Продуктовий аналітик / Game Analyst

Формат: віддалено / гібрид

Тип зайнятості: повна зайнятість

Проєкт: кейсова платформа з ігровими механіками (CS2 / Dota 2), gambling, арбітражний трафік, мініігри

🔑 Основна задача

Побудова когортного аналізу та моделі прогнозування LTV користувачів — ключова база для:

• розуміння окупності трафіку (CAC / ROI / Payback),
• налаштування retention-механік,
• адаптації економіки кейсів та мініігор під реальні патерни поведінки користувачів.

📊 Ваші задачі

• Побудова когортного аналізу (за датою реєстрації, депозитом, джерелом трафіку)
• Прогнозування LTV по сегментах (на основі Retention, ARPU тощо)
• Моніторинг основних метрик: ROI, CAC, Retention, ARPPU, Payback
• Участь у A/B тестах (нові кейси, UX-фічі, механіки)
• Розрахунок маржинальності кейсів та ігрових функцій
• Сегментація користувачів: донатери, “кити”, неактивні, повернуті
• Аналіз користувацької воронки: реєстрація → депозит → гра → утримання
• Побудова дашбордів у Metabase / Looker / GDS
• Написання SQL-запитів (ClickHouse / PostgreSQL)

✅ Вимоги

• Досвід роботи аналітиком від 1 року у продукті, іграх, gambling або арбітражі
• Відмінне знання SQL та Excel / Google Sheets
• Практичний досвід побудови когортного аналізу та LTV-моделей (must-have)
• Розуміння метрик ігрової / gambling-аналітики
• Аналітичне мислення з розумінням бізнес-контексту
• Буде плюсом:
  • знання Python або R
  • досвід у трафікових або affiliate-проєктах

💼 Ми пропонуємо

• Продукт із живим трафіком та швидкими ітераціями
• Вплив на ключові бізнес-рішення та метрики
• Сильну команду й відкритість до експериментів
• Гнучкий графік, без бюрократії