Data Analyst
Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.
Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.
Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Data Analyst того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.
Коротко про роль:
Ти працюватимеш у кросфункціональній аналітичній команді, яка підтримує кілька департаментів одночасно. Отримаєш овнершіп своєї зони відповідальності: від побудови SQL-запитів і Python-скриптів до розвитку технічної інфраструктури репортингу. Це можливість зануритись у глибоку аналітику в продуктовому середовищі з підписною бізнес-моделлю, бути автономним/-ною та впливати на ключові метрики, зокрема LTV, retention, churn.
Твої задачі:
- Аналіз продуктових і бізнесових метрик: когортність, ретеншн, ребіл, відтік тощо.
- Написання та оптимізація SQL-запитів для витягування та обробки даних.
- Створення Python-скриптів для автоматизації звітів і побудови моделей.
- Участь у розробці та підтримці інфраструктури аналітичної звітності.
- Побудова прогнозних моделей і валідація гіпотез на основі статистики.
- Співпраця з аналітиками з інших доменів та кросфункціональними командами.
- Ініціативна робота з задачами: пошук можливостей для покращення продукту через дані.
Що очікуємо від тебе:
- Від року досвід на позиції Data Analyst.
- Впевнений рівень SQL та досвід роботи з великими обсягами даних.
- Практичний досвід з Python, зокрема з бібліотеками pandas, numpy, scikit-learn.
- Знання статистики, вміння будувати прості прогностичні моделі.
- Розуміння принципів когортного аналізу, retention, churn, rebill rate.
- Розуміння підписної бізнес-моделі, факторів впливу на LTV.
- Технічна або математична освіта.
- Аналітичне мислення, самостійність у вирішенні задач.
- Англійська на рівні не нижче Intermediate.
Буде перевагою:
- Досвід з аналітикою мобільних застосунків.
- Розуміння нюансів монетизації через підписку.
Тобі до нас, якщо шукаєш:
- Команду з високим рівнем технічної експертизи та підтримкою дата-інженерів.
- Можливість розвиватись у кількох продуктових зонах одночасно.
- Велику кількість аналітичних викликів із реальним впливом на продукт.
- Роботу в середовищі без мікроменеджменту — твоя автономність має значення.
Ми пропонуємо:
- Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
- Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
- Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
Well-being програма: ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди та надаємо доступ до індивідуальної чи групової терапії з корпоративним психологом, а також проводимо онлайн-заняття з йоги двічі на тиждень. - Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференції, освітніх подій та івентів.
- Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
- Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.
- Нетворкінг, що рухає вперед: доступ до івентів від Netpeak Group і не тільки.
Як виглядає hiring процес:
- Інтро з рекрутером.
- Технічна співбесіда з Data Analyst і Lead Data Analyst.
- Тестове завдання.
- Фінальна співбесіда з CPO та Head of Analytics.
Якщо ти хочеш розвиватись у глибокій продуктовій аналітиці, працюючи з командами, які формують продукти для мільйонів — let’s launch the future together.