For the period of quarantine Kyivstar continues his work and takes care that our clients keep in touch with their relatives and friends, being duly provided with high quality information.
Our activity hasn’t stopped and most of our employees work remotely. During this complicated period we conduct job interviews online, make job offers and arrange remote working mode for our candidates.
Stay at home and we will take care of your job interview, making it comfortable and safe!
Project:
Within the digital transformation strategy, Kyivstar is investing resources into the development of a data management platform (DMP) based on BigData technologies, the Hadoop ecosystem and cloud computing platforms.
One of the areas of development is the elaborationand implementation of products for internal and external customers using big data and machine learning technologies. So we are looking for a team of DataScientists - experts in the field of machine learning and analytics with practical skills in MLpipelines development using OpenSource tools.
We offer:
— A unique experience of working for the largest and most beloved mobile operator in Ukraine
— Real opportunity to ship digital products to millions of customers;
— A competitive salary;
Annual bonus
Paid sick leave and vacation
Financial aid in different life situations
Possibility to work remotely at regular intervals
Flexible working hours
— Medical and life insurance;
— Great possibilities for professional development and career growth;
— Friendly & Collaborative Environment.
Reguirements:
— 1+ year experience with R / Python (statistical and ML packages)
— Understanding theoretical concepts of statistics/probability, data mining, machine learning
— Advanced knowledge of SQL
— Experience in solving business problems with analytical models
— Able to build meaningful visualizations of results
Will be a plus:
— Applied research experience in the domain of data management, visualization and analytics, incl. affinity to the industrial research way of working.
— Experience with Data Sciences within Telecom.
— Familiar with Hortonworks or Cloudera distributions
— Knowledge and hands-on experience with one or more of the following: Spark/Pytorch/TensorFlow
— Kaggle challenges
Responsibilities:
— Preprocess data for analysis
— Exploratory data analysis
— Generate insights from data
— Develop pipelines with machine learning and artificial intelligence models and algorithms
— Prepare development and deploy documentation for data engineers
— Explain modeling approaches and discuss results / business impacts with non-technical staff
About EVO
EVO — продуктова українська IT-компанія. Центральний офіс знаходиться в Україні (м.Київ). 900+ співробітників, технічний департамент понад 300 осіб, розробників понад 200 осіб. Ми працюємо віддалено та в гібридному форматі.
Місія EVO — створювати можливості для розвитку підприємництва. Ми робимо маркетплейси для онлайн-шопінгу і замовлення послуг — Prom.ua, Satu.kz, Bigl.ua, Kabanchik.ua, Shafa.ua. Також розвиваємо фінтех (проєкт RozetkaPay) та логістику.
Активно розвиваємо кілька волонтерських проєктів:
- платформа для безпечної волонтерської співпраці — Pidmoha. Вона згуртовує в одному місці волонтерів та організації, які потребують допомоги або готові допомогти у різних категоріях: медична, допомога тваринам, військова, транспорт, житло та гуманітарна допомога;
- платформа для донатів HelpVolunteer. Тут запускаються збори на волонтерські потреби для наших захисників і всіх українців.
Щомісяця, на маркетплейсах EVO люди роблять більш 2 млн замовлень. Кожен другий інтернет-покупець України купує на наших майданчиках.
Про технічний департамент EVO:
Основні мови програмування, які ми використовуємо це Python 3, JS / TS, Golang. Є проекти на Rust, Scala, Kotlin.
Стандартна база даних для наших проектів - PostgreSQL, також використовуємо Redis, MongoDB.
Для пошуку використовуємо ElasticSearch. Під вирішення окремих завдань існують свої плагіни. Працюємо з Clickhouse. В якості черг повідомлень RabbitMQ або Kafka.
SPA програми будуємо здебільшого на. Для складання JS модулів використовуємо webpack, CSS стилі - CSS Modules.
З інфраструктурних інструментів використовуємо:
Gitlab, Docker, Kubernetes, Istio, Prometheus, Grafana, Kibana.
Все, що потрібно для великого продакшн проекту: логінг (kibana), метрики, моніторинг (grafana)
Стек мобільних технологій:
Мови: Swift і Kotlin. Нові проекти пишемо на Flutter.
Наш продакт інженерний підхід в EVO:
Ми працюємо крос-функціональними командами до 10 осіб. Зазвичай, команда складається з продакт-менеджера, тімліда, розробників, тестувальників і дизайнерів. У деяких командах свої дата-аналітики, маркетологи та інші фахівці, які потрібні команді.
Компанія продуктова, тому нам важливо щоб розробник був продуктово орієнтований. Це означає, що розробник не просто виконує поставлене завдання, а й розуміє проблеми бізнесу, які вирішує це завдання і може запропонувати більш оптимальне рішення, якщо таке існує, або показати, що ця задача не має цінності.
Про технічне ком'юніті в EVO:
- записуємо подкасти (слухати podcasts.google або тут apple podcasts)
- організовуємо внутрішній dev-club (наші внутрішні конференції)
- є свій open source (ось тут детальніше https://evo.company/product-development/)
Company website:
http://evo.company/
DOU company page:
https://jobs.dou.ua/companies/evo/