Мы работаем в собственной облачной IT-системе на базе AWS, которая регулярно дорабатывается и совершенствуется. Для управления закупками мы используем движок прогнозирования на базе SCM-решения стороннего вендора. В самом разгаре проект формирования структурированного многоуровнего DWH с возможностью формировать любые data lakes для исследовательских задач.
У нас накоплены гигабайты данных и миллионы записей в БД, в которых нужно искать потенциал для улучшения процессов и роста бизнеса.
Необходимые навыки:
— базовая математическая подготовка (математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика)
— знание классических алгоритмов и структур данных
— развитые навыки бизнес-анализа (понимание механики бизнес-процессов, умение оценивать business value, способность видеть взаимосвязи данных с финансовым результатом)
— опыт работы с большими массивами данных (ритейл / e-commerce )
— уверенный код: Python (numpy, pandas, scikit learn, обработка данных EDA, matplotlib, seaborn, plotly) или R (dplyr, data.table, caret, lm, stringr, обработка данных EDA, ggplot2, highcharter, shiny)
EDA анализ данных
— владение ETL-процессами (общее понимание, построение алгоритмов)
— опыт управления командой аналитики, общие управленческие навыки, опыт реализации проектов в аналитике
— системное мышление, умение получать, структурировать и систематизировать информацию, четко излагать свои мысли
— умение объяснять сложные вещи простым языком людям, не разбирающимся в математике и программировании
— английский не ниже B1
Будет плюсом:
— дополнительное образование в области data analysis / data science / machine learning
— практический опыт использования современного стека Data-технологий (Clickhouse / Elastic / Hadoop / Alteryx / Docker / etc.)
— практический опыт разработки и внедрения ML-моделей
— практический опыт внедрения BI систем, создания многоуровневых визуализаций данных / дэшбордов, в формате drill down
— знание JIRA / Confluence, практический опыт постановки и ведения тасков на разработку
— опыт работы с AWS или другими облачными платформами
Обязанности:
— обеспечение аналитической информацией (отчеты, дэшборды) различных подразделений компании (колл-центр, логистика, контроллинг и т.п.) через прикладные витрины данных (MART);
— формирование data driven культуры в компании: построение эффективных цепочек создания добавочной стоимости (added value chain) с помощью аналитики;
— реализация аналитики, нацеленной на будущее: прогнозирование, оптимизация и моделирование сценариев «что если».
— обеспечить рост финансовых результатов бизнеса при помощи моделей машинного обучения;
— оценка эффективности сотрудников в команде, определение вклада каждого сотрудника в итоговый результат;
— участие в найме и повышении грейдов сотрудников команды аналитики (техническая оценка и оценка soft skills);
— отслеживание трендов и новых технологий в Big Data, внедрение их в работу;
— управление знаниями: создание и поддержка документации / FAQ по задачам и проектам команды аналитики
Условия сотрудничества:
— позитивная команда, open-minded CEO
— приятная рабочая атмосфера, общение на «ты»
— заработная плата обсуждается индивидуально в зависимости от опыта и компетенций
— возможность поучаствовать в масштабном проекте, который в европейском e-commerce уступает только Amazon и eBay
— программы профессионального развития за счет компании
— возможность организовывать свое рабочее время самостоятельно
— возможность иногда работать удаленно
— комфортный офис в центре (БЦ «Kadorr»- ул. Екатерининская, 27/1 )
— чай, кофе, витаминные дни + cкидки на питание в ресторанах — партнерах компании (после прохождения испытательного срока).
— крутые корпоративные мероприятия
— 20 дней оплачиваемого отпуска / год.
— 3 days off / 6 месяцев.
— Оплачиваемый больничный (10 дней при наличии справки).
Возможен вариант релокейта в Одессу на 6-12 месяцев за счет компании, а далее работа в офисе в Киеве.
About Oracle
We’re a cloud technology company that provides organizations around the world with computing infrastructure and software to help them innovate, unlock efficiencies and become more effective. We also created the world’s first – and only – autonomous database to help organize and secure our customers’ data.
Oracle Cloud Infrastructure offers higher performance, security, and cost savings. It is designed so businesses can move workloads easily from on-premises systems to the cloud, and between cloud and on-premises and other clouds. Oracle Cloud applications provide business leaders with modern applications that help them innovate, attain sustainable growth, and become more resilient.
The work we do is not only transforming the world of business--it's helping defend governments, and advance scientific and medical research. From nonprofits to companies of all sizes, millions of people use our tools to streamline supply chains, make HR more human, quickly pivot to a new financial plan, and connect data and people around the world.
Company website:
http://www.oracle.com
DOU company page:
https://jobs.dou.ua/companies/oracle/
The job ad is no longer active
Job unpublished on
30 June 2020
Look at the current
jobs
Data Science
Kyiv→