Middle/Senior Data Scientist (offline)

Необходимые навыки:

1. От 2х лет опыта работы в e-commerce: ценообразование, прогнозирование спроса, классификация ассортимента и клиентов, оптимизация заказа и цепочек поставок, рекомендательные системы, поиск аномалий, предсказание оттока, поиск ассоциаций в корзине покупателя (кросс продажи).
2. Опыт работы с Python, pandas, scikit-learn, LightGBM/Xgboost, Prophet, SQL, хорошее понимание подходов и алгоритмов машинного обучения.
3. Навыки ведения data science проектов в полном цикле: анализ бизнес задачи, сбор и подготовока данных, обучение модели, коммуникация с бизнесом, внедрение и поддержка решения.
4. Аналитическое мышление, умение находить закономерности в исследуемых массивах данных, причины отклонения показателей.
5. Основательные знания высшей математики, теории вероятностей, математической и прикладной статистики (эконометрики).

Будет плюсом:

Знание английского языка на уровне Intermediate.

Предлагаем:

1. Офис в г. Одесса, ул. Екатерининская, 27/1, офис в г. Киев, ул.Болсуновская 13-15 (м. Дружбы народов) (центр).
2. Нормированный график работы с 9/11 до 18/20, сб, вс — выходные.
3. Испытательный срок до 3 месяцев.
4. 20 дней оплачиваемого отпуска / год.
5. 3 days off / 6 месяцев.
6. Оплачиваемый больничный (10 дней при наличии справки).
7. Доступ к библиотеке с книгами.
8. Корпоративные оплачиваемые занятия спортом (йога, футбол, баскетбол, картинг и др.).
9. Участие в корпоративных мероприятиях, индивидуальные поздравления в День рождения.
10. Бесплатные чай, кофе, витаминные дни.
11. Скидки на питание в ресторанах — партнерах компании (после прохождения испытательного срока).
12. Оплачиваемое внешнее профильное обучение и повышение квалификации.
13. Посещение лекций, тренингов внутри компании.
14. Участие в розыгрыше подарков на корпоративных мероприятиях (AirPods, IPhone, путевка за границу и др.).

Обязанности:

1. Регулярный Data-mining и поиск инсайтов в данных, формулировка бизнес-идей для их монетизации, тестирование и реализация гипотез.
2. Сформировать политику очистки, валидации и подготовки данных.
3. Построить систему автоматической детекции аномалий и значительных отклонений в динамике бизнес-показателей.
4. Построение модели персонализации (рекомендации товаров для клиентов на сайте).
5. Построение модели динамического ценообразования.
6. Скоринг клиентов на вероятность оттока.

About Oracle

We’re a cloud technology company that provides organizations around the world with computing infrastructure and software to help them innovate, unlock efficiencies and become more effective. We also created the world’s first – and only – autonomous database to help organize and secure our customers’ data.

Oracle Cloud Infrastructure offers higher performance, security, and cost savings. It is designed so businesses can move workloads easily from on-premises systems to the cloud, and between cloud and on-premises and other clouds. Oracle Cloud applications provide business leaders with modern applications that help them innovate, attain sustainable growth, and become more resilient.

The work we do is not only transforming the world of business--it's helping defend governments, and advance scientific and medical research. From nonprofits to companies of all sizes, millions of people use our tools to streamline supply chains, make HR more human, quickly pivot to a new financial plan, and connect data and people around the world.

Company website:
http://www.oracle.com

DOU company page:
https://jobs.dou.ua/companies/oracle/