Удаленная работа, свободный но напряженный график, взаимодействие с командой ведущих разработчиков. Мы ищем максимально самостоятельных, опытных сотрудников. Навыки разработки фронтенда в Embarcadero, C/C++, Pascal, умение читать чужие коды. Опыт в разработке PWA, Javascript, HTML\CSS, Ionic, React приветствуется. Мы всегда готовы к конструктивному обсуждению технологий с помощью которых будут выполняться задачи. Проект запущен, чем быстрее вы приступите к работе тем лучше. В качестве критериев оценки вас как специалиста предлагаем тестовое задание, собеседование. Возможность официального трудоустройства в будущем.
Для конструирования интерфейса PWA приложений в среде-генераторе необходимо разработать визуальные компоненты: элементы ввода\вывода, элементы взаимодействия с пользователем, элементы оформления и т. д. Необходимо разработать фронтенд для нейросетевых компонентов (настройка модели сети, размерности и т.д.), компонентов вспомогательной обработки данных и т. д. На начальном этапе базовая реализация конструирования интерфейса PWA приложений реализована с помощью библиотек MS IE (необходимо расширить, возможно с помощью библиотек Chromium). Бэкенд компонентов обработки данных разрабатывается нейросетевыми программистами.
пример интерфейса конструктора: https://hlaiman.com/download/4.png
примеры созданных с помощью конструктора приложений: https://hlaiman.com/progress-web-applications/
Визуальные компоненты будут разрабатываться в составе плагинов. Плагин - это набор визуальных компонентов конструирования интерфейса PWA приложения, набор нейросетевых компонентов, компонентов вспомогательной обработки данных и шаблон нейросетевого PWA приложения. Плагин предназначен для применения в определенной прикладной области (на пр. распознавание изображений, предсказание статистических данных, семантических, дополненная реальность и т. д.). На основе шаблона, с помощью визуальной среды-генератора, пользователи будут конструировать интерфейс PWA приложений и обучать нейронные сети для конкретных прикладных задач. В первую очередь разрабатывается плагин для нейросетевого распознавания изображений (необходимо разработать фронтенд в том числе для компонентов предобработки графических данных, нормализации изображений, выделения областей и т. д). В дальнейшем будут разрабатываться плагины для других областей применения нейронных сетей.
Будем рады сотрудничеству.
About Progress
Innovation machine learning technology start-up, revolutionizing classical approach to software and hardware design with breakthrough Neural Networks research - Virtual Brain Technology.
Our invention solves the fundamental limitation challenge of all neural networks - high computations cost - by providing a new training method, which does not require large cluster machines, and does improve performance.
Progress current IP Portfolio includes the following patents:
Patent US 9390373; 2016
Patent US 9619749; 2017
US Patent No. 10423694; 2019
Japan Patent No. 6382354;2018
China Patent No. ZL201580012022.2; 2018
Mexico Patent No. MX357374B; 2018
Taiwan Patent No. I655587; 2019
Israel patent No. 247533; 2019
Hong Kong Patent No. HK1227499; 2019
Singapore Patent No. 11201608265X; 2019
Patent allowance for Eurasia patent (9 countries)
Company website:
www.progress.ai
The job ad is no longer active
Job unpublished on
1 July 2021
Look at the current
jobs
(Other)
Remote→