Data Scientist (Data Discovery) (offline)

Наш ідеальний кандидат має:
— 3+ роки комерційного досвіду розробки і-або роботи з рекомендаційними системами;
— Досвід використання мов запитів, статистичних мов програмування і пакетів обробки даних (R / Python / SQL / Clickhouse);
— Досвід використання технологій Big Data (Kafka, Amazon S3, Spark, BigQuery);
— Розуміння переваг і недоліків різних підходів машинного навчання (кластеризація, дерева рішень, нейронні мережі та інші);
— Знання та досвід застосування математичної статистики (регресія, розподіл ймовірностей, перевірка статистичних гіпотез і т. д.);
— Уміння працювати ітеративно, і з постійним фокусом на якість кінцевого результату.

Буде перевагою:
— Участь у хакатонах;
— Робота з такими нейронними мережами як autoencoders і factorization machines.

Що ми чекаємо від кандидата / чим ви будете займатися:
— Готовність вирішувати конкретні продуктові питання найбільшої онлайн платформи;
— Робота з реальними даними реальних користувачів;
— Збір та аналіз даних з існуючих джерел, оцінка ефективності та коректності нових;
— Вивчення та впровадження складних state-of-the-art алгоритмів в області машинного навчання для вирішення практичних завдань;
— Участь у розробці системи моніторингу даних, для отримання інформації про їх коректність та забезпечення стабільності роботи комплексів аналітики;
— Оцінка технічних компромісів по кожному рішенню;
— Робота в тісному співробітництві з іншими командами для дослідження нових можливостей і пошуку інсайтів;
— Візуалізація результатів та будування дашбордів для ефективного донесення своїх поглядів.

Що ми пропонуємо:
— Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 10 років на ринку;
— Дійсно цікаві завдання: бери участь у створенні відеосервісу майбутнього;
— Конкурентний рівень заробітної плати;
— Неймовірно круті корпоративи. Наприклад, усією командою на Atlas Weekend;
— Відносини, побудовані на довірі;
— Багато можливостей для розвитку;
— Безкоштовні уроки англійської мови;
— Завжди свіжі фрукти і корпоративний бариста в офісі. Залишайся активним разом із нами, грай у футбол або настільний теніс. Наш тренер із настільного тенісу всьому тебе навчить, адже він завжди в офісі. Обирай, що тобі до душі й бери участь у змаганнях! У тебе є можливість навіть виконати свою дитячу мрію і стати спортивним коментатором.

Відповівши на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ "Мегого«),зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер38347009, адреса: Україна, м Київ, вул. Новокостянтинівська, 18 В (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані,представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захистперсональних даних» та правил GDPR.

About MEGOGO

MEGOGO — це міжнародний медіасервіс, народжений у Києві. Уже понад 12 років ми створюємо цілий всесвіт контенту, з яким завжди добре.

Ми працюємо з HBO, Universal, BBC, Sony, Walt Disney, Warner Brothers Discovery, Paramount Pictures та іншими світовими студіями. Ексклюзивно транслюємо матчі Ліги чемпіонів УЄФА, єврокубки та топові спортивні події, включаючи бокс від Top Rank.

Ми створюємо продукти та сервіси для потокового мультимедіа на основі ОТТ-технологій. Наразі у нас є:
— Власна CMS
— Мобільні додатки для платформ iOS, Android і Windows
— Додаток для Smart TV Samsung, LG, Sony, Panasonic, Philips та інших
— Додаток для ігрових консолей Sony PlayStation та Microsoft Xbox
— Приставку MEGOGO BOX
— Додаток MEGOGO VR для пристроїв віртуальної реальності
— Рекламні та аналітичні продукти
— PCI DSS сертифікація та інтеграції за платіжними системами
— Системи рекомендацій і роботи з даними
— Мережеві рішення, CDN, транскодинг і багато іншого

І робить все це команда із 766 талановитих та енергійних людей. Тільки уяви наскільки ми станемо сильніше, коли до нас приєднаєшся ти! Спробуєш?

Company website:
https://www.megogo.net

DOU company page:
https://jobs.dou.ua/companies/megogonet-/