Intern/Junior Machine Learning Engineer in Python (offline)
eXo Platform це продукт для корпоративних користувачів. Технічно, це портал реалізований на Java платформі з використанням елементів JEE, на клієнті це Javascript/Bootstrap/jQuery/Vue.js та мобільні додатки для iOS та Android. В рамках R&D ініціативи ми почали експерементувати з ML та створили додаток до Платформи для прогнозування релевантної стрічки новин.
В даний час ми запрошуємо кандидата на ML спеціаліста-початківця який долучиться до R&D напрямку і буде продовжувати своє професійне навчання в рамках наших пректів. Це позиція підійде як студентам профільних спеціальностей так і бажаючим розвиватися в AI/ML/DataScience.
Важливо: зараз це позиція лише на окремий проект (до 6 місяців), але існує можливість що проект переросте в довготриваліший.
Це віддалена позиція. Наш процес розробки побудований на тижневих етапах (спринтах). Від кандидата очікується автономність та вміння навчатися (технологіям та існуючим практикам і процесам). Графік гнучкий - головне, щоб задачі були виконані. Можливе часткове завантаження (part-time).
Мінімальні потрібні знання: математичні основи ML (calculus, matrices, regressions, probabilities і тд), основи Python3, основи Tensorflow2 (TF), вміння встановити TF локально на своїй машині (потрібно сучасний і достатньо потужний компьютер), англійська достатня для швидкого вивчення документації та спілкування в чатах на технічні теми, самоорганізованість.
Бажано: пройдені курси по ML/Tensorflow (Coursera, Udemy, etc), будь-який досвід з Python бібліотеками Numpy, Pandas, SciPy, Matplotlib, Flask, основи Keras, розуміння Git, навички з Trello/Jira, досвід в аналізу даних в Excel/GoogleSpeadsheet, Linux користовувач.
Буде плюсом: TF Tensorboard, TF Estimators, TF Serving, Python for Web, Java core (OOP, exceptions, collections, I/O) для обміну даними з Платформою, володіння Git та Maven, адміністрування Linux, Docker.
З нашого боку пропонуємо роботу з реальними даними з додатків для соціальної взаємодії та завантажимо задачами які вимагають ML рішень коли не завжди є великі об'єми данних, з відкритими можливостями по вибиру підходів та інструментів. Буде можливість працювати і навчатися одночасно (може бути частиною дипломної/курсової роботи). Гарантуємо адаптивну винагороду на протязі проекту - за іновації та рішення що приносять екстра користь нашому продукту даємо бонуси.
В даний час ми запрошуємо кандидата на ML спеціаліста-початківця який долучиться до R&D напрямку і буде продовжувати своє професійне навчання в рамках наших пректів. Це позиція підійде як студентам профільних спеціальностей так і бажаючим розвиватися в AI/ML/DataScience.
Важливо: зараз це позиція лише на окремий проект (до 6 місяців), але існує можливість що проект переросте в довготриваліший.
Це віддалена позиція. Наш процес розробки побудований на тижневих етапах (спринтах). Від кандидата очікується автономність та вміння навчатися (технологіям та існуючим практикам і процесам). Графік гнучкий - головне, щоб задачі були виконані. Можливе часткове завантаження (part-time).
Мінімальні потрібні знання: математичні основи ML (calculus, matrices, regressions, probabilities і тд), основи Python3, основи Tensorflow2 (TF), вміння встановити TF локально на своїй машині (потрібно сучасний і достатньо потужний компьютер), англійська достатня для швидкого вивчення документації та спілкування в чатах на технічні теми, самоорганізованість.
Бажано: пройдені курси по ML/Tensorflow (Coursera, Udemy, etc), будь-який досвід з Python бібліотеками Numpy, Pandas, SciPy, Matplotlib, Flask, основи Keras, розуміння Git, навички з Trello/Jira, досвід в аналізу даних в Excel/GoogleSpeadsheet, Linux користовувач.
Буде плюсом: TF Tensorboard, TF Estimators, TF Serving, Python for Web, Java core (OOP, exceptions, collections, I/O) для обміну даними з Платформою, володіння Git та Maven, адміністрування Linux, Docker.
З нашого боку пропонуємо роботу з реальними даними з додатків для соціальної взаємодії та завантажимо задачами які вимагають ML рішень коли не завжди є великі об'єми данних, з відкритими можливостями по вибиру підходів та інструментів. Буде можливість працювати і навчатися одночасно (може бути частиною дипломної/курсової роботи). Гарантуємо адаптивну винагороду на протязі проекту - за іновації та рішення що приносять екстра користь нашому продукту даємо бонуси.
About eXo Platform
eXo Platform розробляє продукт для корпоративних користувачів: платформу для соціальної взаємодії в організаціях. Наша платформа допомагає будувати сумісну роботу не тільки в командах та між ними, але й між різними групами користувачів (клієнти - підтримка, ліди - продажі, різноманітні спільноти). Наші замовники обирають нас із-за широкого спектру фіч та можливості "заточити" платформу під власний бізнес.Company website:
https://www.exoplatform.com/
DOU company page:
https://jobs.dou.ua/companies/exoplatform/
The job ad is no longer active
Job unpublished on
18 April 2020
Look at the current jobs Data Science Cherkasy→
Average salary range of similar jobs in
analytics →
Similar jobs
Junior Python AI Developer at AI Tech Band
Ukraine to $500
Junior Data analyst at Avans.credit
Lithuania, Philippines, Ukraine
All jobs Data Science Cherkasy All jobs eXo Platform