Senior C++ Engineer (Computer Vision/ML)

MilTech 🪖

Ми шукаємо Computer Vision / Machine Learning Engineer до нашої RnD-команди для довгострокової співпраці. 
Працюємо в офісі на фултайм основі.

Ви займатиметесь розробкою, тестуванням та оптимізацією алгоритмів комп’ютерного зору та машинного навчання для безпілотних літальних апаратів. Ваші рішення допомагатимуть дрону автоматично орієнтуватися у просторі, виявляти та супроводжувати об'єкти, класифікувати цілі та обробляти відео з камер у реальному часі.
 

Чому вам буде цікаво працювати у Skyeton:
Skyeton — міжнародна компанія з виробництвом безпілотних авіаційних систем в Україні та Словаччині. Наші БпАК виконують критичні місії: від розвідувально-ударних та моніторингу до пошуково-рятувальних операцій.
Флагманський продукт Raybird з рекордною тривалістю польоту понад 28 годин довів ефективність у більш ніж 350 000 годин бойових польотів. А в RnD ми продовжуємо працювати над низкою продуктів військового призначення, які були представлені на найбільших міжнародних виставках.
Основні задачі:

  • Розробка алгоритмів комп’ютерного зору: виявлення, класифікація та трекінг об’єктів у відеопотоці в реальному часі;
  • Підготовка датасетів (збір, анотація), навчання та оптимізація моделей глибинного навчання з урахуванням обмежених ресурсів (SBC, GPU, NPU);
  • Інтеграція CV/ML-модулів із системами автопілота, трекера та навігації;
  • Розробка системи автоматичного захоплення цілі (autolock) з можливістю ручного супроводу;
  • Робота з популярними фреймворками та інструментами: OpenCV, TensorFlow, PyTorch, ONNX, TensorRT, OpenVINO;
  • Тестування та валідація алгоритмів у симуляторах і під час польових випробувань;
  • Участь у формуванні вимог до апаратної частини (камера, обчислювальні модулі, інтерфейси);
  • Ведення технічної документації та звітності;

    Вимоги:
  • Впевнене володіння C/C++ та Python, комерційний досвід роботи від 5 років;
  • Досвід з бібліотеками комп’ютерного зору (OpenCV, MediaPipe) та фреймворками глибокого навчання (TensorFlow, PyTorch, ONNX);
  • Знання класичних алгоритмів трекінгу: KLT, optical flow, correlation tracking, Kalman filter, Deep SORT, Siamese networks;
  • Вміння оптимізувати та запускати моделі для real-time із TensorRT, OpenVINO, Edge TPU, NPU;
  • Досвід роботи з вбудованими платформами (NVIDIA Jetson, Raspberry Pi) та розуміння їх ресурсних обмежень;
  • Розуміння систем координат і просторових трансформацій, включно з GPS/INS;
  • Знання обробки відео в реальному часі, робота з логами та валідація алгоритмів у польових умовах;
  • Командна робота з Git та таск-менеджерами (JIRA, Asana);

    Буде плюсом:
  • Базові знання ROS або досвід роботи з цією системою.

     

Що ми пропонуємо:

  • Стабільність і впевненість: офіційне працевлаштування, оплачувані відпустки та лікарняні згідно з КЗпП, а також бронювання від військової служби;
  • Інноваційні проекти: робота в міжнародній компанії, що активно розвивається на світовому ринку й створює передові військові технології;
  • Професійний розвиток: компенсація за зовнішні курси та конференції, корпоративні курси англійської мови, можливості для внутрішнього навчання;
  • Кар’єрні можливості: участь у внутрішніх конкурсах на нові позиції, робота над різними проектами та розширення своїх навичок;
  • Корпоративна культура: корпоративні вечірки, тімбілдинги, футбол, настільний теніс і навіть спортивний майданчик на території офісу;
  • Комфортні умови: забезпечення технікою, мобільним зв’язком, корпоративні трансфери до офісу та під час відряджень, власна парковка з охороною, знижки на харчування, генератори та Starlink;
  • Конкурентна зарплата: щомісячні бонуси за досягнення KPI, реферальна програма за рекомендації;

    Ми зв’яжемося з вами у разі позитивного рішення про подальший етап спілкування. Якщо ж цього разу ваша кандидатура не відповідатиме вимогам, ми збережемо ваше резюме в базі та обов’язково розглянемо його, коли відкриється відповідна позиція. Розгляд заявок займає до 10 робочих днів.

     

Приєднуйтеся до Skyeton! Надсилайте своє резюме та станьте частиною команди, що створює технології майбутнього.

58 views
·
3 applications
100% read
·
67% responded
Last responded 1 week ago
58 views
·
3 applications
100% read
·
0% responded
To apply for this and other jobs on Djinni login or signup.