Airlogix is not a job. It’s a mission.

Current location - Ukraine.
Now we design, produce, and serve cargo UAV for environmental, medical, urban, energy problem-solving.

Airlogix is not a job. It’s a mission.

Current location - Ukraine.
Track - now we design, produce, and serve cargo UAV for environmental, medical, urban, energy problem-solving.
Destination - to make cargo unmanned aerial vehicles (UAVs) easy and affordable for any purpose and any person over the world.
Crew - engineers, industrial designers, developers, and entrepreneurs. But first - believers. We were, we are, and we will.

Join before we launch!

https://airlogix.io




Какие профессиональные навыки нам важны?

• At least 1 year leading a small Data Science or Research team
• At least 3 years working with Data Science and Machine Learning
• Extensive knowledge and practical expertise in Machine Learning and Computer Vision using deep learning and classical CV algorithms
• Understanding of benchmarking datasets in Computer Vision Experience in shipping full-cycle machine learning products, starting from data collection and annotation to model deployment and monitoring
• Proficiency in using computer vision and deep learning tools: PyTorch/Tensorflow, OpenCV, etc.
• Cloud computing services (GCP, AWS, Microsoft Azure, IBM Cloud)


Будет плюсом:
• Upper-Intermediate English level


4. Обязанности:
Создать устройство обнаружения и предотвращения столкновения с другим летательным аппаратом, с помощью анализа данных, поступаемых через оптические системы и взаимодействием с автопилотом беспилотника на котором установлена данная система.

Текущие задачи:
Реализовать POC версию AI модуля распознавания преград на пути следования;
- выработать требования к оборудованию.
Критерии успешности POC:
- точность распознавания более 60%;
- минимальная скорость распознавания 5 кадров в секунду.
AI стенд:
- сборка стенда;
- настройка OS, подготовка среды;
- подключение и настройка внешней камеры.
Machine learning:
- подготовка dataset (автомобили) для тренировки нейронной сети;
- обучение нейронной сети:
- проектирование нейронной сети;
- оптимизация гиперпараметров;
- тренировка нейронной сети;
- тестирование нейронной сети с использованием начального dataset;
- тестирование нейронной сети с использованием стороннего dataset;
- выявление финальных характеристик нейронной сети (точность);
- адаптация нейронной сети, для работы в условиях AI стенда.




Что делать в проекте? В чем можно прокачаться?
Работать с передовыми устройствами. Развиваться в любимом направлении и открывать новые горизонты необъятной сфере.




Предлагаем:
- Карьерный рост;
- 10 дней больничных;
- 20 рабочих дней отпуска;
- Все государственные праздники - выходные;

Job posted on 21 April 2021
48 views    0 responses


Для отклика на эту и другие вакансии на Джинне войдите или зарегистрируйтесь.