Data Analyst

AMО APPS — українська продуктова IT-компанія, яка допомагає мільйонам людей у всьому світі змінювати життя завдяки здоровим звичкам. Ми впевнені, що турбота про здоров’я може бути простою та доступною, тому створюємо зручні digital-інструменти, які полегшують шлях наших користувачів до омріяних результатів.

Наші мобільні застосунки — MadMuscles, Harna та Unimeal — надають експертну підтримку в харчуванні, тренуваннях і відновленні, допомагаючи досягати нових висот і почуватися краще кожного дня.

Продукти AMO швидко масштабуються: зростає кількість користувачів і, відповідно, обʼєми даних. Наша дата-команда вже побудувала стабільну інфраструктуру та інструменти, які працюють у режимі реального часу й допомагають маркетологам приймати швидкі рішення. З ростом бізнесу зростає і навантаження — ми шукаємо Data Analyst, який допоможе підтримувати стабільність системи, розширювати аналітику та оптимізовувати роботу з великими масивами даних.

Що робить цю роль особливою:

• Масштабність: робота з великими обсягами даних, які стрімко зростають;
• Стабільність: підтримка системи, яка дає бізнесу дані у режимі реального часу;

• Вплив: твоя робота напряму допомагає маркетингу та продуктовим командам приймати рішення.

   

Твої ключові задачі:

• Підтримка та оптимізація існуючих репортів;
• Проєктування нових процесів: від визначення проблеми до фінальної візуалізації;
• Створення та оптимізація SQL-запитів, робота з великими масивами даних;
• Побудова ETL-процесів та їх автоматизація;
• Написання Python-скриптів для обробки та аналізу даних;
• Проведення глибокого аналізу і створення моделей для бізнесу (наприклад, прогнозування LTV, аналіз ризикових груп);

• Інтеграція даних з різних джерел і підтримка високої стабільності системи при масштабуванні.

   

Ключові вимоги:

• Досвід роботи від 2 років у ролі Data Analyst;
• Впевнене володіння SQL і робота з реляційними БД (PostgreSQL);
• Досвід написання скриптів і аналізу даних на Python;

• Досвід роботи з BI інструментами (Tableau)

   

  Nice to have: 

• Досвід роботи з сервісами AWS (EC2, RDS, Glue, S3, Athena);
• Знання колоночних БД (Redshift, ClickHouse);

• Досвід роботи з Data Lake форматами та таблицями (Parquet, Iceberg). 

   

В AMO ми створюємо умови, що дозволяють поєднувати професійне зростання із турботою про себе, і пропонуємо:

• Відпочинок та баланс. Найкращі результати досягаються в гармонії з особистим життям, тому ми надаємо 20 робочих днів відпустки на рік і двічі на рік — додаткові оплачувані канікули для перезавантаження. У разі хвороби - необмежені оплачувані лікарняні, щоб зосередитися на відновленні.
• Здоров’я та спорт. Повністю покриваємо медичне страхування з першого робочого місяця. Для підтримки активного способу життя організовуємо корпоративні тренування з йоги, боксу та функціональних вправ в офісі, додатково також кожен спеціаліст має власний бюджет на компенсацію вартості абонемента чи спортивного обладнання. В офісі на тебе щоденно чекають сніданки та обіди, щоб ти міг/могла зосередитися на роботі.
• Розвиток та навчання. Твій розвиток — це інвестиція у твоє майбутнє та майбутнє компанії. Ми складаємо індивідуальні плани розвитку та проводимо регулярну оцінку перформансу. Компанія покриває більшу частину витрат на зовнішні курси, а також надає можливість покращувати знання англійської через корпоративного провайдера або в зовнішній школі.

Рекрутмент процес: Інтерв’ю з рекрутером — Інтерв’ю з Head of Data Analytics — Тестове завдання — Фінальне інтерв’ю.

Зацікавила вакансія? Давай поспілкуємось:)