Развёртывания и поддержки Data Lake/Data Warehouse решений
Экспертные знания Python в контексте создания ETL data pipelines
Экспертные знания PySpark: преобразования, агрегации, оконные функции, написание и оптимизация UDF

Необходимые навыки
5+ лет опыта проектирования, разработки, тестирования, развёртывания и поддержки Data Lake/Data Warehouse решений
Экспертные знания Python в контексте создания ETL data pipelines
Экспертные знания PySpark: преобразования, агрегации, оконные функции, написание и оптимизация UDF
Экспертные знания SQL/NoSQL баз данных: MySQL, PostgreSQL, MongoDB
Опыт практической эксплуатации Big Data стека: Hadoop, Hive, Kafka, Spark, Cassandra.
Опыт создания комплексных аналитических систем
Умение находить и быстрые решения для экспериментов и стабильные production-ready в зависимости от обстоятельств

Будет плюсом
Опыт работы с AWS (EC2, EMR, ECS, Kinesis, S3)
Опыт программирования на Java/Scala
Опыт работы с аналитическими базами данных: Vertica, Exasol, Teradata, Redshift, BigQuery, Druid, Clickhouse
Навыки разработки в Docker/Kubernetes окружении
Незабытые университетские знания линейки, матана и статистики
Опыт создания продуктов с использованием machine learning

Предлагаем
Работу в активно растущей компании и участие в создании новых сервисов
300M событий в сутки в твоем распоряжении для проведения исследований.
Реализация своих навыков для решения интересных практических задач.
Действительно сложные вызовы, большие данные, много трафика и ответственности.
Адекватный менеджмент и открытая к эффективным решениям команда
Конкурентный уровень заработной платы
По-настоящему гибкий график работы
Отпуск без ограничений, больничные без справок.

Обязанности
Создание и валидация идей для построения data driven в компании
Разработка архитектуры и выбор технических решений
Разработка и поддержка корпоративного DWH
Разработка ETL data pipelines: загрузка из различных источников, очистка, преобразование, обогащение внешними данными, нормализация/денормализация, сохранение с учётом нюансов и ограничений, покрытие тестами, мониторинг, эксплуатация

About MEGOGO

Мы — MEGOGO, международная медиаплатформа и один из крупнейших видеосервисов, доступный в 15 странах. Наша аудитория — более 55 миллионов пользователей.

Если кратко — мы про кино и ТВ. А значит, такие понятия, как Information Technology, Media, Entertainment, LIVE streaming и Big Data — это тоже о нас.

Каждый день мы приходим на работу с одной целью — создать крутой сервис для просмотра кино и ТВ. Вокруг этой большой идеи собралось 450 талантливых и энергичных людей, способных на лету решать любые задачи. И мы можем стать твоей второй семьей.

7 пунктов о наших продуктах. Это важно.

Мы создаем продукты и сервисы в сегменте «Online video streaming» и OTT технологий, а именно:
● Собственная CMS;
● Мобильные приложения для платформ iOS, Android, Windows;
● Приложение Smart TV для телевизоров LG, Samsung, Sony, Panasonic, Philips;
● Рекламные продукты, аналитика, системы биллинга;
● R&D — системы рекомендаций и работа с данными;
● Сетевые решения и CDN (Content Delivery Network);
● Приставка MEGOGO BOX и многое другое.

За 8 лет работы мы смогли:

● Стать одной из самых успешных технологических компаний в Украине;
● Заключить партнерство c компанией LG по разработке персонального приложения Channel+;
● В сентябре 2017 года разместить сервис MEGOGO на продуктовой странице Apple TV;
● Получить статус «Лучший разработчик в Google Play» 2017 года;
● Сделать наше приложение на Apple TV лучшим по версии Apple в 2016 году.

Если тебя уже разрывает от желания вместе с нами создавать онлайн-медиа и телевидение — вэлкам. С нас — хороша зарплата, карьерный эскалатор и уютный офис, в котором нет интриг, зато есть классные мы и пончики!

Company website:
http://megogo.net

DOU company page:
https://jobs.dou.ua/companies/megogonet-/

Job posted on 19 November 2020
9 views


Для отклика на эту и другие вакансии на Джинне войдите или зарегистрируйтесь.
  Receive new jobs in Telegram