Middle Data Scientist (LLM, AI Agents)
Про роль:
Ви будете першим гравцем у нашій команді, відповідальним за проектування, розробку та впровадження AI-агентів на базі LLM, які трансформують наші внутрішні процеси та покращують прийняття рішень для різних департаментів — від агробізнесу, трейдингу до HR. Ваша робота буде зосереджена на використанні передових патернів міркування та фреймворків для розкриття потенціалу даних та автоматизації бізнес-процесів.
Що ми пропонуємо:
- Гідний рівень оплати
- Щорічне підвищення оплати праці в рамках перегляду рівня зарплат по компанії
- Чіткі умови для отримання бонусів, які не залежать від коливань ринку чи зовнішніх факторів
- Програму «Завжди поруч» — додаткові авансові виплати у розмірі середньомісячної зарплати на запит співробітника.
- Безперервний професійний розвиток через розгалужену систему фахового навчання — дистанційні та офлайн тренінги і навчальні курси
- Проєкт з турботи про себе та власне ментальне здоров’я «Життєстійкість. Сила в Тобі» — турбота про фізичне здоров’я, ментальне здоров’я, соціальні відносини, творчість
- Безкоштовну анонімну підтримку професійного психолога
- Можливість долучитися до корпоративних волонтерів і відвідувати поранених у госпіталях з пакунками «Відновлення» від Кернел
- Працювати в Компанії, яка системно і масштабно підтримує Сили Оборони України
Ваші завдання:
- Розробка AI-агентів на базі даних: проектування та реалізація інтелектуальних агентів з використанням LLM та патернів міркування (Chain-of-Thought, ReAct, CodeAct) для розв’язання складних бізнес-задач для різних департаментів компанії.
- Менторство: навчання та розвиток Junior Data Scientist, допомагаючи йому освоювати передові практики у сфері LLM та AI Agent development.
- Дослідження та впровадження інновацій: постійний моніторинг новітніх досягнень у галузі LLM, AI агентів та NLP, а також експерименти з їх впровадженням для вирішення актуальних бізнес-задач.
- Забезпечення якості коду: участь у проектуванні REST API для агентів та написання тестів, а також підтримка робочих процесів з використанням Git.
Ми очікуємо від вас:
- Досвід роботи: 2+ роки досвіду роботи на позиції Data Scientist або схожій ролі, з акцентом на NLP та LLM.
- Python: Відмінне володіння мовою програмування Python для розробки, налагодження та підтримки коду.
- LLM Frameworks: Практичний досвід роботи з фреймворками для оркестрування моделей та інструментів, такими як LangChain / LangGraph, LlamaIndex.
- Interaction Patterns: Глибоке розуміння та практичне застосування патернів міркування, таких як Chain-of-Thought, ReAct, CodeAct, або аналогічних.
- API & Testing: Здатність проектувати REST API та досвід написання тестів для коду. Впевнене володіння Git як основою робочого процесу.
- Monitoring Tools: Досвід роботи з інструментом моніторингу MLflow для відстеження та аналізу агентних систем.
- Eval Pipelines: Досвід у виконанні golden datasets та використанні фреймворків для оцінки якості виводу (різні інструменти для LLM-оцінки).
- DevOps Basics: Розуміння контейнеризації з Docker.
- Cloud Platforms: Досвід розгортання, масштабування та балансування навантаження на хмарних платформах (AWS, GCP або Azure).
Published 5 August
35 views
·
2 applications
📊
$2000-4500
Average salary range of similar jobs in
analytics →
Loading...