Machine Learning / AI Specialist
GoClinicMD та Ai-Clinic Lite — це поєднання медичного досвіду та технологічних інновацій. Ми створюємо продукти, які трансформують підхід до медичної допомоги та управління клініками.
GoClinicMD спеціалізується на швидкій телемедичній допомозі, направленнях до спеціалістів, цифрових рецептах і супроводі пацієнтів на всьому шляху лікування. У той час як Ai-Clinic Lite — це інструмент для оптимізації роботи стоматологічних клінік, який підвищує продуктивність лікарів та якість обслуговування пацієнтів.
Наша місія — зробити медицину доступнішою, зручнішою та ефективнішою для кожного.
Наші умови роботи:
Фіксована оплата в $.
Відпустка - 18 робочих днів на рік, 10 лікарняних.
Систематичний перегляд заробітної плати 2 рази на рік.
Для тих, хто живе у Львові, є можливість приїжджати в офіс або ж ви можете працювати віддалено і планувати свій робочий час самостійно.
Обов’язки:
- Розробка та оптимізація моделей машинного навчання (ML) та штучного інтелекту (AI).
- Впровадження, навчання AI в рамках проекта під бізнес потреби і побудова AI продуктів в середині існуючого продукту
- Аналіз та підготовка даних для навчання моделей.
- Впровадження та тестування ML/AI-рішень у реальних продуктах.
- Робота з фреймворками TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn тощо.
- Оптимізація продуктивності моделей та їх масштабованості.
- Взаємодія з командами розробників, аналітиків та продукт-менеджерів.
- Впровадженні нових технологій AI.
Вимоги:
- Досвід роботи в ML/AI від 2 років.
- Знання Python, R або іншої мови програмування для машинного навчання.
- Досвід роботи з бібліотеками та фреймворками (TensorFlow, PyTorch, OpenCV тощо).
- Знання алгоритмів машинного навчання, нейронних мереж, обробки природної мови (NLP) або комп’ютерного зору (Computer Vision).
- Досвід роботи з базами даних та системами розподілених обчислень (Big Data – буде плюсом).
- Досвід в роботі з медичними проектами в США (буде плюсом).
- Знання HIPAA compliance і робота з медичним даними.
- Вміння працювати з API та інтегрувати ML-моделі в програмні продукти.
- Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, GCP, Azure – буде плюсом).
Буде перевагою:
- Досвід роботи в комерційних проєктах з AI.
- Участь у наукових дослідженнях, публікації у сфері Data Science.