на роботі.
• Розвиток та навчання. Твій розвиток — це інвестиція у твоє майбутнє та майбутнє компанії. Ми складаємо індивідуальні плани розвитку та проводимо регулярну оцінку перформансу. Компанія покриває більшу частину витрат на зовнішні курси, а також надає можливість покращувати знання англійської через корпоративного провайдера або в зовнішній школі.

Рекрутмент процес: Інтерв’ю з рекрутером — Інтерв’ю з Head of Data Analytics — Тестове завдання — Фінальне інтерв’ю.

Зацікавила вакансія? Давай поспілкуємось:)