Data Engineer to $4000

Ми шукаємо Data Engineer, який стане частиною нашої команди для роботи над інноваційними проєктами!

Твої ключові задачі:
Інтеграція та завантаження даних (ETL/ELT):
- Проєктування, реалізація та підтримка потоків завантаження даних (ETL/ELT) з внутрішніх і зовнішніх джерел у Data Lake / DWH.
- Забезпечення інтеграції даних із CRM, ERP, мобільних додатків, вебсайтів, CDP-платформи тощо.
- Розробка процесів автоматичного очищення, нормалізації та трансформації даних.
Створення архітектури даних:
- Створення та підтримка структури сховищ даних (Data Lake, DWH, Data Marts), відповідно до вимог аналітиків і Data Science-команди.
- Побудова вітрин даних (data marts, views) для цільового використання в аналітиці, BI, ML-моделях.
- Забезпечення масштабованості та продуктивності інфраструктури при роботі з великими обсягами даних.
Робота з SQL, аналітичними базами та продуктивністю:
- Розробка оптимізованих SQL-запитів для обробки, агрегації, фільтрації даних.
- Побудова таблиць з партиціонуванням, кластеризацією та іншими методами оптимізації.
- Тестування продуктивності запитів та оптимізація продуктивності обчислень у середовищах BigQuery, Snowflake, Redshift або аналогах.
Платформи, автоматизація, DevOps-підхід:
- Розгортання та підтримка data pipeline-інфраструктури (Airflow, dbt, Kafka, Flink, інші).
- Автоматизація процесів через CI/CD для даних (data versioning, orchestration).
- Забезпечення моніторингу якості даних (data quality), логування та відстеження збоїв.

Нам буде класно працювати разом, якщо ти:
- Маєш досвід роботи з AWS S3 — умієш налаштовувати сховище, управляти доступами та життєвим циклом даних.
- Працював(-ла) з інструментами DataBricks, Glue, Athena, Lambda, CloudWatch, EMR.
- Вмієш налаштовувати моніторингові дашборди за допомогою Grafana або аналогічних рішень.
- Пишеш на Python та маєш практичні знання Scala або Java (як додаткова перевага).
- Маєш досвід роботи з Kafka, Flink або Spark — умієш налаштовувати потоки, моніторити, аналізувати та усувати інциденти.
- Глибоко володієш SQL — здатен обробляти великі обсяги даних та оптимізувати запити.
- Знайомий(-а) з Apache Iceberg або його аналогами для зберігання структурованих даних.
- Розумієш ML-процеси інтеграції даних для навчання і роботи моделей, забезпечення їхньої доступності.

Переваги роботи:
- Безпечний, автономний та технологічний офіс з сучасними сервісами;
- Комфортний графік роботи;
- Знижка 15% на покупки товарів в нашій мережі;
- Можливість швидко збудувати горизонтальну та вертикальну кар’єру;
- Використання LEAN методології (ощадливе виробництво);
- Бонуси за ідеї покращень робочих процесів;
- Щотижневі онлайн збори всієї компанії із можливістю задати питання генеральному директору;
- Безкоштовні курси і тренінги від корпоративного навчального центру;
- Можливість навчатись на будь-яких зовнішніх платформах з частковою або повною компенсацією вартості;
- Унікальна корпоративна культура, цікаві івенти та заходи;
- Можливість ініціювати та долучатись до благодійних проєктів;
- Baby box для новонароджених;
- Безкоштовна юридична консультація;
- Неймовірне спортивне ком’юніті з регулярними челенджами та призами;