Data Processing Specialist (Quantitative Research) Offline
Запрошуємо до нашої команди Data Processing Specialist — з досвідом або розумінням сфери кількісних досліджень, готового розвиватися і зростати з нами. Пропонуємо цікаві задачі, в тому числі в рамках міжнародних команд та проєктів.
Вимоги до кандидата:
- Освіта: соціологія, соціальні науки, маркетинг
- Знання кількісних методів досліджень, статистичного аналізу, принципів формування вибіркової сукупності
- Досвід роботи з масивами та аналізом даних
- Впевнений користувач MS Office (зокрема Excel, Power Point)
- Досвід роботи в SPSS обов’язково та бажано з R
- Англійська: від В2 (бажано)
Ваші основні функції:
- Чищення та зважування масивів згідно термінів реалізації проектів
- Аналіз цінової чутливості, іміджевих атрибутів та інших показників у відповідності до завдань дослідження
- Створення нових змінних, виведення розподілів, аналіз значущості відмінностей
- Кореляційний, регресійний, факторний, кластерний та інші види аналізу (в залежності від завдань дослідження та характеру даних)
- Методологічна підтримка команди по поточних проектах
- Формування алгоритмів та інструкцій щодо чищення та зважування масивів
- Виявлення проблемних зон щодо обробки та аналізу даних, фіксація, формування шляхів вирішення
- Оптимізація процесу аналізу даних (алгоритми реалізації процесів, доопрацювання скриптів)
Ми пропонуємо:
- Віддалена робота (Full/part-time, remote)
- Можливість поєднувати з іншою роботою або навчанням (для part-time)
- Багато свободи та персональної відповідальності
- Цікаві проєкти різної складності (нові інсайти, виклики і досягнення цілей)
Класна команда молодих, амбітних та цікавих людей
Про проєкт:
Проведення маркетингових та соціологічні дослідження з використанням власного продукту - моб. додатку.
Клієнти — міжнародні та українські компанії, виробники товарів та провайдери послуг, ЗМІ, ГО та державні організації.
Комапнія має амбітні цілі і знаходиться на етапі масштабування.
The job ad is no longer active
Look at the current jobs Data Analyst →