Data Scientist (offline)

Продуктовая компания BETER ищет Data Scientist/Mathematican для разработки вероятностных моделей для нескольких дисциплин в спорте и киберспорте.

Особенности работы в команде BETER:
— Используем комбинаторику, теорию вероятностей и теорию стохастических процессов.
— В компании есть ML Club, в рамках которого мы в рабочее время строим алгоритмы решения задач-симуляторов на Kaggle c использованием теории игр, ML и RL.
— В планах — использование computer vision для анализа видео в реальном времени, использование reinforcement learning алгоритмов.

Для позиции важно:
— Знать теорию вероятностей, линейную алгебру.
— Опыт с Python (numpy, pandas, matplotlib etc).
— Знать базовые ML алгоритмы, SQL.
— Уметь креативно подойти к решению задачи.
— Знать английский на уровне Intermediate и выше.

Будет плюсом:
— Понимание базовых RL алгоритмов
— Призовые места в профильных олимпиадах
— Знание Django/flask

Чем предстоит заниматься?
— Разрабатывать, внедрять и оценивать спортивные модели.
— Поддерживать и улучшать действующие модели.
— Прототипировать возможные решения.
— Анализировать спортивные и торговые данные, находить ценные зависимости.

О культуре BETER
— Мы — продуктовая компания с уникальным контентом в нише киберспорта и классического спорта: работая у нас, ты сможешь влиять на процессы и видеть результаты своих усилий.
— Минимизируем бюрократию, у нас нет тайм трекинга, дресс кода и овертаймов (но если ты все-таки задержался на работе, мы компенсируем это время).

Об условиях работы:
— Рабочий день — 8 часов. Мы ждем тебя на связи с 11:00 до 17:00, когда стартовать — ты определяешь сам.
— Работа из офиса.
— Каждые полгода проходит performance review и по его результатам возможен пересмотр вознаграждения.
— 20 рабочих дней отпуска, 100% покрытия больничных, 5 оплачиваемых дней в году для форс-мажоров и декретный отпуск для мам и пап.
— Наша страховка покрывает посещение лучших медицинских клиник, массаж и расходы на лечение COVID-19.
— Сотрудничаем с АнтиШколой Space Deer, которая проводит для нас уроки английского в офисе и онлайн.
— Удобный офис возле метро Кловская с ежедневной доставкой еды.

Наш процесс найма:
— Тестовое задание: выполнив небольшое задание, ты познакомишься со своими будущими задачами и сможешь продемонстрировать свои навыки на практике.
— Знакомство с BETER (20 минут): если твой опыт и умения соответствуют вакансии, будем рады познакомиться с тобой на звонке, чтобы рассказать детальнее про нас. Рекрутер назначит встречу в Google Meet.
— Интервью с командой (1,5 / 2 часа): встретимся в офисе для глубокого погружения в нюансы позиции. Будет много вопросов и кейсов. Это лучшее время, чтобы задать все интересующие вопросы.
— Job Offer: Мы отправим тебе предложение и с нетерпением будем ждать тебя в нашей команде :)

Первые дни в BETER:
В свой первый день ты пройдешь обучение во внутренней системе, чтобы узнать все о BETER и о том, как мы работаем.
К концу первой недели, вместе с твоим менеджером, вы обсудите и зафиксируете цели на первые месяцы работы. Он будет вводить тебя в проект и проводить регулярные встречи, чтобы поддержать тебя в период адаптации и после него.